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企业如何使用大数据和分析

我们与来自主要组织的六位高管进行了交谈并向他们询问了采用高级分析所涉及的各种挑战和机遇：美国国际集团(AIG)的首席科学官MurliBuluswar，通用电气软件(GESoftware)的首席信息官VinceCampisi 通用电气软件的首席信息官VinceCampisi：我们了解到这样一件事，当我们开始行动并专注于结果时，这就是一种快速实现价值并使人们对机会感兴趣的好方法。这将我们达到未曾取得的进度。以驱动供应链优化为例，我们已经能够控制60余种与直接材料采购相关的大量信息，利用分析来研究各种新关系并使用机器学习来发现效率，即我们采购用于产品生产的直接材料的方法的效率。这是利用分析帮客户从现有资本投资中获得更高收益和更高生产率的一个例子。赢得人才之战RubenSigala：分析人才的竞争非常激烈。留住组织内部的人才库非常困难，如果你将这视为核心能力的话，这尤为困难。我们希望确保他们能够发展各种技能，然后将这些技能与工具结合起来，从而将生产力最大化。ZoherKaru：在任何数据和分析过程中，人才都是至关重要的。我认为，仅凭分析方面的人才还不足以解决问题。

来源：企业网D1Net

2020-09-03

智能传感器深度报告：未来机器感官的百亿美元市场

由于微处理器充分发挥各种软件的功能，可以完成硬件难以完成的任务，从而大大降低了传感器制造的难度，提高传感器的性能，降低成本。这类传感器具有多功能、一体化、精度高、适宜于大批量生产、体积小和便于使用等优点，是智能传感器继续发展的方向。MEMS传感器是目前智能化程度最高的传感器。行业现状：产业链长技术壁垒高根据中国高端芯片联盟和中国信通院发布关于智能传感器的产业地图，产业链具体包括研发、设计、制造、封装、测试、软件、芯片及解决方案、系统/应用这八个环节，各环节的技术壁垒高。综合市场规模的大小以及增长速度两方面考虑，广证恒生认为发展较快的新兴应用如指纹识别和智能驾驶将成为智能传感器市场成长的主要动力，初步发展的新兴应用如智能机器人和智能医疗器械将消费电子：指纹识别需求扩增*指纹传感器的主要类型及国际生产商在消费电子的细分领域中同时为了保证电子元器件和模块能实现大规模生产，成本也需要降低。新型智能传感器能从技术和成本上两方面满足上述需求。智能传感器在汽车领域的应用已经非常广泛，如汽车动力系统、安全行驶系统、车身系统。

工业互联网

来源：智能内参

2017-10-17

B2B产业互联网改变工业生态的七大阶段

马化腾称：这是个“非常有意思的点”，因为传统制造用信息技术实时联网之后，其和客户的生产关系和商业模式都会发生变化。工业互联网是利用智能设备间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，通过预测性维修及工业服务创新，减少非计划性停机，从而构建安全、高效和经济的工业服务体系。俱乐部.工业服务研究中心，经过长期的调研和探索，梳理出《B2B产业互联网改变工业生态的七个阶段》，包括：第一阶段：SaaS运维＋MRO，建立供需连接装备运维是制造业必不可少的经营活动，无论运维能力如何，生产制造都离不开必需的维修作业和备件供应可行性分析：绝大多数制造业缺失运维信息化系统(EAM资产管理软件)，市场空白，增量较大。或将产线中关键设备的预防性和预测性维修服务外包给设备制造商或第三方服务商，管理主体的变化使得这些服务商更愿意降低运营成本，提高制造系统效率，通过基于物联网的大数据分析，服务商将获得更准确的故障诊断结论，进而在早期排除故障，减少非计划停机损失，提高生产效率

