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苏州成都康华生物制品股份有限公司CIO

成功领导了数据采集平台、全链路药品追溯平台等重大项目建设。其中智能车间项目使产品批次间差异降低20%，产能提升50%。通过系列举措，有效支撑了集团生产质控水平跃升及运营成本优化。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目背景与目标：为应对药品工艺复杂、质控要求极高、生产柔性需求大的挑战，公司规划建设一个集实时监控、智能调度、质量预测与追溯于一体的智能化生产运营平台。项目实施：OT层感知与连接：部署大量智能传感器、物联网关，实现生物反应器、纯化系统、偶联线等关键设备的全参数实时采集与互联互通。 IT-OT融合平台建设：搭建基于工业互联网的车间级监控平台，集成MES与DCS，实现从订单到成品的全流程数字化管理。数字孪生与AI应用：构建关键产线的数字孪生模型，用于工艺培训和参数预优化。

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来源：e-works

2026-02-02

杨胜富竞陆电子(昆山)有限公司CIO

PCB行业生产工艺复杂、设备种类繁杂的特点，他将目标从「自动化制造」转向「智能化制造」,并带领IT团队自行研发MES系统，达成多项成效：通过工业互联网实现设备PLC与MES系统的对接，导入多条生产设备自动采集机台的相关参数，实现自动监控设备运行状况，取代人工点检；建立刷工单自动下发料号的生产参数及异常自动报警、停机机制，大幅度减少产品的不良率并提高人员工作效率；设定设备保养周期，提前通知保养，实现机台设备的预知性维护，提高机台稼动率；强化生产过程中材料、治工具的系统管控，避免人员误用材料造成批量报废；监控生产过程中的质量状况，实时反映在电子看板，避免制造出过多不良品；利用大数据分析与战情室电子看板展示，为生产管理及高层决策提供实时数据支持在2024年，他主导导入战情室电子看板平台，实现了对现场机台监控、设备稼动、人均产能、车间环境及能耗的可视化管理；2024年至2025年间，他陆续导入28条智能化产线，显著提升了公司的产品竞争力。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

卡位具身智能“新基建”！华为、百度、腾讯、阿里争当“卖铲人”

与此同时，百度智能云还将深耕自动驾驶领域积累的数据服务能力迁移到具身智能领域，在大湾区打造了首个专注于具身智能的“数据工厂”，提供规模化、专业化的数据采集和标注服务，可帮助企业节省约为支撑模型迭代与具身智能开发，阿里云还发布了AnalyticDB具身多模数据平台，覆盖具身数据从采集、管理、标注、生成到仿真评测的完整链路；同时联合逐际动力打造了具身智能标准化工程底座FluxVLAEngine 当前，具身智能领域普遍面临真实物理数据采集难度大、场景仿真精度不足、技术开发迭代缓慢等核心痛点。

来源：e-works

2026-08-05

CONTACTSoftware：深耕PLM领域三十载的匠心坚守

ElementsforIoT作为CONTACTSoftware打造的智能互联产品的完整数字孪生平台，能够从CIMDatabase自动导入产品3D模型、BOM结构、工艺文档、维修手册等数据，结合IoT网关采集的设备实时运行数据构建数字孪生模型，并内置协作分析引擎实现设备状态监控与故障预警，同时能够与ERP、MES等系统无缝对接，帮助企业从被动维修转向主动维护，还能为企业开展基于使用量的付费、远程运维、产品优化升级等创新业务模式提供数据支撑，

来源：e-works

2026-06-26

变频器在工业驱动设备的作用分析

据统计，风机和泵类电动机的用电量占全国用电量的31%和工业用电量的50%，因此，在这些设备上应用变频调速装置具有非常重要的意义。用户可以方便的监控和调整多个变频器的运行状态，确保其协同工作，达到最优的能源效率和性能。此外，集控还能提供故障诊断和预警，帮助用户及时处理潜在问题，减少停机时间。

变频器与传动

2025-07-23

魏先冬苏州裕同印刷有限公司CIO

图5数字化工厂成功在裕同科技等企业主导EHR、SCM、PLM、SAPERP、APS、MES、OA、工单利润、数据采集、品质管理系统、WMS智能仓库系统、员工自助平台，管理驾驶舱等信息化系统规划、研发和落地以MES系统为集成纽带打通工厂、供应链、客户、员工的系统平台，实现生产自动报工、数据自动采集、计划表信息自动推送到机台在线申请服务，生产领料、生产辅料配送、刀模、样稿，防错及追溯，电子作业指导SOP指导生产作业以PMC为指挥中心，将企业内部资源整合，系统自动生成每天计划，与MES集成，实时监控生产作业动态信息、作业工序信息，数据实时采集、透明化、提升计划员工作效率、整合优化计划员与跟单员岗位工作。主要功能：采购订单管理、订单分配、在线询价、比价、成本分析、JIT管理、VMI管理、自助化送货、来料标签、质量管理、订单交付监控、自动对账、自动付款，供应链系统与OA集成实现业务流程移动端审核。最大的挑战和成本往往不在系统本身，而在数据采集的自动化和各系统（如SAP、APS、MES、WMS）间的无缝集成。必须建立统一的数据标准和接口规范，否则只会形成新的“数据孤岛”。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

