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中车戚墅堰机车基于工位的精益生产之道

仿真计算分析成为提升内燃机车设计效果的重要手段，为公司产品的方案设计、详细结构设计、样机制造、整车性能和寿命预测提供基础和支撑，缩短开发周期、降低成本、优化性能，提高公司的核心竞争力。也有采用混线生产，设计工艺变更频繁，产品的质量和生产率很大程度上依赖于工人的技术水平，自动化主要集中在单元级(例如数控机床)，并且需要检验每个单件、每道工序的加工质量，造成生产组织、物流库存、质量检验、成本控制较为复杂绩效考评等生产过程管理的各个方面，采集生产实时数据，解决生产现场异常无法及时处理等问题，促进职能部门协同办公、信息共享与信息集成，建立生产指挥平台实现生产任务全过程的计划管理、异常动态跟踪，达到对整个生产执行过程有效安排、调度、控制建立智能感知平台，感知分布在车间现场各种数字化、智能化制造装备、配送装备、检测装置、装配线、辅助装置等处的智能感知与控制终端采集制造过程的大量原始数据，在智能终端中通过应用各种数据融合和智能提取的规则分析处理一方面用于与上层MES系统下达的控制策略/规则结合形成实时的控制输出从而对底层的设备/装置进行实时的控制，另一方面上传至智能感知实时数据库服务平台为上层的MES/ERP等生产管理服务平台提供质量保证、生产过程监控

来源：e-works

2018-01-30

物联网安全风险威胁报告

移动app（Mobile）：移动设备大多使用的，在设备上的应用程序，以实现手机端控制IoT环境来进行互动；云（Cloud）：Web界面或API托管用于收集数据的云端web应用和大型数据集分析。一般来说，就是在做信息与其它方资源共享时使用；网关（Gateway）：用于收集传感器信息和控制中心；执行器（Actuator）：通过物理过程控制事物，如空调机组、门锁、窗帘；传感器（Sensor）：用于检测环境，例如光、运动、温度、湿度、水/电量；物联网根据业务形态主要分为工业控制物联网、车载物联网、智能家居物联网。工业控制物联网：涉及到国家安全、再加上目前工业控制网络基本是明文协议很容易遭受攻击。所以很早就有很多安全公司看到这块蛋糕：威努特、匡恩网络等已经完成市场布局。 2.3.1.数据库信息泄露案例：某云平台是面向个人、企业和政府的云计算服务，206年3月被曝出存在门户管理后台及系统管理员账户弱口令，通过登录账号可查看数十万用户的个人信息。

工业互联网

来源：极客头条

2017-05-16

应对云计算中断的6个步骤

每个主要云计算提供商都经历过内部系统或存储以及外部资源(如网络连接)的中断。业务中断对任何企业来说都是毁灭性的打击，而云计算中断也可能会影响数百个用户的业务。所有这些都凸显了公共云计算的普遍现实：用户需要采用灾难恢复计划，就像使用内部部署数据中心一样。制定计划以及在出现云计算中断时采取的措施可以减轻或加剧对企业的影响。询问恢复工作负载是否会比只是等待云计算提供商解决中断所需的时间更长且成本更高。来自云计算提供商的通信将会显著影响这一决定。例如，即使一个节点在云计算中断期间变得不可用，跨越AWS云计算可用性区域或Azure云区域的集群也可能继续起作用。但是，不太重要的工作负载可能需要采取有计划的行动。此外，他们将在整个云计算中断期间继续监视工作负载的性能和可用性。步骤6：云计算中断的事后评估云计算中断对企业来说可能会很痛苦，但不会一直持续下去。

