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可视化指南:数据分析与数据交互

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可视化指南:数据分析与数据交互
  • 类别:
    基础信息化
    | 关键字:
    可视化技术 
  • 本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法进行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准,论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识,以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。
  • 作者:
    克里斯蒂安·多明斯基,海德伦·舒曼
    出版社:
    中国科学技术出版社
    出版时间:
    2023-08-01
    定价:
    ¥129.00
    京东价:¥63.80
    版权说明:
    授权连载 不得转载
作者简介
[德]克里斯蒂安·多明斯基,任教于德国罗斯托克大学可视化与分析计算实验室。2006年取得博士学位,主要研究领域是数据的可视化和交互技术,尤其擅长交互式探索和复杂数据的处理技术。他领导开发了多个可视化数据系统,其中有用于时空健康数据的LandVis系统、用于时间导向数据的VisAxis 系统,以及用于多用户图形可视化的CGV系统。

1导论

  • 第一节 基本概念
  • 第二节 范例
  • 第三节 本书结构

2设计标准、影响因素、模型

  • 第一节 设计标准
  • 第二节 影响因素
  • 第三节 流程模型
  • 第四节 本章总结

3图形的可视化技术详解

  • 第一节 图形的绘制和显示
  • 第二节 多元数据的可视化
  • 第三节 时间数据的可视化
  • 第四节 地理空间数据的可视化
  • 第五节 图形的可视化
  • 第六节 本章总结

4可视化中的人机交互技术

  • 第一节 人的作用
  • 第二节 高效率的交互
  • 第三节 人机交互的基本操作
  • 第四节 人机交互的选择和重点
  • 第五节 图形的缩放
  • 第六节 透镜功能
  • 第七节 交互式图形比较
  • 第八节 新的交互操作方式
  • 第九节 本章总结

5自动分析辅助

  • 第一节 分离图形
  • 第二节 相关数据
  • 第三节 分离数据
  • 第四节 分组相似的数据元素
  • 第五节 降低数据维度
  • 第六节 本章总结

6高级概念

  • 第一节 多屏幕显示环境中的可视化
  • 第二节 引导用户
  • 第三节 渐进式可视化数据分析
  • 第四节 本章总结

7全书总结

  • 第一节 内容回顾
  • 第二节 深入研究