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工业AI2025九大印象

这一切指向同一趋势，2025年AI正加速从虚拟世界迈入物理世界，其影响力将深远地涉及机器人、自动驾驶、工业制造等领域。 08工业安全事件敲响AI风险警钟2025年，在AI的驱动下，全球网络犯罪攻击生命周期持续加速。传统勒索软件组织过去仅能同时发动少数攻击，如今借助AI驱动的自动化工具链，已可并行发动数十起攻击活动，规模呈指数级跃升。在石油领域，利用自动储罐测量系统（ATG）的高危漏洞，发送恶意指令篡改储罐测量数据，触发大量虚假警报，浪费应急资源。这些工业安全事件警示，在AI的加持下，具备高度自主能力的数字攻击实体将成为趋势，能在近乎零人工干预下执行从初始渗透到最终获利的完整攻击链片段，极大降低犯罪门槛并提升攻击频率。

人工智能

来源：e-works

2026-02-12

克莱特：基于多系统集成的风机装备智能工厂建设

，配置智能工装夹具，为自动化生产提供支撑。在生产制造环节，采用自动化+数字化双轮驱动生产提质增效。（2）项目主要目标1）短期目标：搭建覆盖研发、采购、生产、管理全流程的信息化系统矩阵，实现核心焊接工序自动化升级，打破信息孤岛，提升生产过程数字化管控能力。（1）智能化装备引进与核心工序自动化改造针对风机核心部件焊接工序人工操作的短板，项目优先推进自动化升级：结合风机壳体、法兰等部件的焊接工艺要求，引进10台高精度焊接机器人，配套智能工装夹具与变位机，实现焊接轨迹的精准控制焊接机器人工作站覆盖6条风机核心部件生产线，承担90%以上的关键焊接工序，替代传统人工焊接模式，实现焊接作业的标准化、自动化。不同型号风机部件焊接工艺差异大，机器人编程复杂，换型调整时间长。

其他

来源：e-works

2026-02-02

中瑞铝业：将AI与工业过程控制深度融合，开发电解铝生产集控系统

优化作业环境与降低安全风险：电解铝生产环境复杂，存在高温、高磁、有限空间作业等风险，机械化、自动化水平不高制约了高质量发展。集控系统及其配套的智能化改造（如无人天车、自动打渣机器人、设备自动巡检系统等），旨在实现“机械化替人、自动化减人”，降低人员劳动强度，消除人工作业风险，提高安全生产系数。通过任务调度和警报功能实现的操作自动化提高了对业务需求的响应速度，并确保了优先执行最紧急的操作。利用部署向导和虚拟机模板可以实现快速部署。安全生产与劳动条件的本质性改善集控系统及其配套的自动化、智能化改造，大幅降低了高危环境下的作业风险，实现了“机械化替人、自动化减人”。高危岗位无人化与自动化：实现了原铝液计量、污水处理厂、空压站等多个站点的全过程无人值守。

其他

2026-02-02

以AI重塑云价值，揭秘横店东磁研发创新的“速通秘籍”

企业明确了数字化转型目标：构建一个以AI为核心的云原生架构、标准统一、可观测、可管控的一站式研发效能管理平台，同时打造兼容x86和ARM架构的共享资源池，实现资源弹性伸缩和软件生命周期管理的全流程自动化联想xCloud智能云研发效能DevOps平台打通了从需求提报、开发编码、测试验证到部署上线的全流程链路，构建了可视化流水线和自动化工具链，实现了持续集成和持续交付（CI/CD）的全自动化，显著提升了软件交付效率和质量转型成效：效率、可用性与安全的三重飞跃如今，借助联想xCloud智能云，横店东磁已成功构建起统一且自动化的软件生命周期管理平台，不仅实现了运营成本的有效节约，更显著提升了研发与运营效率，为企业精准把控软件交付全流程资源交付周期从过去的数周缩短至“分钟级”，研发人员无需再为服务器申请等待，可将更多精力聚焦于核心业务创新；CI/CD流水线的全自动化改造，让新软件部署时间从数天缩短至几小时，软件发布周期从几小时压缩到几分钟联想xCloud智能云的云安全提供了细粒度的用户访问权限控制、内置漏洞管理功能以及端到端的日志追溯能力，实现了从资源访问到操作执行的全流程安全管控，有效防范了数据泄露、恶意攻击等安全风险，为研发数据和业务信息筑牢了安全屏障

云计算

2026-01-23

优利特：构建统一数字化管理平台，打造多系统协同的智能工厂

智能制造执行支持设备：包含自动喷码机、扫码枪/扫码识别设备等，与MES系统集成，实现基于MES的自动化流程控制。具体系统集成方式如下：MES与自动化设备集成：MES系统通过SCADA等接口与自动化设备相连，实时采集生产数据，并进行监控和调度。工厂自动化与智能化本项目围绕基础建设、研发、生产、管理、运营等五大环节，实现了关键节点的自动化与智能化升级，具体体现在以下7个应用场景。网络安全问题：积极预防数据泄露、黑客攻击等风险，促进工业互联网的深入应用。自动化设备:如托盘堆垛机、料箱堆垛机、自动导引车(AGV)等，这些设备能够实现货物的自动搬运和存取。

