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精益求精,和利时智能寻优技术助力吉木萨尔发电厂实现节能降耗

科研院所及大数据服务提供商相继推出了用于火电厂运行操作寻优的一些软件产品和服务,在实际使用中往往效果欠佳,主要受到一些因素的制约,如缺乏对整体运行量化指导机制,缺乏易用性、缺乏普适性;系统无法有效自动判别变化的实时最优工况;建模的精度难以满足现场复杂工况的需求等 其中智能寻优模块以“精益求精,通过智慧寻优不断提升发电运行智能化水平”为目标,结合先进的人工智能与控制技术,通过智能算法+机理复合建模,搭建动态标杆值数据库体系,使用大数据技术挖掘机组历史最优工况进行寻优 该模块主要应用于火电厂运行优化方面,采用聚类与概率密度统计相结合的多维度边界划分方法,通过数据与机理复合建模技术,建立动态标杆值数据库体系,以构建一套普适有效的全厂实时操作指导机制。 其具体创新点:采用以整体最优工况为目标的聚类分析和概率统计、动态边界划分的方法,挖掘历史最优创建标杆值数据库,判别动态最优辅助建设标杆库,采用人工智能及大数据技术实现智能建库,解决了机组运行边界划分和判别机组最优工况问题 该模块作为新一代工业智能控制平台(InteligentControlSyste,ICS)的核心应用,为控制系统提供了智能决策,代表优化系统从传统的监视分析下沉到控制区实现闭环控制的重大转变,使ICS可以进行运行优化
来源:和利时
2023-03-24
共 1000 页 总数:10000
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