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涨幅627.1%！存储涨价何时休？

PCDRAM环比涨幅从2025年第四季度的38%-43%飙升至2026年第一季度的105%-110%，近乎翻倍的涨幅直接推高了个人电脑的装机与升级成本；服务器DRAM环比涨幅从2025年第四季度的53% 但随着全球算力产业高速扩张，各大科技企业持续加码AI数据中心建设，AI服务器等智能算力设备成为存储需求的全新增长极，颠覆了行业原有需求体系。据CFM闪存市场数据，2026年服务器NAND需求同比增长逾50%，首次超过手机成为NAND最大应用端；服务器DRAM需求同比增长约40%，服务器DRAM（含HBM）在所有DRAM需求占比中首次超过50% 图1全球NAND与DRAM存储芯片需求变化（资料来源：CFM闪存市场）AI服务器对存储的消耗方式，与过去完全不同。行业普遍估算，单台AI服务器的DRAM用量是传统通用服务器的6-8倍，NAND闪存用量是传统服务器的3倍以上。

e-works视点

来源：e-works

2026-05-21

AI落地，算力先行！华泰保险AI智变之路

然而，当AI应用向核心业务延伸时，深层次的算力瓶颈浮出水面：资源紧缺：业务规模持续扩大，每年新增十余台服务器扩容需求，现有私有云平台的通用算力、存储资源难以支撑传统业务增长与AI试点并行；成本压力：大模型训练与推理对计算、存储资源需求极高，AI专用GPU服务器设备昂贵，且初期试点阶段预算有限；管理复杂：新增GPU服务器后，资源调度不灵活，需要技术人员手动在操作系统层面分配算力，开源工具效用远不及商用产品，运维成本居高不下双方最终携手打造了一套以联想万全异构智算平台与联想问天通用算力服务器为核心的“基础算力+AI算力+智算平台”三层一体化解决方案。夯实基础：扩容通用算力资源池。部署50余台联想问天通用算力服务器，机型通过华泰私有云平台兼容适配，搭载定制版本BMC/BIOS固件，有效缓解了通用计算与存储资源紧张，为AI专项建设提供了稳定可靠的基础环境。减轻IT团队负担，使运维效率提升约40%；其智能调度能力将GPU等稀缺算力的平均利用率提升至90%以上，确保了投资价值最大化；而“管理计算融合”模式，直接节省了高达50%的额外服务器资源

人工智能

2026-04-14

中瑞铝业：将AI与工业过程控制深度融合，开发电解铝生产集控系统

如果是物理服务器发生故障，可以在其它正常运行的物理服务器上，重新加载或接管在故障物理服务器上运行的虚拟机，承担原有的工作负载。提供以下两种应对计划外宕机的功能，并且该功能与虚拟机操作系统和应用无关。物理服务器意外停机后，自动将该物理服务器上的虚拟机在其他物理服务器上重启，目标物理服务器可以是多台，根据业务负载和性能容量来自动选择，无需人工干预。虚拟机在线切换。服务器利用率可达到60%以上。工业服务服务器宽温-10-60度。工业数据中心实施要求：虚拟基础设施实施服务包括按照设计组态主机服务器、存储和管理服务。物理服务器访问和虚拟交换机经过组态并无缝集成到现有物理和逻辑网络拓扑中。组态任务包括：服务器和组件的物理安装。

其他

2026-02-02

AI数据中心掀基建热潮，带动产业需求与制造业升级

值得关注的是，AIDC基建潮的持续升温，不仅推动算力基础设施实现跨越式升级，更直接带动AI服务器、液冷设备、变压器、光模块、光连接器等多个制造业细分领域需求激增。其中，AI服务器作为算力核心载体，需求迎来爆发式增长，带动其全产业链各环节价值量同步提升。 2025年，中国AI服务器市场规模达2730亿元，同期数据中心AI芯片市场规模达2100亿元，内存、SSD、PCB、电源等相关配套配件价值量实现数倍增长。 2025年，中国液冷服务器市场规模预计达359亿元，年均增长率高达72.4%；同期液冷数据中心占比预计提升至50%，行业增长空间广阔。

e-works视点

来源：e-works

2026-02-04

以AI重塑云价值，揭秘横店东磁研发创新的“速通秘籍”

传统物理服务器采购、部署和系统安装流程繁琐，申请新服务器往往需要数周时间，严重拖慢研发进度，无法满足快速迭代的业务需求；其三，系统兼容性与稳定性失衡。企业需要同时支持变更缓慢的成熟业务系统和快速迭代的实验性系统，两套系统的技术架构差异较大，给运维管理带来巨大压力，且物理服务器容易出现单点故障，系统恢复需耗费大量人力物力。智能云合作构建“一云多芯”数字化底座，从基础设施到上层应用，让“智能”贯穿每一个环节，精准破解横店东磁的管理痛点：在基础设施层（IaaS），联想不仅提供了问天服务器这一资源池彻底改变了横店东磁传统物理服务器的部署模式，支持资源的即时调配和弹性伸缩，研发人员可按需自助申请计算、存储和网络资源，无需依赖运维团队干预，从根本上解决了资源交付周期长的问题。联想xCloud智能云具备强大的自我监控和自我修复能力，有效避免了传统物理服务器的单点故障问题。

