5.1  接入与处理实验概述

    物联网连接的网络具有很强的异构性，感知信息系统也具有很强的多样性。为了实现异构信息 系统之间的互联、互通与互操作，未来的物联网需要以一个开放的、分层的、可扩展的网络体系 结构为框架，实现异种异构网络能够与骨干网络实现无缝连接，并提供相应的服务质量保证，这 就是网络接入的目标。基于物联网的下一代网络演进技术包括未来适应的网络体系架构、业务架 构、安全、QoS等诸多方面，重点技术涵盖多网融合、虚拟化、自治计算、高可信、移动泛在、 高效节能和高可扩展等关键技术，这给现有的接入技术及网络技术提出了新的课题。以传感器网 络为代表的末梢网络在规模化应用后同样面临与骨干网的接入问题，并且需要与骨干网络进行充 分协同，这些都将面临着巨大的挑战。
    当海量的感知数据被推送给用户后，这些海量感知信息计算与处理的技术将成为瓶颈。如何面 向行业及用户提供方便定制的物联网云计算服务，是物联网应用大规模发展后面临的巨大技术挑 战，这需要用户能够按需要构建包括硬件设备平台、核心软件平台、智能信息处理平台及服务平 台在内的面向物联网应用的“云计算”平台，重点突破海量感知信息的数据融合、高效存储、语义 集成、并行处理、知识发现和数据挖掘等关键技术，攻克物联网“云计算”中的虚拟化、网格计 算、服务化和智能化等一系列核心技术，实现安全可靠、高可用、易扩展、低成本、界面友好、 用户可定制的物联网计算与服务平台。
    物联网的接入与处理工作异常艰巨，它将从很大程度上约束物联网应用的广度与深度，并且直接影响到物联网的规模化，在这一层几乎所有的工作都是很大的工程，要想用实验的方式来一一展示难度很大。本章在消化吸收相关知识的前提下，将从物联网的接入和处理技术进行切入，介绍公网接入实验、网络安全通信实验、室内实时定位实验、自组网时间同步实验、海量数据搜索实验。当然，在实际系统中这一层次的技术远远不止这些，还需要读者进一步挖掘，并根据需求开发应用。