可视化指南：数据分析与数据交互

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可视化指南：数据分析与数据交互

本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法进行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准，论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识，以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。

作者：克里斯蒂安·多明斯基，海德伦·舒曼

出版社：中国科学技术出版社

出版时间： 2023-08-01

定价：~~￥129.00~~

京东价：￥63.80

作者简介

[德]克里斯蒂安·多明斯基，任教于德国罗斯托克大学可视化与分析计算实验室。2006年取得博士学位，主要研究领域是数据的可视化和交互技术，尤其擅长交互式探索和复杂数据的处理技术。他领导开发了多个可视化数据系统，其中有用于时空健康数据的LandVis系统、用于时间导向数据的VisAxis 系统，以及用于多用户图形可视化的CGV系统。

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导论: • 第一节基本概念; • 第二节范例; • 第三节本书结构

设计标准、影响因素、模型: • 第一节设计标准; • 第二节影响因素; • 第三节流程模型; • 第四节本章总结

图形的可视化技术详解: • 第一节图形的绘制和显示; • 第二节多元数据的可视化; • 第三节时间数据的可视化; • 第四节地理空间数据的可视化; • 第五节图形的可视化; • 第六节本章总结

可视化中的人机交互技术: • 第一节人的作用; • 第二节高效率的交互; • 第三节人机交互的基本操作; • 第四节人机交互的选择和重点; • 第五节图形的缩放; • 第六节透镜功能; • 第七节交互式图形比较; • 第八节新的交互操作方式; • 第九节本章总结

自动分析辅助: • 第一节分离图形; • 第二节相关数据; • 第三节分离数据; • 第四节分组相似的数据元素; • 第五节降低数据维度; • 第六节本章总结

高级概念: • 第一节多屏幕显示环境中的可视化; • 第二节引导用户; • 第三节渐进式可视化数据分析; • 第四节本章总结

全书总结: • 第一节内容回顾; • 第二节深入研究

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