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智能AR/AI结合的购物体验离我们还有多远？

人工智能技术在零售里面的应用主要有三个方面：知人、知物、知场景。知人在这三个方面中是最容易实现的，因为一开始就会通过人脸识别技术记录下你的人脸信息，包括性别、年龄。当所有人都用大屏智能手机的时候，你一定会对还在用BB机或者诺基亚5230的人感到很奇怪；或者当所有人都在用大屏智能手机的时候，你一定会对一个头戴hololens招摇过市的人感到很奇怪。你觉得实现真正的智能化AR、AI结合的购物体验应该是什么样的？离我们还有多远？许志杰：离我们多远是基于基础设施的建设及普及程度，不过依照目前的发展速度，5-10年是没问题的。

来源：VR资讯

2025-05-27

智能传感器到底智能在哪里？

国外称为Intelligentsensor(智能传感器)或Smartsensor(灵巧的、机敏的、智能传感器)。 01智能传感器智能传感器是当今国际科技界研究的热点，尚无统一的、确切的定义。本文不讨论(Intelligentsensor或Smartsensor)两个术语的区别，统称为智能传感器。随着科学技术的发展，智能传感器的功能将逐步增强，它将利用人工神经网、人工智能、信息处理技术(如传感器信息融合技术、模糊理论等)，使传感器具有更高级的智能，具有分析、判断、自适应、自学习的功能，可以完成图象识别智能传感器大体上可以分三种类型：即具有判断能力的传感器；具有学习能力的传感器；具有创造能力的传感器。02智能传感器的结构智能传感器主要由传感器、微处理器(或微计算机)及相关电路组成。 05在智能家电中的应用智能家居是未来的一大趋势，而智能家电将是很多家庭的必备产品，智能传感器未来在很多家电中均可应用，如电视剧、风扇、空调、洗衣机、晾衣机、冰箱、衣柜等，它是实现人与家电交流的基本器件，

智能传感器

来源：传感器专家网

2021-08-05

人工智能各国战略解读（附对我国的启示）

此次美国白宫科技政策办公室发布的《为人工智能的未来做好准备》、《国家人工智能研究和发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济报告》3份报告，便是在奥巴马政府的大力推动下研究编制而成，凸显出人工智能在美国国家发展中的战略地位正不断提升二、组织推进2016年5月，美国白宫推动成立了机器学习与人工智能分委会(MLAI)，专门负责跨部门协调人工智能的研究与发展工作，并就人工智能相关问题提出技术和政策建议，同时监督各行业、研究机构以及政府的人工智能技术研发图3《国家人工智能研究和发展战略计划》七大战略(3)构建良性研发的环境基础保障人工智能系统的友好性。充分了解人工智能系统带来的伦理、法律和社会影响，推动人工智能系统的公平、透明与符合伦理。未来可能直接由人工智能驱动的工作将出现，包括人类与现有人工智能技术的合作、开发新的人工智能技术、在实践中监督人工智能技术以及由新的人工智能技术所引发的社会范式转化。 (3)推动产业落地，组建人工智能产业联盟推动建立国家级人工智能产业联盟，加强业界的交流与产业协作、知识产权共享和储备、推动产业链上下游紧密合作，促进重点领域如的智能装备、智能机器人、智能汽车、智能终端等重点产品的研发与成果产业转化

工业互联网

来源：中国信息通信研究院CAICT

2017-04-28

RFID将变得更小、更快、更智能

这将为供应链管理、库存管理等提供更多的智能化解决方案。此外，与人工智能和大数据分析相结合，RFID技术可以为企业提供更准确的数据分析和预测能力，支持更精细化的决策制定。它将变得更小、更快、更智能，并与其他技术相结合，为各行各业带来更多的创新和便利。我们期待着RFID技术在未来的发展，为我们的生活带来更多的便捷和智能化。

来源：聚思智能

2024-02-28

未来的MES系统将更加智能

2016年，“智能制造”热潮席卷神州大地。在工业4.0热潮，以及国家大力推进中国制造2025的背景下，建设智能工厂，推进智能制造已成为制造企业共同的目标。伴随着智能制造技术以及工业互联网、物联网、云计算等技术的发展，MES系统正在向智能化、平台化、云化等方向发展，其主要目标是通过MES帮助企业构建改善制造，建设智能工厂，实现全球范围内的生产协同。此外我国现有的MES系统在很多行业大多只提供了一个替代经验管理方式的系统平台，没有建立面向产品设计与制造一体化的知识库支撑体系，缺乏通过智能传感器、虚拟仿真、智能优化模型库等对千变万化的制造过程进行优化调控的手段未来，伴随着人工智能技术的发展，MES也将具有人工智能决策功能，能够根据实时数据进行及时的智能辅助决策。此外，MES在协同制造方面将超越目前内部个人和组织范畴，而扩展至与供应商和客户的连接，在制造智能方面将不限于收集、分析与展现，而将进一步实现现场实时分析、协同智能决策，及时调整制造执行过程，最终帮助企业实现智能生产

