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严伟常州博瑞电力自动化设备有限公司执行董事

（3）推进生产指挥系统、MES系统、三维设计云服务平台及设备数据采集系统等信息化系统建设，多维度支撑生产运营，促进协同一体化发展。 综合利用各系统的核心优势，实现多系统数据的互联互通，多业务环节的高效协同。 构建NR易图平台，通过设计数据结构化，设计效率提升40%以上，正确率提升65%以上。同时，尝试AR技术在远程运维服务方向的应用。 自主研发的能源管理系统实现了电、水能源消耗、光伏发电、高耗能设备运行、车间温湿度等数据实时监测，建筑用电量、用水量检测覆盖率90%以上，支撑公司绿色、低碳发展。 同时，还要充分利用数据分析，发挥行业龙头作用，提升产业链整体水平，实现数据分析的预测、预警、辅助控制、智能决策，为实现“碳中和”贡献智慧与力量。
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2023-01-16

MES系统多工厂标准化配置化的研究与实现

1.2可配置性差缺乏基于工厂数据模型的数据集成技术，系统的可重构、可扩张性较差，进而制约了MES系统的推广实施。 2.2.3数据采集设备的数据采集功能统一定义为工序对设备有工艺参数要求的，通过直接或设备改造后采集相应的工艺参数数据存储到对应的服务器用于追溯和异常预警。 2.3.2特定业务对于需要大屏幕展示物料配送需求和实时状态的，统一以报表开发的形式来计算展示，不在应用功能中加入逻辑进行计算。这样可以简化系统功能，提升运行效率。 工厂建模：支持统一的物理工厂和逻辑对象工厂数据模型建模，为各个应用功能模块提供完整统一的数据模型，并为业务模块提供基础数据支撑。 3.4.2工厂权限配置通过自定义实体档案和表的对应关系，同时对该档案进行数据隔离配置。满足数据隔离的可配置化。共用的数据实体可不进行工厂隔离。
MES/MOM
来源：《中国管理信息化》
2019-09-26

信息化为洛阳国机重工打造核心竞争力

张国龙说，“刚开始推进信息化过程中遇到了大量的阻力和困难，譬如ERP数据的初始化，简直就是一座不可逾越的高山。 BOM准备的时候，因为数据量太多，涉及人员教育程度参差不齐、技能参差不齐、认识也参差不齐，难度非常大。 在传统管理模式下，PDM、CAPP、ERP系统中对应的产品设计BOM数据、工艺设计BOM数据、生产采购和车间在制BOM数据容易出现不一致的情况，特别是在不同的部门和阶段，存在多达三、四种BOM数据，业务人员往往不知以哪个 基于企业级大数据分析的辅助决策系统在常建伟看来，只有企业信息化应用到一定水平才能支持企业级的大数据分析应用：使用U9BA前，领导需要统计分析报表时，需要打电话要求业务部门提供；应用U9BA系统后，各级领导随时从系统中提取需要的统计分析数据 使用U9BA前，业务部门经常加班加点，手忙脚乱，信息东拼西凑，数据不准确；应用U9BA系统后，不用麻烦别人，数据实时、动态、准确。
ERP
来源：e-works
2015-05-08

离散制造业MES应用的解决之道

对现场作业、物料流转、资源配置、质量控制等业务实行全面闭环事务处理，系统面向车间角色进行工作组织及任务派发和推送，各类结果内容以看板的形式进行体现，实现车间生产组织和作业过程中整体工作的协同；管理者可通过系统实时掌握 比如：各类单据和数据的传递多以条形码为载体，方便数据接收人员的快速查找和识别；触摸屏的输入以选择和向导操作模式为主，配以扫描枪、RFID读卡器等，以减少数据的输入；手持终端适用于移动数据采集，如零件质量数据采集 采用SOA架构体系和组件动态装载调技术，应用WCF通讯协议和XML数据定义进行数据交换，方便扩充、升级以及接口的开发；系统内置参数化建模工具及自定义表单和报表工具，能将业务逻辑与技术支撑分离、业务功能与企业模型分离 首先需要实施的就是生产数据管理模块，生产数据管理模块是管理MES所需要的基础数据，这部分的实施工作既涉及到企业的数据准备与数据规范，同时也涉及到与企业其他信息系统之间的数据接口；其次是计划管理模块、物料管理模块和现场作业管理模块 根据产品数据和车间资源数据，对车间生产计划进行分解，在计划执行前进行有效的能力分析，及时发现瓶颈。在计划执行中，根据生产作业情况，再次对正在执行或后续计划进行调整，获得最优的产能。
精英面对面
来源：e-works
2013-04-28

Android开发软件架构思考以及经验总结

（2）、数据内容配置（物）产品最终呈现给用户的是数据，数据分两种。一种是私有的数据，是由开发商自己生产的数据。一种是平台自生的数据，是由用户生产的。 如果是自己生产的数据，就得考虑数据来源，数据的覆盖率，数据的准确性，合法性等。如果是用户生产数据，就得考虑用户生产数据的动力、入口以及数据安全性、传播性等。 android-asyn-http、volley、Retrofit事件总线：otto、EventBus依赖注入：Dagger、RoboGuice、ButterKnife图片：Fresco、Glide、Picasso数据库 数据层主要负责数据的获取、封装等工作，业务层主要更加上层的需要调配各数据层最终将数据返回给展现层，展现层的工作就是将数据展现在UI界面上，并且响应人的各种指令切换UI，操作新的数据。 这里想强调的就是要注意数据存储的规范性以及安全性，如果是数据库还有必要考虑其扩展性，如果不满足需求将会需要进行升级。
其他
来源：51CTO
2017-01-17

