• 文章
  • 新闻
  • 资料
  • 视频
  • 活动
  • 特别报道
  • VIP智库
  • 专家
  • 报告
e-works为您找到 10000  条结果
  • 相关性
  • 发布时间

以系统化工业智能方法突破“试点困境”:冯建设博士深度解析预测性维护技术的落地与挑战

但其本质仍是一种针对维护活动的策略设计,核心在于优化和提升企业现有运维活动,实现运维成本最优化。在长期的设备运维实践中,企业逐步形成了大量的维护经验和知识。 并非所有对象都需要进行精细化监测,只需对故障发生频次不确定,但一旦发生故障会导致较长停机时间和较大经济损失的设备对象进行监控(注:具体方法可通过IMS实验室设计的设备运维优先级四象限图来判定,如下图)。 首先,技术层面上必须确保系统性方法论稳定可靠地实施;其次,企业在规划层面不应只是为了引入新技术而盲目投入,而是需要考虑投资的长期回报和实际应用价值;第三,应用的设计应注重与现场运维体系的融合,充分考虑现场维护人员的操作习惯和需求 冯建设博士认为,根据数据积累与知识经验的丰富程度,在一个新的场景实施预测性维护的目标设计需要经历异常监测、故障模式识别、根因追溯、剩余寿命预测等逐步深入的阶段,而在这一过程当中,数据的可监测性、可诊断性与可预测性 首先需建立一套科学化的评估机制,用于定期监测生产数据的分布是否发生了显著变化;在此基础上,利用新收集的数据,通过贝叶斯优化、迁移学习、参数微调等现代化的人工智能方法,及时进行模型参数的在线自适应更新;最后,通过设计相应的评估指标来验证新模型的性能
2024-08-01
共 1000 页 总数:10000
信息搜索中,请稍候...

系列微信

数字化企业
观潮工业AI
e-works制信科技
具身智能一线
智能制造网博会
智能制造IM
ERP之家
智能工厂前线
MES百科
PLM之神
供应链指南针
© 2002-2026  武汉制信科技有限公司  版权所有  ICP经营许可证:鄂B2-20030029-1(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号 法律声明及隐私权政策     投诉举报电话:027-87592219

关于我们    |    联系我们    |    隐私条款

ICP经营许可证:鄂B2-20080078
(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号
© 2002-2026  武汉制信科技有限公司  版权所有
投诉举报电话:027-87592219

扫码查看