搜索--e-works数字化企业网

文章
新闻
资料
视频
活动
特别报道
书屋
智能制造
VIP智库
专家
报告

e-works为您找到 10000 条结果

相关性
发布时间

大数据关键技术初探

多家投资机构甚至据此判断，“大数据”将会成为一条全新的投资主线笔者通过对大数据相关文献的阅读与整理，对其关键技术进行深入的探究，从智慧之道、高效之道、实时之道以及投向更广阔的技术领域四个方面对相关技术进行详细介绍 5)分布式资源管理技术：是保证系统状态正确性的关键技术。6)云计算平台管理技术：能协同大量的服务器，是云计算的“神经网络”。其关键技术如下：1）RFID：又称电子标签，其系统包含两部分：一是读写器，二是电子标签。2)近场通信技术：又称近距离无线通信，一种短距离的高频无线通信技术。 4.3移动计算主要的移动计算关键技术如下：1)移动计算通信协议：具有特殊运行环境的移动计算需要有异于传统计算模式的通信协议来支持。总的来说，目前对于大数据的研究仍处于一个初期的阶段，还有很多问题需要解决，希望本文的介绍能够给大数据关键技术研究提供一定的参考。

网络与安全

来源：知网

2017-03-18

八大物联网安全关键技术

除了IoT威胁检测、IoT块环链、IoT安全分析等比较新兴的IoT安全技术之外，该研究还包括IoT授权、IoT加密等比较核心的技术(如图1)。物联网安全八大关键技术图2侧信道分析(例如差分电源分析DPA或者差分电磁分析DEMA)用于从未经保护的处理器或者FPGA之中提取加密密钥。由于物联网安全的挑战不断加大，因此需要技术和生产同时来解决这些问题。下面列举了八个提升IoT安全性的关键技术：网络安全：IoT网络现在以无线网络为主。这涉及一些修复漏洞的专业知识，尤其是修复关键软件漏洞的知识。系统开发：IoT安全需要在网络设计中采用端到端的方法。这里介绍的八个关键的IoT安全技术是传统方法与最新方法的结合，是与工具的结合，最终以确保IoT的真正安全。

网络与安全

来源：极客头条

2017-08-29

LTE关键技术：OFDM和MIMO

我这里特别要指出的是LTE是一个站在巨人肩膀上的技术，借鉴了很多其它通信技术的优点，如OFDM和MIMO都是借鉴的Wimax，HARQ是借鉴的CDMA，所以通信技术发展到LTE算是一个集大成者，另外随着背景简述：在讲LTE关键技术之前先讲讲影响通信速率的关键点吧，大家都知道通信技术越发展速率越快，可是到底是哪些技术促成了速率的提升呢？首先讲讲增加带宽，这个技术说起来简单但是实际上是非常复杂的，也是直接导致CDMA技术在4G被pass的原因之一。所以，LTE速率的提升关键就在于OFDM和MIMO这两个技术，下面先重点讲解这两个技术。 LTE关键技术：一、OFDM（orthogonalfrequentlydivisionmultiplexing）正交频分复用。

来源：今日头条

2017-12-17

浅析大数据关键技术

根据大数据的特点和处理过程，大数据的关键技术一般包括：大数据获取、大数据预处理、大数据存储、大数据分析、大数据检索、大数据展现与应用。 1、大数据处理常见技术架构目前常见的大数据处理技术架构有：MapRedu和Hadoop。 4.2数据仓库数据仓库采用更适于数据查询的技术，以列式存储或MPP大规模并行处，两大成熟技术为代表列式存储将数据按行排序，按列存储，将相同字段的数据作为一个列族来聚合存储〔数据温度技术可以区分经常被防问和很少被访问的数据 7、大数据展现与应用技术目前，大数据重点应用在商业智能、政府决策、公共服务等领域、例如：商业智能技术，政府决策技术，电信数据信息处理与挖掘技术，环境监测技术，大规模基因序列分析比对技术，多媒体数据并行化处理技术，影视制作渲染技术，其他各种行业的云计算和海量数据处理应用技术等。

