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人工智能创业的6大核心问题

3.真正能够提高社会生产力，解决供需关系不平衡的就是人工智能人工智能将给社会生产力带来的提高，以及对人类带来的影响将远远超过互联网。未来，人工智能无论是在无人车、机器人、医疗、金融、教育还是其他领域，都将爆发巨大的社会效益，这点毋庸置疑。我建议现在的创业者更应该关注人工智能领域的创业机会。第二个问题：人工智能vs人工智能+人工智能主要分三层。最底层是基础架构（Infrastructure），包括云计算、芯片以及TensorFlow这样的框架。因为大家都相信人工智能是下一波工业革命浪潮。对腾讯、阿里、百度这些巨头来讲，要想在大浪中屹立不倒，必须要构建出人工智能的生态系统（Ecosystem）。第三个问题：人工智能+vs+人工智能深入垂直行业的人工智能+，又可细分为两类情况：即“人工智能+行业”和“行业+人工智能”，他们间有明显的区别。

来源：360大数据

2018-02-19

大数据与人工智能融合发展之路

由此也推动了人工智能在各个领域的全面发展。如果将大数据比作燃料，人工智能就是发动机引擎。那么，当大数据碰上人工智能，到底能激发出怎样的火花？目前人工智能已经在很多层面实现对非结构化数据的分析和应用，比如机器视觉、语音识别与交互、图形图像识别、无人驾驶等。人工智能推动大数据深化应用当前，随着人工智能在数据分析模型和软件算法方面实现不断的突破，人工智能平台对不同类型或格式的数据进行识别和分析也逐渐成为可能，数据分析能力的增强能支撑人工智能系统进行更为复杂的决策以京东为例，为打造智慧供应链管理平台，京东运用机器学习和运筹优化技术建立起基于数据驱动的智能分析系统，包括了根据历史与环境自动智能定价系统，实现自动补货和调货的智能库存系统，物流中的无人仓机器人智能系统等未来，人工智能技术将逐步走向主流，大数据和人工智能技术相结合将对各行业产生重要的影响。

来源：e-works

2017-12-04

多项鼓励人工智能政策年底有望出台

记者从工信部、发改委等多个权威渠道获悉，根据《国家信息化发展战略纲要》，我国将加速完善信息产业政策体系，根据产业发展趋势和市场需求，制定和出台集成电路、人工智能、物联网、5G等多个细分领域的产业政策，在确保上述产业前沿领域保持快速健康发展的基础上据悉，多项人工智能领域的相关政策，有望于今年年底至明年年初正式亮相。目前，我国信息产业政策体系已初步成型。据悉，工信部等部门将在现有的政策框架下，进一步完善信息产业政策体系，在未来一段时间，将陆续制定和出台集成电路、人工智能、物联网、5G等多个细分领域的产业政策。据悉，多项人工智能领域的相关政策，有望于今年年底至明年年初正式亮相。工信部总工程师张峰此前则在多个场合确认，我国将在下一代互联网、5G、集成电路等产业细分领域出台针对性的产业政策和措施。例如，陕西出台的《中国制造2025陕西实施意见》就明确提出发展软件、集成电路、智能设备等多个信息产业的细分领域，同时将给予部分重点项目资金支持，累计额度超过100亿元。

来源：互联网

2017-11-30

盘点人工智能在安防领域的应用

人工智能（ArtificialIntelligence，缩写AI）始于20世纪50年代中期，之后数十年发展起起伏伏，80年代末随着人工神经网络研究的兴起，人工智能进入一个新的阶段。立足现在，放眼未来，我们把当前的人工智能研发重点聚焦在视频结构化技术和大数据技术两方面。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。前端摄像机内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。 3．在智能楼宇的应用在智能楼宇领域，人工智能是建筑的大脑，综合控制着建筑的安防、能耗，对于进出大厦的人、车、物实现实时的跟踪定位，区分办公人员与外来人员，监控大楼的能源消耗，使得大厦的运行效率最优，延长大厦的使用寿命 5．在民用安防的应用在民用安防领域，每个用户都是极具个性化的，利用人工智能强大的计算能力及服务能力，为每个用户提供差异化的服务，提升个人用户的安全感，确实满足人们日益增长的服务需求。

网络与安全

来源：千家网

2017-10-31

人工智能在金融领域应用的初步思考

本文就国内外金融行业人工智能应用情况进行了简单分析，重点就人工智能在金融的综合运用进行了探讨。通过运用人工智能的深度学习系统，能够有足够多的数据供其进行学习，并不断完善甚至能够超过人类的知识回答能力，尤其在风险管理与交易这种对复杂数据的处理方面，人工智能的应用将大幅降低人力成本并提升金融风控及业务处理能力二、目前人工智能技术在金融领域应用情况Google、IBM等国际巨头公司已经将人工智能技术渗透在各种产品的方方面面，总体上看，国内金融行业也逐步开始应用人工智能技术，随着国内双创政策的推动和对人工智能产业的投资拉动具体如下：人工智能在金融领域应用的初步思考（一）语音识别与自然语言处理应用1、智能客服（1）实现目标整合全集团对外的客户服务通道，提供多模式融合（包括电话、网页在线、微信、短信及APP等）的在线智能客服（2）具体内容人工智能还能监督和跟踪员工行为，并判断员工行为是否合规，安全等。如运用图形视频处理技术，实时监控银行柜员在规定动作以外的行为，提醒后台人员进行注意。