工业AI落地频踩坑？陶建辉×黄培深度拆解务实落地之道

以传统实时库为代表的存量系统架构陈旧、开放性弱，难以对接云原生架构与新型AI工具链，灵活扩展能力严重不足；而曾经被寄予厚望的工业互联网平台，多数最终流于形式、重展示轻落地，普遍沦为可视化大屏展示工具，并未真正解决生产一线实时采集因此，亟须搭建AI原生的工业数据底座，支撑海量时序数据的高并发采集、实时分析与标准化治理。黄培博士则基于长期走访企业的一线观察与调研，从四个维度剖析了工业AI落地的核心阻碍：一是专业人才缺口突出。并以涛思数据打造的AI原生工业数据底座TDengine为例，阐释了“AIReady”的数据基础设施应当具备的核心能力：在性能层面，依托流式计算架构，TDengine能够处理毫秒级采集信息只有生产数据连续可采集、数据标准统一，同时企业有强烈的降本增效诉求，AI应用才能快速铺开。这一判断，与TDengine当前在能源电力、钢铁、烟草、化工等行业的落地应用高度契合。

来源：e-works

2026-08-21

人形机器人，进入形态分化时代

与之相对的是，大量双足人形项目仍处于POC、场景数据采集阶段，规模化持续商用订单偏少。也就是说，人形机器人光靠“拟人”拿不了订单，从市场需求反推产品，玩家们都集体选择向钱看。最显而易见的一幕，就是各大机器人企业提速走进工厂、仓储中心，一方面落地设备开展作业验证，另一方面持续采集垂直场景数据，收敛任务边界，推动技术向产业需求对齐。 ”而当前玩家们“批量进厂”“量产落地”，实则大多还处于POC试点+数据采集阶段，中短期更多是积累垂类数据、打磨硬件稳定性、验证场景适配性。

工业机器人

来源：猎云精选

2026-07-28

中通客车：推进智能制造，构建精益生产新模式

企业在智能制造方面的现状中通客车近年来立足数字化转型和智能制造升级，两化融合程度和生产自动化水平持续提高，属山东省省级智能工厂和聊城市市级绿色工厂，项目主要建设内容包括MES制造执行系统、智能工业云分析平台、智能设备组网与数据采集控制系统为此，中通客车建立全厂级工艺流程及布局的数字化模型和产线级的工业以太网，同时建立生产过程数据采集和分析系统、车间级制造执行系统MES、以及具备智能制造的自动化基础装备群，并引入切割、焊接、喷涂、涂胶、搬运通过建设设计/工艺/制造一体化系统、整厂MES系统、智能仓储物流系统、APS系统、智能工业云分析平台、智能设备组网与采集控制系统、柔性智能制造装备群、柔性智能生产线（焊装、涂装、底盘、总装）、远程控制信息化客车平台等项目（6）新能源车辆远程监控中心实现新能源整车及其电池、电机、电控等关键部件的全方位监控和故障预警，可实现新能源车辆定位、不良操作纠正、故障预警、车辆实时状态及位置信息数据读取、轨迹回放等功能，为车辆用户提供全生命周期信息化增值服务本项目共计输出25项创新成果、11项发明专利、7项软件著作权、14项技术标准，形成产品设计、物料采购、制造执行、市场销售与服务等各环节集信息化、自动化一体的精益生产新模式，实现计算机辅助设计、仿真模拟、数据采集

来源：e-works

2026-02-02

2026制造业新拐点：五轴数控编程与数字孪生如何重构加工边界

通过实时监控切削力和主轴负载，系统可以在不发生过载的前提下，将进给速度推至极限。这种“在钢丝上跳舞”的能力，将设备综合效率提升至新高度。柔性的边界被重构。建立严谨的数据采集和更新机制，是保障虚实一致性的基础。展望：迈向自优化制造系统展望2026年之后，五轴编程与数字孪生的融合不会止步于闭环制造。

2026-04-15

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