来源：e-works整理

2017-02-07

大数据关键技术及发展

总体而言，大数据背后隐藏着巨大价值，使得大数据研究成为社会发展和技术进步的迫切需要。3、大数据关键技术为了高效实时地处理巨大的数据问题，大数据技术的发展应运而生。所谓大数据技术，即针对数据集合来进行一系列收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化等操作的技术，目前，大数据技术涉及大数据采集、大数据存储与管理、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘和大数据隐私与安全等方面由于大数据时代数据的复杂特征，传统的数据分析技术如数据挖掘、机器学习、统计分析已无法满足大数据分析需求，有待进一步研究改进。目前，关键的大数据分析和挖掘技术是云计算技术，门和可视化技术。云计算技术中的分布式文件系统为大数据底层存储架构提供支撑，基于分布式文件系统构建的分布式数据库通过快捷管理数据的方式来提高数据的访问速度，同时，通过各种并行分析技术在一个开源平台上处理复杂数据，最终通过采用各种可视化技术将数据处理结果直观清晰地呈现出来现有的大数据安全与隐私保护技术有能对数据所有者进行匿名化的数据发布匿名保护技术、能隐藏用户信息和用户问关系的社交网络匿名保护技术、能确定数据来源的数据溯源技术、能够实现用户授权和简化权限管理的角色挖掘技术和将标识信息嵌入数据载体内部的数据水印技术等

来源：e-works整理

2017-02-08

自动化打磨的挑战与关键技术解析

打磨抛光是制造业中复杂且关键的一道工序。关键技术面对打磨这一棘手“难题”，珞石机器人凭借自身对打磨工艺的深入理解和多年案例实践经验，成功开发出一套解决打磨自动化难点和满足多样打磨需求的智能打磨解决方案，并逐渐积累了其中的核心关键技术优势 01力控珞石机器人自主研发的柔顺力控系统，配备力控打磨工艺包，通过采用力/位置混合控制技术，能够实现主动柔顺控制，确保打磨过程始终保持接触力恒定，控制精度达到±0.5N，实现打磨压力闭环控制 04机器人本体关键性能①高精高速搭载xCore高性能控制系统的珞石工业机器人运动性能“遥遥领先”：高速路径精度保持技术TrueMotion，示教路径与实际运行路径完全一致，满足小曲线轨迹精度要求；最优运动规划技术OptiMotion，保证轨迹精度的同时兼顾生产效率；全局振动抑制技术，在机器人操作空间任意可行位姿都能有效抑制振动，降低到位等待时间。

工业机器人

来源：珞石机器人

2024-01-12

5G关键技术——MassiveMIMO测试方案

1.引言MassiveMIMO（大规模天线）技术是4.5G/5G的关键技术之一，全球通信业者对MassiveMIMO技术都非常关注。中国移动和日本软银已经开展了TD-LTEMassiveMIMO技术。我国5G第一阶段试验中MassiveMIMO被作为关键技术，且有华为、中兴、爱立信等5家厂商参与试验。3GPP从R13版本开始已经将支持MassiveMIMO作为重要特性之一。如何评价MassiveMIMO技术，采用什么样的测试指标和测试方法，怎样公平且高效的衡量MassiveMIMO技术？这也是当前通信科技业者十分关心问题。所以，降低天线成本成又为5G多天线技术的关键问题之一。高频MassiveMIMO天线作为5G演进关键技术之一，几个关键特征：高频率、大带宽、超大规模阵列天线。这些关键特征对测试提出新的述求：a)高频天线辐射指标重新分析定义；b)测试场地和仪器需支持大口径超高频天线的测试，尤其是OTA特性的测试；c)测试仪表需要支持超高频、超宽带信号的测试。

