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逛完WRC，我们发现机器人行业最该回答的5个问题

这一思路的共同点是尽量将视觉、语言、动作和部分状态预测放入统一模型或表征中。未来不远此前基于AVLA构建视觉、语言与动作的端到端闭环，并在此基础上进一步推出Self-EvolvingWAM（自进化世界动作模型），让机器人不仅能够理解并执行任务，还能预测动作结果，并利用真实家庭中的执行数据持续迭代模型 WALL-B将视觉、语言、触觉、动作和物理预测融合进统一网络，让机器人理解重力、惯性、摩擦等物理规律，并预判动作结果。分层式具身智能架构的代表性探索包括逐际动力COSA。

工业机器人

来源：极客公园

2026-08-21

刻在骨子里的服务精神，无处不在的精益意识

三菱电机专家还专题分享了Serendie数字基盘和物理嵌入AI技术，后者将设备物理模型嵌入AI训练，仅需少量数据即可实现高精度预测性维护。图17考察团东京大学工学部友好学术交流交流会在工学部8号楼举行，共进行了五场高水平学术报告，涵盖深度学习在纳米级激光加工表面预测中的应用、制造系统中的工效学评估与人机界面（HMI）设计、PEMFC粉体成膜工艺信息学、复杂形状零件的增减材复合制造以及AI赋能的精密机器人误差物理预测与补偿等前沿课题。图18东京大学工学部实验室、金工实习场所及校园内景亮点：五场学术报告精准覆盖了从纳米级加工预测到AI误差补偿的全链条前沿，展现了东京大学将AI与传统制造科学深度融合的鲜明特色。三菱电机的物理嵌入AI技术，将设备物理模型知识嵌入AI训练过程，仅需少量数据即可实现高精度预测性维护——AI的价值不在于替代人的经验，而在于将经验放大。

来源：e-works

2026-07-16

TwinCAT三十而立|一场始于1996的技术革新

第三阶段：智能化软件能力持续完善2020年，TwinCAT/BSD独立实时操作系统发布——TwinCATMachineLearning机器学习模块上线，内置工业AI建模、故障预测软件工具链

来源：倍福

2026-09-02

裕泰汽配×中望软件：深度融合二三维CAD+CAM平台，铸就高端汽车紧固件领军典范

裕泰汽配裕泰汽配区别于传统纯制造加工企业，是集设计研发、精密制造于一体的全链条创新型企业，为乘用车、商用车、新能源汽车等领域的头部企业以及世界500强企业提供紧固件配套服务，提供从产品设计、过程工艺设计开发、设计验证、模拟装配、产品疲劳试验和防松测试等一站式汽车紧固件整体解决方案裕泰汽配生产的发动机缸盖螺栓备受行业认可，是因为其采用了高强度钢材制造，经过精密的加工工艺和严格的热处理，具有高强度、高韧性和良好的抗疲劳性能，能够确保在发动机长期高负荷运转下的可靠性。

来源：中望软件

2025-10-20

用友王文京三问三答：AI是软件的新形态

而AI智能体，则擅长应对不确定性场景：市场预测、动态决策、自主任务拆解、概率推演等。这些恰恰是传统软件长期存在的短板。因此，二者关系并非取代，而是融合共生。

来源：e-works

2026-08-10

210亿！施耐德拿下工业AI半决赛入场劵

这也意味着Cognite能在设备预测性维护、工艺参数优化、能效智能管控等场景为AI输出决策提供支撑。

2026-07-07

产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势（二）

至少需要保证以下三点：1）产品虚拟模型的高精确度/超写实性：产品的建模不仅需要关注几何特征信息（形状、尺寸及公差），也需要关注产品的物理特性（如应力分析模型、动力学模型、热力学模型以及材料的刚度、塑性、柔性、弹性、疲劳强度等采用模型可视化技术实现对物理产品使用过程的实时监控，并结合历史使用数据、历史维护数据、同类型产品相关历史数据等，采用动态贝叶斯、机器学习等数据挖掘方法和优化算法实现对产品模型、结构分析模型、热力学模型、产品故障和寿命预测与分析模型的持续优化产品的每个物理特性都有其特定的模型，包括计算流体动力学模型、结构动力学模型、热力学模型、应力分析模型、疲劳损伤模型以及材料状态演化模型（如材料的刚度、强度、疲劳强度演化等）。基于多物理集成模型的仿真结果能够更加精确的反映和镜像物理产品在现实环境中的真实状态和行为，使得在虚拟环境中检测物理产品的功能和性能并最终替代物理样机成为可能，并且能够解决基于传统方法（每个物理特性所对应的模型是单独分析的，没有耦合在一起）预测产品健康状况和剩余寿命所存在的时序和几何尺度等问题目前，美国空军研究实验室正试图构建一个集成了不同物理属性的机体数字孪生体，从而实现对机体寿命的精准预测。多物理建模将是提高产品数字孪生体拟实化程度、充分发挥数字孪生体作用的重要技术手段。

来源：计算机集成制造系统（CIMS）期刊

2017-05-11

当巨头们抛弃传统PLC，中科时代早已站在他们瞄准的方向

Instaguard®设备智能看护诊断解决方案则通过多维数据接入与预训练大模型融合，实现设备的预测性维护与精准故障定位，为客户提供从数据概览、实时看板到诊断图谱、看护报告的完整智能运维闭环。

来源：中科时代SINSEGYE

2026-07-27

深度观察：激光在航空航天制造中的应用

激光清洗是理想的选择方案，因为它可以形成非常严格控制、可复制的表面效果，能够实现一致、可预测的粘合。传统上，这将通过破坏性的爆破技术或几种化学品的应用来完成。在其使用寿命期间，一架飞机可能会重新粉刷4-5遍，使用传统技术可能需要一周或更长时间才能从整架飞机上清除油漆。这些应力抵消了开裂和其他形式的金属疲劳。与传统工艺相比，激光强化可使金属零件的使用寿命延长10-15倍。激光喷丸在航空航天工业中的应用越来越广泛。 Leopard激光喷丸系统将通过抑制由循环振动应力引起的裂纹出现、扩展来延长疲劳寿命。光纤光束传输的灵活性和定制工具使该系统能够激光照射飞机难以到达的区域。根据合作伙伴的说法，该系统是激光强化技术的一个突破，将推进其使用，包括延长喷气发动机叶片的寿命等等。

来源：维科网激光

2023-06-26

基于数字样机技术的产品研发和创新

通过虚拟路谱成功模拟实际工况，用于整车系统及零部件疲劳分析。提高了整车可靠性、操纵稳定性与舒适性。以某型大挖动臂疲劳开裂分析为例，首先分析故障与方案，建立模型。然后采用相对运动的方法，模拟挖掘机工作装置实际动态工况，进行疲劳计算，提取动态工况下的载荷谱。用于疲劳优化计算的4种典型工况在边界条件、载荷谱、S-N曲线相同的条件下，采用类比定性分析方法，对动臂、斗杆疲劳寿命进行分析和优化，并提出设计建议。动臂前支承疲劳寿命提高了96.76%，分析结果与大挖已实施方案基本一致。优化结果通过应用“数字样机运用五步法”，建立了挖掘机分析能力：能够提供接近实际工况的疲劳载荷谱，进行焊缝疲劳优化分析；能够计算任意姿态铲斗和斗杆最大挖掘力，并据此进行强度、刚度校核

来源：e-works

2013-12-28

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