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生产管理执行力的探索与思考

如果没有执行力，无论管理制度多么健全、组织结构多么合理、生产设备多么精良，都将无法发挥其本身的威力。在激烈的市场竞争中，一个企业的生产管理执行力如何，将决定企业的兴衰。 因此生产管理执行力要做到万无一失、有效控制，主要体现在人、物、环境、管理等几个方面的控制；1、人的管理在提高生产管理执行力的过程中，作为管理者必须要有一个清楚的认识。 2、物的控制古人云：“工欲善其事必先利其器”。生产现场面对是各种各样、形形色色的设备、设施、工具、附件等等物件。 将生产工艺、操作、检验、检测等的技术要求和实施程序，按照“以点带面，先易后难”原则，结合生产的实际、机器设备的特点和技术要求，涉取群众的优秀经验，编制出通俗易懂、容易接受的操作守则 3、环境的控制环境是培育人、造就人的地方，小到操作环境、大到企业文化的控制都应该是细、实的管理，“成功者不积硅步、何以致远”，环境控制管理上必须从小处着手，形成“细节决定成败
其他
来源：万方数据
2012-06-10

基于MES的航天军工离散机加车间工时管理研究

一方面，MES将业务管理系统的命令进一步细化后，向生产过程发出制造指令；另一方面，MES将过程控制层收集到的实时信息，反馈回业务管理系统，作为以后编制生产计划的依据。 表1任务定额工时计算参数含义表对于任务的实作工时计算，则是首先获取DNC/MDC采集的机床工作状态和对应的运行时间，再根据MES系统中记录的设备故障信息得到故障时间，最后结合企业的生产日历信息，扣除设备计划休息时间 工时信息的闭环优化和控制主要是利用制造工时批量修正定额工时以及通过实作工时修正制造工时和定额工时，从而优化车间生产的工时基础数据，以实现车间的工时信息的优化管理和应用。 通过权限控制和操作日志记录，不仅规范工时信息的管理过程，而且对相关的操作进行记录便于追溯管理，从而对车间生过程中的工时信息进行有效的管控。 4.3应用实例本文开发的基于MES的工时信息管理系统已应用到北京某航天军工离散机加车间的生产管理过程中，该企业生产设备现代化水平较高，车间数控设备占机床设备的80%以上，企业实施ERP、PDM/CAPP
MES/MOM
来源：互联网
2019-06-15

是什么成就了机器视觉行业里的专精特新小巨人？

在新能源锂电池行业，极耳检测阶段，会出现极耳折叠、极耳错位的情况，需要检测缺陷以及测量缺陷大小，由于错位深度在10mm以上，普通镜头无法应对需求。 走进长步道的生产车间，整洁有序的生产设备，琳琅满目的工业镜头，让人应接不暇。 生产装备数字化，是智能制造的基础，长步道已经完全实现了镜头组装设备全自动、镜片镀膜设备全自动和镜片研磨设备全自动。而生产管理系统的上线，则通过链接和用数实现效益的提升。 ”未来，长步道将进一步打通“原料贸易--设备制造--智能生产--行业科研--物流配送--互联网营销”的产业供应链，整合“原材料贸易”&ldquo ;专用设备制造”“行业技术服务”“科研机构研发”现代光学产业价值链，形成一个资源共享、价值传递、产业循环的一个开放生态平台。
其他
来源：金蝶云·星空
2022-09-16

基于人工智能的物联网如何繁荣发展

在以下访谈中，Roshak解释了在将人工智能技术应用在物联网设备时给企业带来的问题。他还建议，专业人士与行业专家一起设计机器学习应用程序的最佳方法。是什么促使你撰写这本书? 例如一个典型的微控制器的价格可能低于1美元，而微处理器(如RaspberryPi)的价格为35美元或45美元，但在成本和功能上存在很大差异。 例如医疗设备生产商试图每天在SQL服务器数据库上增加10GB的数据。所有设备都具有相同的SQL服务器密钥，但在应用时却陷入了困境。他们难以完成这样的工作。 例如，地震仪读取速度非常快，需要设备本身处理数据，并且地震仪的所有数据不可能传输到云平台处理，这会花费更多的时间和费用。其中一件要讨论的事情是部署传感器，传感器可能会有很多问题。 一旦这些设备生产出来就不能改变。如果传感器无法获取正确的数据，或者缺少进行转换所需的传感器，就难以更好地使用物联网设备。
工业互联网
来源：企业网D1Net
2021-09-12

3分钟看完机器视觉技术！

工业机器视觉系统结构工业机器视觉系统构架主要分为硬件设备和软件算法两部分，其中硬件设备主要包括光源系统、镜头、摄像机、图像采集卡和视觉处理器；软件包中核心算法主要包括传统的数字图像处理算法和基于深度学习的图像处理算法 机器视觉技术在九大工业制造行业中的应用案例机器视觉技术在工业制造中应用的局限性1.受到环境光源的约束：不同的光源将造成不同的成像质量和效果，直接干扰检测算法的检测，可能造成产品的误判；单一的视觉引导技术不能保证路径中障碍物检测的精度，决策控制层往往需要融合多种传感器采集的信息 3.受到端上计算资源的限制：工业产品大规模复杂的模型架构需要依赖强大计算能力，当设备终端上内存难以满足时需要采用模型云端离线训练再部署到设备终端；图像数据传输时仍需要对特定的任务目标进行模型的参数调整、 3.设备端深度学习模型不断获得压缩与加速。4.设备端上计算能力的提升。5.计算机视觉与机器人技术结合增加机器人视觉自适应能力。应用1.可对3D打印产品瑕疵问题进行微米水平无损检测。 3.智能视觉设备的应用提升工厂员工操作效率及安全。4.让工业机器人从实际工作中学习基于视觉的运动技能及操作策略。5.在细胞学研究工作中进行细胞显微镜图像质量的自动评估。
自动识别
来源：机器之心产业研究院
2019-06-18

