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梦牌瓷业：新一代信息技术助力陶瓷卫浴智能制造改造提升

一、企业简介唐山梦牌瓷业有限公司（简称“梦牌瓷业”）成立于1999年，拥有员工3000余人，多年来一直专注于智能、抗菌、绿色、节水坐便器及卫生间配套设施的研发设计、生产销售及出口业务梦牌瓷业是中国陶瓷行业领军企业，公司拥有6大生产厂区，其中5家位于瓷都唐山，1家位于泰国，年产能超过900万件，产品销售遍及全球30多个国家和地区，据海关数据统计，自2016年起梦牌瓷业卫浴产品出口量及出口创汇总量位居全国同行业首位三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍唐山卫生陶瓷生产是中国卫浴制造的发源地，公司设立之初生产还是以手工劳动为主的劳动密集型制造模式，自动化设备投入率低，生产效率低，质量控制难度大，进入新世纪在新常态下，主要制约陶瓷制造业的因素是自主创新能力不强，核心技术和关键元器件受制于人；产品质量问题突出；资源利用率偏低；产业结构不合理，大多数产业尚处于价值链的中低端。 4）先进控制系统建设图15整长网络架构拓扑图为全面提升工厂生产装备先进控制系统的建设和应用水平，充分了解生产需求，做好控制系统的建设、应用和维护工作，进一步降低生产成本，提高公司整体竞争力，唐山梦牌瓷业对整体的先进控制系统建设进行了设计

工业互联网

来源：e-works

2025-01-31

优傲机器人，探索人机协作的无限可能

当前，随着制造业加快推进数字化转型与智能制造，机器人已广泛应用于制造企业的生产制造环节，并成为改善工人工作环境、降低生产成本和工人劳动强度，提高生产效率与产品质量等的关键。当地时间2023年10月30日上午，e-works第十二届德国-丹麦工业4.0考察团走进了协作机器人的鼻祖和全球市场领导者——丹麦优傲机器人（UniversalRobots）。据介绍，从成立第一天起，优傲就非常注重产品品质，并将品质至上作为立身之本，将其融入到产品设计与制造之中。而考察团深入走进优傲机器人的测试实验室和生产车间，则可以发现优傲机器人所言非虚。据介绍，目前UR+生态系统已经在全球范围内汇聚了包括末端工具组件、套装、软件及应用制造商、认证集成商和分销商等在内的1100多家合作伙伴。而且得益于广泛协作的UR+生态系统，目前优傲机器人已可实现非常丰富的应用，不仅能够帮助汽车及零部件、3C电子、半导体、新能源、家电、厨卫洁具、日化、化纤、食品饮料、医药、金属加工等制造业，完成诸如设备维护

工业机器人

来源：e-works

2023-11-15

牛！e-works精彩亮相波茨坦中德数字化与工业4.0论坛

会议齐聚来350多名自德国以及中国的专家、企业家们，共同探讨了工业4.0方面的相关问题。 e-worksCEO黄培博士另外，来自e-works代表团的两位团员——长期从事物联网和智能制造研究的许永硕先生和美的集团负责供应链IT的周晓玲女士也参加了讨论。周总也从制造企业的角度，分享了他们对信息安全的理解，以及美的在这方面所做的一些工作。代表团成员参加分组讨论后记：无论是在中国还是德国，工业4.0都在如火如荼的开展着，尽管德国在很多方面都领先与中国，但是在数字化转型方面都面临着很多相同的课题。因此，工业4.0无论是对于德国还是中国，都不是今天而是明天，今天都在为远大的4.0目标努力。

来源：e-works

2017-05-11

感受日本精工与匠人精神的魅力

2025年7月6日至7月14日，我随学院团队赴日本进行了为期9天的实习活动，先后走访大阪、京都、名古屋、东京四地，参观高校、企业、工厂、展览，深入接触了日本在机械制造有关方面的前沿思考与企业实践，真正认识到机械制造的理论落实到产业实际是什么样子在认知实习过程中我也更深刻认识到如今学科交叉之交叉在何方，也从机械出发，探索日本精工所精之处（都说德国重工，日本精工），在参观中看见日本在工程与社会上所行之道。图3太阳工厂的沟通循环如果说之前主要是企业理念与理念实践的学习，之后在山崎马扎机床博物馆的展品则用制造精度的迭代史打开了我对制造业认知的大门：从初代人力机床到现代五轴加工中心，机床定位精度从毫米级提升至微米级，直观诠释了“低精度设备制造高精度零件，高精度零件造就高精度设备”的迭代逻辑，让课程中纸面的公差与粗糙度走入现实，而工厂里适应多批少量的柔性制造与黑灯工厂的紧密结合也让我对智能制造的实现有了新的认知图8人工拆洗衣机部分东京工业展则是为我拓展了以往对机械二字的狭隘认知，不仅仅是制造，工业与生活，工业软件与精密加工，增材制造与减材制造，我也看到了中国在机械领域的多方面积极发力，不论是3D打印展位，工业软件展位还是机加工展位

