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关注升级应用U9挑战IT四维效能

由32位到64位操作系统计算平台是一次飞跃，U9从2009年1月全面升级到64位平台，使得应用服务器处理能力大幅增强，克服了4GB虚拟内存的限制，内存达到16TB。 U9同样支持64位数据库系统，并支持SQLServer2008R2的64位版本，为企业用户进行TB级超大数据量处理和超大规模并发提供强大的计算支持。 U9综合利用CPU和硬件资源，而非局限于高成本计算设备，并可以通过横向伸缩策略实现高性能指标；充分挖掘应用服务器、数据库服务器等计算平台的潜能，提高U9业务系统和应用平台的运行效能，并实现更好的安全性、

来源：e-works

2010-06-05

EPLAN带你做线束-导出结构和线束模型

图2菜单栏3.将作为实体对象导出，减少结构三维软件打开线束模型，对曲面的计算资源，增加打开中间格式（*.stp、*.igs、*.x_t等）线束模型的效率和运行流畅度。勾选【导入的部件】，指的是将导入的结构模型，可以随着线束模型一起导出，前提条件是，导入的结构模型是在本地计算机和本项目设计时导入的，如果将工作区作为备份导入导出，在其他电脑导入打开，会导致无法导出结构模型

来源：EPLAN

2023-01-25

企业数字化转型利器——HPZ2G9Tower工作站应用评测

NVIDIAAmpere架构打造，将64个第二代RT核、256个第三代Tensor核和8192个CUDA核心数与支持PCIe4.0最高达到24GGDDR6ECC显存相结合，以增强渲染、人工智能、图形和计算任务的性能一般的三维CAD软件在模型打开过程中，会根据零部件之间以及每个零部件内部的约束关系进行逐一比对，重生模型，因此计算机多线程能力往往在这一环节无法得到充分发挥，相反不同线程之间的相互调用可能要花不少时间。图6渲染测试总结每一个制造工程师对计算机性能的追求都是永无止境的。更快的处理速度和更稳定的运行不仅代表了更高的工作效率，也意味着可以把更多的精力集中到设计创新中，而不是毫无意义地消耗在计算机处理过程的等待中。在对CPU计算和GPU显示要求较高的渲染测试环节中，HPZ2G9Tower工作站能较快的生产效果图，同时CPU、GPU的使用率也不高，没有出现性能瓶颈。

终端和服务器

2022-08-10

探究智能制造与先进数控技术

智能制造是基于计算机技术运用的智能技术，具有强大的数据处理与存储能力，能够自动处理与保存生产过程中产生的数据。具体而言，智能化控制技术是以计算机技术基础为依托，通过融合先进的大数据技术，在采集各种机床数据后形成对应的加工模型。构建出模型后，根据机床加工的内部算法对数据进行智能化计算，并实时监控数据，以便于及时适当修改设备参数，确定设备是否存在运行故障。若将智能数控技术运用于自动化检测中，在计算机技术的协助支持下，可以自动对产品进行质量检测，从而及时发现质量不合格的产品，提升产品生产的效率与质量。在进行物流运输与产品装配时，基于自动化物流操控系统的运用，通过引进智能数控技术并进行功能扩展，同时在计算机终端进行预先指令安排，根据生产需求进行指令输入，即可将生产材料运输到指定位置。

来源：现代制造技术与装备

2022-02-16

基于PDM的工艺设计与管理系统的研究及实现

无论是多品种小批量、还是大批量的生产厂家，经过长期的发展之后，必然积累了大量的、丰富的工艺信息等技术资料，这些资料的管理和维护占用了大量的时间、空间及人力资源，人们希望借助计算机信息技术将它们有效地管理起来再转由工艺部门编制加工工艺，再由生产部门将编制好的加工工艺卡下发给车间班组进行生产，这一过程产生了众多的技术资料，而这些技术资料的管理质量与效率取决于该管理人员的业务水平与记忆能力，本系统的指导思想就是利用计算机完成这个技术管理工作所有的审核人员审核后，工作版本变为发放版本，在校对审核过程中，任何校对审核人员都可否定，使校对或审核过程挂起，这时，工艺设计人员需重新考虑并完善其设计工作，再申请校对审核，进行发放处理，鉴于用户对象主要是非计算机专业人员，不能要求其具有熟练的计算机操作水平，故本系统在设计中尽量减少键盘输入，而采用鼠标操作配以各类提示，并且系统具有较强的容许误操作能力和错误提示功能，在设计中采用了“事件驱动”方法，如数据库服务器、通讯服务器、系统管理服务器等，它具有集中安全性设计，开放性强，支持多种网络用户，支持多种网络传输，可实现远程访问服务的特点，它允许用户共享资源，包括文件共享、打印共享、客户/服务器的计算和远程管理

