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新能源电动汽车生产车间信息采集与监控的实现

本文依据湖南中车时代电动汽车股份有限公司设备监控与辅助报工系统要求，以数字化车间为目标，面向智能制造数字化设备监控业务，并结合类似的数字化车间建设的实际应用和实施经验，为实现智能化数字化车间提供全面解决方案设备智能监控与辅助报工系统通过车间数据采集网络的搭建，基于现场设备支持的各种数据通讯接口，如工业以太网、串口等，采用Modbus、串口协议等标准通信协议或各种PLC专有通讯协议，实现与生产线现场不同型号的 1系统架构系统架构如图1所示，其中L1层为底层设备，主要是车间的现场设备，也是主要的信息来源；L2层为设备智能监控与辅助报工系统，实现现场设备的数据采集、状态监控、物料跟踪、辅助报工等功能；L3层为MES 本文的操作的主要对象是L1、L2层，即设备的相互联通以及设备智能监控与辅助报工系统，系统主要分为以下两部分：1）设备状态监控平台：通过设备PLC数采接口连接到现场设备，实现设备数据采集、设备状态监控、基础数据管理以及用户管理等功能 5结论传统电动汽车车间向数字化工厂的转变，必须经历智能制造系统的升级，实现数字化管理的模式，实现无纸操作的目的，就需要各个车间设备的运行的状态，需要监控各个设备的状态，提高设备的运行效率，方便管理人员的查看与维护

来源：《制造业自动化》

2019-11-01

欧阳志东上海比亚迪有限公司信息部经理

近几年，带领团队自主研发，相继完成了上海比亚迪工业园电池（生产）智能制造、集团研发车辆管理等生产和管理系统的设计与开发工作，取得了良好的经济与管理效益。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目1、上海电池工厂MES系统（二期）随着公司业务逐步扩大，客户对产品质量要求越来越高，供货时间要求越来越短，比亚迪为了实现“生产自动化、管理精细化、控制实时化五、个人在智能制造工作中的体会1、工业4.0也好，中国制造2025也好，其实质拼的还是内在的“软”实力，绝不是表面的“硬”功夫。 2、目前国内的智能制造（制造业）不能一窝蜂的追求“高大上”，而是应该实事求是，客观地根据各企业自身发展的不同情况，先把自己的内在功夫练好。 3、智能制造没有统一的范式，更没有一成不变的标准，绝不能死搬硬套，“千企千面”有可能更符合国内目前制造企业的现状。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2019-01-19

打破壁垒，构建整车研发CAE数据协同平台

通过自主创新，奇瑞在DVVT双可变气门正时技术、TGDI涡轮增压缸内直喷技术、CVT无级变速器、新能源以及智能技术等核心技术上获得突破，带动了全系产品的全面技术升级。 2018年4月，奇瑞发布了智能化品牌战略—奇瑞雄狮CHERYLION，向智能化全面转型，致力于为全球消费者提供一种“新时代智能互联的生活方式”。图1奇瑞汽车股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状1.信息化概况根据公司自主领先2020战略，IT在持续支撑现有业务发展的同时，通过IT2.0战略的达成，转型为业务合作伙伴，为成为业务创新和引领者的IT3.0 图6基础架构三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍1)业务现状分析项目上线前，公司整车研发CAE业务流程大致分四个阶段：设计数据接收与管理、建模与仿真、分析数据存储与检索、报告发布与查询。

2019-01-19

abas：隐形冠军们的选择

DanielRaw着重介绍了abas几个重要的增值功能模块：1）商务智能与分析abasBI可以帮助企业入深入了解数据，做出正确的决策，它非常灵活，学起来简单并易于使用。图8考察团员体验ROMACOGroup开发的智能眼镜图9ROMACOGroup的理念abas25年的老客户ROMACOGroup的负责人现场分享了他们的应用案例，展示了如何通过智能眼镜来实现智能的服务。 ROMACO集团主要生产医药装备，在为客户提供维修服务时，派员工去现场处理问题导致人力成本非常高，因此ROMACO集团开发了一款智能眼镜，通过智能眼镜，可以将现场画面实时传送回来，方便服务人员给出合理的维修建议

来源：e-works

2018-05-11

PLM需要的改革

PLM，是笔者从事了七年的领域，在互联网及智能硬件风起云涌的今天，也是时候梳理及反思在新形式下其有可能的发展方向。一、产品的内涵在改变思考一下：为什么是MCAD厂商推动了PLM软件的发展？智能手机的大规模普及间接促进了各类芯片性能提升，其成本也在稳步下降。这种情况下，嵌入式开发已经不再是高端工业产品的专属物。我们日常生活中的家用电器，甚至玩具都接入了智能芯片，各种细分市场的智能硬件犹如星星之火。而这些现象促使了产品开发本身发生了一些变化。下面笔者从三个方面阐述其变化及PLM可能发展的方向。但对于各种利基市场下的智能硬件公司，我们并没有提供适配于这类公司发展的PDM/PLM。2．硬件是入口，服务即产品互联网的世界里，有很多服务是免费的。比如传统汽车行业，会有备件管理以及4S店的管理；就算是一个小的智能硬件，用户也是希望利用云计算满足自身的个性化需求，提供持续不断的优质服务。