基于设计、信息、管理三位一体的研发数据系统构建

图1TCE系统架构1.3产生新问题三地研发中心可以数据共享，也可以共同开发，但甲中心工程师整体能力较弱，设计的审核和批准均由乙中心负责，由于研发数据量特别大（小则上百兆、大则数百兆），两中心间的专线宽带无法满足研发数据实时传输 历史数据整合的代号全部不变，但中英文名称描述、零件信息、装配信息、表达方式等字段统一成新标准。●研发数据准备。研发数据包括配置数据和BOM数据。配置数据包括配置和整车物料号。 ●研发数据上线验证。数据系统建成后，甲中心将准备好的某车型整车系列数据，按数据初始发布流程导入TCBOM，发布并下放到GBOM，并在GBOM数据接口验证数据发布是否成功。 在项目验证系统的同时，甲中心发布原先的3个汽车平台所有车型数据，并将基地生产数据全部进入系统，在GBOM和SAP中制造、物料、采购、财务部门准备的数据与工程数据合并成完整的主数据，并上线测试，经SAP导出的数据与现生产比较 2.3.2研发数据安全管理数据只能在特定的电脑和系统，根据使用人的角色授予相应的权限使用，保证了数据安全。
其他
来源：万方数据
2012-12-28

B2B电子商务平台发展及存在的问题

大数据、云计算、人工智能扮演重要角色，三者相结合，有望将会是人工智能在云端利用大数据创造价值的模式。 未来在大数据、云计算以及人工智能的发展和应用下，各种智能配件、智能汽车等将会逐渐发展起来，这也标志着中国将迎来SaaS-B2B市场的高速发展期。 目前B2B电商平台的网络交易安全方面主要有以下几方面的问题：1）电子支付交易安全B2B电商企业需要在交易过程中，主要是企业对企业或者企业对政府，采用实时的在线支付方式，涉及金额较大，交易风险更高，对交易的支付方式或者安全级别上的要求比 3）数据存储安全大数据为B2B电商企业带来价值的同时，如何确保B2B电子商务数据安全是企业、消费者和银行都很关心的问题。 在互联网迅速发展的背景下，如何对数据进行加密，保护数据的完整性，需要在这方面实施一系列的保护措施，真正实现网络数据安全。
电子商务
来源：互联网
2021-06-29

MES助推智奇从“制造”走向“智造”

在智奇看来，它正经历从自动化、网络化到数字化阶段的转变；在数字化转型道路上，只有先打好基础，搭建数据模型，形成自动反馈机制，才能实现智能化。 在数字化技术应用方面，智奇先后在2010年，引进了HR/工作流/ERP/条码系统并完成上线；2011年，实现全面预算管理及BI上线；2015年，内控预警与PDM系统上线，对系统进行了集成，实现了信息的实时共享 基于此，智奇的智能制造升级方案计划以生产管理系统和智能分析系统为依托，建立以自动化设备为驱动力的智能加工中心、以数据采集与监控功能为主的中央集控中心、以MES系统构建的制造执行系统、以及智能物流与仓储系统等 （3）实现整个新造轮对机台的全面联网化，架设完整的制造型平台，将现场数据进行充分地集成与连接，采集设备运转过程数据。 值得一提的是，作为公司的智能制造中台，智奇的MES系统与MDC、ERP、APS、PDM、DNC等系统以及底层设备进行集成，通过系统集成保证了数据的有效转换和准确可靠，实现了从运营层到执行层，并最终到控制层数据的闭环管理
MES/MOM
来源：e-works
2020-11-23

物联网，中国市场上演的精彩碰撞

这些预测数据有一个基本前提，那就是基于现有经济运行整体状况、当前政策及投资趋势而得出。 互联互通会带来海量的数据，然而如果不能提取出有效和有价值的信息，这种互联互通可以说是毫无意义。因此在这个层面上，数据识别以及人工智能等技术的进展，也就愈发有价值。 譬如，通过传感器采集的数据，能否为我们分析出目标用户的行为特点，进而帮助企业在产品、市场、营销、售后等方面做出改进。 即便是无所不在的连接，我们也要有这样的理念：物联网必须保证客户的隐私安全，真正做到以客户为中心，满足他们的需求，提供个性化的服务、无缝的客户体验、实时采取举措，最终降低成本的同时优化产品与服务。 除此之外，在微观层面，“互联网+”行动计划、《促进大数据发展行动纲要》等政策措施都将有力支持产业物联网的发展。
工业互联网
来源：赛迪网
2018-01-12

PLC系统的选型方法

一、输入输出（I/O）点数的估算I/O点数估算时应考虑适当的余量，通常根据统计的输入输出点数，再增加10%～20%的可扩展余量后，作为输入输出点数估算数据。 一）运算功能简单PLC的运算功能包括逻辑运算、计时和计数功能；普通PLC的运算功能还包括数据移位、比较等运算功能；较复杂运算功能有代数运算、数据传送等；大型PLC中还有模拟量的PID运算和其他高级运算功能 大多数应用场合，只需要逻辑运算和计时计数功能，有些应用需要数据传送和比较，当用于模拟量检测和控制时，才使用代数运算，数值转换和PID运算等。要显示数据时需要译码和编码等运算。 在线编程方式：CPU和编程器有各自的CPU，主机CPU负责现场控制，并在一个扫描周期内与编程器进行数据交换，编程器把在线编制的程序或数据发送到主机，下一扫描周期，主机就根据新收到的程序运行。 从实时性要求来看，处理速度应越快越好，如果信号持续时间小于扫描时间，则PLC将扫描不到该信号，造成信号数据的丢失。处理速度与用户程序的长度、CPU处理速度、软件质量等有关。
PLC/DCS
2014-11-25
共 1000 页 总数：10000 条
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