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国产智能控制系统在化工行业的应用实践

2控制系统设计及实施2.1系统特点及配置项目采用的是国电智深EDPF-NT+分散控制系统（DCS），该系统无实时数据服务器设计，可避免数据流量的集中点和系统级故障集中点；多系统为多域结构，系统网络节点最大规模为 2.2.5智能简报系统化工生产过程工艺过程多，整个系统的数据量巨大，对于特定的工艺单元运行人员，屏蔽其他工艺单元数据，并将所需数据的来源、类型、报警级别及时、清晰、准确的进行声光显示，对于帮助运行员定位事故源和严重程度十分重要本项目设计开发基于数据库的特征字辨识技术及关键字过滤技术，将数据库中的所有数据进行重新整理，按照报警类型、优先级、关键字等设置，将数据的来源、类型、报警级等重要信息利用规定的特征字进行定义，并通过智能简报系统对各工艺单元及其子单元进行灵活筛选对于模拟量点能进行组合功能组态，从数据库中取到实时值、单位、高低报警值等具体信息，保证信息状态来源的正确性。通过智能简报，能够从整体上对运行过程进行判断。 3.3高效运行主要基于数据挖掘的寻优操作指导，以主要能效参数、燃料、环境温度等为边界条件，选取工艺过程主要监视参数为判据参数，在判据参数稳态条件下，挖掘历史数据中当前工况的最优标杆值作为操作指导，根据操作指导建议

来源：自动化博览

2020-06-08

刘海波恩华药业信息化管理部经理

2010年9月-至今根据营销政策进行数据门户（EDP）系统的需求调研、方案制定与确认、开发、调整及部署；涵盖客户管理维度调整、终端计划规划及调整、商业流向导入及调整、流向价格获取及调整、商业数据外部对接、目标管理平台建设、相关工作流程设计及部署；2013年5月开始对股份公司三家子公司的系统进行整合；通过这些功能的设计与调整满足了终端管理的灵活变化、缩短了业绩考核数据的统计周期、提高了流向数据获取的速度与数据准确性、终端消化数据分析、医生相关数据分析等。（5）系统集成及门户项目由于公司信息管理系统较多，主数据、流程、业务数据等信息相对独立，为此在2013年年底开始进行系统集成及企业门户系统建设的系统调研。（6）自定义报表开发针对公司营销数据统计与分析，原来由人工通过excel进行统计并发送，后我们通过浪潮系统平台和数据库设计在线实现了经营月报、纯销报表、分线月报等报表的实时统计与展示，从原来的3天缩减至

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2018-02-13

CAD软件二次开发方法的分析与探讨

确定软件技术目标和功能目标，编写软件需求说明书、确定测试计划和数据要求说明书等，然后根据需求说明书的要求，设计建立相应软件系统的体系结构，编写软件概要设计和详细设计说明书、数据库或数据结构设计说明书、组装测试计划 3．2系统设计包括系统总体设计(完成模块说明书)和建立图形数据库与数据库管理系统。3．3程序编写将模块说明书转换成用某种CAD软件编写的程序。有两种方法：一种是使用数据文件的形式存放参数值；另一种是使用数据库管理系统建立新系统的数据库。使用第二种方法既安全可读．又具有很好的开放性．是用户建立参数值数据库的理想选择。 ActiveX．Automation并不是直接获取及处理数据．而是间接地通过暴露对象的方法和属性，利用对象的方法和属性获取、设置及处理数据。这种T具共享AutoCAD的地址空间．能直接利用AutoCAD核心数据结构和代码。直接访问AutoCAD数据库结构图形系统以及CAD儿何造型核心。

来源：互联网

2017-07-19

如何应对数据中心突发事件

数据中心运维团队需能够在没有任何预警的情况下，能够迅速、有效地应对突发状况。对于不可预见的问题，故障、危险可导致人身伤害或宕机的情况，都需有应对措施。表1：简要概述数据中心有效应急准备和响应计划的主要方面。有七部分，被分组在三个分类中。这包括运维人员，运营商，以及在数据中心内工作的IT经理以及和他们团队的工作人员。数据中心基础设施管理(DCIM)软件工具可以有效帮助数据中心对环境设备进行集中监控，了解数据中心设备系统状态变化和报警的有效方法，从而在遇到危机或灾难的问题和状况时，能及时通知运维人员。必须快速收集这些数据，以及随着事故变化不断更新数据，以便对事故做出适当补救措施，同时保证沟通的有效性。

来源：机房360

2017-04-01

2010产品创新数字化峰会征文：PLM支撑精益研发体系

产品数据管理解决方案是整个PLM系统的核心内容，完成对一个企业的产品数据如产品、产品文件、BOM、图纸、工艺、技术文件等全面的相互关联的管理工作。主要由两大解决方案组成：1）设计管理解决方案完成产品设计数据的产生、归档和分享；2）工艺管理解决方案完成产品工艺设计的数据产生、归档和分享。图4.产品数据管理功能关系图图5.CAD集成解决方案4.1.1产品设计管理实施范围产品设计管理功能实施解决了产品设计的成果有序管理问题，在本PLM系统坚持以设计BOM为核心，全面组织设计数据的管理，其具体功能包括如下部分 2．设计BOM管理解决方案BOM数据贯穿企业产品设计、生产、销售及售后服务的全生命过程，对于东风贝洱研发汽车空调这类复杂产品尤为重要。 5）为ERP(QAD)系统提供基础数据如前所述，东风贝洱公司已经实施了ERP系统，其原始数据ITEM、MBOM、ROUTING等信息原先靠技术人员重

