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读懂工业大数据这篇文章不得不看

生产机床的转速、能耗，食品加工的温湿度，火力发电机组的燃烧和燃煤消耗，汽车的装备数据，物流车队的位置和速度等，都是在生产过程中的数据。从泰勒拿着秒表计算工人的用铁锹送煤到锅炉的时间开始，是对制造管理数据的采集和使用；福特汽车的流水化生产，是对汽车生产过程的工业数据的采集和工厂内使用；丰田的精益生产模式，将数据的采集和使用扩大到工厂和上下游供应链日本的科研人员日前设计出一种新型座椅，能够通过分析相关数据识别主人，以此确保汽车的安全。这种座椅装有360个不同类型的感应器，可以收集并分析驾驶者的体重、压力值，甚至坐到座椅上的方式等多种信息，并将它们与车载系统中内置的车主信息进行匹配，以此判断驾驶者是否为车主，从而决定是否开动汽车。实验数据显示，这种车座的识别准确率高达98%。三一公司的挖掘机指数也是如此。

大数据

来源：工控视界

2019-03-28

创成式设计与增材制造，颠覆传统设计制造模式

根据设计变量的类型，优化设计分为尺寸优化、形状优化和拓扑优化。尺寸优化：在给定结构的类型、材料、布局拓扑和外形几何的情况下，优化各个组成构件的截面尺寸，使结构最轻或最经济，它是优化设计中的最低层次；形状优化：若结构的几何可以变化，如把桁架和刚架的节点位置或连续体边界形状的几何参数作为设计变量，优化又进入了一个较高的层级，即所谓的形状优化；拓扑优化：若再允许对桁架节点联结关系或连续体结构的布局进行优化，则优化达到最高的层级，即结构的拓扑优化。（2）汽车等工业制造业：高端汽车或赛车的概念设计、原型制作、产品评审、功能验证，发动机等复杂零件的直接和间接制造，异形复杂表面零部件的制造。图：最大的设计空间拓扑优化结果基于优化结果的重新设计LightRider样机展示了利用拓扑优化、新材料、增材制造以及仿真驱动设计流程的益处，即整体减重和提升性能的潜力。

MCAD

来源：e-works

2017-09-21

基于3D打印的拓扑优化技术在大型民机发动机吊挂设计中的应用

在优化前，需要定义部件所承受的受力及约束条件，并在多种工况下进行优化，以保证构件在不同工况下均符合要求。本文分析了吊挂在工作中的8种典型工况，如表1所示。 2.5拓扑优化拓扑优化运行要素包括优化目标、最大化刚度、质量最小化、质量目标、应力约束、位移约束、频率约束、厚度约束和重力等等。结构静强度设计的基本原则是：结构应确保承受各种工况载荷时具有必要的承载能力，一般要求构件产生的静应力不大于材料的许用应力（通常以屈服极限为基准），使结构变形处于弹性范围之内。结构刚度设计的基本原则是：根据工程要求，保证在不同工况的外部载荷作用下，构件的弹性位移（最大位移或者指定位置处的位移）不超过规定的数值。表2拓扑优化后吊挂结构各工况下最大位移吊挂结构的复核结果表明，拓扑优化设计后的吊挂结构不但节约了材料，降低了质量，而且强度和刚度也完全满足使用要求，验证了结构拓扑优化的可行性。