来源：36KR

2017-10-30

人工智能在交通物流行业的应用

如今，传统制造业、金融业、政府部门等“数据大户”积极拥抱云计算、人工智能已经不是新闻。随着云计算、大数据、人工智能等互联网尖端科技的普及应用，各行各业都在发生着蜕变，比如交通方面，“云端”助力的智能汽车、自动驾驶、智能物流等都将对城市形态和社会生活方式产生巨大变化田民更是大胆的指出，物流企业将在不久的将来全面实现智能化，引领物流爆发式裂变的不仅是模式和资本，更是人工智能、云计算等新兴技术的全面渗透。 ”在智能汽车和自动驾驶最受关注的“安全”问题上，腾讯云也有着突出表现。 ”腾讯云总裁邱跃鹏如此表示，““例如人工智能，对计算要求非常高，但我们希望通过努力让每一个人工智能处理的成本降到一个平民化阶段，让各行各业没有负担的去使用，这样&lsquo

来源：中国新闻网

2017-10-29

解读人工智能技术核心：机器学习

一、人工智能发展现状人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。如今，人工智能从虚无缥缈的科学幻想变成了现实。由此可见，机器学习已经成为目前人工智能技术发展的主要方向。二、人工智能、机器学习、深度学习之间的关系在介绍机器学习之前，先需要对人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系进行梳理。两者的区别在于：统计学习者重点关注的是统计模型的发展与优化，偏数学；而机器学习者更关注的是能够解决问题，偏实践，因此机器学习研究者会重点研究学习算法在计算机上执行的效率与准确性的提升。图12检索匹配的零件六、机器学习的未来：挑战与机遇并存机器学习是人工智能应用的又一重要研究领域。对机器学习的进一步深入研究，势必推动人工智能技术的深化应用与发展。

2017-10-09

工业机器人掀起人工智能新革命

至于未来，人工智能搭配工业机器人或将成为工业领域生产制造的主力。早期机器人的出现，是为了代替人工完成部分劳动，随着技术的改进与发展，机器人由于可靠性高以及寿命长的独特之处逐渐被用于工业制造。随着人工智能等新技术的引入，机器人将变得更加智能化及自主化，极大地拓展了工业制造的模式及范畴。国内工业机器人现状及趋势我国机器人研发之路稍晚于国外。对于机器人未来的发展，我们希望它能够处理未知的环境与情况，并自动解决所遇到问题，尤其是数据与图像处理。结语如果说工业机器人与人工智能相识是一场偶遇，那么未来两者的结合将成为必然之势。对于工业领域来说，唯有不畏过往，勇于创新，方能走的更远。我国的工业机器人正处于增长之势，与人工智能等新技术融合，将使得机器人产业迎来新革新！工业机器人：http://articles.e-works.net.cn/robort/

工业机器人

2017-09-28

看主流厂商在人工智能市场的布局

除此之外，要让这些智能算法快速的运行起来，人类还需要为这些算法设计专用芯片，而这些专有的芯片在架构和功能上与传统的通用型芯片存在差别。文本处理、语言识别与语言建模等工作。除了以上提到的凭借自身超强实力单独构建人工智能生态的厂商之外，还有一些是结合优势共同携手打造人工智能生态体系。比如Facebook和英伟达共同打造的人工智能平台BigSur。英特尔通过成立人工智能联盟，与合作伙伴围绕人工智能技术及应用展开合作。人工智能是新兴技术的集大成者，发展人工智能产业需要开发专有芯片和智能化的软件及算法，需要大数据、云计算等新兴技术的支撑。放眼国内，百度、阿里巴巴、腾讯都在推出基于语音和图像识别的人工智能系统，但没有一家企业是基于自主研发的人工智能芯片和软件开发框架。这些核心技术的缺失让中国企业失去参与全球人工智能产业角逐的机会。

来源：e-works

2017-07-31

李彦宏：人工智能，现在进行时

大家早上好，非常荣幸能够在世界智能大会上跟大家分享一些我的观点，也感谢进鹏书记的介绍，其实我们过去十年经常在一起探讨人工智能方面的各种各样的问题，他本人也是人工智能方面的专家，所以我们有非常多的共同的语言去年我在百度的联盟峰会上讲叫做下一幕是人工智能，其实仅仅过了一年的时间，就不是下一幕了，而是这一幕，现在所有的人其实都意识到了，我们处在一个人工智能这样的时代，人工智能时代其实不断的有新的东西出现，我们看到这些东西的时候都觉得非常的兴奋，中国在人工智能方面还是非常的有优势的，为什么这样呢，我们有很大的市场，我们有很多的人才，大家看人工智能方面的论文，好多都是中国人写的，我们可能天生就适合干这个事，我们也有很多的资金，更重要的是，人工智能技术要想往前推进，几乎每一个行业，在制造、安方都会受到人工智能的很大的影响，今天下午的很多论坛都是一个一个行业在探讨人工智能的影响力，所以我也不在这里细讲了。人工智能时代不是某一家公司或者某几家公司的专利，相反的它是很多很多公司合在一起来做的一个事情，最近我看李开复在《纽约时报》上撰文，说未来人工智能时代很残酷，最后机会都会变成大公司的，全球可能有七家公司是真正能够从人工智能时代获益变成很大的

来源：e-works

2017-06-30

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