来源：e-works

2025-07-30

“人工智能+”赋能智能制造

当今AI科技飞速发展，"人工智能+"不再只是技术的融合，更是一场悄然兴起的革命，这场技术革命已经渗透到了我们的生产生活，工信部也提出，要加快数字技术赋能，促进制造业向数字化、网络化、 2AI在制造业的应用及实施规划AI在制造业的应用涵盖了多个方面，包括但不限于智能生产、智能物流、设备维护、预测性维护、质量控制和缺陷检测、智慧能源管理、数据分析和决策支持等。这些应用使制造业更加高效、智能，有助于降低成本、提升产品质量、降低能耗和加速创新。 3结语AI在制造业的应用前景广阔，但仍面临一些挑战，如技术成熟度、好的可落地解决方案、投资成本等。尽管如此，AI技术的不断进步和应用对于提高制造业的生产效率起到了重要的作用，为制造业提供了新的解决方案。未来的制造业将融合更多人工智能元素，实现更加智能、高效的智造未来。

来源：e-works

2025-05-27

制造型企业AI应用的最佳平台：ERP

（三）制造模式转型的应用场景制造模式是一个生产制造型企业的生产交付底层能力的体现，典型的制造模式包括大批量生产和精益制造两种。而精益制造模式以单件流生产制造为模式，强调按照客户需求节拍进行生产，具有在制品少、生产周期短、生产效率高、灵活性强、成本优化等优势，是制造型企业转型升级的必然选择。（四）制造过程的应用场景制造型企业的生产制造是核心业务流程，也是按照客户需求对物料进行加工并实现增值的过程。制造型企业的生产制造主要分为加工和装配两大类，加工型制造以设备和人员的产能为核心，特点是投入一个原料，产出一个产品，如锻造、机加等制造过程。设备的应用和管理是现代制造业的重要环节，传统的设备管理依赖人工巡检和故障的事后维修，设备使用效率低且难以预知故障。数字孪生技术通过创建设备的虚拟模型，实现设备的实时监控、预测性维护和优化。

来源：e-works

2025-07-28

航空发动机制造领域数字孪生技术的应用现状与展望

随着新一代信息技术的快速发展，全球制造业正在经历以数字化、网络化、智能化为特征的新一轮产业变革。在此背景下，数字孪生技术作为实现智能制造的关键支撑技术，为航空发动机制造带来了新的发展机遇。 2020年以来，数字孪生技术在制造业的应用进一步深化，逐步形成了集成化、智能化、服务化的发展趋势。在航空发动机制造业中，越来越多的应用从较低成熟度向较高成熟度发展，具备更强的自主学习、适应和优化能力，以更好地应对复杂多变的生产环境和市场需求。在经济可持续性上，通过提高航空发动机生产效率、降低成本，增强企业的经济实力；在社会可持续性角度，可以提升服务质量、保障员工安全、满足客户需求等，推动航空发动机制造业向可持续方向发展。这些核心特征使得数字孪生在航空发动机制造业中具有不可替代的地位，为航空发动机制造业的智能化、可持续发展提供了重要的技术手段和方法，也为未来航空发动机制造业的发展指明了方向。

来源：航空工程进展

2025-07-14

深入粤港澳，领悟大湾区智能制造之道

粤港澳大湾区正以其比肩国际湾区的经济总量和高端制造业，引领经济快速稳健发展，已成为我国从“制造大国”向“智造强国”转型升级的新引擎。、蒙娜丽莎集团股份有限公司等6家智能制造标杆企业。图7考察团在嘉立创参观交流此次深入粤港澳大湾区的智能制造标杆工厂考察之旅，不仅是一次前沿技术的观摩，更是一场关于制造业未来图景的深刻启迪。从华润三九的精益布局到TCL华星的“黑灯工厂”，从珠海许继的立体物流到蒙娜丽莎的数字中枢，从嘉立创的海量SKU管理到南兴天虹的无人化联动，考察团清晰地看到，大湾区制造业的智能化转型已非概念蓝图他们的实践，无疑为中国乃至全球制造业的智能化升级，提供了极具价值的“湾区样本”和前行方向。

来源：e-works

2025-06-20

加大投资，ABB机器人超级工厂启用全新AI赋能自动化喷漆车间

ABB宣布其AI赋能的自动化喷房在上海超级工厂正式启用，标志着ABB在加强中国机器人制造的自动化与智能化进程再上新台阶。 “超级工厂自动化喷房的投入运营是我们持续推动机器人制造创新、自动化、柔性化的重要举措。在中国，为中国ABB机器人上海超级工厂及研发中心于2022年正式投入运营，体现了其智能化、柔性化生产的愿景，以及对支持中国先进制造业发展的承诺。作为最早在中国实现从研发、制造、销售到服务全价值链本地化的跨国企业之一，ABB还通过覆盖全国22个城市的服务网络，为本地客户提供服务支持。

工业机器人

来源：ABB机器人

2025-10-13

浅谈AI在彩电制造中的应用案例分析

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术在各个领域的应用越来越广泛，其中制造业是AI技术的重要应用领域之一。 AI技术为制造业带来了前所未有的变革，从生产线优化到质量检测与控制，从供应链管理到个性化定制与生产，人工智能正在重塑制造业的未来。本文将探讨AI在彩电制造业中几个应用场景及后续探索新AI应用启发借鉴，并针对应用案例分析如何助力企业降本增效提质。图14电视内观检测部分部件示意图图15电视内观检设备图图16电视内观检部件明细图17电视内观检常规机器视觉算法图18电视内观检AI智能缺陷分类三、制造业应如何应对人工智能（AI）带来的变化探讨制造业应对人工智能，这样才能抓住AI带来的机遇，实现制造业生产流程的自动化、智能化和高效化。

来源：e-works

2025-05-27

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