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三维CAD绘图达人：教你快速实现表格数据链接到文本

中望3D2017最新版本针对于这种场景的这一问题，提供了表格数据链接到文本这一功能，字符数据直接从表格里提取，表里的数据字符发生改变，则相应的文本也会发生改变，使工程师能够提高工作效率。 现以上面总装图为例，给大家介绍一下表格数据链接到文本的应用。1、选择文字命令，选择好文字位置，输入的文字选择在编辑器里选择链接到单元表命令。 2、在使用链接到单元表格命令后，只需要在要链接的表格里点击左键就可以选择表格里的字符数据链接到文本了，也可以选择整列和整行、或是全选。3、表格文字就直接链接到文本了。4、依次完成所有文本的添加。
MCAD
来源：中望
2017-06-01

“稳”字当头——制造企业在数字化转型大潮中的基石

不仅如此，产品要求越来越精益，流程也变得越来越复杂，背后都需要完整、精准、持续的工业生产大数据作为支撑，这是驱动希姆通高端制造愿景向战略规划推进的重要动力。 稳定数据，让精益检测有据可依在希姆通另一条5G产品的生产线上，产品的高精度检测是一大刚需。 它需要联想工控机提供大量的测试数据（包括视觉类数据、贴片机运转数据等）和控制数据，用于检测产品外观缺陷和电子电路合规，层层保证良品率。 这里就要求数据采集的完备、精准，不间断持续工作，其中，贴片机的控制数据是快速变化的，需要数据的实时采集和稳定传输，任何数据传输卡顿或者误读都可能影响产线效率，联想工控机以扎实的采集和敏捷的传输，跟随贴片机 使用联想工控机产品后，故障率大大降低为5%以下，且至今未有过因工控机硬件问题而导致的故障，直接带来停线减少，效率提升、运维成本降低等客观价值，还为双方开启了探索更多应用方向的可能：设备预测性维护、挖掘数据价值
工业互联网
2022-06-21

TSN助力IIoT和工业4.0不可不知的五件事

通过TSN技术，企业主可以实现这两个主要目标，并能享受以下收益：TSN有助于实现高速网络、大容量数据传输、高精度运动控制和低延迟。 TSN可以对网络流量进行优先级排序，保证实时通讯，以便时间敏感数据在正确的时间传输至正确的位置上。 由于数据传输可精确调度，避免非授权数据的流入，TSN可以增强网络安全性。图表：为多种应用服务的统一网络2.“统一网络”重要吗？ 是的，融合OT和IT网络形成统一网络，是协调生成准确数据、便于企业洞察生产过程的必要前提。 在所有单元都被隔离的状态下，很难整合数据，更别说优化流程，提高生产效率。长此以往，企业不得不面临与工业4.0和IIoT应用背道而驰的窘境。
总线及网络
来源：MOXA
2021-05-13

SAPPLM助力北京科锐实现数字化转型

主要表现在一是产品设计数据管理还停留在二维纸质图纸受控阶段；二是三维模型不完整不装配不受控，订单改型设计靠设计师经验。 即通过构建机、电、软一体化的设计协同与知识共享平台，支撑快速报价与个性化产品的快速设计，打通企业核心数据链实现设计与制造的一体化集成，同时将企业智慧资产形成知识化积淀，从个性中分析共性形成平台产品系列产品 经过双方共同努力，项目于2019年6月成功上线，科锐集团下属各部门在产产品全面纳入SAPPLM平台进行项目及数据的协同管理，使流程与数据实现全面整合，并且设计研发系统的高度协同实现了对市场快速响应，降低总体成本 ，对企业生产与发展产生了重要影响和意义：●系统成功实施上线是基础和基石●技术价值的实现即实现信息技术平台统一，降低信息技术总体拥有成本；改变数据获取方式，直接共享一体化的产品技术数据，不需要集成传输。 SAPPLM平台在整合设计资源、高品质、快速协同设计、数据集成方面为科锐实现数字化转型提供了有力的技术支持。
PDM/PLM
来源：脉恩科技
2020-11-17

汽车零部件MES系统的特点

由于生产商的分散性，使得企业的竞争优势并不凸显，数据积累少，研发能力也一般，无法满足外商的大批量需求。 ，各项数据录入等操作都依赖于人力，使得企业生产效率很低。 （4）设备联网设备联网以及数据分析实时查看所有设备的运行状态是否正常和相关生产数据，包括机床网络连接报警、主轴及各伺服轴功率检测报警、事件报警、连续重复报警、系统报警、机床自身报警等。 对零部件生产全过程的零件质进行各项数据的采集、统计、追踪、预警、分析等，并把每一次生产的首检和抽检的数据都一一记录在MES系统中，当某个零件质量出问题时都可以追溯到详细的参数，便于工作人员查阅，及时分析问题及时解决 顺应当前大市场的发展趋势，汽车零部件制造业尽早部署MES系统，实现制造过程协同化、车间作业透明化、数据采集自动化，智能化管理，精益求精，更有利于企业高效生产，降低制造成本。
MES/MOM
来源：百家号
2020-05-26

力控智慧管廊一体化运维平台，守护城市运行“生命线”