CAE

来源：互联网

2017-10-27

拓扑优化、设计验证、3D打印-案例讲述“三个火枪手”的故事

拓扑优化与用于设计验证的仿真软件的结合衍生出了新层次的设计自由度，设计师可以轻松地通过拓扑优化找到材料布局，再考虑更多的设计要求，包括应力、屈服强度等通过晶格进行更精细程度的材料分配，达到设计的最优化。总体来说，拓扑优化技术寻求获得产品设计最佳材料分布的“物善其用”，设计验证基于产品性能出发为拓扑优化结果“保驾护航”。（最小构件尺寸、最大构件尺寸、拔出方向、挤出方向、对称、循环）(4)优化目标定义（质量分数、惯性矩、加速度、位移、速度、应变能、自然频率、屈曲载荷因子、随机响应、用户自定义、响应传递函数、应力、应变等） (5)求解与结果提取参考案例1.简易轮毂结构拓扑优化设计案例-轮毂轮辐循环对称约束-5幅轮毂优化设计区域比对-拔模与非拔模方向图1轮毂结构拓扑优化设计（图片来源：安世亚太）2.简易无人机骨架拓扑优化设计案例拓扑优化技术打开了产品再设计领域前所未有的天地，增材制造技术的核心价值也体现在以拓扑优化、点阵设计、创成式设计引领的复杂产品设计之中。

CAE

来源：安世亚太

2019-08-15

机器人+纺织真的是一门好生意吗？

除了汽车、电子、机械、仓储物流、智能家居等已形成较大规模机器人应用的领域，新技术的涌现，以及多个地方产业协同共谋生态加速打造跨区域产业生态圈，使得越来越多行业进入深度转型期。可以发现其产业链条长工艺链多样，涉及机器人能够切入的部分也较多，如果再进一步延伸，例如在汽车仪表台与内饰生产、飞机舱门复材缝纫、整流罩、风电风叶层间加强等方面，纺织用的机器人也有很大的发挥空间。我国则在2019年6月，中船重工七一六所与宁波慈星股份有限公司携手，于6月16日更是在衣服缝制的基础上更进一步，成功研制出了应用于汽车内饰自动缝纫的3D缝纫机器人，按下启动键，机械臂就可以准确地将缝纫机头送到设定的空间位置不仅可以完成布料、皮革、海绵等不同柔性面料的上下料，还可自动规划机器人路径，快速实现新型号面料的适配，成功打造出沙发套智能缝制、汽车座椅智能缝制等设备。根据JonathanZornow的描述，固化后的布料，就像是汽车厂里的金属板一样，就能够很容易很精确地缝在一起。这个硬化的进程几乎对一切的织物都有作用，包括棉、涤纶、牛仔布、蕾丝以及一些家具布等。

工业机器人

来源：机器人大讲堂

2022-08-11

前沿观察：智能互联正成为产品设计的新方向

2、拓扑优化技术作为近三十年来国际工程结构与产品创新设计领域的研究的热点之一，拓扑优化技术已成为数字化建设的核心技术，也是当下产品创新设计不可或缺的支持理论和重要技术。这主要是由于拓扑优化技术能从力学原理出发，通过优选材料分布方式、结构构型、构件尺寸等途径，帮助设计人员从众多可能的设计方案中获得最优的结构形式。 Creo5.0中的拓扑优化研究PTCCreo5.0引入了拓扑优化，其全新的CreoTopologyOptimization功能模块，帮助设计师摆脱了现有设计和思考过程的约束，通过给定的目标和限制自动创建经过优化的零件此外，在Creo5.0中工程师可以使用许多控件来实现更多可用的配置，这些配置包括制造约束，例如限制构件空间内构件的尺寸，规定构件必须是关于平面对称的、或可挤压的、或者可以从模具中拉出等。 PTCCreo5.0作为一款集增强现实、拓扑优化、增材制造、物联网、仿真等多种先进技术于一体的新一代智能化创新设计工具，包含有数百个新增功能，可以很好地支持开发智能互联产品所需要的跨职能要求、设计、团队

