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三位专家探讨：电机与驱动之间的通信协议

运行人员可以利用这些分析信息，通常是通过人工智能和机器学习来改进短期实时控制和系统的长期流程优化。这包括识别驱动器-电机对的恶化状况，以及与之相连的机械负载的恶化状况。 图2工具调用接口（TCI）04助力智能制造在智能制造中，通过模块化机器的重复使用实现自组织生产，一台机器可能具有多种不同的功能，可以放置在生产单元的多个不同位置。 在智能制造中，数字孪生预测我们所期望的操作。数字孪生为工程领域带来了新的学科。数据科学家与主题专家合作，将异常工况转化为正常运营、更好的报告、更好的系统监控和更好的整体监控。 05便捷的驱动配置和分析Bowne认为，智能制造还与易用性有关，让人们更容易完成任务，腾出时间进行应用分析以助力预测性维护，而不仅仅是优化。
变频器与传动
来源：控制工程中文版
2023-11-07

生态系统：工业自动化、工业物联网和工业4.0——加入工业自动化的发展浪潮

工业4.0：通过工业物联网连接支持的机器人和传感器所构成的对数字化生产生态系统，即智能工厂。 颠覆性技术和自主工厂如今，人工智能、5G、高级传感技术、先进材料和许多其他指数级别速度快速发展的技术已正改变着工业4.0的进程。在中国，5G已经在全球率先商用化。 同时在人工智能方面，中国的一些初创企业也取得了非常领先的地位，如被赛灵思收购的深鉴科技。这些领先技术未来也必将大大加快工业自动化的转型过程。 另外，另一个主要影响来自无人化，特别是从智能向无人的，全自动的“熄灯工厂”的演进。这种未来工厂需要制造工艺的全方位自动化和泛在连接。 自动化技术的进步以及对“赋能技术”的使用（尤其是人工智能）使这一愿景越来越接近现实。
其他
来源：罗兰贝格管理咨询
2020-07-24

工业互联网安全风险及关键防范技术研究

由于智能传感器、边缘网关等边缘终端设备计算资源有限，安全防护能力薄弱，工业互联网平台在数据采集、转换、传输的过程中，数据被侦听、拦截、篡改、丢失的安全风险很高，攻击者可利用边缘终端设备漏洞对平台实施入侵或发起大规模网络攻击 ②设备安全所谓设备层的信息安全风险主要针对智能设备和智能产品而言，如芯片、嵌入式操作系统、编码功能等存在漏洞或缺陷。 围绕访问认证、数据加密、权限管理、日志审计等安全需求，突破设备特征智能提取、流量审计与清洗、实时动态阻拦等关键技术，实现设备、系统安全接入平台。②提升平台运行安全态势感知能力。 以西门子为例子，AS-i是设备层总线，主要接入各类传感器或执行器等工业设备，并与控制层中的智能控制设备进行数据交换；PROFIBUS是控制层总线，实现对现场设备的运行状态进行监控；PROFINET是管理层总线 探索利用人工智能、大数据、区块链等新技术提升安全防护水平。2.4数据安全工业互联网平台提供数据脱敏和去标识化的工具或服务组件技术。
工业互联网
来源：中国电业
2020-07-04

传感器将如何改变世界？

从智能手机到智能语音设备，从能源平台到工业设备，传感器自然而然地“化身”为人类连接机器、人类自身，以及自然环境的外延器官。那么，在未来，传感器将如何影响世界？ 比如，在智能手机中就装有光线传感器、距离传感器、重力传感器、陀螺仪、GPS、指纹传感器等十多种传感器。 建筑在智能建筑中，传感器可以实时监测建筑内部的空气质量、光照强度、烟雾浓度、温度变化等数据，从而让我们更好地管理室内空气质量，减少能源消耗，改善居住和工作环境。 此外，智能微尘是由振动驱动的微观传感器，可以监控战场、高层建筑或动脉堵塞等各种情况。更多的医疗应用目前，很多与健康相关的传感器主要用在娱乐和生活方式领域，它们的功能达不到医疗级的要求。 未来，传感器将变得更智能，并由特定条件驱动，只有当达到某个条件时才能被激活，而当它们处于待机模式时，几乎没有功耗。此外，传感器还可以从周围环境中获取能量，实现更长久的运行。
智能传感器
来源：资本实验室
2019-07-08

大数据与商业智能有什么区别？

这些企业在商业智能（BI）的流程和应用程序上投入了大量资金，并且希望将他们一直在做的事情冠以“大数据”的名义幸福地生存下去。可惜的是，BI与大数据所处理的事情确实是不同的。 在“机器智能”的旗帜下，业界已开始谈论“人工智能”、“深度学习”和“机器学习”，这些术语可用于描述产品如何处理数据从而让企业从数据中获取价值 如果我们关注数据是如何被使用的，我们会听到诸如“预测分析”、“智能风险评估”，甚至“大数据分析”等词语。 换句话说，商务智能是企业提出问题，并从他们的信息系统获得有用的回应。最终，BI基于企业知识，即正在发生的事情以及需要被跟踪和了解的已经发生的事情。 这意味着他们开始明白，他们需要更智能的、由机器学习所驱动的自动化响应，来识别背景和意义，从而改善企业自身的实践。他们的目标当然是增加收入，或降低成本，或两者兼而有之。
BI
来源：TalkingData
2018-05-26