来源：e-works

2010-12-03

陈海波：保卫云时代的安全

复旦大学并行处理研究所助理教授陈海波先生云中的数据安全方案记者：请简单介绍对于云中的数据安全的一些研究情况。陈海波：在云的环境里面，安全性是从桌面推送到云端的。如果把数据从内存放到磁盘上，虚拟机可以用密码的方式进行加密，把整个操作流程都保护起来。4、网络安全。一般我们用一些比较隐私数据的时候，网络层面都已经提供了加密。这样把数据放进去，会存在两个威胁，可能另外一家创业公司也把数据放在了上面，两家公司是竞争对手。原来隔的很远，现在这两家公司在云里面变成了邻居，一个邻居就可能把另一个邻居的数据偷过去，这就需要安全技术。对应用云计算来讲，就是我把数据放到云上，提供服务公司的内部员工会不会把数据偷走。假如说他偷走这些数据可以获得非常大的利润，这种情况下他一定会铤而走险的。假设这个公司的人是可信的，首先他不会做的一点是把云数据中心里的机箱给拆了，在硬盘里插一个口去监听，这是不可能的，因为大部分数据中心都会有一个摄像头，有监听机制。

网络与安全

来源：e-works

2010-11-05

2010SiemensPLMSoftware征文：PLM实施效益八字诀

PLM通过全局共享的数据模型，使企业的需求、设计、制造、项目管理等数据集成在单一的数据源中，便于各类用户共享和使用知识。 PLM作为集中的、统一的数据源，包含了产品的全部知识，不会因为某个人的电脑硬盘损坏或者某个员工的离开而导致项目延期。 2.3准，是准确PLM作为产品数据管理的单一数据源，能够在正确的时间，将正确版本的数据，传递给正确的用户。实现准时、准确。 PLM的Check-in/Check-out机制，保证了同一数据在某一时间，只能由一个对该数据有编辑权限的用户进行编辑，保证文件和数据的完整性和一致性。2.4范，是规范PLM实施，标准先行。 2.7活，是灵活PLM系统中的数据是活的数据，PLM系统是有机的、活的系统。通过PLM实施，实现了产品配置管理。

来源：e-works

2010-07-06

2010SiemensPLMSoftware征文：PLM应用剖析

因此，中国制造企业应用PDM（产品数据管理）和PLM技术是在企业自身对需求不是很明确，而PDM（产品数据管理）和PLM技术又不是很成熟的技术上进行的，因此，与ERP（企业资源计划管理）在中国的实施应用一样有了来自市场分析的数据，企业可以把这些数据输入到需求预测中，在它们的产品组合中，来获得所期待的各种产品的更准确的市场表现评估。 ⑵客户服务与产品数据管理（CustomerService+PDM）对于制造商来说，把产品服务历史与产品数据管理系统集成起来是十分重要的，甚至某些来自客户服务的信息可以直接结合到产品设计中去。（例如消费品）中，销售数据被用于价格敏感模型和效用分析。 2稳扎稳打，夯实基础始终在PDM（产品数据管理）基础模块（与CAD（计算机辅助设计）集成、图文档管理、更改管理、与管理系统集成、数据交换）方面苦下功夫。

来源：e-works

2010-07-03

马云无锡演讲：物联网、云计算、大数据合在一起才是真正的未来

另外一个，人类未来的大数据整个的发展，离不开三个主要的要素，就是互联网、大计算以及云数据。数据将成为最重要的生产资料，我们现在讲大数据讲得很多，大数据涵盖着两个关键，“大”不是“多”的意思，“大”是大计算的意思，大计算加云数据，这才是我们所认为的大数据。今天的数据跟二十年以后的数据相比，跟万物相连以后的数据相比，真是沧海一粟都不是。所以我们今天要思考的是如何面对未来，我们要铺设一个方向，如何坚持，并且不断的去完善。不可能分析数据。

来源：数据观综合

2017-09-14

制造企业该如何建设智能供应链？

制造行业智能供应链管理是一个复杂、动态、多变的过程，未来将更多地应用物联网、互联网、人工智能、大数据、实时仿真、AI/VI等新一代信息技术，更倾向于使用可视化（而不是此前精益生产通用的信息展示板）的手段来显示数据，采用移动化的手段来访问数据；也更重视人机系统的协调性，实现人性化的技术和管理系统。智能工厂是规划设计出来的，但更是运营出来的，其结果是由各项大数据组合表现出来的。这种可视化体现的数据特点是静态的，或者说是滞后的，无法实时显示供应链过程的动态变化，更无法体现数据之间的逻辑关系和联动、协同关系，其中很多还是无效数据。智能物流可以打通整个供应链链条，在运输的过程中可以将信息全面的记录下来，还可以实现运输的总成本最低，这个数据可以返回给供应链环节上的每一个使用者，这样数据的共享就产生了价值的创造。

来源：上海天睿物流咨询

2019-07-27

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