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改进工厂车间网络管理的4种方法

1改进车间网络管理的4种方法01预测性维护预测性维护对于避免制造运营中的计划外停机至关重要。提前规划可以让原始设备制造商(OEM)找到更好的时间来进行维护工作，而不会造成不必要的中断。 04网络安全培训计划另一个有价值的数字安全措施，是为OT车间团队实施网络安全培训计划。培训计划可以涵盖关键领域，包括网络威胁意识、OT安全概念、最佳实践、安全工具和理想的OT网络安全操作程序的开发。这确保车间运行人员能够及时有效地响应设备故障。OT网络安全培训计划可以帮助组织提高网络安全准备程度，并降低计划外停机的风险。在运营工厂车间时，企业不能浪费宝贵的生产时间。全面的OT网络安全培训计划，可以使车间运行人员具备快速有效地响应设备故障的技能。对这种方法的认可，对于在工厂车间创造无缝和高效运营的环境大有裨益。关键概念：■先进的网络安全解决方案可以通过降低ICS环境遭受网络攻击的风险，来预防计划外停机。■全面的OT网络安全培训计划，可以使车间运行人员具备快速有效地响应设备故障的技能。

总线及网络

来源：控制工程中文版

2023-10-16

探秘西门子埃尔兰根，感悟灯塔工厂的数智内核

2024年，埃尔兰根工厂凭借数字孪生技术及超过100项人工智能应用部署，入选世界经济论坛全球灯塔网络。整个埃尔兰根工厂园区并非只有生产区域，而是一个功能高度集成的智能制造生态系统。图2埃尔兰根工厂园区布局与功能定位2智能制造理念的多元窗口数字化体验中心是整个园区对外展示智能制造理念的窗口。在这里，西门子专家向考察团系统介绍了埃尔兰根工厂的发展。算力和Omniverse三维协作平台引入工厂仿真领域，打造了一个名为DigitalTwinComposer的工具，使工程师能在高保真的数字孪生环境中训练AI模型、验证产线方案，再将优化后的策略部署到真实车间这一“先虚后实”的路径，与考察团随后在生产车间看到的数字孪生应用形成了呼应。

2026-07-23

连接·进化：菲尼克斯电气的百年“守正出新”

2025年11月19日，e-works2025第十六届德国工业4.0考察团走进菲尼克斯电气德国总部，通过实地探访其生产车间、物流中心与全电气社会园区，窥见了这家企业百年长青的关键密码。上世纪80年代，菲尼克斯电气进入快速发展期：1981年成立首家海外子公司，逐步构建全球销售网络；1987年推出Interbus现场总线系统，为工业通信网络奠定基础，实现了向自动化领域的决定性跨越。在布隆贝格总部园区，数十栋建筑承担着注塑、机加工、装配、测试、物流等全链条生产职能。考察团实地探访了注塑车间、零部件生产车间、线束自动化装配车间，及现代化物流中心等多个核心生产区域，近距离感受了菲尼克斯电气的精密制造实力。图5菲尼克斯电气全电气社会园区在布隆贝格的全电气社会园区，菲尼克斯电气打造了一个微缩版的未来能源生态系统：太阳能电池板覆盖屋顶与路面，风力发电机机舱展示着恶劣天气下的发电韧性，电池储能系统储存剩余可再生能源

来源：e-works

2026-02-05

张伟宁波汉科医疗器械有限公司CIO

工业互联网标识解析行业应用指南（汽车）》；参与编制《机械制造企业与工业互联网公共平台应用》《5G工厂建设指导书》等；2022年加入泰林生物，作为IT负责人，全面负责制定集团的IT战略蓝图规划和实施，从集团多园区的网络建设与信息安全 CRM、OA等系统的实施，全面赋能集团的数字化发展，并获得了2024年中国智能制造百人会卓越制造商奖；2024年加入宁波汉科医疗，作为汉科全球IT总监，针对国内外制定了详细的IT战略，负责了包括杭州湾新园区建设年在企业主要推进的智能制造相关项目在泰林生物期间，主导鼎捷T100项目实施上线，推动公司从单主体ERP升级为集团化统一管理与数据管理模式；牵头销售易CRM项目落地，为销售运营与客户管理提供有力支撑；同时完成三个园区的网络架构升级改造按计划完成所有IT基础设施的替换更新，助力公司在收购BD意大利工厂后顺利完成TSA工作，有效支撑战略落地；牵头关务系统自主开发上线，配合商务部成功通过AEO海关高级认证；推动实验室管理系统、报价系统、车间日报管理系统等多个自研系统落地

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

不追概念，但求实效：研华如何让工业AI真正扎进产业深处？

它并不关注技术有多炫酷、算法有多前沿，而是更在意一件更朴素的事——AI能否稳定、可靠、不出错地运行在车间里、生产线上，并实现真正的价值创造。它预搭载能源管理、组织碳、产品碳三大模块，实现能源管控与碳资产管理一体化，帮助企业实时掌握全链条的碳足迹，让节能减碳决策更精准，快速应对国家工信12条所带来的绿色工厂/园区申请、ESG报告、合规问题的挑战这些工业级AIAgent已在研华昆山制造园区率先落地，并展现出显著的业务价值：例如，产线绩效优化Agent就如同永不疲倦、可自主决策的“产线领班”，7x24小时实时监控产线动态，同时，依托自身成熟的全球化布局、本地化服务网络与稳定供应链，研华让伙伴的出海之路，不仅走得快，更能走得稳。从信创深耕到出海护航，研华所做的，是让伙伴向内更有底气，向外稳健远航。而在这一进程中，研华正与合作伙伴并肩同行，让工业AI真正扎根产线、融入车间、赋能工厂，携手书写产业智能化升级的崭新篇章。