MCAD

来源：e-works

2018-08-16

中通客车：推进智能制造，构建精益生产新模式

高颜值度外观要求；引进AGV自动输送、助力装配机械手等设备，实现车体及重型物料流转方式的智能化转型，提高底盘线操作便捷性及产品安全性；采用气密性检测、油品智能加注、铝型材数控化下料、乘客门流水线、玻璃辅助装配、座椅上车输送以及具备智能制造的自动化基础装备群，并引入切割、焊接、喷涂、涂胶、搬运、装配等自动化工业装备或机器人作业群，同时应用自动检测与控制、智能物流与仓储等核心关键技术，实现工艺、制造、管理、监测、物流等各环节的有效集成与优化其无与伦比的切割速度、尺寸保障性、材料利用率、环境友好性，更是传统剪板机、冲床、等离子切割等下料设备所远不能比拟的，实现薄/厚板、型材激光快速切割，型钢利用率95%以上，板材利用率达到89%以上，激光切割正在成为汽车制造中的主流下料技术（4）整车电泳技术中通客车整车电泳线借鉴高端乘用车生产理念，并且集众家之长，采取最优化的“U”型设计，整体流程共计21道工序，14个槽体（含转移槽），电泳槽储液量超过300m3，电控等关键部件的全方位监控和故障预警，可实现新能源车辆定位、不良操作纠正、故障预警、车辆实时状态及位置信息数据读取、轨迹回放等功能，为车辆用户提供全生命周期信息化增值服务，不仅有利于新能源系统的开发完善与优化升级

其他

来源：e-works

2026-02-02

以太网——开启工业无人驾驶汽车时代

一些比较流行的总线协议包括：●局域互联网（LIN）：主要用于小型电机应用，如车门后视镜、天窗控制和座椅定位系统。●SAEJ1939：用于重型机械、拖拉机、农业和林业。 ●媒体导向系统传输总线（MOST）：用于信息娱乐和多媒体网络技术，可配置为菊花链或环形拓扑。以太网在工业应用中的优势总线技术对车内通信至关重要。然而，随着汽车行业的发展，新兴技术开始应用到较新的车辆上，总线系统的先天不足，无法支持这些新技术所需的带宽要求。它还支持使用多种数据管理工具来优化网络内的数据流量。典型的以太网数据管理配置包括：●拓扑：以太网可以配置为星形、网状、环形、总线或树形拓扑，以支持流量并为车辆网络提供冗余。随着更多的技术被应用到汽车中，整个社区或无人驾驶车辆生态系统将相互作用。无人驾驶车辆将决定哪些路线、流程和方向是最好的，而操作时几乎无需人机交互。

工业互联网

来源：微信公众号《控制工程中文版》

2023-01-11

引领未来工作丨从设计到调试，AI赋能汽车产线研发效率革新

某智能制造科技股份有限公司技术部项目经理徐明个人简介：徐明，深耕非标自动化产线设计与运动仿真领域13年，参与了多个汽车主机厂及零部件厂的机器人自动化生产线项目，在汽车总装、焊装工艺方面积累了丰富实践经验在智能制造推动汽车产业数智化升级的浪潮下，工业机器人自动化生产线已成为车企产能跃升与技术迭代的关键引擎，其研发设计的效率与精度，直接定义了汽车行业智能制造落地的速度与质量。图2基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站开展汽车行业机器人自动化生产线三维设计应用价值设计效率与精度双跃升：汽车白车身焊接工作站三维设计全流程从8-10天压缩至3-4天，整体设计与干涉检查效率提升超55% 图3基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站的复杂多机器人协同焊接工作站仿真设计设计风险预判：真实呈现机械结构的设计细节与场景适配关系，方便研发团队内部的沟通评审，快速发现设计漏洞并优化。反复调试与优化：对动作路径进行等反复调试与优化，精准评估生产节拍，并输出动态仿真视频，直观展示应用效果，从而提升设计效率与运营水平。

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

2026制造业新拐点：五轴数控编程与数字孪生如何重构加工边界

一个资深的编程工程师，靠的是经验来规避干涉、优化刀轴矢量、控制切削负载。但在2026年，这种模式已难以为继。如今，先进的五轴编程系统已演变为“工艺智能引擎”。模型利用这些真实数据修正自身的误差补偿算法，并自动优化后续工序的刀路。迭代即自动：当同一个零件反复加工时，数字孪生系统会不断“学习”。如今，在孪生环境下，再复杂的自由曲面、再深腔的结构件，都可以在虚拟环境中反复验证。展望：迈向自优化制造系统展望2026年之后，五轴编程与数字孪生的融合不会止步于闭环制造。随着人工智能技术的进一步嵌入，我们将看到“自优化”制造系统的雏形。

数控机床

2026-04-15

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