来源：互联网

2020-09-29

工业智能时代，无处安放的数据

在工业4.0、智能制造等战略带动下，物联网、5G、云计算以及人工智能等新一代信息技术正在加速与传统工业融合。越来越多企业依托物联网将人、机、物连接起来并进行数据采集。同时，借助5G、云计算和人工智能等技术进行数据的传输、汇聚、计算和分析，工业智能场景的落地导致企业数据量的急剧增长，也在给推进中的企业转型升级带来巨大挑战。企业利用物联网对工业现场的人、机、物进行连接，并利用边缘计算平台对关键设备数据进行采集、汇聚和分析，实现与上层业务系统数据对接，以及通过云边协同实现数据共享互动，形成一个涵盖研发、运营、生产到销售的完整工业链闭环此外，面对快速推进的工业互联网发展进程，麦杰科技凭借为超过8000万台设备提供数据采集、存储和数据分析的经验，以openPlant实时数据库为基础，依托自身多年积累的工业大数据管理技术、云计算、边缘计算等技术打造开发了物联网一体化平台

来源：e-works

2020-07-28

PLC技术在机械电气控制装置中的应用探讨

1机械电气控制概述计算机技术的大力发展对工业化进程产生了深远的影响，随着该技术的广泛应用，适合工业发展的新型技术应运而生，使得工业生产和产品质量获得了大幅度地提升。自动化技术在九十年代后发生三次巨变，从以微电子技术为基础的电子装置发展为从以计算机高速运算为主导的控制系统，最终整个行业在第三次变革中发生质的变化，实现以现代计算机通信和控制技术合成为主导的控制系统，促进了新兴行业的诞生和发展汽车制造工业率先发展起了PLC技术，随着该技术的功能更加适应商业化，电气一仪表一计算机控制一体化可以批量实行。PLC技术发展至今，已经形成了相对成熟的生产体系，被大量投放于产品的连续和批量生产中。监测运行和检查维护不可缺少的工具，通过键盘和显示器去检测PLC内部状态和参数实现用户程序的编制、编辑、调试、检查和监视，通过通讯端口与CPU联系，实现与PLC的人机对话，在安装使用了相关软件之后，还可以实现计算机的其他编程作用现场总线控制系统FCS技术的发展前景广阔，在未来，其不只是基础控制系统，还是一个充满现代化技术韵味的控制体系，采用自动化技术发展过程中的热点齐集智能传感、控制系统、计算机通讯技术为一体的综合性技术，在未来的工业投入中造福更多企业

来源：价值工程

2019-06-14

八大深度学习最佳实践

如何构建任意类别(world-class)的图像分类器▌八大深度学习最佳实践1.通过微调的VGG-16和ResNext50模型来完成迁移学习(用于计算机视觉和图像分类)通常，对于图像分类任务，采用神经网络架构效果普遍较好 4.数据增强(计算机视觉和图像分类任务—现在的方法)数据增强可以用来增加现有的训练和测试数据量。对于图像问题，则取决于数据集中具有对称性质的图像数量。一个例子是蜘蛛与蝎子图片分类的挑战。从上到下，注意图片不同角度的缩放和反射5.测试时间进行数据增强(计算机视觉和图像分类任务—现在的方法)我们也可以在推理时间(或测试时间)中使用数据增强。为了训练神经网络，我们还需要对每个字符执行相同数量级的链式计算法则。这将消耗巨大的内存和计算资源。所以，为了降低内存需求，我们设置了最大的反向传播距离。虽然这个数字的值决定了模型计算的时间和内存要求，但它同时提高了模型处理长句或动作序列的能力。8.分类变量实体向量化。

来源：网络大数据

2018-02-18

PLM需要的改革

比如传统汽车行业，会有备件管理以及4S店的管理；就算是一个小的智能硬件，用户也是希望利用云计算满足自身的个性化需求，提供持续不断的优质服务。但越来越流行起来的云计算为大型软件的交付提供了新的思路。对于中小企业来说，云交付的优点是投资回报比高；对大企业来说，云计算能在IT运营层面提高效率和降低成本。那基于云计算的PLM应该具有哪些特点呢？但是当云计算和社交化成为了主流，产品的交付和营销有了新的玩法，显然这些玩法更高效，也更廉价。除了以上两点以外，其中还有一项非常重要的，便是消费化的互联网体验。当然并不是简单地将设计工具虚拟化，还需要充分利用云端的海量计算能力做到弹性分发和存储。我们的市场和客户在变化，我们的底层技术在改进。是时候考虑PLM应该如何更快更好地为客户带来价值。

来源：互联网

2017-10-20

某SUV车型后视镜气动噪声性能分析

考虑整车试验状态及计算能力，本次分析机舱封闭，简化车轮、轮腔和车底部，保留雨刮、A柱密封条等局部特征。稳态计算时选用K-Omega湍流模型，计算收敛后将稳态解作为非稳态LES模型的初始条件。瞬态计算时，初始时间步长为0.001s，在计算至动态稳定时，为分析较宽频域内的气动噪声，减小时间步长为0.0001s，再开始记录压力脉动信息。声压级通过傅里叶变换得到。图18试验状态下新、旧后视镜安装1、声压级频谱图对比分析对瞬态数值模拟计算得的脉动压力通过快速傅立叶变换（FFT），由时域转换到频域，得到各测点的声压级和1/3倍频程图总声压级。

来源：e-works

2014-02-24

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