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李忠福徐州重型机械有限公司信息化管理部部长

rdquo;的整体发展战略，以智能制造和价值营销为重要发力方向，综合应用大数据、物联网、5G、工业互联网等先进技术，以智能制造成熟度国家标准为指引，进一步建立健全信息化业务管控平台，持续开展大数据挖掘分析（1）智能制造再提升在已建立的SCADA、MES、QMS、中央集控指挥中心平台基础上深化应用，结合实际业务求效益，瞄准设备两率提升、生产均衡化管控、全生命周期质量体系建立、大数据预测分析等方向，求质量、 CRM平台的实施，建立了对内及对外的营销与服务协作管理平台，搭建统一的呼叫中心平台、协同门户平台、移动平台，实现了管理数据与信息的统一及内、外部系统的无缝对接，建立了基于集成的客户信息、客户管理、客户分析物料不足等情况无法及时做出调整的问题，及时处理插单等情况；改善在人员制定计划对于物流不能实时判断供应情况，配送不及时、不配套的问题，及时关注物料配送的情况，提高了信息的协同共享，生产的透明可视；有效的分析生产周期的影响因素生命周期质量管理系统实施后实现了对产品全过程质量信息的可追溯；建立了一套完整的生产过程质量标准体系，为生产过程严格执行质量标准和工艺标准提供保障；建立了一套全面的生产过程质量体验检测管理体系，检测和分析半成品

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2021-01-14

基于PLM的数字化样机协同研发管理体系探索与实践

以数字化样机研制的通用国家标准为行动准绳，以信息化软件平台为落地抓手，将研发制造各环节中的标准业务流程和标准数据进行软件固化，搭建涵盖产品设计、仿真、工艺、制造装配、质检、试验和售后等环节的全生命周期的数字化样机协同研发平台，将设计分析（CAD、CAE、PLM等）软件、生产（MES、SAP）软件和客服（CRM）软件等进行综合集成，提高集团开关产品的研发能力和产品质量，实现高压开关设计与分析数据处理及数字化制造的一体化，实现集团标准化、 2、加强顶层设计，分步实施数字化样机是一项复杂的系统工程，需站在企业发展的全局高度，做好整体规划和顶层设计，运用系统工程的分析方法，针对包括产品设计、仿真、工艺、制造、服务、管理、评价、质量和安全等要素的内在和外在关联关系进行综合考虑仿真分析室直接获取设计部门的三维产品数据，在其基础上构建CAEBOM及进行模型简化，以完成性能样机的设计。通过对设计数据的直接重用，将CAE分析前处理过程的效率提高了20%左右。四、结束语通过协同平台的建设，实现了三维数据在设计、仿真分析、装配工艺和零件制造工艺等部门的重用。

来源：互联网

2020-11-06

IBM如何成就企业逆风飞扬的霸气和担当？

在日前接受媒体采访时，IBM大中华区全球企业咨询服务部数字化战略及创新体验总经理徐永华举了个例子：基于数据分析和预测，IBM帮助一个制造企业评估了供应链上下游的整体情况，并据此制定了短时间内的应对策略， “比如，在这次疫情中，从对流动人员的轨迹分析，到确、疑似、密切接触者的动态检测；从危机爆发可能产生的结果分析，到医疗救援、物资调配的决策支持，数据都扮演着重要的角色。 ”据徐永华介绍，此前IBM以客户全旅程体验设计为中心，为某大型零售集团建立了统一的360度客户洞察和分析模型，打造了可以实现从计划到执行，从执行到效果反馈及客户满意度的流程全贯通、自动化、一站式客户运营管理及营销平台智能应变，持续创新当然，在这次疫情防控中，数据价值的发挥也配合了诸多智能化工具的加持，比如对潜在人群的追踪、对实时疫情的监控、对病毒的分析、对病情的诊断、对药物的研发等等，人工智能的身影无处不在。而IBM本身就是应用智慧工作流的先行者，在自身采购变革中大量实践应用智慧工作流，应用自然语言分析、自动化的信用管理，及时的物流管理及实时风险应对等手段，实现了采购流程智能化，降低了52%在计划和供应保障的加速成本支出

