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智能制造的信息安全

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智能制造的信息安全
  • 类别:
    基础信息化
    | 关键字:
    信息安全 
  • 本书将面向围绕数字化供应链构成的数据生态系统,介绍数据流转共享的新兴技术,同时结合其安全需求,介绍身份认证、信任管理、数据保护、访问控制、乃至区块链技术在智能制造中的应用,为智能制造领域的从业人员了解相关安全技术提供参考。
  • 作者:
    李晖,朱辉,张跃宇,赵兴文
    出版社:
    清华大学出版社
    出版时间:
    2022-08-01
    定价:
    ¥58.00
    京东价:¥51.20
    版权说明:
    授权连载 不得转载
作者简介
李晖,博士生导师,现任西安电子科技大学网络与信息安全学院执行院长、国际教育学院院长。国家电子商务标准化工作组总体组成员,中国密码学会理事、安全协议专委会委员、密码芯片专委会委员,中国电子学会信息论分会委员,中国通信学会专业委员会委员,IEEE学会会员。 1990年获得复旦大学无线电电子学理学学士学位, 1993年和1998年分别获得西安电子科技大学通信与电子系统工学硕士和工学博士学位。

1智能制造与数据生态系统

  • 第一节 智能制造的内涵、发展现状和发展趋势
  • 第二节 智能制造的数据生态系统
  • 第三节 数字化供应链
  • 第四节 智能制造面临的安全威胁

2工业互联网技术

  • 第一节 工业互联网网络框架
  • 第二节 工业互联网标识解析体系
  • 第三节 时间敏感网络
  • 第四节 ZigBee
  • 第五节 MTC
  • 第六节 远距离低功耗接入
  • 第七节 物联网安全架构

3密码技术基础

  • 第一节 数据加密
  • 第二节 Hash算法
  • 第三节 数字签名算法
  • 第四节 密码算法在智能制造中的应用

4身份认证与信任管理

  • 第一节 公钥基础设施
  • 第二节 认证协议
  • 第三节 典型安全协议
  • 第四节 访问控制
  • 第五节 信任管理
  • 第六节 安全案例

5云计算的数据安全

  • 第一节 云计算数据共享的安全问题
  • 第二节 云计算数据共享的安全问题
  • 第三节 安全外包计算
  • 第四节 密文搜索技术
  • 第五节 移动群智感应中的数据安全共享案例

6数据的隐私保护

  • 第一节 智能制造中的隐私泄露风险
  • 第二节 数据发布的隐私保护
  • 第三节 差分隐私
  • 第四节 智能制造中智能模型的隐私保护

7区块链与数字化供应链

  • 第一节 区块链与比特币
  • 第二节 区块链在数字化供应链中的应用