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2016产品创新数字化征文：工业研发云资源支撑体系建设

如今，“云计算“理念已经深入人心，但是聚焦工业云领域，尤其是工业研发云这一细分市场，不难发现仍然是暗流涌动、百家争鸣的格局，因此本文拟从研发云在工业信息化体系中的角色定位入手，结合泛云科技的丰富的本土化项目实践经历过无数次痛苦而艰难的思辨，我们与企业用户、合作伙伴携手，共同总结出一套在泛工业领域中具有较强普适性的研发云业务模型，也可称为广义工业研发云模型，如下图所示：图1广义工业研发云模型其中，资源平台是云计算基础架构技术实施的主战场在工业研发云平台建设实践层面，我们聚焦信息资源服务需求，尤其面向CAX数据在云端高效生产的场景，结合云计算基础架构技术特点，提出了工业研发云信息化架构模型，也称为狭义工业研发云模型，如下图所示：图2狭义工业研发云模型其中 4总结智能制造时代，工业研发云将是企业核心创新能力的重要载体，也是企业个体在产业链博弈过程中的主要阵地；而工业研发云资源支撑体系的建设工作，正是IT基础架构技术与泛工业研发实践深度融合的升华过程。工业研发云的建设工作虽然难免经历风雨洗礼，但是我们可以预见：掌控工业研发云资源支撑体系的信息化团队，将成为企业创新体系中的动力总成系统；积极布局工业研发云的企业，更有机会掌控产业链中的创新话语权。

来源：e-works

2016-12-02

以AI重塑云价值，揭秘横店东磁研发创新的“速通秘籍”

面对日益增长的业务需求和复杂的研发管理挑战，横店东磁意识到企业需要的不仅是“云”，而是“更智能的云”。企业明确了数字化转型目标：构建一个以AI为核心的云原生架构、标准统一、可观测、可管控的一站式研发效能管理平台，同时打造兼容x86和ARM架构的共享资源池，实现资源弹性伸缩和软件生命周期管理的全流程自动化携手合作：联想xCloud智能云加速研发创新经过多方调研与评估，联想凭借全栈AI技术能力、丰富的制造业数字化、智能化转型经验以及24X7全天候支持服务，成为横店东磁加速研发创新的理想选择。转型成效：效率、可用性与安全的三重飞跃如今，借助联想xCloud智能云，横店东磁已成功构建起统一且自动化的软件生命周期管理平台，不仅实现了运营成本的有效节约，更显著提升了研发与运营效率，为企业精准把控软件交付全流程 ”面向未来，随着新能源产业的持续发展和数字化技术的不断演进，横店东磁将继续深化与联想的合作，基于统一研发云平台，探索人工智能、大数据等新技术在研发场景的深度应用，进一步提升研发创新能力和市场竞争力

2026-01-23

智慧工业研发云的发展路径与风险预判

1研发云的前世今生工业研发云有广义、狭义之分，囿于篇幅限制，本文主要讨论狭义的工业研发云，也就是云计算基础架构之上的智能化计算资源平台。 1.2.2虚拟化虚拟化是工业研发云的关键性基础技术，在研发云平台建设过程中具有基石型作用，有利于转变计算资源运维模式，优化企业资源服务成本。 2智慧研发的未来已至为了让工业研发设计过程更加高效、敏捷，这些年来我们在不断的追求与探索，而智慧工业研发云恰恰可能就是可以登堂入室的台阶。 2.2场景丰富伴随工业研发云的项目逐渐增多，我们将发现研发云的应用场景将越来越丰富，而云平台自身可能会越来越透明化：产品生命周期管理系统中的CAX非结构化数据浏览门户，可能会直接调用研发云的组件快速实现；产业链上下游进行三维数据交付及共享，可能会利用研发云能力构建一套互联网协作系统；甚至未来工程师可以配置一个数字化研发助理，智能检索并获取精准的研发知识信息，而这背后，都可能是智慧工业研发云在默默支持。

来源：e-works

2017-11-22

企业研发上云实践

作为专注于“工业研发云”研发及实践工作近十年的企业，上海泛云信息科技有限公司（以下简称“泛云科技”）不仅向北京、上海、深圳等超级计算中心输出技术，帮助其构建工业计算工业研发云具备一种非常重要的先天特质，那就是可以在互联网生态环境中与第三方创新工具、智力支持资源进行快速融合，弹性扩展工业研发云的生态自发展能力，从而实现企业创新能力升级。基于多年项目实践积累，我们给出三条原则性建议：2.1持续优化研发云平台架构无论是单机、集群还是云模式，工业研发云的本质仍然是研发设计数据生产平台，因此研发云的平台架构必然与工业研发数据的生产方式密切相关 3.2SaaS研发计算公共云2013年起，泛云科技先后向北京市计算中心、国家超级计算深圳中心、上海超算科技、航天云网等国家级工业云平台输出产品与技术，协助建设互联网环境中的SaaS模式的工业研发云，成功聚合了一大批工业领域通用的中小企业用户无需耗费巨资购买高端工业研发软件，仅需在这些工业云平台上注册，不必下载软件，即可获得交互设计、求解计算等服务。

来源：e-works

2018-11-07

8000点超高并发，新华三研发上云自身实践

云桌面远程办公的模式就给各很多无法正常上班的企业带来了新的希望。凭借在云计算领域的深厚积累，新华三集团的高体验、强安全、简管理、智运维的云桌面解决方案，让空间不设限，让研发人员在家也能写代码，稳稳支撑了自身8000多名研发人员的远程办公需求，切实保障了各项业务的运行效率低软硬件多样，桌面管理困难，不堪重负个人数据易丢失，影响业务运行资源固化：硬件配置固化，用户无法个性化定制硬件配置无法灵活升级硬件资源无法复用，资源利用率低项目建设两地五中心一平台超大规模部署：五地桌面云平台（北京、杭州、成都、合肥、郑州），8000点并发完美应对两地专线远程接入（西安、上海）一个大云平台运维中心研发全工作场景覆盖：安全办公：满足按存储信息保密级别分区要求（红区、黄区、绿区）设计办公：提供vGPU

