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他们，都在做芯片

当时，江波龙本身没有自己建工厂，其采取的是虚拟工厂的形式，存储颗粒主要是来自三星、美光、西部数据等几个存储大厂，产品的封装交由合作工厂，江波龙既不掌控存储颗粒，也不掌控工厂，它的最大优势就是做小批量（相对而言该产品采用BGA132封装，支持ToggleDDR模式，数据访问带宽可达400MB/s，将有望应用于eMMC、SSD等产品上，为公司存储产品组合带来更多可能性。

来源：半导体行业观察

2024-03-29

基于数字化转型的产品研发平台化之路

集成模块功能线上协同设计3D数据提取三维数模的数字化设计：新项目实施方案研讨，对软模数据和硬模数据分阶段管控，通过增加函数的方式，对零部件关键尺寸进行系列化汇总分析，实现三维数模的数字化设计，提高三维数模的共享效率，同时促进三维数模与二维图纸数据一致性，2020年7月份新项目全面推广。研发数据结构化管理B.PDM与CAPP深度集成，实现产品BOM一键转换工艺BOM，工作效率提升8倍，数据准确率提升至100%，PDM系统将人员、角色及权限信息通过数据库交互的集成方式传递至CAPP系统，实现人员、角色、权限信息等数据实时共享，如图所示。 3.平台化协同设计打造全平台化的豫新数据库，即在原有信息物理系统的基础上，建立豫新的核心数据库，打造中控数据平台，建立数字化的数据仓库，通过硬件存储服务器，实现统一文件在同一区域，不同人进行协同设计。

来源：e-works

2022-01-06

信息化在左，数字化在右

大量的复杂的计算工作和内部数据流传，软件就全部完美无误地完成了。信息是控制论中大行其道的概念，该词的本意就包含对大量数据进行提炼总结而形成的最有价值的少量“数据”。信息（包含机理、初态和环境）都是从大量数据中总结提炼而成，不管这种数据完整还是不完整。其实，信息的提取恰恰就是人类中的聪明人通过并不完备的数据抽象提炼总结而成的。但那些聪明的少数人始终是清醒的，科学技术也在不断发展，他们发现新科技（特别是大数据与AI技术）可以在海量数据中总结出具有一定明确程度的机理、初态和环境（姑且称为“准信息“），而且随着数据量的增加和进一步分析学习最近出现的大量的数字化应用是在生产制造过程、运行维护、企业管理、数字经济中，利用完整的生产数据、供应链数据、运行数据、企业数据、经济数据来预测以前MES、ERP、MOR、CRM、SCM等信息化软件只能绕开的场景有人说数据可以帮助人们消除不确定性，其实数据本身并不是不确定性的终结者，从数据中获得的信息才是。质量与创新的交替进步和螺旋上升，是人类和工业的进化与发展的基本模式。

来源：安世亚太

2021-05-14

华龙讯达3D虚实融合管理系统

华龙讯达3D虚实融合管理系统以CPS理念为核心，以实时数据采集为基础，基于3D轻量化建模技术、可视化技术、虚拟现实动画技术与自动化技术相结合、构筑信息空间与物理空间数据交互的闭环通道，能够实现信息虚体与物理实体之间的交互联动，以数据流的自动化来推动智能制造发展。结合华龙讯达Ceres数据采集系统平台，华龙讯达3D虚实融合管理系统将工业控制技术与信息管理技术融合应用，基于CPS技术使工厂车间物理世界与数字世界的交互融合。三维可视化交互报表分析：以实时数据采集为基础，对大量抽象的数据、海量数据进行分析。利用报表、图像和立体直方图的表现形式，实现数据可视化、动态更新数据，从而使管理在可控范围内，为及时调整方案快速决策提供直观具有参考价值的依据。

来源：华龙讯达

2017-09-14

物联网协议和标准如何支持物联网生态系统中的安全数据交换？

使用物联网网络协议，允许在网络范围内进行端到端的数据通信。以下是各种物联网网络协议：●HTTP（超文本传输??协议）超文本传输??协议是物联网网络协议的最好例子。该协议形成了网络数据通信的基础。（2）物联网数据协议物联网数据协议用于连接低功耗物联网设备。这些协议在用户端提供与硬件的点对点通信，无需任何互联网连接。物联网数据协议中的连接是通过有线或蜂窝网络实现的。一些物联网数据协议是：●消息队列遥测传输(MQTT)物联网设备是最受青睐的协议之一，消息队列遥测传输(MQTT)从各种电子设备收集数据并支持远程设备监控。对于轻量级实现，它利用用户数据报协议（UDP）并减少空间使用。该协议使用二进制数据格式EXL（高效XML交换）。受限应用协议(CoAP)协议主要用于自动化、移动设备和微控制器。物联网协议为数据交换提供了安全的环境根据福布斯发表的一篇文章，大约32,000个智能家居和企业面临数据泄露的风险。因此，探索创建安全环境的物联网协议和标准的潜力变得很重要。

工业互联网

来源：e-works

2022-05-26

基于逆向工程的艺术茶杯的快速设计与制作

一、艺术茶杯数据测量艺术茶杯是曲面类零件，结构复杂，若采用三坐标接触式测量，测得的点数据相对有限，不能完全反映产品的形状；选用非接触式三维扫描仪，测量速度快，点数据较大，通常有几百万个点，能较真实地反映产品的形状，系统自动将不同位置和角度的测量数据对齐，获得完整、精确的三维点云数据。二、艺术茶杯数据处理将扫描的数据导入到“GeomagicStudio”软件中，如图1所示。(一)点阶段处理。点云着色处理，通过体外弧点、非连接项删除多余点，对点云数据进行曲率采样、等距采样或随机采样等。目的是去除无用杂点，减少数据量，利于多边形阶段处理。(二)多边形阶段处理。非接触扫描仪扫描后得到点云数据，数据处理后产生三维模型。(二)分层。用二维薄片逼近三维实体，可生产任意复杂件。