二、设计目标●构建智慧管廊实时信息共享服务中心，实时采集、更新管廊本体及管线的各类监测数据，并进行集中实时监控、趋势分析、智能报警等，为相关业务部门提供数据服务。 ●构建智慧管廊精准的数据分析决策中心，统一、规范各业务部门的数据接口，实现综合管廊大数据的汇总、挖掘、统计与分析，为管理部门提供精准的决策分析支持服务。 利用互联网技术、云计算和大数据分析技术，以地理信息系统、数据分析系统、信息展示系统为手段，实现综合管廊应急数据的收集、分析及辅助决策，对应急资源进行组织、协调，启动应急预案，对应急情况进行有效管理与控制
其他
来源：力控科技
2020-01-16

智能工厂建设如火如荼，呼唤理性

很多制造企业在进行智能工厂规划时，存在着重自动化、轻数字化，重单机自动化、轻系统柔性化，重局部改造、轻整体优化，重单元系统应用、轻整体规划与系统集成，重建设、轻运维，重数字化设计、轻数字化仿真与优化，重信息系统应用、轻数据价值体现和管理改善 但是往往还是单机自动化或是自动化产线只能适应单一品种的生产，柔性不强，并且生产设备购买后却没有得到充分利用，设备的健康状态未进行有效管理，常常由于设备故障造成非计划性停机，出现影响生产的情况；其次，很多企业对于设备联网和产线数据采集也不重视 ，导致难以真正实现生产过程的可视化与透明化；另一方面，企业应用的信息系统越来越多，系统之间功能重叠、边界模糊、数据来源多样，导致数据不一致，运营效率低下；最后，无论是推进企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型 ，推进智能制造，基础数据的规范性和准确性都是必要条件，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”，这种舍本逐末的做法，也注定难以取得实效。 智能制造和智能工厂涵盖领域很多，系统极其复杂，一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。智能工厂不是无人工厂，而是少人化和人机协作的工厂。
Eworks视点
来源：e-works
2019-03-17

何主恩浙江新和成股份有限公司流程信息部部长

MES系统，建立从原材料入库抽样检验到成品生产过程的管理信息化系统，将产品质量的监控细化到生产过程中的每一个环节，将生产相关的人、机、料、法、环透明化，建立符合公司生产管理的指标体系，为调度提供实时准确数据支撑 通过连续采集、监测自动设备的工艺数据、质检数据及环境参数，对各类数据赋予上下文语义及原始数据预处理，结合预设模型提供灵活、自主的数据挖掘和分析工具，如分析最佳工艺模型、分析回收溶剂质量对产品质量影响的相关度等 目前，新和成在推进两化融合的过程中，主要朝着3个方面推进：1、在销售、供应链、研发等核心业务域，通过系统整合和集成开发等方式，将各业务域打造成“一套”系统；2、建设大数据分析平台 ，实现数据驱动业务发展；3、全面开展智能制造建设，为公司在未来竞争中获得更大的优势。
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2019-01-08

如何看到声音—浅谈波束成形（beamforming）技术

通过声听器测得的声压数据（事实上是一系列的电信号数据），记录并由计算机分析和重现于电脑显示屏。声压数据处理、分析和视觉重现技术就是所谓狭义上的波束成形。下图为汽车内部噪声源及其强度的计算机图形显示。 图3声音在声源近场和远场的传播方式示意波束成形技术的成功应用需要解决三方面难题，即快速获取、记录大量的声压数据；快速处理这些数据；实时以图形再现在电脑屏幕上。 理论和试验数据表明，螺旋形声听器布局能比较准确地显示出噪声源方位和强度。 下图为索辰声听器阵列设计和波束成形数据分析软件流程图。图6索辰声听器阵列设计和波束成形数据分析软件流程图波束成形软件的研发成功和市场应用，为我国在汽车、高铁、航空等领域的客运降噪设计等做出重要贡献。
CAE
来源：索辰信息
2018-11-23

论小型ERP系统的稳定性

核算数据不准确影响报表的正确性；出入库不严格，车间多领料，造成仓库多发或少收的现象，导致企业仓库数量及应收、应付账款不准确;账实不相符，不能正确提供制订计划用的参考数据等，这些都是ERP系统不稳定造成的直接后果 验证软件稳定性的最常用方法就是软件原型测试，由于ERP系统是信息集成系统，所以在测试时，应当是全系统的测试，各个部门的人员都应该同时参与，这样才能理解各个数据、功能和流程之间相互的集成关系。 测试时，找出不足的方面，提出解决企业管理问题的方案，以便提出对软件的改进措施；然后再模拟运行，在基本掌握软件功能的基础上，按企业的业务流程模拟操作，选择有代表性的业务，将各种必要的数据录入系统，按企业日常工作中经常遇到的问题 因为软件的应用与企业的管理是相辅相成的，误操作、重复录入数据等都会引起数据的准确程度，导致软件的不稳定，所以制订严格的管理操作流程，防止因误操作而导致数据方面的问题。 搭建系统架构在此阶段完成，包括需求规格说明书、详细规格说明书、数据结构等文档的编写。
ERP
2018-03-09
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