来源：新华三

2022-03-08

新华三云桌面保障紫光同创研发安全上云

总部设在深圳，拥有上海、北京、成都等分公司，公司人数超过450人，研发人员占比超过85%。专业从事可编程逻辑器件研发与生产销售。客户痛点开发环境的研发桌面有数据泄密风险，需解决数据管控风险问题。部署方案包括桌面云解决方案Workspace、UIS超融合及配套网络、安全产品，依托桌面云进行了CPU资源规划改造、内存资源规划改造、硬盘资源规划改造、网络资源规划改造等。未来，除深圳总部、上海分部外，还将进行成都分部的桌面云改造。项目成果紫光同创作为高新技术企业，研发数据数据高度机密和企业核心资产，确保信息安全、数据防泄密是桌面办公的硬性要求。紫光同创研发团队的桌面办公，借助VDI架构“数据不落地”的特性，可以有效保障研发核心数据的安全性、可靠性，配合H3CWorkspace云桌面显性水印、盲水印、外设控制、用户黑名单等一系列数据安全保障功能，有效解决了企业研发场景的数据安全问题。

来源：新华三

2022-03-08

国产工业软件破局加速，健康发展需构建良好生态

这不仅为我国工业软件产业自主可控发展擘画了宏伟蓝图，更标志着中国工业软件步入创新突破、规模发展的高质量时期。在政策与市场的共同牵引下，国产工业软件企业持续深耕研发，在关键领域突破不断。 2025年，华天软件的皇冠CAD历经十余年技术攻关与九大版本迭代，已在航空航天、复杂装备、轨道交通等多个行业得到广泛应用，公有云注册用户突破46万。航天软件推出的新一代AVPLM2025，成功突破集团多法人体系下的云化数据隔离共享技术等六大关键技术。中船集团七〇二所与哈尔滨工程大学等联合研发的船舶CAE工业软件浪花平台，是国际首创的集船舶性能仿真、合同设计、数字化送退审于一体的船舶工业软件。此外，值得关注的是，当前政策与企业关注多集中于工业软件产品研发，而对提供工业软件服务的企业重视相对不足。实际上，工业软件要用得好、用得深，服务是“粘合剂、催化剂”。

来源：e-works

2026-02-04

Amazon为嘉楠科技芯片研发提供“无限”基础算力

嘉楠科技作为一家Fabless芯片设计企业，我们希望将尽可能多的精力和资源投入到我们所擅长的芯片设计研发工作上。其中，作为AI神经网络加速器的KPU完全依托于自主研发。未来，嘉楠科技将在芯片研发和高性能计算的基础上，协同业务伙伴推动AI在各领域的普惠化进程，通过AI让生活更美好。同时，多团队、多项目可以通过多集群的方式工作，很大程度上节省“排队”时间，从而提升整体的芯片研发速度。在计算任务结束后，闲置云上资源可以及时释放节省成本，真正做到“只为有效使用而买单”。“通过使用Amazon的服务，更客观地提升了我们整体的安全管控水平。

来源：Amazon

2020-07-06

2025年全球工业软件产业热点回顾

在研发设计赛道，达索系统同样动作频频。霍尼韦尔推出人工智能(AI)辅助的云原生平台TrackWise®Manufacturing。横河电机打包推出工业人工智能平台与强化学习AI。资金将重点用于核心技术研发、成果转化、市场拓展。云泊软件获得B+轮投资，此次融资将助力云泊软件在工业制造领域的前后处理及网格引擎仿真软件研发上进一步发力。戴西软件完成数千万元A+轮融资，本轮投资将用于高性能求解器底层内核研发、云原生仿真计算平台扩建及校企合作人才培养。值得关注的是，国产工业软件生态的构建始终遵循“产学研用”协同路径，通过软件企业、制造企业、科研机构的深度联动，实现技术研发与产业需求的精准对接。

2026-01-06

2015产品创新数字化征文：智能制造时代的工业研发云

图1工业4.0九大支柱技术二、发展阶段智能制造时代，研发云的建设与发展将呈现阶段性特征，可以根据建设驱动力的差异将其划分为三个阶段，不同阶段具备不同的工作重点与应用价值：（一）需求驱动这是研发云发展的初级阶段资源管理型研发云平台的研究热点涉及虚拟化、集群计算、存储业务流、许可证监控、运维监控、行为分析等技术及相关应用模式，当前泛云科技已经参与建设了一批较为成功的工业研发云样本工程，其中包括北京市计算中心主持建设的云链工业云 2、数据管理数据管理是工业研发云的重要功能，主要管理对象是工业研发过程中产生的大量非结构化数据，包括设计图纸、仿真模型、产品文档等等。数据管理型研发云平台的研究热点涉及非结构化数据的生命周期控制、存储架构设计及分级管控、大数据分析等技术，国内有一批工业研究设计院正在开展相关应用研究，但是需要注意的是研发云平台与传统数据管理系统的定位区分与接口耦合智能制造时代，中国先进制造业必须紧密围绕研发创新需求，放眼于积极配合企业未来生产经营模式，在此历史机遇与变革浪潮中，工业研发云必将成为工业研发环节流程再造的核心要素。

来源：e-works

2015-11-11

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