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某银行省级数据中心IT运维服务体系建设完整思路

某银行省级数据中心IT运维服务体系建设，应包含运维服务制度、流程、组织、队伍、技术和对象等方面的内容。一、运维服务体系建设原则运维服务体系建设的原则有以下几个方面。一是以完善的运维服务制度、流程为基础。三是以高素质的运维服务队伍为保障。运维服务的顺利实施离不开高素质的运维服务人员，因此必须不断提高运维服务队伍的专业化水平，才能有效利用技术手段和工具，做好各项运维工作。二、运维服务体系的总体架构运维服务体系由运维服务制度、运维服务流程、运维服务组织、运维服务队伍、运维技术服务平台以及运行维护对象六部分组成，涉及制度、人、技术、对象四类因素，其总体架构如图1所示。 4.运维技术服务平台运维技术服务平台包含实施运行维护和技术服务的各种手段和工具，通过技术手段固化标准化的流程、积累和管理运维知识并开展主动性运维工作。

来源：搜狐

2017-08-09

甩掉运维黑锅，容灾部署如何破？

3.多个数据中心服务如何容灾？如果这三个问题不能有效解决，将会导致用户访问质量差、服务黑洞、以及客户的投诉。而网站背后的运维人员，则会频繁受到销售、PM、领导的Challenge！沦为背黑锅的对象。、服务器集群负载能力不同、以及运营成本等诸多因素。 10.最终实现50%的华北电信用户访问3.3.3.3上的网站服务，另外50%华北电信用户访问4.4.4.4上的网站服务。地址解析；3.云解析DNS暂停故障IP解析后，只向华北电信DNS查询返回IP地址：3.3.3.3，同时云解析DNS解析日志会记录下故障时间、IP地址、暂停操作信息，并通过短信和邮件通知您的运维工程师。总结云解析DNS是一种高可用性、高可扩展的权威DNS服务和DNS管理服务。

网络与安全

来源：运维派

2017-07-18

世纪互联蓝云汤涛：云服务的安全运维平台

云运维与传统运维传统IT运维本质上而言是面向单服务器机或者服务器聚群的运维，而云运维则是相当于把整个数据中心，甚至多个数据中心当成一套大而全的物理硬件设备，在其上部署云操作系统，实现在云操作系统的虚拟主机内部署客户的应用程序，如下图所示：传统IT运维与云运维由此，传统IT运维向云运维的转变就不再是简单的单服务器到多服务器，而是涉及大规模硬件，云操作系统，虚拟主机，虚拟网络，跨虚拟主机的协同等等多层面多方位的增加。同时云服务的业务模型也决定了云运维与传统运维的差异，本质上云运维是综合了IDC基础设施运维和企业级IT运维，涉及面从底层IDC基础设施运维，即业内常说的风火水电等，到服务器物理硬件，再到云操作系统，然后是虚拟网络这样一来，对于云运维而言，就比传统IT运维提出了更高的要求，也对云运维从业工程师提出了更高的要求，传统IT运维往往只需要考量单个或者基于群集的多台服务器，而在云运维阶段，云运维工程师需要考虑更多云服务组件的部署如何能保障云平台的稳定可靠，就需要有相关的外围系统的支撑，这些系统主要包含云平台管理系统和云服务系统，其中，云平台管理系统又可以分为如下4个类别：1、运维支持服务系统运维支持服务系统主要提供云平台后台的运维支持相关服务

来源：第一物联网

2017-07-21

谈自动化运维平台的地基如何打牢

运维管理平台创建初期或初版中的CMDB更多是偏向IT资产管理，我们在这里定义的IT资产管理，暂时抛除公司个人使用的普通PC机。日志主要存储CMDB中涉及到服务器或是其它设备的日志信息。在这里单独说一下产品线和项目包括的服务必须制定运维优先级等级。运维等级的制定不能简单定义为多少级，而应该是为每一套系统进行运维优先级打分，分值不能一样。在CMDB模块中更多是偏向IT资产管理，为以后的运维操作提供运维范围和运维目标。运维标准和运维流程的文档一定是必不可少的。因为运维自动化的前提就是运维的标准化和流程化。如果没有明确的标准和规范的流程，运维自动化就只能一直停留在测试环境的假想空间中。打好地基，以后运维的每一步都将有条不紊地循序渐进，终将建设成属于运维的高楼大厦。

终端和服务器

来源：微信

2017-06-15

承载IT运维成功之梦：精准运维

精准运维是一种IT服务方法，它是要让IT运维服务工作围绕被服务对象的业务来展开，从而进行心跳同步式的服务，最大限度地利用资源，提升业务体验，实现服务价值，而不仅仅是围绕信息系统本身（软硬件）来服务。精准运维是通过一系列方法掌握服务对象所使用信息系统的特性、业务特点，以及该信息系统所服务的企业业务特性，找准目标，通过业务部门及时把用户的真实体验反馈给运维，这样，运维工作就能通过掌控信息系统运行风险、 2.精准运维的特点与意义（1）精准运维的特点精准运维有别于传统运维，概括起来，有以下五大特点：以客户的业务为导向。服务要与业务精准同步。强调主动性、计划性的服务，由救火队变为预防与救火并举。（2）精准运维的意义使运维服务过程更重视用户体验，促进DevOps落地精准运维在服务过程中引入了业务需求作为控制变量，并以此为导向开展运维，充分了解了用户业务诉求，并将用户体验作为最终目标，这使得运维服务过程更注重用户体验换句话说，精准运维让运维服务从低端走向高端，可以走向按项目制、目标制来签订合作或服务要求。