徐文胜联宝（合肥）电子科技有限公司CIO

联宝科技主要产品包括Lenovo和ThinkPad系列笔记本电脑、超小型计算机、服务器和智能物联设备等。 技术优势：同一个平台，同一个标准：搭载实时动态的标准库，通过设备互联，AR，检测设备等终端精准化执行，实时全链路异常预警和定位，快速持续改进，异常影响最小化，与供应链云信息交互形成协同效应的共同体，提质增效 同一个数据，同一个决策：供应链质量管理云平台融合IT系统数据，检验数据，设备参数，关键制程参数，凭借数据建模技术以及场景模块化应用，多维度贯穿式预测分析，实时闭环联动，即时合理决策。 通过同平台项目协同管理，迭代更新部件设计，部件生产过程数据和设备等主要生产要素管控，数据和设备互联，实时预测和预警，异常快速定位和解决。达到信息标准化，可视化，实时共享，合理决策。 运用3D模型、数字化样机等技术，将制造端可能出现的风险前置，在研发设计阶段进行规避，并且制作实体模型验证效率提升20%；实现IT和OT连接，通过工业IoT平台、设备管理、人员管理、环境管理信息化系统，实时监测生产全过程
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2020-01-11

物联网在无线传感器技术中的作用

从门窗上的传感器监控移动设备的使用情况到使用无线水传感器修复漏水的管道和厕所，我们房屋现在变得更智能、更安全、更节能。 BLE可以集成到可穿戴设备中，例如可以测量脉搏血氧饱和度、血压、血糖等的智能手表。此外，通过智能手机监控设备是所有BLE用例中最简单的。 使用通讯设备的智慧城市我们今天集思广益的所有进步都旨在建立一个共同的愿景，即从智慧城市开始构建更智慧的社会环境。 因此，无论我们以较小的规模可视化任何物联网用例，都必须致力于建设一个城市，其中每个设备都充当一个巨型城市网络的节点。 通过数字仪表板访问的数据使城市管理员可以提前做出排放控制决定。未来发展方向物联网应用领域非常多，前景十分广阔。早期数十亿个互联设备的幻想已得到充分证明，而且还在迅速爆发。
工业互联网
来源：千家网
2020-09-07

浅谈2D电气设计与3DPTCCreo机械的无缝集成

虽然CreoSchematics在方案策略上弥补了2D设计的空缺，但是XML导入和指定设备关联关系的方式着实让人着急火大。 电气原理设计电气原理设计是将系统的控制逻辑展现出来，这是产品设计的灵魂。电气原理设计的方式和方法各不相同，所参照的标准也有IEC/ANSI/JIC等好几个。 在elecworks中，设备是所有元素的综合体。在图1设备中展示了Q1总保护断路器所包含的所有元素，包括原理图符号、Creo零件、2D布局图符号、接线图符号、方框图符号（自上而下的顺序）。 工人需要结构布局图PTCCreo自动将3D空间结构转换成2D平面布局图，工人直接对着布局图完成设备位置的排放。 接线工人需要设备接线图Elecworks自动生成设备接线图，工人在完成设备布局后，直接对着接线图快速完成设备的接线。
MCAD
来源：法国Trace Software
2017-08-23

燕山石化推进智能工厂建设

2、预知维修系统应用，提高设备运行可靠度在燕山石化设备管理系统统计台帐上看到，自公司设备预知维修系统正式上线运行以来，通过该系统预警发现的问题932台次，占预知维修总发现问题的45％，其中关键机组及重点设备问题 60台次，避免了多起设备事故发生。 据燕山石化机械动力部部长安永明介绍：“燕山石化设备预知维修系统是通过监测、采集、分析设备实时状态参数，进行故障诊断和劣化趋势的预测，得到设备目前可能存在的故障风险。 及时消除设备隐患，最大限度减少设备突发事故造成的生产损失，降低维修和备件储备费用，提高企业经济效益。 由物装中心和需用单位电话沟通后进行配送，如今由需用单位根据现场实际需要，在系统中提出用料申请，物装中心按需配送；原来采购策略是线下编制，对采购业务无法进行实时监控，如今将采购策略嵌入系统，可对采购过程进行事前事中监督控制
应用实践
来源：互联网
2018-02-02

ERP项目后期运维怎么办？

ERP刚上线时的关注点是配合企业生产经营，保证系统运行正常，但在后期运维阶段，其关注点已经有所不同。这个阶段，主要是以提高业务操作效率，弥补上线实施过程的不足，满足业务需求为主要目的。 3.ERP运维三阶段ERP项目是一个持续改善的过程，ERP系统上线后的运维管理活动主要可以分为3个阶段：第一阶段，系统保障阶段。 在这一阶段，主要是所有ERP系统运维人员努力维持ERP系统的正常运行，解决系统的数据错误以及用户的操作失误等问题的过程。第二阶段，系统优化阶段。 在这一阶段，ERP运维人员将配合实际的业务人员，将系统优化到符合实际业务需求的最佳状态，是一个系统优化的过程。第三阶段，系统扩充阶段。 在这个阶段，ERP系统已经被公司员工普遍接受，随着技术和市场的变化，已经可以考虑扩充某些系统模块，以获得更好的业务效果。系统扩充后将会导致ERP的运维进入新一轮的第一阶段和第二阶段。
ERP
2018-08-07
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