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工业自控环境中，看TA如何“大展身手”？

随着工业4.0的不断推进，各行业逐步向数字化、智能化转型，进入现代化工业新阶段。在工业自动化中，工艺技术对整个生产过程的高效运行起着重要作用。凭借他们有紧凑坚固的外观，双按钮配置符合VDMA标准、方便安装、应用灵活，能确保设备工艺技术的可靠性，因此被广泛应用于各种工业自控环境中。无论是在标准应用下，还是在要求严苛的应用环境下，IO-Link都能轻松满足应用需求。

智能传感器

来源：ifm易福门电子

2023-05-16

当巨头们抛弃传统PLC，中科时代早已站在他们瞄准的方向

2026年上半年，全球工业自动化领域发生了一场震动行业的结构性调整：国外工业巨头A数字化工业部门削减约5600个岗位，重心落在传统PLC、驱动业务线；国外工业巨头B全球业务持续承压，利润大幅下滑；国外工业巨头中科时代深耕高端自动化与工业AI智能体领域，市场份额稳居工业自动化一级市场前列，产品已广泛应用于风电、半导体、机器人、具身智能、流程工业等关键领域。秉承“基于计算机技术与AI的工业智能化”发展理念，中科时代拥有工智机、MetaOS双域操作系统、MetaFacture混合编程环境、MetaCore运行时、工业AI算法软件、远程 ;算控一体”与“软件定义”核心技术，打造高适配、高可靠的风机主控系统解决方案，实现多重技术突破：工智机（核心大脑）：可在-40℃至60℃宽温域、0-4000米高海拔环境稳定运行：工业软件层面：MetaOS双域操作系统、MetaFacture开发环境、MetaCore实时运行核、Digitization数字化产品与Template工程模板——中科时代已经构建起从操作系统到工程应用的全栈工业软件能力

来源：中科时代SINSEGYE

2026-07-27

探秘西门子埃尔兰根，感悟灯塔工厂的数智内核

这里被誉为西门子工业软件的“首席试飞员”，每一项技术从概念到成熟产品的跨越，都以这里的产线为第一站。专家介绍道，埃尔兰根工厂是西门子SINAMICS系列变频器的生产基地，该系列产品覆盖了从微小功率伺服驱动到数千千瓦大功率工业传动的宽广范围，广泛应用于泵类、风机、传送带等各类工业场景。专家还特别提到，西门子正与英伟达深度合作，将NVIDIA的GPU算力和Omniverse三维协作平台引入工厂仿真领域，打造了一个名为DigitalTwinComposer的工具，使工程师能在高保真的数字孪生环境中训练而AutoPAINT的做法是：工程师在ProcessSimulate软件中导入工件的三维模型，设定喷涂工艺参数后，系统自动生成机器人的运动轨迹，并在虚拟环境中模拟喷涂效果，包括涂层覆盖范围和膜厚分布是否均匀对考察团来说，AutoPAINT虽然只覆盖了一个具体工艺点，却颇具代表性——它展示的正是数字化工具如何将过去依赖经验和试错的工艺调试，转化为可在虚拟环境中精确计算和验证的工程化流程

2026-07-23

达索系统、PTC、西门子三巨头AI布局的“异与同”

它承载了行业数十年积累的经过验证、结构化的工业数据，为AI模型的训练创造了科学的理解、实验和学习环境，从底层保障了生成内容的可信性。基于此，达索系统联合NVIDIA共建下一代工业AI平台，打造深度融合工业AI与物理AI的工业世界模型（IndustryWorldModel）。工业世界模型的核心在于：既具备解析客观物理规律的能力，又能将规律转化为可落地的工业生产能力，从而精准建模与可信预测，输出可追溯、可验证且严格符合工业标准的结果，填补通用AI在工业场景的空白。通过与NVIDIA的合作，正是为了将达索四十余年工业知识沉淀与NVIDIA的算力及AI基础设施深度融合，打造一体化工业AI基础设施，为工业世界模型提供底层支撑。它通过整合Mendix低代码开发环境、GraphStudio知识图谱能力及AIStudio，以统一的治理底座贯通数据、模型与工作流，支撑企业快速交付AI原生应用与智能体，实现从AI试点到规模化应用的跨越

2026-08-13

超亿元融资，这家工业AI公司做对了什么？

设序科技的重要融资一、起底设序科技，工业AI的硬核玩家设序科技成立于2020年，主要利用人工智能技术改进工业工程内容的生成方式。从团队背景看，该公司兼具学术研究与产业实践经验。值得一提的是，设序科技的产品兼容SolidWorks、CATIA、UG等主流CAD软件格式，支持网页、平板以及私有化部署，这降低了其进入现有成熟工业环境的难度。二、资本为何买单？工业AI的突围样本设序科技成立仅6年即获得B轮超亿元融资，其价值在于它为工业AI的商业化落地提供了一种可供参考的路径。基于工业机理的强化学习这些应用案例表明，AI在工业领域的首要价值目前并非创造性设计，而是对高重复性、标准化的非创造性劳动进行替代。这种补短板的策略，正是目前AI切入成熟工业体系最务实的路径。通过则形AI平台和按结果付费的模式，它找到了切入工业设计环节的一种路径。但从提效工具成长为工业设计的基础设施，中间还有很长的路要走。

