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天玛智控：协同制造平台破局离散制造痛点，筑牢智能工厂生产管理核心

自主开发SCADA数据采集与监视控制系统、设备管理系统，集成应用DNC数控设备联网、设备预测性监测、刀具在机检测以及工件在线监测等系统，达到数控设备的生产过程数据实时采集和监控，通过大数据模型分析和预警制定数据战略规划，构建数据治理体系，建设数据资产管理系统、主数据管理系统、BI分析系统在内的大数据中心硬件设施和软件系统，发布8项标准规范，对数据进行统一采集、存储、治理和应用挖掘，打通20余个业务系统对生产制造过程信息的实时采集、管理和反馈，实现质量追溯。物料需求计划同步生产作业计划下达，完成现场物料的配送。监控生产过程，通过对人、机、料、法、环等数据的采集实现装配过程的透明化、数据化管理。对关键设备进行数据采集，设备运行状态实时准确，关键设备数控化率95.31%，关键设备联网率100%，设备综合利用率提升11.56%。设备点检、保养、维修全流程管理。备件采购、存储与更换的情况跟踪。

来源：e-works

2026-02-02

万马股份“2+3+4”模式构筑全业务数字化转型底座

极大提高了各部门的协同效率；（2）条码管理替代手工录入，仓库数据更加准确高效，极大提高了仓库及发货管理的精细化程度；（3）生产和物控数据可视化替代了手工信息检索，促进生产过程透明化；（4）关键生产设备物联数据采集，涵盖办公、研发、营销、企业管理、采购、生产、质量、仓库、物流、设备、能源、分析决策等业务范围；搭建以物联网为核心的机联网管理平台和智能工厂架构，开发基于大数据分析的管理驾驶舱分析看板、智能数据感知、采集和处理硬件，形成量化的设备关键性能分析指标；实现了生产制造全过程的设备数据实时采集，装备设计、装配、调试、入库及售后服务的数字化、智能化管理，形成连续制造、集中管控、资源共享的数字化制造管理决策平台。图13能源管理系统（5）大数据分析，助力企业决策1）数据互联互通：数据采集与监控系统与制造执行系统（MES）实现信息集成的技术方案：与生产自动化系统的集成，通过以太网连接到生产系统自身组建的工业局域网内在公司营业收入持续提升的情况下，公司各部门通过借助各信息系统工具提升工作效率，实现人数保持不变或减少，工作方式亦从手工操作、纸质记录、经验判断转变为线上系统录入、自动采集、电子台账管理、数据归类分析决策等

工业互联网

2026-02-02

还在迷信“双足人形”？多形态机器人才是未来主流

在学习训练上，双足人形机器人的自主学习能力薄弱，高度依赖大规模真机训练与海量数据采集，隐性成本高，严重制约规模化推广。

工业机器人

来源：e-works

2026-04-22

长虹美菱：融合AI多模态检测技术，构建关键工序智能防错体系

2.项目实施与应用情况详细介绍项目融合AI深度学习、声学大模型、YOLO检测算法、边缘计算、云-边协同及量子安全等先进技术，引进智能声纹检测设备、自动化高精矫正装置、视觉检测机器人、多码绑定采集设备等智能化装备项目分场景实施布局：（1）冰箱压缩机声纹智能检测：搭建产线自动化随动装置，部署多模态声纹采集设备，联合国家智能语音创新中心研发工业声纹大模型。项目重点难点及解决思路：针对高噪声环境下压缩机微弱故障声纹捕捉难的问题，通过多模态声纹采集与机理深度学习融合算法，优化模型参数，提升抗干扰能力；针对门体外观动态检测精度不足的问题，基于倒立摆矫正技术与高精度视觉传感器

来源：e-works

2026-02-02

宝安电缆：构建面向数字化驱动与智能运营的电缆智能工厂

在2020年，实施电工装备智慧物联平台(EIP)项目，通过实施金思维MES系统、设备数据采集、局放耐压试验、视频监控、互联协同平台、国网EIP平台接口等系统及功能模块，最终实现与平台对接订单信息、排产信息宝安电缆高压电缆智能制造车间的大型设备均为自动化数控设备，设备联网率100%；通过ERP系统管理，实现了生产物料的精准配送；利用高压智能车间虚拟工厂，实现了生产过程的实时管控；利用设备采集生产实时数据，通过引进悬链式交联生产线等智能化设备、采用信息化系统、加装智能监测系统等方式，车间实现了生产制造全流程的实时监控与数据采集，大幅提升了生产效率，提高了产品质量和资源利用率，有效降低了整体的运营成本。