来源：e-works

2017-02-28

褪色的智能中国传感器之殇

智能少不了传感器传感器是数据采集的源头，它无处不在。智能最前端所需要的态势感知，基本都是要从传感器开始。无论是智能制造、智慧城市、智慧医疗等，还是智能设备和大数据分析，再庞大的智能系统，都要从传感器的针尖上开始。其实手机、汽车、工业测量、智能装备等都是应用传感器的大户。而这几年风生水起的智能制造、工业互联网，都离不开小小的传感器。当然人工智能也不例外。可以说人工智能跑得再快，脚上穿着还是传感器的鞋。本来智能制造、人工智能大热，传感器终于应该迎来咸鱼翻身。但是，没有。这是一个投资人不待见的市场。由于国内对这个产业的重要性的认识不足，导致投资界一直处于冷淡期。传感器作为感知的第一道防线，是人类社会走向智能的关键源头。然而这个行业一直得不到重视。

智能传感器

来源：知识自动化

2022-03-18

板料成形工艺智能设计关键技术探讨

以下就是对板料成形工艺智能设计关键技术的详细阐述。如表1：表1国外板料成形工艺专家系统表1为国外板料成形工艺专家系统，从表中即可看出，板料成形工艺在开展过程中逐渐朝着智能化的方向发展，为此，当代工艺加工活动在开展过程中应着重提高对其的重视程度，并致力于提升工艺智能设计技术从人工智能角度来看，当代板料成形工艺设计行为在开展过程中逐渐将智能方法、智能技术、智能理论应用于实践工艺开展过程中。而Dartmouth在1956年提出“人工智能”概念过程中认为制造业智能化的发展将在一定程度上优化制造领域设计、制造、维护、管理等工序，为此，当代板料成形工艺活动在开展过程中应注重提高对 “人工智能”概念的重视，并注重融合计算机化理念，建构良好的工艺生产环境，达到最佳的工艺生产状态。

来源：互联网

2017-01-16

VPM客户端全智能安装实现方法

批处理文件是由一条条的Dos命令组成的普通文本，利用批处理可以实现多任务的批量处理，本文将基于该原理探讨如何制作基于Windows平台的ENVIAVPMV5智能客户端的制作方法。 3VPM客户端全智能安装实现方法3.1理论基础为了实现VPM客户端智能快速安装，首先必须制作VPM绿色客户端。绿色软件不修改注册表及系统盘内容，不会导致软件冲突。为此引进批处理，将多个独立的安装过程合并执行，然后再加上下载和解压的命令行，即可实现从下载到安装全智能化。 3.3具有功能及使用效果全智能安装包制作完成后可实现以下功能：1)自动从指定FTP目录下载资源；2)自动解压至指定文件夹；3)自动逐个安装应用程序；4)自动修改系统hosts文件。 5结论本文仅通过VPM客户端这个案例来描述一种快速智能安装软件的方法，使大型软件的安装也变得轻松简单。此方法具有通用性，适用于各种软件的快速智能安装。

来源：e-works

2010-08-04

工业软件支撑制造业智能化转型升级

但是随着制造业的智能化转型，需要部署到生产管理系统中的嵌入式软件正变得越来越多，这些软件嵌入在控制器、通信系统、传感装置之中，采集生产过程数据，支撑起智能化工厂的感知和分析能力，成为制造业智能化转型中最为重要的部分中国制造企业要实现智能化的顺利转型，就要实现以嵌入式软件为主的工业软件的自主独立。正是认识到这些问题，2016年国家加大了对工业软件的推动和扶持力度。即以国家推动工业软件发展为契机，强化在自动控制和感知、工业核心软件、工业互联网、工业云和智能服务平台四个方面的发展基础。从当前全球工业软件的发展形势看，工业发达国家都在利用工业的智能化转型契机，研发能支撑制造业智能化的转型工业软件及系统，通过重新定义产品功能和形态，以平台为客户提供整体服务。在新一轮全球工业化竞争中，工业软件将得到重新定位，以软件定义制造形态推动并支撑工业的智能化转型升级。

来源：e-works

2017-01-17

杨元庆：更多创新会源自中国智能让中国全球化提速

他认为AI不应是ArtificialIntelligence，而应该是增强智能(AugmentedIntelligence)，因为智能不是为了取代人的智能，而是在人的智能的基础上进一步增强人的智能。这个意义，对企业的重要性不言而已，我们所理解的人工智能更多的基于产品和C端应用，而增强智能本质上是利用智能技术为企业赋能。在我看来，增强智能理念的最大受益者就是智能制造。对智能制造，杨元庆认为：“智能制造不仅仅只是制造，智能的内涵不应该只是放在制造上，而是制造的全过程，从产品的研发、供应、生产、销售到服务。智能制造更加准确的定义，是从自动化和信息化基础上进入智能化，是对全价值链的推进，是基于越来越多的智能设备所产生的数据，基于边缘计算和云计算的数据，基于深度学习的算法所带来的制造行业的智能。 ”联想之所以能够定义智能制造，因为联想不仅是智能技术的开发者，更是智能制造的践行者。无论是联宝，还是武汉基地，联想的全链条智能化都在降低成本与提升效率方面带来颠覆性变化。

来源：互联网

2017-12-28

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