来源：至顶网

2020-07-17

机器视觉+运动控制——自动化产线升级的利器

机器视觉是计算机视觉的一个分支，工业自动化领域中的视觉控制或视觉应用，主要指的是通过前端光学摄像头，从采集到的数字化图像中提取相关信息，进行分析处理之后，用于对生产线流程或质量的控制，以代替重复性人工操作图1机器视觉产业供应链组成图2工业自动化领域机器视觉应用分析（资料来源：智研咨询）视觉应用的三大层面难题但就实际应用而言，在目前机器视觉+运动控制方案的实施过程中，各种“门槛”依然较高在内部软件框架中，以常见的计算机视觉为例，视觉程序一般位于Windows系统中的非实时用户模式中，进行代码分析和算法处理；而PLC工艺流程控制则多位于实时内核模式之中。此外，通过API连接VisionProViDi这款专为工业图像分析设计的深度学习软件，还能进一步优化为复杂检测、元件定位、分类以及光学字符识别等应用场景。结语机器视觉与运动控制的结合，为工业自动化产线的升级带来一股新活力，也越来越多地被应用在非接触检测、测量场景中，用以提高加工精度、发现产品缺陷、进行自动分析与决策等，因而成为了先进制造的重要组成部分。

来源：控制工程网

2020-07-14

中铁工业：构建“一中心、三示范”智能工厂

但总的来说探索是局部性的，既没有系统化的分析和构建，也没有形成相对全面的可以涵盖关键业态的信息化方案，多数系统使用仅满足记录需求，无法达到系统间的协同工作。决策分析系统，利用各业务数据在信息系统中积累的数据中心资源，通过BA工具系统的数据采集、数据展现、数据分析将高层决策所需的财务指标、重要经营指标以移动应用为载体实时展示。是保证项目各执行过程互相高效衔接的根本；高效的加工设备和信息下达采集手段，是单元工作任务保证的基础条件；重大关键部件（如刀盘）要求从技术文件、采购过程、生产过程有严格的工艺和质量管理；全过程信息管理是发现问题、分析问题三示范项目集成PLM/PDM为ERP提供生产管理所需的产品数据，集成MES来承接来自ERP的生产任务，集成大数据中心应用为决策分析的专业展示提供数据支撑。面向工艺过程的生产计划与控制。图2生产计划管理应用架构图3车间执行应用架构3.效益分析1）社会效益制造的真正体现是加工过程，掌握产品加工过程的企业才是真正掌握产品的企业，加工过程的管理会使生产和制造执行的复杂度增加，不同节拍、不同生产模式的混合是对智能制造方案规划的严峻考验

来源：e-works

2020-03-24

科勒数字化车间建设，提升企业管理水平

目前已经实现了90%以上重点设备的设备状态、设备报警信息等15种数据的自动采集，停机上报、不良品等12种数据的上报、分析及管控，并针对以上采集的数据开发了72种数据查询、操作、分析功能，开发了20块目视化展示看板 2.3创新点增设人员培训模块，结合现场数据采集与分析，可以更加便捷、准确的了解当前员工的技能情况，并绘制出员工技能矩阵，通过技能矩阵可以使得管理者更加清晰地了解现场人员的不足，并有针对性的做出相应的培训计划 3.效益分析显性效益：通过调整混砂配比，规范砂芯加热时间，实时监测控制低压铜液温度和压力曲线，质量检测模块的应用，使得公司一次通过率有了不小的提升；通过对生产数据的分析，找出瓶颈工序，优化生产计划排产进而提高公司整体生产效率以信息化系统为手段，实现各种信息的共享和协同，做到车间层面精细化计划、精益化生产、可视化展现、精细化管理，将以前的串行生产变为并行的协同生产模式；通过27种、381个点位的数据采集，和72种数据查询、分析功能