云计算

2026-01-23

克莱特：基于多系统集成的风机装备智能工厂建设

公司现有信息化设备采用虚拟化电脑+虚拟化服务器架构，计算机资源利用率提升至75%，服务器资源利用率提升至65%，相比传统物理架构，运维成本降低74%；部署下一代网络安全防火墙，实现内外网流量的精准管控，拦截网络攻击143次/年；配置专用数据备份服务器，采用“本地备份+异地容灾”双重策略，核心业务数据备份覆盖率达100%，数据恢复成功率达100%。 5）IT架构运维成本高：传统物理服务器架构资源利用率低，设备维护难度大，且缺乏完善的数据安全保障体系，核心业务数据存在泄露、丢失风险。搭建系统服务器环境，完成基础数据（如物料清单、工艺路线、供应商信息）的整理与录入，确保数据准确无误。（4）IT架构与安全体系建设摒弃传统物理服务器架构，采用虚拟化电脑+虚拟化服务器架构，将所有工业软件与业务系统部署在虚拟化平台上，实现服务器资源的动态分配与高效利用。

其他

来源：e-works

2026-02-02

TPT与UCS深度协同，湖北兴瑞工厂打造全球首个自主运行工厂AOP应用

虽不属于“基础理论层面的突破”，但在“应用模式”“用户场景解决逻辑”上已发生质变，这种结合推动数字化向智能化升级，让数据真正深度服务于生产场景安全领域UCS采用“双保险”冗余设计，即使服务器集群中任意一台核心服务器突发故障，备用服务器会自动接管控制权限，生产线的参数调控、设备运行不会出现任何中断，且故障恢复时间从传统的数小时缩短至秒级

人工智能

来源：中控技术

2026-03-04

西门子×因特智能：仅需5张图，驯服工业质检难题

这套汽车压铸件AI视觉检测设备搭载西门子边缘服务器，凭借其强大的局部实时算力与毫秒级数据处理能力，打破了海量图像回传的带宽瓶颈，可实现360度全域无死角视觉覆盖，对深腔、凹槽、弧面等难检测区域精准&ldquo 作为西门子Xcelerator生态生态伙伴，广州因特智能科技用其产品硬实力，快速进入核心工业场景至今已服务多家行业头部企业。

人工智能

来源：西门子

2026-06-10

第十届粤港澳大湾区标杆智能工厂考察之旅

考察团在广电五舟合影广电五舟是广州数字科技集团旗下上市公司广电运通的核心算力板块企业，是国有控股高新技术企业、专业的智能算力服务器与全栈算力解决方案提供商。在TOKEN经济新时代，广电五舟依托国产化芯片生态，可提供AI训推服务器、高性能计算、云计算、边缘计算及存储产品，覆盖政府、金融、教育、医疗、科研、互联网等领域。考察团聆听讲解考察团首先参观广电运通展厅，全面了解企业发展历史及服务领域。随后来到广州人工智能公共算力中心，实地了解新型算力基础设施建设运营情况。最后，考察团一行参观广电五舟服务器智能制造基地，实地观摩行业领先的自动化、智能化生产线。而慕思多年的转型实践证明，数字化建设必须坚持自上而下的战略推动，依托业务部门深度参与，立足业务痛点切入、夯实基础建设，坚决杜绝盲目跟风、无效投入，让数字化真正服务业务、创造价值。

其他

来源：e-works

2026-05-26

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

建立基础模型环境；数采：采集工位级、线体级、车间级生产规则数据和信息，形成数据资源仓；引擎：围绕工艺规则引擎、数据驱动引擎、脚本执行引擎、实例运行引擎四大核心引擎模块，集成构建制造运营孪生驱动引擎；实施：硬件服务器粗排物料齐套规则、精排定序规则、生产计划等数据和信息，形成初始数据条件；引擎：构建高级排产孪生引擎，实现以PBS定序为核心的排产策略验证；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络，搭载孪生平台的服务器和数据库：采集车架图纸、存量数据、存储位置、车架号、出库计划、加工计划等基础数据信息；引擎：建立车架调度孪生模型，虚拟验证和优化车架调度逻辑；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络，搭载孪生平台的服务器和数据库采集工位布局图、工艺BOP文件、焊接机器人程序文件、现场PLC信号等基础数据信息；引擎：建立焊接合拼虚拟调试模型，虚拟验证车身焊接合拼关键工艺；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络，搭载孪生平台的服务器和数据库、装配工艺文件、装配过程数据、现场PLC信号等基础数据和信息；引擎：建立整车合拼工位级孪生模型，实现虚拟装配及工艺验证、干涉性分析等；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络，搭载孪生平台的服务器和数据库

其他

来源：e-works

2026-02-02

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