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数字营销时代--如今的CIO不一般

首席信息官通过指导对信息技术的利用来支持公司的目标。他们具备技术和业务过程两方面的知识，具有多功能的概念，常常是将组织的技术调配战略与业务战略紧密结合在一起的最佳人选。他们更多的是支撑、从属于其他业务（如财务、研发、制造、市场等），业务创新的主体是其他部门。首席创新官是负责公司和组织的创新策略、创新流程和创新工具的主管领导。他不需要是个技术大拿，但对技术必须非常敏感，并能发掘技术带给公司的潜力。随着IT在各公司的重要性日渐提高，CIO的地位也逐渐提高，有时能进入公司最高决策层。随着更多的中国企业加入数字生态系统，中国首席信息官们在技术、组织和领导力方面正面临挑战。一个优秀的CIO，或许应该是这样的：着眼于成本、运营效率和绩效的可靠性，高效实现运营管理。此外，他们还提供赋能技术，支持业务转型，契合企业战略。他们在技术驱动的业务转型和变革项目中一马当先，他们大多都用于支持企业的战略和实现新兴技术，在企业内部促成变革，确保战略的高效实施。

来源：互联网

2017-11-29

物联网及RFID技术与企业供应链结合日趋深入

随着国家政策扶持，相关标准产业的出台，物联网及其核心技术RFID成了2010年的重要名词，企业供应链与RFID技术的紧密结合，将实现企业产品生命周期的可控、可追溯，众多RFID厂商也提出了相应的行业解决方案 RFID作为物联网的核心技术，其供应商也在2010年推出了各种新型设备与解决方案，为物联网与制造业的紧密结合奠定了坚实的技术基础。陕鼓动力股份有限公司借助物联网为全国60余家用户的200余台套机组提供了远程检测的服务，物联网技术成为陕鼓实施机组状态监测、推进系统服务战略的关键支撑，凭借该技术陕鼓做到了从单一产品制造企业，到解决方案和服务提供商的成功转型同时，RFID技术也已经开始应用于食品包装中。目前为止，五粮液已经采购了千万颗超高频电子标签芯片用于五粮液酒的防伪，并批量生产了几千万瓶带RFID防伪标签的酒，在全国市场销售，这是迄今为止国内最大的超高频RFID商用项目。

来源：e-works

2011-01-27

我国智能传感器行业发展的不足及趋势

随着测控系统自动化、智能化的发展，传统的传感器已经不能满足一定的数据处理能力以及自检、自校、自补偿的功能，智能传感器和多功能传感器的研发和应用已经走向市场。另外，为制造高性能的传感器，光靠改进材料工艺也很困难，需要利用计算机技术与传感器技术相结合，弥补其性能的不足，计算机技术使传感器技术发生了巨大的变革，微处理器(或微计算机)和传感器相结合，产生功能强大的智能传感器随着科学技术的发展，智能传感器的功能将逐步增强，它将利用人工神经网、人工智能、信息处理技术(如传感器信息融合技术、模糊理论等)，使传感器具有更高级的智能，具有分析、判断、自适应、自学习的功能，可以完成图象识别 PART3/我国智能传感器行业发展的不足01关键技术尚未突破传感器的设计技术囊括了多种学科、理论、材料和工艺知识，突破起来十分困难，目前，在人才匮乏、研发成本高昂、企业恶性竞争激烈的情况下，我国还没有突破传感器一些共性关键技术 03资源不集中目前我国传感器企业又1，600余家，但大都以小微企业为主，盈利能力不强，缺乏技术引领的龙头企业，最终导致资金、技术、企业布局、产业结构、市场等方面都变现出分散的状态，资源得不到有效集中，产业发展也迟迟无法走向成熟

智能传感器

来源：传感器技术

2021-01-06

有关OPCUAoverTSN的常见问题解答

但是，对于许多机械制造商和工厂操作员而言，目前尚不清楚在自己的设备和设施中使用这些技术将获得哪些具体优势。该技术能够处理超过10000个网络节点，从10MB扩展到10GB甚至更多。这一强劲势头将说服其他厂商和集成商遵循统一通信解决方案这一市场趋势，并为史上最大的互联工业自动化解决方案生态系统做出贡献。OPCUAoverTSN支持哪些拓扑结构？贝加莱始终遵循可持续的产品战略，确保产品和技术的长期可用性。随着OPCUAoverTSN的市场推广，这将不会改变。可用性何时会在市场上推出商业化的OPCUAoverTSN解决方案？供应商将在2019年底宣布首批产品，并于2020年初上市。请与您的优先供应商联系，以了解有关其商业化计划的更多信息。

总线及网络

来源：贝加莱工业自动化

2020-03-22

产品生命周期管理(PLM)汽车行业质量管理

为提高质量管理水平、全面加强市场竞争力，满足进入全球市场的强制性标准要求，我国汽车制造企业(包含整车厂和零部件厂)实施TS16949势在必行。当前质量管理数字化技术研究主要集中在两方面：(1)基于ISO900l标准构建全面质量管理(totalqualitymanagement，TQM)的整体模型和框架，如质量数据模型、质量保证技术和质量控制模型等 PLM系统的工作流管理技术具有将过程方法数字化的平台能力，其关键在于如何将TS16949中的过程映射转化为PLM系统中的工作流模型，使汽车行业所有质量过程都能够得到明确的识别和有效实施，以此满足顾客不断变化的要求为得到符合质量要求的产品，不仅需要规划从市场营销直至产品的售后服务等直接面向客户的产品全生命周期的核心过程，还必须规划支持产品目标实现以及确保以上过程有效运行和持续改进的支撑性过程。支持性过程是指那些支持顾客导向过程功能的技术活动，如设备维护、工装管理、文件控制等。管理过程是指那些由组织的管理者实施的支持顾客导向过程功能的管理活动，如质量体系策划、内部审核、持续改进等。