来源：公众号-IT运维之道

2017-03-10

话题讨论|也谈安全运维工作

1.运维工作分类在甲方工作多年，对甲方运维工作做下总结，主要工作包以下几方面：1.1.安全设备运维包括安全设备的配置、备份、日常巡检等工作。 1.2.安全资产管理通常资产管理属于甲方的IT运维的部分负责，可能有正常的流程支持IP资产上线，大多情况下是研发、测试或运维都有可能部署IP资产，实际上线的IP资产比较混乱，另外，由于上线时间较长，IP 设备的业务负责人可能也不清楚，也碰到过只有业务人员知道操作系统的登录密码而运维却不知道的情况。 1.3.软件安全开发生命周期安全部门完全参与软件开发的需求阶段、设计阶段、实施阶段、验证阶段、发布阶段、支持和服务阶段。这部分主要工作为培训、代码审计和渗透测试工作。如果部署了比较好的运维管理系统，也可以通过运维管理系统识别IP资产。

来源：FreeBuf

2018-01-16

如何打造一个以应用为核心的运维体系

但是，上篇中更多的是从运维的角度看待这两个概念，不过从根源本质上，这个应该是分布式架构中的核心概念才对，只不过是我们在运维过程中整天要面对它，管理它，所以貌似感觉好像这个概念只跟运维相关一样，其实不然，以应用为核心的运维体系建设这里面Item就是一个应用的定义，所以我们可以从这里看到，从源头上讲，应用这个标示是在引入服务化，进行架构拆分的时候就应该定义下来的。有时候为了保持各个系统能够很好的协作，又得搞出一个映射关系来，比如运维的应用标示跟监控的应用标示做个对应，或者跟服务化的应用标示做个对应，但是这样做就很难形成统一的体系。这块我们CMDB的文章中已经提到了基于应用为核心，如何去建立CMDB和应用配置的模型，下面直接上图，说明从运维的角度如何去建立应用服务和稳定性体系的模型。但是应用的标准，要么架构师一开始就能够全局确认下来，否则，运维就必须参与进去跟开发一起明确指定下来。

来源：运维派

2017-08-08

用什么来保护我的运维安全？

用户对于互联网来说只是转发机制，是暴露在Intel网上的，这几台服务器，作为运维人员来说要特别重点防护的，因为最容易被黑客入侵。从安全运维角度来说，确实应该把VI禁掉，如果自己设置每一条都有，黑客入侵进来以后，把自己的命令抹掉，你在服务器文档里面是抹不掉的，当我一台服务器上面不管是内鬼还是黑客，我在服务器上面马上记录下来，当我黑客把命令全部清除掉以后误区二安全是运维部门的事安全设备自己也是有问题的。还有安全是运维部门的事，其实大家也知道安全包括代码的安全，包括运维的安全，包括系统的安全，包括网络的安全，并不是安全运维部门一个部门的事情。误区六就一两台服务器，不需要搞安全和架构设计云主机供应商会提供安全产品，不需要安全和运维。运维涉及的面太广了，现在还好，DBA，还有监控工程师，还有运维研发，这些工作都是从运维工作当中剥离开来了，都有专门的职位和岗位，以前这些都是属于运维工作。

来源：运维派

2017-07-06

IT运维平台算法背后的两大“神助攻”

智能运维(AIops)是目前IT运维领域最火热的词汇，全称是AlgorithmicIToperationsplatforms，正规翻译是『基于算法的IT运维平台』，直观可见算法是智能运维的核心要素之一。一、异常检测异常检测，是运维工程师们最先可能接触的地方了。毕竟监控告警是所有运维工作的基础。设定告警阈值是一项耗时耗力的工作，需要运维人员在充分了解业务的前提下才能进行，还得考虑业务是不是平稳发展状态，否则一两周改动一次，运维工程师绝对是要发疯的。异常检测之Opprentice系统作为对比，面对相同的问题，百度SRE的智能运维是怎么处理的。二、归因分析归因分析是运维工作的下一大块内容，就是收到报警以后的排障。

来源：51CTO技术栈

2017-06-02

构建中联重科智能运维服务体系

一、项目概况1.项目背景中联在战略转型探索过程中，逐步意识到：“智能运维服务是企业转型的需要，也是市场发展的要求；研发智能化产品，发展智能运维服务是设备厂商未来的发展定位”。为进一步促进产品智能化改造以及新服务模式的转型，同时也为了提高产品作业服务质量和运维服务效率，中联急需构建未来服务体系。，实现未来服务体系相关应用；再结合实际作业服务和运维服务需求，通过服务业务过程数据的分析（机器学习），建立故障预测模型、故障诊断模型、元件寿命预测模型，完善故障数据库、服务知识库。 1.3.3运维服务模式创新-未来服务体系以精准服务为核心，对外精益服务、对内精细管理的一体化互动式服务管理平台。通过智能化农机与物联网、大数据平台的集成，实现从被动式呼叫服务向自主感知、智能诊断、提前预防、主动维护的主动式远程运维服务。

工业互联网

来源：工业互联网产业联盟

2019-07-07

共 68 页总数：673 条

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