MES/MOM

2026-02-02

数智赋能环保装备制造，海汇环保打造行业智能制造标杆

工业防火墙（SecPathF1000-AK1180），保障IT/OT融合安全4)引入数字孪生与虚拟仿真技术：构建设备运行虚拟模型，支持生产过程模拟与优化5)引入自适应控制技术：机器人与加工设备根据工况自动调整参数，保障工艺稳定性6)引入焊接机器人、装配机器人，应用于焊接、高精度装配场景7)引入数控车床、激光切割机，应用于零件加工、原材料切割场景8)引入数控圆锯机、自动卧式带锯床、数控剪板机/折弯机，应用于原材料预处理 (5)自动化、智能化布局环节1)生产作业环节切割/加工：激光切割机、数控车床等设备自动化作业，参数自适应调整，减少人工干预焊接/装配：焊接机器人+激光焊缝跟踪，装配机器人精准作业，人机协同监控，产品不良品率从 6%降至2%质量检测：在线智能监测系统（集成机器视觉、传感器），实时采集焊接电流、装配精度等参数，自动判定质量，实现全流程可追溯物流协同：半自动化物流系统，与ERP、MES联动，实现物料精准配送与库存实时更新；工业防火墙阻断恶意攻击，网络入侵事件下降90%3)能碳与运营管理环节能碳管理：能耗在线监测系统实时采集水电气数据，异常预警，单位产值综合能耗降低8.31%供应链协同：SRM系统整合市场需求、库存、生产数据

其他

来源：e-works

2026-01-23

DCS进化论：从过程控制到企业运营平台

孤立运行的DCS系统不仅扩展性不足，也难以与其它关键自动化解决方案形成高效协同。随着新的自动化创新不断涌现，对跨自动化架构数据采集的需求持续上升，自动化解决方案提供商与过程制造商均意识到，有必要开发能支持跨各类应用的数据处理的企业运营平台。 DCS作为自动化平台中数据量最大的载体，其定位是与其它新增自动化解决方案无缝集成的核心。新解决方案可开箱即用，数据在各系统间高效顺畅流转。这一新方法还需考虑将旧有自动化系统与新企业运营平台连接，以保护现有投资。此类集成可能仍需一定程度的定制，也许可由AI辅助完成，因为在设计时，这些解决方案并未考虑自动化系统的无缝集成。企业运营平台是实现这一未来适应性自动化技术栈的理想路径，尤其是当其作为DCS的演进成果而开发时。

PLC/DCS

来源：控制工程中文版

2026-07-14

AI+史陶比尔SCARA机器人，火腿贴标如何实现自动化？

但这一工序难以实现自动化，其根本原因在于火腿本身的复杂性：一只8-12公斤的火腿中，约30%–40%为骨骼，且分布随机，贴标针无法穿透骨骼。从流程上看，贴标动作本身并不复杂，然而真正的难点在于自动化系统难以快速、可靠地判断合适的贴标位置，这正是该工序长期依赖人工经验的原因。这一问题是如何被解决的？在这一过程中，史陶比尔TS2-80HE机器人承担了贴标执行的核心角色，使自动化贴标在避开骨骼的前提下得以稳定实现。【图5|史陶比尔TS2-80HE机器人在贴标单元中稳定运行，适用于高卫生敏感环境】食品行业的自动化，首先要能长期运行食品生产环境中，自动化设备的价值不仅体现在效率，更体现在长期稳定的运行能力。这一案例也清晰地表明，在食品、制药等高要求行业中，自动化正在从单纯替代重复动作，逐步走向对复杂工况的有效应对，为系统集成商和终端用户提供了更加现实、可持续的选择。

工业机器人

来源：史陶比尔机器人

2026-08-03

一条产线，多种产品｜如何用5台史陶比尔SCARA机器人实现柔性制造新突破？

为了满足不断增长的市场需求，公司用一套全新的自动化生产系统取代了原有两条生产线。这套系统集生产、检测和码垛于一体，由5台史陶比尔（Stäubli）SCARA机器人协同完成全部自动化流程。自1995年成立以来，Promotech专注于高精度接触件和传感器壳体的全自动化生产，并逐步发展成为拥有225名员工的现代化企业。除生产制造外，公司还能为客户提供产品可行性分析、工艺开发、材料选型、自动化解决方案设计。如今，在第二代管理者MichaelBenninger和ThomasBenninger兄弟的带领下，企业不断推动智能制造与自动化创新迈向新高度。而在这一理念背后，史陶比尔机器人正持续为企业提供高精度、高速度与高可靠性的自动化支撑，助力柔性制造真正落地。

工业机器人

来源：史陶比尔机器人

2026-07-14

引领未来工作丨AI赋能的机器人自动化生产线研发设计新变革

汽车制造业提速转型升级，机器人自动化生产线构筑智造脊梁。上期，某智能制造科技股份有限公司技术部项目经理徐明，分享了如何依托惠普Z系列Z2G9AI台式工作站，解锁机器人自动化生产线的三维设计与虚拟调试新范式。 Q1：在汽车行业的机器人自动化生产线研发过程中，主要面临哪些关键瓶颈？图1汽车焊装机器人自动化产线这些痛点与瓶颈，不仅直接制约机器人自动化生产线项目的交付效率、成本控制与落地质量，更成为企业提升核心竞争力、实现高质量发展的关键障碍。质量控制与提升：构建“工作站+AI视觉检测”闭环系统，实现生产过程的自动化智能化质量检测，从源头规避质量隐患，提升产品合格率。

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

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工业AI2025九大印象

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