来源：企业网

2019-10-17

基于云计算技术的IDC系统建设研究

2.云计算技术随着分布式存储、虚拟化、多核CPU、网格计算等技术的出现，为云计算的产生提供了足够的技术支撑。云计算是指客户在终端就能通过多种接入方式得到相应的资源，从而获取到相应的服务。基于云计算的数据中心有以下特点：（1）虚拟化技术：虚拟化技术是云计算最重要的特性。通过将资源和应用虚拟化，解除了传统IDC系统应用与设备的绑定。图1云计算IDC系统的建设层次图（4）资源利用率高：云计算IDC系统采用了虚拟资源池技术，每个应用通过动态申请资源来实现应用处理，避免了资源闲置，提升了物理资源利用率。 3.云计算IDC的实现思路云计算IDC系统的实现与传统的IDC系统实现相比有很多不同。本文分析比较了传统IDC系统的基于云计算IDC系统的优缺点，并基于云计算系统的设计层次给出了IDC系统建设的相关思路，对其中关键的技术进行了简要的介绍。对实际建设云计算IDC系统提供了一定工程参考。

来源：中时讯通信建设有限公司

2017-06-05

部署大数据？请参考大数据分析平台架构

，省掉很多I/O开销和硬盘拖累，从而加快计算。，并提供内存计算、规划计算、数据挖掘、流计算等各种企业计算服务。分布式计算系统：包括分布式文件系统和分布式计算框架。分布式文件系统以高可靠的容错机制为核心，系统架构包括多元数据服务器、多数据存储服务器、多监管者、多客户端，支持大文件和大数据块的分布式存储与管理；分布式计算框架基于MapReduce与MPI计算模型，提供了一套并行计算框架流计算引擎：流计算引擎是为解决系统的实时性和一致性的高要求的实时数据处理框架，具备高可拓展性，能处理高频数据和大规模数据，实时流计算解决方案被应用于实时搜索、高频交易的大数据系统上。

来源：36大数据

2016-10-06

一重大连工程：高端成套装备数字化设计平台助力智能化转型

三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍近年来，疫情蔓延、俄乌冲突、中美贸易摩擦等一系列事件改变了全球产业链分工格局，我国高端智能冶金装备产业链仍未完全实现自主可控，部分高精尖设备仍依赖进口，控制系统软硬件以及高精度液压系统配套件上对外依存度高仅需安排少量人力调整客户提出的特殊需求即可，可大幅缩减设计周期，设计效率预计可提高80%，以热连轧为例，原设计工作量约150人月，通过提高重用率，可压缩工作量至30人月，仅从人工考虑可节省约120人月，每个设计师平均人力成本按2万/人月计算如果新承揽项目的产品规格与已建知识库不一致，设计人员可通过参数化驱动模型变化，设计人力和设计周期较以往也会缩减，产品设计效率预计可提高20%，仍以热连轧原设计工作量150人月为例，人工可节省约30人月，每个设计师平均人力成本仍按2万/人月计算以上合计利用所建知识库开展后续承揽项目，热轧专业每年可节省人力成本约240万，其余冷轧、连铸和锻压专业由于近三年市场合同率低于热轧专业，故节省人力成本以热轧的50%计算，每年节省人力成本合计约120万，

来源：e-works

2024-01-22

2019年云计算发展状态

行业专家指出，“一切都与云计算有关。即使是一些与云计算关系不大的大型科技公司似乎也致力于将自己的业务与云计算联系在一起，因为云计算的应用已经包罗万象。但其作用远不止于此，云计算如今已经形成了一个庞大的云计算服务生态系统，企业正在使用它来加速各行业领域的高级应用程序的上市时间。而云计算的成功使这个领域变得混乱。其副作用是，一些人对什么是真正的云计算以及云计算的优势所在一直存在困惑。云还是非云?此时，大多数人都了解云计算的核心优势，从动态扩展应用程序的能力开始。但是还有一些人对云计算有一些混淆和误解。在企业获得云计算的好处之前，最好消除一些误解：私有云：指的是企业运行自己数据中心中的基础设施即服务(IaaS)。但这与云计算不同。为什么?因为云计算是一种服务。企业不必担心容量规划、电源管理、物理空间，以及运行自己数据中心的所有细节，这些事务都由企业的云计算提供商处理。企业需要做的就是启动帐户并开始使用。

