制造大数据技术与应用

1制造大数据价值创造体系

• 第一节 工业4.0的大数据环境
• 第二节 制造大数据和互联网大数据
• 第三节 从数据到信息再到价值的转化过程

2制造大数据总体架构和关键技术

• 第一节 制造大数据应用的总体架构
• 第二节 大数据获取技术
• 第三节 大数据存储技术
• 第四节 大数据高级分析技术
• 第五节 大数据可视化技术
• 第六节 当前的大数据系统

3制造大数据多源数据融合

• 第一节 制造大数据的来源与特性
• 第二节 多源冲突数据融合技术的发展现状
• 第三节 数据源敏感的XML数据相似度量方法
• 第四节 基于包含度理论的XML冲突对象检测算法
• 第五节 基于可信度模型的冲突主数据检测算法
• 第六节 基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法
• 第七节 基于真值发现的冲突数据源质量评价算法
• 第八节 多源冲突数据融合研究成果在企业数据资源管理中的应用

4制造过程大数据感知与处理

• 第一节 国内外研究现状简介
• 第二节 制造过程数据分析与管理
• 第三节 制造过程数据主动感知与处理技术实现
• 第四节 基于物联网技术的制造过程数据主动感知方法
• 第五节 制造物联车间数据管理模型及表达
• 第六节 基于XML的制造过程复杂事件数据模型描述
• 第七节 制造过程数据流事件分解和处理
• 第八节 基于CEP和关联模板的关键事件实时处理

5制造过程质量数据分析与控制

• 第一节 制造业质量管理发展概述
• 第二节 制造业质量控制技术的发展现状
• 第三节 CEP技术
• 第四节 基于CEP的制造过程管控

6制造大数据云设计

• 第一节 制造大数据云设计
• 第二节 制造大数据云设计关键技术
• 第三节 制造大数据云设计平台

7制造大数据云制造

• 第一节 云制造服务模式
• 第二节 平台服务交易模型
• 第三节 基于本体的智能服务协商框架
• 第四节 双边多议题协商流程
• 第五节 云制造服务平台
• 第六节 云制造服务平台案例

8制造大数据应用实例

• 第一节 制造物联数据感知与处理应用实例
• 第二节 电子元器件智能制造大数据应用实例
• 第三节 制造大数据云设计与云制造实例