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2014产品创新数字化征文：基于TCL二次开发有限元建模的流程化

1.4建模示例以某整机跌落分析为例，模型网格化后模型情况如下图所示：图3手机跌落分析有限元模型其简单的BOM表如下：图4手机零部件BOM表材料库如下图所示：图5材料库清单通过以上二次开发插件完成后的模型如下图所示笔者在工作过程中，已经将汽车开闭件的抗凹性分析流程化。抗凹分析的困难性在于测试点比较的多，当你建好某一个测试点的模型时，在做其他的测试点则需要手动去移动压头，重新建立局部坐标系，更新载荷方向。同时，由于是隐式分析（Abaqus），不同的建模差异，其模型的收敛性也是一个比较大的考验。通过二次开发，可以很方便的解决上述问题。其思路是通过所选择的螺栓孔上的节点信息，得到螺栓孔的自由边，然后通过自由边反过来得到螺栓孔上所有的节点，建立RigidBody；在比如对于CAD数据的处理，由于设计部门过来的几何数据可能每个部件的名称比较的凌乱同时，在开发的不同阶段，设计部门可能会对部件结构进行优化改进，而通过二次开发出来的模型更加有利于工程师对于之前自己所做模型的可读性。

来源：e-works

2014-11-10

CRM软件的种类、特点以及在行业中应用

（2）分析式CRM分析型CRM系统帮助企业所有者、销售、营销和客户支持团队通过数据分析确定更好的服务客户的方法。它有助于分析客户数据，以获得重要的见解。该系统提供客户行为趋势，指导企业设计和规划。它还允许分析提取数据。（2）报告和分析客户关系管理软件不仅显示客户数据，还提供有用的信息和见解。这使企业能够做出决定，吸引更多的客户，并提供正确的产品或服务。企业能够了解哪些群体更有利可图，从而设计出向他们推销正确产品或服务的方法。其细分的例子有人口统计、购买历史和特殊兴趣。自定义字段还确保企业可以记录和跟踪独特的工作流和数据，这将有助于分析趋势、自动化任务，并提供帮助团队在工作中更成功的见解。 ●报告和分析：企业可以生成报告，以了解客户对菜肴和葡萄酒的偏好，确保这些报告可用。其他有用的指标包括餐厅中最受欢迎的桌子或座位，以及顾客平均停留时间。

来源：e-works

2022-11-28

企业管理“四化”与ERP应用

流程管理包括业务分析、流程设计、流程实施、流程运行和监控，而企业管理标准化的工作成果将体现为流程中某个作业SIPOC（Supplier，Input，Procedure，Output，Customer）五要素的某个要素，并具体在流程设计时予以明确和进行立体、层级和模块式装配。）、请求到服务（RequesttoService）、记录到报告（RecordtoReport）、分析到决策（AnalysistoDecision），等等。可预测指的是借助ERP系统，通过对历史数据的分析来预测未来，从而让企业提前做好准备。自适应指的是系统借助规则性分析等数字化高级分析技术，帮助企业在多个可选项中做出合理的决策，也称为基于规则的模型决策。

来源：微信号《数字化演易》

2021-11-23

项目管理最难做的就是项目经理

一、项目目标如果你在一家以项目作为生存手段的公司里，那么在接任何一个项目的同时，你就要去考虑该项目的目标是否明确，是否可以值得你花费这些时间去完成这个项目，即：所谓的项目可行性分析。当然这种分析与商家们那种市场的可行性分析还是有相当的区别的。商家们的分析是要讨论该项目是否给他们创建相应的利润，而项目经理除了分析做项目可得到的利润外；还要分析该商家对该项目的重视度，分析商家内部是否有人会对该项目产生阻碍；还要分析如果商家不能够及时支付该项目款项时就IT业而言，一般是需求分析、系统设计与数据库设计这块的人员水平要求较高，而进入代码编写阶段后，则相应的人员水平就可以降低，只要求对代码编写熟练就可以，相应的测试人员也可以这时间加入进来，根据测试计划测试已经编写好的各模块

2016-12-15

企业知识管理中的知识创新循环改进机制

通过分析不难发现，上述模型均在“知识创新”单一结点上展开相应机理分析。 (2)基于知识创新价值链理论模型框架，结合企业知识创新实践特征，在知识创新价值链结点层次，开展阶段性知识创新绩效测度指标体系的分析与设计；建立合理的权重分配方法与测度算法，实现对指标树上各叶结点工作绩效的量化求值基于长期深入的分析与现有较为丰富的研究积累，我们提出建立企业知识创新循环改进机制的方法路线。如前所述，树立系统化的知识创新观是建立持续稳健知识创新机制，切实提升企业知识创新实效的必要前提。本步骤先期完成第一层次的绩效测度工作，其具体工作内容依次包括：建立各结点子系统相应的绩效测度指标体系；确立指标权重配置策略以及相应的标值测度方法；设计结点子系统工作绩效测度算法；分析并计算知识创新价值链上各结点子系统绩效对知识创新综合绩效的支持度限于篇幅，本文先期在“技术”维度对其中的相关策略展开探讨，并依图1所示的实施路径进行分析与设计。