来源：托比网

2017-05-16

RS10/EIP系统助力平高集团搭建信息传递的灯塔

企业生产经营过程中所产生的各类信息和数据量逐年上升，原有的OA系统已经无法承载企业庞大的数据信息，不能支撑和满足集团公司高速发展的需要。（2）信息孤岛的出现企业信息化的应用，虽然初步满足了企业业务部门的需求，但各系统之间没有系统的衔接，不同分子公司、尤其不同部门间的信息不能共享，设计、管理、生产等各类信息不能及时进行交流，信息传递脱节， RS10/EIP系统解决方案从2010年10月平高集团与北自所达成战略合作伙伴关系，搭建企业信息门户RS10/EIP系统至今，按照双方认可的实施计划和实施方案，先后经历了需求调研、数据准备、系统安装、软件实施等阶段（2）深化应用系统，满足业务要求在原有工作流程的基础上，根据实际业务需要，完成了不合格品回用申请流程、临时性修改通知单（分厂专用）流程、采购计划流程、生产计划流程的开发，提高了业务审批效率，实现了流程办理的无纸化和信息化通过RS10/EIP系统提供的应用系统入口，实现了新开发系统的单点登录，达到一次登录、多系统访问的目的；并依靠门户软件Portlet技术，实现了个性化应用组件的定制，使最终用户可以在自己的门户页面上看到可视化的

流程管理(BPM)

来源：e-works

2012-02-24

机床数控技术在智能制造中的应用探讨

、自适应等功能的新型生产方式。智能工厂作为智能制造的载体，以构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂为目标，将智能化融入整个生产制造过程中，构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，将人机物料多维度融合，高效完成智能化生产控制中心数控技术的推广应用改变了制造业的传统生产方式，有利于制造业降低生产成本、提高生产效率、提升核心竞争力。2.2机床数控技术在智能制造中的优势与普通机械加工相比，机床数控技术具有明显优势。（5）生产管理水平高。在数控机床上加工生产，可以准确计算零件加工时间，科学评估生产周期，产品交付时间。另外，借助局域网与机床通讯接口连接形成在线监控系统，可以远程实时监控每台设备的运转和生产现场情况。 2025》深入实施，制造业重点领域智能化水平显著提升，机械产品的形状和结构不断改进，加工质量越来越高，对用数控技术实施控制的机床提出了更高要求，加快高档数控系统、伺服电机、轴承、光栅等主要功能部件及关键应用软件研发

来源：中国设备工程

2021-08-02

廖政高重庆青山工业有限责任公司数字化学科带头人/副总工程师

多次受邀分享数字化转型实践经验，如：智能制造国际论坛、中国工业软件大会、国际汽车数字化与智能制造大会等。抓好数字化车间，加快数据深度分析的生产运营优化，一方面着手对青山工业传统信息化系统的整合，如现有ERP、MES、TQM、SRM等传统信息化系统积累的数据进行治理融合；另一方面，通过对设备数据的全采集，构建生产管理重点产线改造实现单工位节拍由56s下降至37s，生产效率提升30.19%，该产线DCT系列自动变速器产能大幅提升，荣获“基于5G技术改造智能工厂”的重庆市创新示范智能工厂。图3数字化车间架构模型●打造高效协同的零部件供应链建立企业间数据共享机制，快速响应多变的生产计划，确保产业供应链稳定，使原材料物流成本、库存成本等达到最优，降低青山工业运营成本。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2023-01-05

揭秘牧野机床（MAKINO）的成功之道：质量第一

牧野机床在研发设计思路，生产环境配套、柔性制造生产、质量控制体系、售后服务平台、运营管理优化以“质量第一“为目标。实现生产机床高精度的基本条件是良好的加工环境和优质的生产设备。 50吨，在这样的环境里生产，有利于保证床身精度的稳定性。图9牧野与客户连接的桥梁——自助服务平台智能制造技术助力生产制造智能制造技术是确保企业高效生产，提供高质量产品的支撑技术。在主轴检查环节，测试质量数据通过软件系统实现实时展示和可视化分析，为优化设计提供参考。

来源：e-works

2020-02-21

万华化学：玩转数字化“魔法”