来源：e-works

2020-01-07

基于电商B2B的供应链集中采购模式探索

供应链集中采购发展阻碍分析我国供应链管理起步晚，采购及供应链集中采购的现代管理理念还比较欠缺。 B2B电子商務平台集中采购模式及优势分析（一）电子商务集中采购平台的框架与模式分析B2B电子商务集中采购平台可以实现采购企业与供应企业之间的商品服务交易活动，一方面供应企业可以通过B2B电商平台进行产品信息内容等展示（二）B2B电子商务平台集中采购模式价值分析信息时代和互联网计算机技术的不断进步，使采购交易活动更加集中化、合理化，B2B电子商务平台供应链集中采购模式具有传统集中采购模式所不具有的优势和价值。 B2B电子商务平台集中采购案例分析随着B2B电商平台的市场份额逐步加大，B2B电子商务平台的供应链集中采购模式受到诸多企业的欢迎和应用。下文将以S集团为例，分析其采购发展历程及其现状、存在问题，并针对S集团提出B2B电子商务平台供应链集中采购模型具体实施的措施及建议。

来源：电子商务研究中心

2018-07-08

2018年第三届日本智能工厂考察之旅

，灵活应用FA（FactoryAutomation）技术和IT技术，减少开发、生产、保养等全过程的总成本，在支持改善活动的同时，实现实时收集生产现场数据、对FA收集的数据进行一次处理、将基于IT系统的分析及解析结果进行反馈马扎克工厂的生产布局马扎克iSMART工厂效果图马扎克实现了对设备的联网和远程监控，基于MTConnect标准，可以实时监控全球每个工厂，每台机床的状态，实时分析每台设备、每个智能制造单元的生产情况、生产负荷丰田汽车工厂引入大数据技术进行分析优化管理，在计算机环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，最终实现自动化、智能化、互联化的生产制造。在制造过程中，牧野采用管理系统监控每台生产设备运行的状态和效率，可按天、月统计与分析。对于订单的制造执行过程，实现了加工进度的可视化，并可查询具体的制造工艺。例如Broadleaf公司的动作分析与业务改善系统可以通过视频分析浪费点或无效动作，还可起到动作规范性培训指导的作用。

来源：e-works

2018-06-21

龚志刚山田研磨材料有限公司董事长

2015年公司通过市场分析，国内金刚线需求旺盛，甚至出现“一线难求”的状况，山田研磨公司紧跟需求，科学决策、启动了总投资10亿元的“年产5000吨功能性系列纳米粉体材料建设项目利用计算机智能控制生产过程，使产品时时处于电子数据化分析状态，高清晰度的显微镜能够及时发现问题、排除问题，克服了肉眼看不到细微的质量问题这一弊端，产品合格率将高达98%。规划并建设财务、供应链、智能排产、售后服务、电子商务、商务智能分析等信息化系统应用，实现了企业管理的现代化。通过三维实体造型进行实物展示和有限元分析，近而优化生产工艺过程，达到提高生产效率和保证产品质量的目的。特别是在公司碳化硅陶瓷类产品的设计、生产方面，作用尤其明显。建立了财务、供应链、营销平台、生产制造、战略成本、资金管控、商务智能分析（BI）等信息化管理系统。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2018-01-26

基于PLM系统的研发项目管理平台构建研究

但研发项目管理存在较多不确定性因素，如用户需求的不确定性、项目整体进度的不确定性、项目风险预测的不确定性等都会影响研发项目管理的执行效率归根结底，这些不确定性因素为：1.1项目评审问题主要是指项目立项前的需求分析需关注的问题有：该项目在技术实现上是否存在较大难度，分解的项目节点是否易于控制等：该项目业务盈利能力如何，通过市场分析和定位，能否找到新的盈利点，能否快速投放具有竞争性的差异化新产品，并获得较高收益。该问题直接关系着项目进度的监督、项目交付物的管控、项目过程中的变更管理，以及项目运行的甘特图查看及各种统计分析报表，为研发项目管理后期的各项综合考核提供最直观的数据支持。 1.4质量管理问题主要是研发项目管理中利用先进的虚拟制造技术、统一数据模型技术、虚拟样机技术等实现研发项目各个阶段的动态模拟，通过三维软件对产品进行模拟分析及干涉检验，减少产品样机设计差错率，大大缩短产品研发时间 2基于PLM系统的研发项目管理平台构建2.1构建的关键因素分析基于PLM系统的研发项目管理平台构建的关键因素主要包括业务流程、组织方式及数据模式三个方面。

来源：互联网

2017-11-23

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