来源：e-works

2026-02-02

DCS组态,终于说清了

在技术上，这包括：采集现场数据：配置各种输入信号（温度、压力、液位等）。控制执行动作：定义阀门开关、设备启动等输出逻辑。可视化操作界面：为用户提供直观的监控和控制工具。常见需要关注的项目包括：需要采集的信号（如温度、压力）。被控设备（如泵、阀门）。联锁保护逻辑（例如超温后禁止启动某设备）。技术点：确定输入输出点数（I/O量），为硬件模块的I/O通道分配奠定基础。 DI输入点：开关状态（如阀开/关的信号）。AO/DO输出点：控制指令（如阀门开度、启动信号）。技术点：输入输出点需要严格按照硬件接口定义，避免因接线或点位配置错误导致采样失败或动作偏差。技术难点与解决方案1.信号延迟问题现场采集的数据通过PLC或远程站传递到DCS时可能出现时延，导致控制滞后。解决方案：在组态中对关键控制回路设置死区滤波器，并优化采样周期。

来源：工业可视化

2025-03-28

沈琦上海儒竞科技股份有限公司IT负责人

2.项目实施：分阶段攻克技术与流程难点基础层建设：完成车间设备物联改造，实现生产设备、检测仪器、仓储设备数据实时采集，设备物联自动化率达到以上；搭建PLM（产品生命周期管理）+MRP（物料需求计划）+SRM 技术架构：设计“设备层（生产/检测设备）—数据层（数据采集与存储）—应用层（MES+质量协同平台）”三层架构；重点突破MES与自动化产线集成、测试数据保密性 2.项目实施：克服疫情影响，保障按期交付设备物联与数据采集：在疫情期间采用“远程调试+现场驻场”结合模式，完成REDGINK测试设备、FCT（功能测试）设备与MES系统集成，实现测试数据实时采集与归档，数据采集覆盖率提高；通过加密算法保障测试数据保密性，符合客户数据安全要求。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

银华机械：建设5G智慧工厂，驱动全链路柔性制造

rdquo;指导方针，逐步开展智能化改造的探索工作，液压油缸制造属于离散型制造，生产流程长、工序多，目前公司生产设备约为180多台，设备型号杂乱也比较老旧，公司生产运营存在以下痛点：1）设备产效黑匣子：数据采集难度大图25G专网下沉拓扑图生产管控环节构建“数据采集-数据中台-数字孪生”闭环体系。通过在设备旁部署内置5G工业网关的可移动采集电控箱，实时采集设备运行状态、加工参数等核心数据，汇聚至统一生产管理平台。一是全场景数据协同能力，通过5G混合专网实现180余台设备的实时数据采集，打通SCADA、MES、WMS等系统数据壁垒，形成“设备-排产-库存-订单”的全链路数据流转体系，实现生产要素的动态匹配

来源：e-works

2026-02-02

朱弢南京天加能源科技有限公司CIO

图2南京天加能源科技有限公司电控研发部经理朱弢三、个人信息化从业经历及主要业绩1.研发和工程项目底座云平台天加能源的数字化底座云平台已成为公司研发与项目实施的核心支撑系统，集数据采集、远程诊断、远程运维等功能于一体该平台通过智能传感器和物联网技术，实时采集国内外项目的重点运行数据，为研发提供精准分析依据，加速产品迭代。在工程项目中，通过该平台可以进行远程监控与故障诊断，减少现场维护成本，提高运营效率。该系统通过实时数据采集与分析，为管理人员提供项目总体数据，助力决策优化；研发部门可精准跟踪产品运行情况，快速识别异常问题，即时升级产品设计；服务部门可以依托平台开展远程专家会诊，提升故障处理效率，降本增效

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

华秋：自研数字系统，实现一站式PCBA柔性制造

通过数据采集方式实时监控实际生产进度获取实际执行时间。关联异常EQ管理剔除与订单准交相关的异常耗时，保证数据的真实和准确性提升客户满意度和忠诚度。图7设备管理9）数据采集和设备对接交互针对工厂现有硬件设备和客户软件：自研构建SCADA数采平台，实现数据终端采集对制程产品实现防呆防错管理。同时完善制程追溯体系，可以调取产品的制程中的设备生产数据。

来源：e-works

2026-02-02

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