来源：互联网

2017-12-07

数字化三维设计在变电站设计工作中的运用

不断增长的工程项目将是数据信息的集合，在现代行业中应用大量数据技术进行分析可以促进企业发展，了解企业管理层的内部资源组成，以及实时跟踪项目进度将发挥不可替代的作用。三维数字设计是指合并不同时间调查的信息数据，挖掘相关数据，然后完成全面的数据分析。使用此技术，您可以快速传递相应的数据。在此基础上，详细说明了输变电工程三维设计的内容。聚类算法是按照人为或非人为确定的特征标准将数据集分割成不同的类或簇，使得在每个簇内的数据特征尽量相近，簇间的特征尽量增大。一般的聚类算法属于无监督学习算法，即无需提供数据的分类标记。 2016年电网行业明确提出了推进数字三维设计的计划，积极推进工程数据中心建设，在变电站设计工程中创新利用数字三维设计技术，要求有计划的建设工程数据中心。依靠射频识别技术和数据管理系统还可以提高工作人员的数据统计效率。

来源：工程管理前沿

2020-07-26

架空输电线路电气三维设计应用研究

该项技术的建模流程为：（1）获取数据：采用雷达扫描仪器获取被测物体的数据点以及影像信息；（2）数据处理：将所获得的数据点进行拼接处理，如降噪、重新拼接或采样等；（3）三维建模：采用pointcloud等软件对模型信息进行拟合成工作流程如下：（1）获取数据：采用固定翼、无人机等打在双拼相机，按照航向70-80%、旁向30-40%的重叠度获得倾斜影像数据。为了能够提高航拍精度，要在地面布置相应的像控点，呈矩形排布。具体流程如下：（1）数据处理：采用航拍的形式将影片与杆塔相关联，为后续处理作出准备；（2）连接点刺点：进行多照片拍摄，并保证每个照片当中都具有同名点，对杆塔关键点进行刺点。二、三维设计在架空输电线路建设中的应用2.1数字化选线在三维场景中，依托电网各种数据及相关交叉跨越信息，借助数字高程模型和文档对象模型数据来模拟真实的地形地貌情况，通过测量完成三维数据建模后，在数字三维影像地形图中进行路径选线作业深化全属性的三维模型（模型形体、设计属性、后台数据库）的协同设计，并实现全过程的在线式三维校审。c.大数据与智能化。具备海量数据处理和数据挖掘能力。

来源：中国电业

2020-07-22

云计算如何使企业的业务受益?

得益于连接到高速、低成本、宽带网络的大型数据中心，用户可以随时安全地访问更多设备上的更多业务应用程序，而无论它们位于何处。而企业内部部署数据中心难以跟上这一发展趋势。数据存储的经典方法包括内部拥有计算能力，并相应地自行更新和管理它。企业可以根据自己的需求扩展或缩减业务。企业拥有和运营其数据中心设备需要不断进行软件更新，并且需要更新更昂贵的硬件。这一点会严重影响安全性。此外，黑客也在致力寻找企业的漏洞侵入其IT系统，并窃取数据。企业无需为创建数据中心基础设施支付费用。此外，通过购买软件包，企业可以获得更新的环境、全天候支持、数据备份等。总而言之，上述因素将导致较低的基础设施维护成本和较快的收入增长。安全性当企业将重要数据迁移到云平台时，管理人员通常会想：“是什么阻止了黑客从云计算提供商的云平台中窃取数据?”但是，云存储提供商的工作是全天候监控、记录和保护其客户数据。

来源：企业网D1Net

2020-04-01

计算机“云计算”技术现状及发展

通过使用云计算模式，可以有效提高计算机信息数据计算能力，并且有效拓宽了储存空间使得计算机管理更加便捷，使得使用者仅需要在客户端输入一些简单的指令便可以完成信息数据的复杂计算，有效节约了使用者的时间，为使用者的生活工作学习提供便利通过利用云计算可以有效提高数据信息的可靠性并且主要体现在两个方面：①数据可靠，数据信息在云计算模式下会将信息数据储存在云空间内，使得数据信息不会因电脑损坏出现丢失损毁的现象；②可靠数据。通常情况下使用者主要是通过将一些软件安装在计算机中以防止出现数据资源的损坏、丢失情况，而在云计算逐渐普及的背景下，使得使用者的储存方式逐渐发生变化，因此应不断提升云储存的安全性，以保证使用者信息数据的准确性（二）有效增强信息管理随着当前互联网的快速发展，使得网络信息的数量不断增加，在这样的信息数据背景下使得人们无法及时获取与自身需求相关的信息数据，使得网络环境呈现出较为混乱的状态，而通过使用云计算可以在一定程度上环节当前这一状况，利用自身运算能力高的特点将网络中的各项数据信息进行有效整理，并规定网络数据库使得使用者可以根据自身需求对数据信息进行选择，为使用者的工作与学习提供便利，从而实现网络信息化平台，有效构建良好的网络运行环境

来源：《神州·下旬刊》

2019-09-13

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