网络与安全

来源：中国信息通信研究院

2018-01-26

技术预见2035：仪器仪表领域关键技术

经技术预见结果统计分析和领域专家研讨分析，《中国工程科技2035发展战略·仪器仪表领域报告》提出仪器仪表领域综合重要性最高的前10项关键技术方向，见表1。表1仪器仪表领域关键技术方向传感器融合感知技术多传感器融合监测、分析、控制和交互将是未来智慧工厂和先进制造领域的尖端技术。开发针对振动、温度、压力、噪声、应变、图像等多参量的监测技术，结合物联网平台建立数据的采集、分析、自诊断、执行平台，重点开展以下几方面研究：①多传感器的融合检测技术；②数据融合分析技术；③平台自适应自诊断技术；④执行与反馈技术。基于微流控芯片的痕量检测技术集成流路技术的不断发展，极大地促进了微量生物分子精准定量检测技术的发展。正如大规模集成电路带来电子学革命，大规模集成流路芯片可能带来生命科学革命。

来源：科学人文在线

2021-05-24

八大IoT安全关键技术解析

除了IoT威胁检测、IoT块环链、IoT安全分析等比较新兴的IoT安全技术之外，该研究还包括IoT授权、IoT加密等比较核心的技术（图一）。物联网安全八大关键技术图2-侧信道分析（例如差分电源分析DPA或者差分电磁分析DEMA）用于从未经保护的处理器或者FPGA之中提取加密密钥。由于物联网安全的挑战不断加大，因此需要技术和生产同时来解决这些问题。下面列举了八个提升IoT安全性的关键技术。网络安全：IoT网络现在以无线网络为主。这涉及一些修复漏洞的专业知识，尤其是修复关键软件漏洞的知识。系统开发：IoT安全需要在网络设计中采用端到端的方法。这里介绍的八个关键的IoT安全技术是传统方法与最新方法的结合，是与工具的结合，最终以确保IoT的真正安全。

工业互联网

来源：极客头条

2017-11-11

船舶协同设计关键技术探讨

随着我国科技的发展，计算机技术和数字化技术都得到了长足的发展。在此基础上，探讨船舶协同设计对于我国对外运输行业具有革新性的作用。 3船舶并行协同设计关键技术3.1项目并行协同管理技术在船舶并行协同设计管理中，需要对船舶设计生产流程有一个全面的认识，以便管理人员能够在复杂的船舶生产制造过程中把握专业之间的辩证关系，从部门应负的责任入手 3.2分布式数据库技术分布式数据库技术主要针对的是船舶协同设计资料来源众多这一特点。采用分布式数据技术能够提高资源与数据的利用率，提高船舶的信息化设计水平。同时，要保证数据库的实时更新能力，这也是完善船舶协同平行设计技术的关键。数据库较小或者较为分散都会影响相关设计人员的实际使用，从而使船舶的生产设计工作趋于缓慢，在一定程度上提高船舶制造的时间成本。 3.3网络技术网络技术的应用主要为了应对如今信息化的贸易环境，而建立协同设计平台能够提高船舶信息化的水平。另外，在公开平等的平台，能够提高人们对外部信息的获取速度，从而提高船舶的设计效率。

来源：互联网

2017-05-15

共 1000 页总数：10000 条

1
2
3
4
1000
»

全年活动计划

信息搜索中，请稍候...

资料

系列微信

数字化企业网

PLM之神

e-works制信科技

MES百科

工业自动化洞察

智能制造IM

AI智造圈

智能工厂前线

工业机器人洞察

智造人才圈

工业软件应用

智能制造网博会

ERP之家

供应链指南针

旗下机构

中国光谷产业联盟

广西两化融合促进中心

广西工业创新促进会

e-works 公众号

e-works APP

旗下其他网站

广西两化融合门户

广西新品推介交易平台

特色服务

两化融合贯标

© 2002-2026 武汉制信科技有限公司版权所有 ICP经营许可证：鄂B2-20030029-1（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号法律声明及隐私权政策投诉举报电话：027-87592219

关于我们 | 联系我们 | 隐私条款

ICP经营许可证：鄂B2-20080078
（于2003年首获许可证:鄂B2－20030029）
鄂公网安备：420100003343号
© 2002-2026 武汉制信科技有限公司版权所有
投诉举报电话：027-87592219

需求中心

扫码查看

联系我们

返回顶部