来源：互联网

2019-07-31

MES在各行业中的需求与解决方案（十二）

8.1生物制药案例分析：全面的工厂自动化-ERP，MES，DCS过程说明这项分析展示了一个生物技术工厂，生产活性生物制药成分，作为跨越多自动化层的综合自动化例子。初始情况在新建成的活性成分工厂中，运行过程和生产决策是用市场上的MES软件来支持。早期阶段，MES模块通常作为独立的应用运行，并且只与邻近的自动化层进行通信，交换数据，使用特定接口完成控制系统功能。由无铅汽油市场要求的产品线变化需要新系统和灵活与及时材料规划的建模工具。重点是在透明处理，使公司人员能够管理和维护系统，最小化外部建模和系统专家的参与。它还设置目标，为特定市场优化生产和管理产品，库存水平和产品分销。在炼油厂的LP模型中使用跨部门规划数据，确定调度和混合，以及计算APC应用参数。全厂的数据信息系统提供当前的过程数据，例如更新模型值。如上面所示，生产调度、执行以及企业信息流的集成和互联为技术上可行，经济上必要。因此，MES解决方案在所有行业的进一步发展是符合逻辑的。

来源：互联网

2017-03-26

战略项目管理——多项目管理的新阶段

1.1如何动态整合资源适应多变的环境市场竞争的加剧与客户需求日趋个性化，使得长期性组织的任务日趋“项目化”，长期性组织传统的垂直式管理日趋弱化，取而代之的是横向沟通、流程管理：组织中临时性自2000年起，项目管理理论上开始将项目，项目组合，大型计划管理与组织战略相结合，并开始应用组织项目管理成熟度评估等新技术。 ”项目化管理与一般企业管理区别在于：项目化管理从具体项目出发，把公司的战略转化为具体的产品或服务，而一般的企业管理往往着重从战略角度为企业的产品、市场等进行定位。它是一种复合管理，其目的是在确保时间、技术、经费等资源和要求一定的条件下，以尽可能高的效率完成组织的预定目标，让所有相关方满意。同一时期，甘特以造船业务为管理对象，以造船厂为研究模型，创造了以任务条和里程碑为特征的甘特图技术，是为项目管理的理论基础。

来源：万方数据

2012-05-24

2010SiemensPLMSoftware征文：PLM实施效益八字诀

2.1享，是共享PLM系统将产品生命周期中各个环节，从市场信息到产品需求、概念设计、详细设计、产品试制、批量生产、交付用户、用户使用、维护维修、回收利用各个阶段的产品知识都记录在系统中，成为企业的知识命脉并行工程是对产品及其相关过程（包括制造过程和支持过程）进行并行、集成化处理的系统方法和综合技术。 2.2连，是连接PLM通过业务对象之间的关系连接，将PLM中的产品知识信息编织成一张多维立体的网络，形成了设计、制造、市场、销售、采购各部门之间信息交流沟通的桥梁，各个信息岛之间的交通要道。部分PLM系统还支持自动的技术文档出版。当零部件的尺寸改变时，图纸和技术文档可以同步更新。2.8看，是可见通过PLM实施，提高了企业管理的透明度、产品创新的可视化程度。实施动机的匹配表实例通过PLM系统实施建立PLM体系，让企业有能力通过快速检索和重用知识来迅速适应或改变产品特征，或快速把来自供应商和业务合作伙伴的有优势的产品特征结合到自己的产品中来，以适应不断变化的市场需求

来源：e-works

2010-07-06

2013PLM征文：一个CAE产业的“中国梦”

如今，三本书陆续出版，从奠定基础研究理论的探索到多领域技术应用的实例，不仅给我们带来了全新自主的技术成果，而且有机会让我们分享科学研究人员的激情和理想。编写教材和讲义，趁着粉碎“四人帮”迎来“科学的春天”，在蛇口成立永连软件系统工程公司，在学校里成立了土木建筑设计室，钟万勰亲自担任总经理，面向社会，走向市场由于当时的自主软件水平和功能，并没有与国外软件拉开差距，更有实用特点和技术特色，逐渐形成了自己的市场应用群体，随之而来，有香港等地的科研院校，不仅购买软件并邀请钟万勰团队作为合作方去传授讲解，以后又有了加拿大等地的合作意向然而长安街的“风波”碾碎了通向国际市场的道路，渐渐，人员各自散去。科学研究的动力来源于可以转化为服务社会的先进技术,使其产生更广泛更具价值的市场化应用中。

来源：e-works

2013-11-23

BI行业发展情况怎样?商业智能工具有哪些

从国内商业智能应用的领域来看，电信、金融、保险是国内商业智能系统需求较大的三大领域，其中电信、金融、保险分别占国内商业智能软件收入规模的36%、32%、14%，三者合计市场份额超过80%，代表了商业智能系统应用的主要领域互联网、移动互联网高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来，为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能，进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。

来源：网络

2020-04-18

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