来源：e-works

2026-08-06

人形机器人，进入形态分化时代

平整的工厂车间和物流仓库里，轮式机器人的效率高得飞起；遇到台阶和沟坎，轮足机器人闪亮登场；而在地形复杂的恶劣环境里，四足机器狗则成了绝对主角。而这一幕，其实是市场所向。高盛《中国人形机器人：年中盘点》也披露，多数工业客户现阶段优先选用“轮式底盘+双臂”方案，可以覆盖70%-90%标准化工业工况。从泛工业落地现状来看，轮式移动双臂机器人是当前落地的主流形态。 “工业ToB场景高度长尾，不同工厂、不同工位的作业逻辑、动作要求、环境差异极大，一套方案很难跨场景复用。依托自动驾驶产业链沉淀，机器人的运动控制、规控、端侧执行等“小脑”能力已相对成熟，能够支撑稳定作业；但负责环境理解、任务规划、自主泛化的AI“大脑”，仍是全行业最大短板

工业机器人

来源：猎云精选

2026-07-28

通快：百年匠心铸就全球激光与机床技术领导者

考察团在通快客户体验中心合影留念01百年坚守，独立家族企业的全球版图走进通快集团总部，简洁现代的工业建筑与葱郁的绿植相映成趣。通快集团管理层财务数字则清晰地展示了通快在严峻市场环境下的坚守。2024/25财年，通快全球销售额达43.29亿欧元，虽因宏观经济环境下滑16.3%，但研发占比仍维持在12.0%的高位。，研发出可靠性更强的工业光纤激光器。现场展示的TruBend5230折弯机，凭借优雅的工业设计和精密的机械结构，让考察团对通快的工艺水平有了更直观的认识。这种对环境的责任感，与通快家族企业的长期主义价值观高度契合。

来源：e-works

2026-07-31

从“能表演”到“真干活”：人形机器人如何迈向“作业模式”？

近日，工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知，正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。尽管一些人形机器人产品在运动控制技术、具身智能算法等方面取得了长足进步，已能够流畅地完成奔跑、跳跃、空翻等高动态动作，以及叠衣服、货架取货等作业任务；但在面对真实复杂的生产生活环境时，许多产品仍暴露出环境适配难聚焦三大核心领域本次专项行动务实选取了工业制造、特种作业、民生服务三大核心领域布局落地场景：专项行动聚焦三大核心领域（图源：AI生成）工业制造：针对行业用工缺口大、作业流程标准化程度高的特点，重点聚焦生产制造一方面，入选的十大省市均在人工智能和人形机器人领域具备较好的产业基础，同时拥有完备的工业制造体系、领先的数字经济规模与多元服务业态，可提供充足、多元的实景试验场景支撑。另一方面，央企的加入则补齐了矿山、化工、电力等稀缺高危特种场景，提供了普通市场难以复刻的极端实训环境。

工业机器人

来源：e-works

2026-06-22

国产工业机器人出海的“狂飙”与“暗礁”

这套以高自由度工业六轴机器人为核心，集成自动清理、智能喷涂、精准预埋装配等智能模块的智能产线，实现了高铁轨道板生产的全流程自动化。这也是广西本土工业机器人企业首次以成套智能装备，参与海外高铁基建项目。到2025年，工业机器人出口额再度同比增长48.7%，出口规模首次超过进口，标志着我国正式从工业机器人进口消费大国，转变为出口制造大国。这一历史性跨越，也让工业机器人成为我国外贸新名片。、中东五大区域，构成了国产工业机器人出海的核心版图。而面对复杂的贸易环境，墨西哥依托美墨加贸易协定（USMCA）成为国产机器人切入北美供应链的重要跳板。近年来，国产工业机器人企业已在北美市场实现深度布局。同时，全球贸易环境充满不确定性，地缘政治因素导致部分国家针对我国高端智能制造装备设置关税壁垒与供应链审查，叠加海外严苛的数据安全、跨境运维监管规则，企业出海的合规成本与经营风险持续攀升。

工业机器人

来源：e-works

2026-06-22

冷眼看人形机器人热潮：泡沫化、表演化闹剧何时休？

、具身智能等关键技术及六维力传感器、灵巧手、电子皮肤等核心零部件瓶颈，反而热衷于流量曝光与舆论造势，扎堆追求空翻、奔跑、舞蹈等表演式炫技，而真正决定实用性的精细操作、自主决策及环境泛化能力却鲜有突破，导致产品与实际应用场景脱节依托成熟运动控制算法和传感器，双足人形机器人可完成行走、奔跑、跳跃等肢体动作，平衡能力看似接近人类，但思考、理解、交互、自主决策等层面的能力却严重欠缺，既听不懂复杂指令，也无法处理突发状况，更不具备真正的环境认知与泛化能力 ●作业效率与精度低：作业效率仍不及人工的一半，定位精度差、反应延迟高，难以适配工业生产线节拍；面对复杂工序，既不会自主纠错，也无法快速换线，远不如传统工业机械臂稳定高效。行业监管层面应强化规范引导，营造良性发展环境既要完善行业标准与监管体系，明确人形机器人技术门槛、商业化评价标准，坚决遏制企业炒作概念、骗取补贴的投机行为；也要加强产业引导，鼓励企业差异化竞争，避免同质化产品扎堆而从长远工业价值来看，人形机器人未来真正具备落地潜力的应用，应集中在高腐蚀性、高污染、高危险、高强度的特殊场景，例如自动化喷涂、高温焊接、危化环境作业、放射性场所巡检等。

工业机器人

来源：e-works

2026-06-08

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