来源：企业网

2019-08-20

云计算发展和变化的7种方式

像美国在线这样的公司以娱乐为背景，提供类似云计算的存储和计算服务。即使到现在，这种演变仍在继续。云计算最早的产品只是在服务器上运行的数十个虚拟机。所有这些都给人们提供了重新构建云计算的机会，希望让它焕然一新。以下是云计算发展和变化的七种重要方式：1.节省成本的计算粒度变小可以节省成本第一代无服务器计算具有相对较大的计算单元。例如，AWSLambda一开始就把所有的计算粒度统一为100毫秒，程序员很快就发现，他们花同样的费用可以实现更加快速的计算，或者是实现20倍、30倍甚至100倍的计算量。 7.边缘计算云计算将继续发展，将越来越多的计算能力推到网络的边缘。像Cloudflare这样的公司现在提供智能计算服务。微软的AzureIoTEdge旨在针对爆炸式增长的依赖于云计算功能的设备。例如，CustomVision为新兴的摄像机网络带来了边缘计算。随着云计算的增长和广泛应用，正在开发大量的示例。

来源：企业网D1Net

2021-04-14

智慧工业研发云的发展路径与风险预判

欢迎参加第十三届产品创新数字化国际峰会11月29-30日天津0前言伴随中国制造业转型升级进程加速，越来越多的工业企业开始接受并学习云计算技术，着手建设企业私有云，或者尝试公有云部署，切身体会到了云计算在降本增效方面的巨大收益身处云计算热潮当中，我们更应该冷静的思考：基础架构的集约化利用是否就是云计算的终极目标？大数据、人工智能等新兴技术出现之后，云计算是否已成昨日黄花？云计算在工业界的终极价值究竟是什么？ 1研发云的前世今生工业研发云有广义、狭义之分，囿于篇幅限制，本文主要讨论狭义的工业研发云，也就是云计算基础架构之上的智能化计算资源平台。 1.2基础架构智慧工业研发云并非颠覆型创新平台，而是基于成熟且通用的IT基础架构，融合发展而成的渐进型创新系统，主要依赖于以下基础架构：1.2.1高性能计算高性能计算技术主要负责整合、管理和调度硬件、网络及软件资源，输出强大的计算和数据处理能力，可以在数值模拟、机器学习等场景中提供计算服务。

来源：e-works

2017-11-22

“智能工厂物流构建”之智能工厂物流信息平台构建方法

一、智能工厂物流信息平台概述智能工厂物流信息平台是以工业互联网、大数据、云计算、5G移动无线网络、人工智能、机器人、智能物流技术等软硬件新技术为基础，能够为智能制造过程中原材料、在制品或者成品（采购物流同时监控过程异常，以及对异常反馈和处理的全过程控制，更好地实现问题的事前预防和事中控制，实现各业务部门的协同性，帮助企业落地PDCA管理循环和持续优化提升，以支持打造数字化、智能化工厂。清晰的智能工厂物流运营数字化逻辑，有利于实现计划、采购、生产和物流的全过程信息有效联动，驱动相关的智能制造设施和智能物流设施，同时实现过程中的异常信息预警和及时展示，将当前事后的管理提升为及时管理和预先控制具体包含车辆出入厂时间记录（单据扫描、牌号发放）、入厂到货准确性判断，匹配送货单、车流量控制，自动预警和提醒、未到货车辆预警、装卸货车位管理、车辆调度（含空容器装车位）、装卸货时间和效率监控等。智能制造环境下，尤其是全渠道产销数字化的企业（从制造到连锁经营，涵盖电商、门店、KA、经销商等），都在强调以客户订单与交付数据为中心，日益与互联网、云计算平台链接，其信息化必须从昔日的“存数据与查数据

来源：物流技术与应用

2023-01-03

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