来源：互联网

2017-10-20

从传统到智能，台湾中钢转型与破局之道

因此，我们的业务目标概括起来是：智能产销登高峰，开源节流创优势，传承创新开新页，绿能轨道增价值。从高产到高质，从生产到销售实现自动化、智能化，同时开源节流，提升下游产业链活力，才是提升核心竞争力，拯救传统制造业的法宝。台湾中钢智能转型“三步曲”据张日新介绍，为了摆脱前面谈到的困境，台湾中钢开启了从传统到智能的转型。第一步：数据实时洞察，极速释放数据价值。淬炼管理智慧逻辑，突破业务动能极限。为了让生产和管理过程更加智能，台湾中钢导入IBMPowerAI，实现从传统企业到智能企业的突破。回顾台湾中钢的发展历程，处处都融入了IBM的影子。

来源：e-works

2017-10-16

MES制造执行系统--工四100术语

智能工厂面临的大规模个性化定制的生产问题，必须由各个系统（PLM、MES、现场数据采集系统等）进行承接和解决。越来越多的管理者意识到，MES正在成为承载工厂核心的运营平台。随着智能工厂的建设热潮，对于MES的集成提出更高的要求，纵向集成要求MES不仅与ERP集成，还要求与控制系统进行集成；不仅要求进行数据采集，还希望实现控制参数、工艺标准的下达。企业智能制造的应用焦点已经由ERP转向MES，MES已经由ERP的配角转变为生产管家的主角。图3三者关系图随着CPS赛博物理系统正在逐步成为指导智能工厂建设的重要因素，物联网IoT的影响范围和对象越来越大，MES将对更多的“人、机、料、法、环”的信息进行闭环处理，从采集而随着谷歌眼镜、VR/AR、智能手表的引入，MES跟人的连接也将更加频繁和自然。而当下智能制造的许多热点话题，可以从MES本身可以一一展开。

来源：一分日元

2017-09-01

视频大数据渐成趋势，四大领域尤为可观

从质的角度看，随着监控技术往高清化、网络化、智能化发展，高分辨率和高帧率已成为视频监控主流需求。视频数据的质量越高，其分析价值越大。反过来，巨量的视频数据也为机器训练提供了丰富的素材，“大数据是人工智能的燃料”。应用领域之一：政府部门政府对视频智能分析的需求一方面体现在平安城市框架下安防和案件侦查对存量和更新视频数据分析的迫切需求，另一方面体现在交管领域对车牌识别、违章行为识别的分析需求。在远程开户时，金融机构可以通过智能终端在线上进行身份鉴权验证，使用人脸识别技术开户可以极大提升业务办理的安全性、时效性，并节省大量人力。应用领域之四：机器人等新兴行业目前，在机器人、无人驾驶汽车、无人机、VR等新兴领域，智能视频分析技术正作为重要工具得到广泛应用。随着这些领域的发展壮大，视频大数据分析的应用场景会不断丰富。

来源：九次方大数据

2017-03-24

工业4.0长征，创美工艺在路上

在金吉光看来，信息化已成为创美工艺可持续发展和提高市场竞争力的重要保障，同时也为打造自动化、智能化企业保驾护航。更重要的是，依托多年的积累和探索，在实现工业4.0的征程中，创美工艺已经走在了前面。这时的创美工艺，需要的是一套可以支撑企业全球化运营、满足企业推进智能制造、并且能够将其打造成为数字化工厂的系统。在金吉光看来，创美工艺的信息化愿景，不仅仅体现在集成现有的信息系统，还要透过管理系统、执行系统、控制系统直接提升企业生产效率，并且可以更好地与用户连接，实现个性化制造以及更长远的智能制造。 2012年创美工艺曾和用友签署了一份战略协议，依托UAP平台提升机械技术与信息化技术的融合，将企业研发、生产、运营等各类数据整合到一个数字化业务平台中，以作为企业智能制造体系的中枢和核心。除了将内部管理数据进行整合之外，通过UAP平台，创美工艺又将智能化管理延伸到了机械设备上，支撑MES应用。

来源：e-works

2015-08-28

瞬时战略中的变革浪潮，企业软件厂商何去何从

如今，随便打开新闻，华为，联想，小米，海尔，海信，格力，熙熙攘攘的产业布局和变革之举，有第三次IT浪潮、工业4.0、物联网、智能家居、大数据，有机器人、3D打印技术雨后春笋般蓬勃推广。在势不可挡的智能、互联的‘更平’的世界里，‘强化现有优势’，还是‘下海试水迭代’，应该把有限的人力和预算投入到前者还是后者？第二，融入‘信息→知识→智能’的价值体系。产品团队需要的产品数据采集（无论是在实验室的还是用户使用中的）、高效的客户体验反馈、信息的提炼、产品数据的分析、一直到辅助业务决策的商业智能，任何一个链条断裂都会影响产品团队的工作效率。产品的研发和制造方式正在发生演变，背后的推手是我们早已耳熟能详的热词，开源社区，开源硬件，3D打印，云工厂，智能工厂，工业4.0。甚至连产品的定义都会变，越来越多的产品与云服务密不可分。

来源：e-works

2015-04-16

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