1前言
随着信息技术的发展，越来越多的钢铁企业开始建设ERP项目工程。涟钢作为国内第一家采用SAP软件的钢铁企业，已成功上线了物料MM、销售SD、生产PP、质量QM和财务FI/CO等模块，基本建立了统一的信息处理平台，基本实现了涟钢物流、资金流和信息流的高度集成统一，能促使公司的产、供、销、人、财、物管理清晰透明，规范可控，能极大地推进公司管理变革创新，实现业务流程重组，以达到提高管理效率，提高客户满意度和提高企业核心竞争能力的目的。
涟钢建设ERP项目工程为涟钢的全面质量管理带来了很大的提升机会。全面质量管理(TQM)是以质量为中心，建立在全员参与基础上的一种管理方法，其核心是以客户满意为导向，将质量控制贯穿于整个产品生命周期，强调利用适宜的统计技术对各种相关数据进行分析，以寻找质量改进机会。现代企业都将信息技术与质量管理紧密结合起来，在质量管理的各个环节和过程中使用信息技术和质量管理工具，能全面提升企业的质量管理水平。
ERP贯穿整个生产、物流、销售、服务等各个环节，SAP系统中的质量管理模块(QM)能全方位支持企业的质量管理需求，能针对各过程进行精确的质量控制。从大宗原燃材料、备品备件的人库检验，生产过程检验，成品发运时的出库检验等各个环节，QM模块中均有相应的解决方案。同时，QM模块通过与物料模块MM、生产模块PP，销售模块SD的集成，能对传统的质量管理功能进行补充和完善。
2涟钢全面质量管理取得的成效和不足
涟钢从80年代初期推行全面质量管理，经过20多年的实践，已建立起了制度健全、管理科学规范的质量管理体系，并于1998年通过了IS09000质量体系认证。涟钢产品实物质量逐年提高，废品率和质量异议损失率逐年下降，客户对涟钢的产品质量满意。公司的带肋钢筋、热轧槽钢、角钢、热轧窄带钢等荣获冶金实物质量"金杯奖"，带肋钢筋连续两届荣获全国免检产品称号，热轧板卷产品实物质量能达到国际同类产品先进水平。通过推行卓越绩效模式管理，涟钢于2004年度获全国质量管理奖鼓励奖。但涟钢的质量管理还存在问题和不足，主要表现在以下几方面。
2. 1质量意识淡薄
从公司的整体上来看，仍有部分职工的质量意识不强，质量意识比较淡薄。
2. 2质量数据分析工作做得不深入
公司每天都要产生和存储大量的质量信息，包括产品质量、生产过程控制参数、生产主配方、客户投诉、交货信息、财务数据、销售信息等，这些信息通常是以"信息孤岛"形式存在，各单位和各职能部门仅对各自分管的孤岛信息进行过一些简单的统计分析，从质量体系审核检查来看，其数据分析的深度和广度远远达不到质量控制的要求，没有运用先进的统计工具和方法对数据进行趋势分析，不能很好地找出产生质量问题的根本原因，因此不能有针对性地采取各种预防措施。
2. 3对供应商的管理比较粗放
供应商管理包括招标、选择、评估、现场考核、定级、试用、试用评估使用、定期资格确认等环节组成。对供应商没有进行有效的数据化管理。在目前原燃材料供应非常紧张的情况下。要选择好一个合格的供应商并不容易，采购部门既要保证原燃材料质量稳定并符合生产工艺要求，又要能有效地降低采购成本。
2. 4质量考核不科学不严格
目前对各二级厂的质量考核是以质量综合得分为考核依据，其有关质量数据不是来自于ERP系统内的数据，统计质量分数时，人为干扰因素多，影响评价的客观性和公正性，另外质量考核的力度偏小，在经济责任制中所占的比重较小。
3涟钢ERP系统中存在的一些问题
涟钢ERP系统上线运行以来，强有力地推动了公司的管理变革，实现了物流、资金流和信息流的集成、统一、实时、透明和共享，提高了工作效率和管理水平，也极大地提升了公司的全面质量管理水平。但在运行过程中也存在一些问题。
a.多数管理人员对ERP上线运行的艰巨性、复杂性和长期性认识不足，不清楚ERP能解决什么?认为ERP能解决企业所有问题或ERP没有什么作用的观点都是非常错误的。
b.物料编码不尽合理，造成物料编码数据太多，系统运行速度慢，查找极不方便。
c.公司自己在系统中开发的报表用词不十分直观准确，没有应用已成习惯的词语。如轧钢厂进销存报表中，日收货数和日出货数是指当月到当日止的累计产量和发货数量;月收货数和月出货数是指当年到当月止的累计产量和发货数量;而年收货数和年出货数是指上线以来的累计产量和发货数量，且误差很大，没有实际意义。
d.轧钢生产过程中无法查到按轧制炉号的中废和检废情况以及回炉钢、退废等情况。轧钢的中废和检废、回炉和退废是轧钢生产的重要质量信息，由于相关单位认为操作比较复杂，因而没有在系统中录人上述数据。
e.薄板L3与ERP系统之间信息传递不是很顺畅，直接影响到它们之间的运行质量。薄板协存在重传、漏传、错传、多传的现象，没有按双方约定的电文格式进行传送，由于SAP系统被动地接受薄板L3的数据，因此引起SAP系统中质保书不能正常出具，粗炼钢水产量数据不准确，需由项目部人员进行处理，针对薄板这部分数据，需从源头上解决这些问题。
f.由于操作、责任心及培训等原因，系统内数据录人的准确性和及时性差，提供的静态数据不及时，有时还存在一些差错。