以万华化学的MES系统为例，万华化学最初实施MES的需求只是生产部门需要快速、实时的做出生产统计报表。在这一需求的驱动下，IT部门经过一系列的调研工作，最后并没有选择一款报表软件，而是选择了满足功能且更强大的MES平台，这一点也再次印证了IT能力的重要性。系统平台是基础。 GEMES平台的实施，搭建起了公司的生产管理平台，打通了底层自动化系统、制造过程管理以及上层管理及决策系统的连接通道；实现了生产数据的实时采集、存储、查询、监测和统计分析；根据厂级生产历史/实时数据，使公司管理和技术人员能够实时掌握生产信息及辅助决策，提高了决策的准确性、及时性、科学性；通过生产过程的全程监控，使得生产工艺复杂、原物料特殊性、生产污染等影响生产安全的因素都在可控范围，确保生产安全落到实处，一旦出现异常也能快速的做出反应；同时，也使万华化学两化深度融合迈出了关键性的一步，石化行业在生产调度及计划排产、生产全过程管控、生产运营数据的实时采集、生产批次管理与追溯、设备可靠性、质量控制与追踪、生产安全管理及报警机制等各个方面对数字化建设提出了很高的要求，因此，选择一个符合行业整体管控要求

来源：e-works

2017-08-07

未来属于智能传感器

自美国食品药品监督管理局（FDA）发起PAT（过程分析技术）计划，倡议制药业通过实时监测和控制其生产过程以实现质量创新以来，传感器市场便迎来了巨大改变。智能传感器技术为生产过程添翼尽管模拟传感器一直以来都是（且目前仍然是）众多领域的首选产品，但现代智能传感器也提供了一系列可帮助用户遵从PAT框架要求的优点。这种数据记录和发送功能从设计上早已超越了FDA和GMP（药品生产质量管理规范）的要求。例如，Hamilton公司就以Arc命名了一项智能传感器技术。这一品牌涵盖了该公司旗下完整的pH值、溶解氧含量、电导率、活细胞密度和氧化还原传感器产品系列，同时推出了自有的ArcAir应用程序，该软件可用于这些传感器的配置、校准、验证和故障排查。基于与客户的密切合作，他们与其团队一起，不仅开发出了满足市场需求的产品，而且毫不夸张地说，他们其实是在塑造现代生物技术生产的未来。当思考传感器技术的未来时，您秉持着什么样的愿景？

智能传感器

来源：流程工业

2021-09-01

PLM系统为未来企业研发管理助攻

在互联网产业快速发展的时代，速度即财富这一特性体现的更加明显，大到某一行业，小到具体产品，只要争取到优先权，就等同于得到了极大的发展优势，PLM系统正是这样一个帮助企业以尽可能快的速度进行技术更替，产品创新，缩短知识转化为生产力的周期的系统 PLM（ProductLifecycleManagement，产品生命周期管理）是以产品为中心，以应用软件为手段，是一种战略性的业务模式，它应用一系列相互一致的业务解决方案，支持产品信息在全企业和产品全生命周期内在PLM产品生命周期内，企业对设计、生产、经营等过程中的产品动态数据，以及技术手册、标准信息、设备数据等相对稳定的静态数据，分门别类地加以有序管理，在此基础上，建立企业的产品数据和零部件库，可以帮助产品开发人员和管理人员快速地查找和检索相关的信息 PLM系统实现了企业及上下游、企业内部不同部门的协同作业企业可以通过PLM与供应商协同作业，确保企业了解供应商的零部件设计和生产进度，并对零部件的质量进行控制，以降低产品质量缺陷的风险，降低企业的库存，通过对输出任务和工作流程的标准设置，来标准化产品设计和工作规范；另外，企业还可以根据PLM所提供的零部件标准件、通用件、专用件的统计分析，以及零部件引用次数的分析，来提高公司物料的标准化程度，从而降低生产成本

2018-12-18

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