来源：e-works

2026-06-22

撕开未来的一隅：当未来工厂在SmartFactoryOWL照进现实

其核心部门——工业自动化部，位于莱姆戈创新园区内，重点研究方向包括工业物联网、智能传感器、大数据平台及网络安全等。该园区于2009年成立，2012年成为弗劳恩霍夫首个应用中心。园区集成了生产工程、计算机科学和电气工程等多学科资源，汇聚了多家企业、初创公司及高校研究机构，形成了研究、转移、应用一体化闭环。莱姆戈创新园区SmartFactoryOWL主要围绕两大应用场景展开：SmartFactoryOWL（智能工厂）与FUTURECITYSOLUTIONS（未来城市解决方案），服务对象涵盖原始设备制造商、同时，针对中小企业设备升级难题，实验室展示了极简改造方案——仅为一个老式钻床加装便携传感箱，即可使其接入数据网络，实现“老旧设备开口说话”。 ;智能化+可持续”转型实践此外，NissrinPerez女士还以德国Hadi-PlastGmbH公司的发展、行业挑战及数字化转型为例，向考察团介绍了一个“未来智造从概念走向工厂车间

2026-02-04

王广鑫沂南力诺制药有限责任公司CIO

此次认证覆盖公司核心业务系统、数据存储及网络架构，标志着公司信息安全管理体系已完全符合国家网络安全法规标准，构建起“防护-监测-响应”全流程安全防线，有效保障了生产经营、数据流转等关键环节的信息安全 ERP系统的数据对接规则；第二阶段基于生产流程需求，开发MES系统核心模块，定制化设计生产数据采集界面（适配各工序设备的数据接口）、电子批记录等，确保数据双向流转；第三阶段（设备对接与数据调试），完成生产车间各工序设备与图5沂南力诺制药物转MES系统4.沂南力诺制药智慧园区系统结合企业智慧园区管理需求，规划建设一体化智慧园区系统，整合安防、门禁、车辆、环境监测、能源管理五大核心模块，核心目标为实现园区管理数字化、智能化智慧园区系统落地后，园区管理效能大幅提升，安全防控能力显著增强，园区实现无死角监控，智能门禁与安防系统联动，异常情况自动报警，响应时间缩短至5分钟内，园区安全事故发生率降至0，同时满足医药企业人员出入管控首先我们完成模块化数据中心构建，搭载多节点深信服超融合平台、万兆核心交换机、下一代防火墙、上网行为管理、堡垒机、UPS等设备，实现云计算、虚拟存储与网络信息安全资源一体化整合，全方位筑牢核心系统稳定不间断运行

优秀CIO参评内容

2026-02-02

2026安徽标杆智能工厂考察之旅

蔚来先进制造新桥二工厂坐落于合肥新桥智能电动汽车产业园区，园区规划占地11.3平方公里，涵盖智能制造区、研发生活社区、生态文化区三大板块，规划整车年产能100万辆、电池年产能100GWh，年产值达5000 展厅同步展示蔚来换电站体系，让大家了解其构建的“可换可充可升级”补能网络，破解新能源汽车补能难题，彰显蔚来以用户为中心的服务理念。考察团参观蔚来展厅随后考察团深入生产车间，实地探访了制造一线。车身车间占地8万平方米，配备941台库卡机器人，打造钢铝混线多车型柔性化生产，实现连接工艺100%自动化。考察团首先走进长虹美菱高端冰箱生产车间。数据安全方面，长虹美菱构建严密防护体系，通过两网分离、量子网关等技术手段，实现办公网络与工业网络物理隔离，部署终端安全卫士与安全态势感知系统，建立工业数据全周期防护机制，保障生产数据、核心算法与用户信息安全

来源：e-works

2026-03-19

第六届江苏标杆智能工厂考察之旅

有限公司昆山园区。研华智能制造行业总监顾振华全程热情接待，带领考察团深入探访这座集研发与制造于一体的智能产业标杆园区。 ”、“省级大数据产业发展试点示范项目”等荣誉，致力于打造全球最大协同研发及整合制造服务园区。研华昆山园区成长历程在实地参访环节，考察团走进研华昆山制造中心，依次探访了板卡厂、系统厂、机构厂等核心生产单元。这里的各类设备并非孤立运转，而是以制造执行系统（MES）为核心枢纽，联动ERP（企业资源计划）、PLM（产品生命周期管理）系统实现实时资讯共享与多平台信息交互，在物联网技术的数据贯通下形成高效协作的生产网络

来源：杆智能工厂

2025-12-23

当工业AI进入深水区，为什么说“生态共创”才是更优解？

当前，工业AI正沿着清晰的路径迭代演进：分析式AI、生成式AI已在各行业广泛应用；代理式AI加速走进生产车间；面向实体产线、设备场景的物理AI更是成为未来发展方向。借助研华在边缘计算、AI算法、大数据分析与网络安全等方面的核心技术能力，系统能够精准感知能源数据，通过大数据分析实现负荷预测，并最终达成智能决策支持。这种深度的技术融合，不仅强化了双方在能碳工厂与核心设备研发上的合作，更打通了“源网荷储”各个环节，为工业园区和分布式场站提供可落地的虚拟电厂解决方案，推动工业能源管理向精细化、智能化转型 “对比市面上各类同类平台与软硬件方案，我们最终选择融入研华IoTAutomation生态，核心原因在于研华全系列工业级产品契合各垂直行业标准；而成熟的AI算法与工业平台，能够充分满足工厂、园区的节能管理与综合运营需求

来源：e-works

2026-08-12

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