APS系统助力仙乐健康搭建集成供应链管理

由于所在行业SKU太多，小批量特点尤为突出，客户交货期越来越短，生产计划数据量很大，对于APS可配置灵活性，智能性，高速处理大数据量计划要求很高。仙乐评估过国内、国外几乎所有的产品。 参考以下：全球17个国家销售支持体系，足以支撑仙乐未来在国内和国际的发展；多工厂SCP计划，单工厂多用户的APS高级计划和物料计划，满足集团化业务发展的需求；智能排产方案完全SOA自定义的满足快速发展对于计划灵活变化的要求 三、参评两化融合暨智能制造项目详细情况介绍1、项目背景介绍产品结构复杂，生产线多；生产计划联系紧密，产品品种多；订单变化快，快速排产；产品质量追溯要求；物料种类多，原料采购周期长等。 四、企业智能制造的未来发展规划1）基于数据驱动的计划管理模式，进行APS系统优化，驱动销售源头的ABC分类，排产逻辑的持续优化，生产排产规则进一步优化降低WIP提升生产效率，物料协同ABC分类，提高物料齐套和周转率 2）引入制药行业MES，结合APS实时调度计划，展开智能工厂深化应用。3）集团多工厂SCP计划规划和建立，优化集团供应链。
SCM与物流
来源：e-works
2018-02-02

“开源”为何对于IoT如此重要？

AndoridThingsAndoridThings是谷歌上周刚推出的物联网操作系统，是去年推出的“Brillo”操作系统的更新版本，作为Andorid系统的一个分支版本，类似于可穿戴和智能手表用的 HuaweiLiteOS目前主要应用于智能家居、穿戴式、车联网、智能抄表、工业互联网等IoT领域的智能硬件上，还可以和LiteOS生态圈内的硬件互联互通，提高用户体验。 智能硬件间的区别和识别：这两个问题，似乎真的跟操作系统没啥关系，基本上只能为同一厂家产品之间的“区别和识别”提供部分帮助。 沟通和互操作：物和物之间的沟通和互操作，操作系统基本上看热闹而已，同样只能对使用同一个厂商提供的开发工具开发的特定应用提供一些帮助，其互操作，基本仅限于使用它们的开发工具开发的智能硬件，且主要是物和人之间
工业互联网
来源：OFweek物联网
2018-01-30

Valor，实现所有工单的有序优化排产

，从生产计划的优化到最终计划执行情况的反馈，从物料的验证到物料最终的完成的物料追溯，对整个制造流程进行闭环的质量管理与改善，并通过商业智能实现全制造流程的可视化。 ●智能产品“组群”排产：根据产品特点与产线配置自动生成产品“群组”，进行优化排产，得到最少换线时间。 两者主要的区别在于Infiniteresourceplanning在产线和进料器上采用的是柔性化的自动排产，也就是前面提到的智能群组，这种功能这样能更好的应对各种资源的动态调整。 通过对比可以发现，在没有进行智能组群的情况下供料器的换线时间及成本损失。 根据企业自己的统计，在使用智能组群后供料器从仓库取出卷轴的时间平均为7分钟，加载卷轴到机器上的时间为3分钟，相比没有组群产线，每小时节省成本44欧元，15条产线可减少243小时，每天节省成本10692欧元
MES/MOM
来源：e-works
2017-06-01

高性能计算：实现改变的催化剂

但明天我们将拥有智能冰箱，其可在牛奶喝完时通知我们。配备现代喷气式发动机的飞机等复杂系统在飞行过程中会采集大量的数据。我们身边的万事万物都在变得更智能、更有交互性。 此外，我也相信我们将见证人工智能会变得更加常见、更加实用。现在，大型企业通过仿真设计大量产品，而这些仿真中大部分仍然需要手动人工交互以及迭代工作。如果设计流程本身的自动化更高并且更多地以机械为主呢？ 人工智能不受这种人性化设计方法的限制。它会以设计参数为准，并且得到的解决方案只受具体设计标准的约束。如果我们能够把人工智能和HPC纳入产品研发的不同阶段，我们就能够看到一些极具突破性的全新产品。 为完成这项工作，我们需要HPC支持的人工智能和分析技术。诸如此类的医疗相关项目要将这些患者记录实现数字化并添加注释说明，同时通过大量患者和多年治疗记录确定具体方法，HPC是唯一的途径。
CAE
来源：互联网
2017-05-08

银企集成–构建银行和中小企业交易数据桥梁

图1银行中心网关我们整理了银企集成的四大关键应用，分别是“供应链金融协同”、“经营数据采集”、“智能收付款集成”、“交易信用融资 3.智能收付款集成，藉在线支付增加账户流水智能收付款与银企直连实现的功能类似，目的同样在于打通企业的银行账户、企业与上下游的交易和收付款，创新点在于支持B2B的各种交易场景、鼓励多样化的在线支付方式，同时更适合中小企业使用 因应不同的交易场景，智能收付款集成应用支持人工录入、ERP导入、B2B电商系统导入订单、发票后生成收款单，客户收到对应的付款通知后，可选择快捷支付、网页直接支付、扫码支付、网银支付、代扣、电子钱包支付等在线支付方式 4.交易信用融资，转化经营数据为信用资产除了销售收款外，企业在自有资金充足时可以使用智能收付款集成应用的采购付款功能，向上游供应商直接付款；而交易信用融资应用，则在企业自有资金不足时，将企业向银行申请到的贷款作为货款定向支付给供应商 理论上，企业在ERP财务、业务数据之外，愿意提供更多的上下游交易数据，甚至使用智能收付款工具，其采购入库、库存、销售出库、收款、付款等数据能被交叉验对的比例就越高，可被系统认可的营业规模也就越大，交易信用分和可贷款额度也能进一步提升
SCM与物流
来源：文沥
2017-04-13
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