来源：万方数据

2013-01-12

汽车产品研发与PLM/PDM系统

产品数据的管控阶段，该阶段包括：●建立集成的产品数据管理平台（核心是产品BOM结构、数模和图纸、工程变更）；●唯一的产品数据知识库；●数据之间按逻辑关联（BOM关系及工程变更关系）；●便利且高效的检索方式，以便于设计结果共享；●标准化的数据表达方式；●数据分类的标准（数模、图纸、文档、CAE报告等）；●属性描述的标准化；●术语的标准化；●文档模板的标准（开发项目模板、产品设计模板BOM，等）；●特征参数的标准化；●编码的自动获取 2）数据评审管控阶段，该阶段主要包括：●固化标准的企业流程（产品开发流程、工程变更流程、数据发放流程，等等）；●实现电子化牵涉过程（设计→审核→工艺→标准化→批准 3）产品开发过程管控，该阶段指全过程的业务流转控制，主要包括：●与CAD/CAE集成（在线修改和分析）；●可视化协同（DMU，数字化模装）；●BOM管理（设计PBOM→工程EBOM→ 4）研发项目管控阶段，该阶段指优化产品开发的项目管理，主要包括：●项目计划和进度的管理；●项目执行质量管理；●项目检查；●项目阶段交付成果管理；●项目中复用性（通用化设计）管理；●项目预算和成本的控制。

来源：微信公众号《数字化演易》

2022-07-27

工业企业赢利模式12问

掌握了客户的统计性资料之后，还要进一步对客户需求偏好做一些分析。如果你的客户群数量较少、单个交易量大的工业企业，就需要深入分析每一个客户的偏好，勾勒出决策人的购买偏好、客户企业权力分配、决策过程、财务管理、经营状况、购买决策中心的个人喜好等“客户企业个性化有步骤、理性地分析完对手之后，该到了掩卷沉思的时候了。抛开你所能想到的内容，让自己变成一个完全的“外行”，问自己一个问题：竞争对手会出哪些出于意料的招数呢？这四个企业战略设计的要素都出了问题，还能说自己的企业战略英明伟大吗？该醒醒啦。6、我的企业战略设计有没有余量？不是你不明白，这世界变化变化快。回顾一下你的企业战略设计的最近一次改动的情况。当年的改动的时机、压力、理由，今天看来是客观的，还是主观的？企业战略设计改动的效果如何，竞争对手也随风而动了吗？

来源：世界经理人网站

2012-01-18

PLM，助中国制造业从容应对挑战

请您分析一下西门子PLM的中小企业策略。西门子PLM如何在中国中小企业市场成功发展?Hans-Kurt:中国的中小企业众多，因此中小企业PLM市场对我们来说非常重要。该技术是否确实能够彻底改变三维设计的方法？Hans-Kurt:我认为同步建模技术有着巨大潜力，来彻底改变产品设计的方法，尤其是对产品进行设计修改时。当设计师修改和改进产品时，需要在现有的产品信息基础上来修改。同步建模技术在进行产品模型的修改方面拥有强大的功能，因为设计师能够非常灵活自如地修改三维模型。现在，制造企业中的人员变化很快，因此，修改产品的设计师很有可能不是当初设计产品的工程师，因此，设计师常常需要修改别人设计的产品模型。在这种情况下，同步建模举行要远远比参数化技术容易使用。我们的解决方案可以在一个系统中，使用相同的几何模型来进行分析，可以方便地管理有限元网格、各种虚拟仿真的分析结果，以及虚拟仿真的流程。我们可以真正实现仿真驱动设计。

精英面对面

来源：e-works

2009-02-02

以数据管理为导向的技术管理流程优化

欢迎参加第十四届产品创新数字化国际峰会11月28-29日无锡引言设计单位通过MBD技术的实施实现设计过程的变革，对设计文件重新进行定义，采用MBD三维模型替代二维设计图样，设计图、技术文件、EBOM及设计更改单等技术文件均已实现结构化创建与管理 2技术流程优化后的工作模式通过对传统技术管理流程的分析，结合当前公司信息化的推进情况，我们从三个方面入手，对现有技术管理流程进行优化：第一、向设计单位对设计数据的发放提出管理需求，促进设计数据实现全面结构化发放，实现设计属性的完全对接，促进设计、工艺上下游的顺畅衔接；第二、取消设计数据、工艺数据的硫酸纸打印输出环节，通过PDM系统功能完善实现设计数据的电子化流转传递与贯彻，在系统中实现设计数据的全流程管理、全方位追溯 2.2设计数据的传递通过对设计数据进行分类，将所接收的各设计所数据进行划分，设计发放的设计数据主要包括：设计模型、设计更改单、技术决定单、总师决定单、技术通知单、技术文件及目录，按照它们同设计ITEMID 3、实现基于PDM系统的数据管理1）通过对设计数据的分类分析，建立了设计数据的接收管理、数据分发贯彻管理、PBOM数据结构化管理，实现了单一数据源的管理，促使系统数据成为唯一生效数据。

来源：e-works

2018-11-03

构建一个完整IoT解决方案的实用攻略

该层面应当设计成可以利用多线程来支持海量用户。集成服务该层负责与现有业务应用程序的通信。你有了一个新的IoT解决方案并不意味着可以摆脱之前已有的所有应用程序组合！通常来说，一个好的用户界面将提供：用户注册和帐户管理的入口仪表板搜索功能设备管理控制台（针对管理员）数据存储考虑到物联网设备的高速增长，强烈建议你的数据存储机制使用大数据技术进行架构设计。数据分析和可视化最后，通过从设备收集的大量数据获得有用的信息从而提升业务价值才能真正发挥物联网解决方案的全部潜力。目前有多种强大、专业、开源的技术可以运用到IoT解决方案中，实现数据分析和可视化以提升业务价值。使用Hadoop架构内的技术可以完成IoT解决方案中的定制化数据分析工作。 HortonWorks、Cloudera和MapR是市面上最流行的使用Spark分析功能的Hadoop发行版。Splunk是日志分析的专有解决方案。

工业互联网

来源：极客头条

2017-08-07

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