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告别经验依赖，生益电子PCB钻孔数字化精益车间实现质量与效率双提升

2.项目实施与应用情况详细介绍(1)产品数字化研发与设计公司通过数字化研发与设计大大缩短产品的研发周期，引入专业化设计软件，实现快速设计、仿真和验证，减少物理原型制作的时间和成本。 (13)人工智能应用积极开展AI基础平台建设以及探索项目、引进了大数据集-人工智能应用平台、仿真系统、质检AI、大模型AI平台及智能体等一系列的人工智能应用。

来源：e-works

2026-02-02

一体化工程设计解决方案

一体化工程设计模型一体化工程设计由两大部分组成一统一生命周期仿真平台（模型）和工程设计（数据库）。二者共同构成强大的工艺模型及数据库，能够在单一平台上对1D、2D和3D数据流进行双向同步。一体化工程设计有助于：●基于事实情况的设计数据保持版本始终一致并可以持续更新●确认设备规格和管道尺寸合适●确认设备按预期运行，并且仪表控制配置合适将工艺设计与多专业工程设计工作流程相整合，减少从其他专业中获取最新有效信息的延迟 ●用单一、多用途工艺模型替代单点解决方案●在一个仿真平台中进行设计、校核和动态模拟●模式切换随时进行且方向任意●扩展模型库无需编程●集中管理数据库，从而充分利用企业标准降低总体拥有成本(TCO)●操作简单 ●根据泵对压缩机级间注满/排空进行验证之后您就可以在仿真器中切换至动态仿真模式，确认工厂是否能够按预期运行，并验证仪表控制策略：●控制器工作方式●瞬态条件●卸压负荷改建项目对于改建项目，您可以从工程设计数据库开始，通过在仿真器的校核模式下对设计进行验证来开始仿真循环。

来源：AVEVA

2020-09-07

王永强友达光电(昆山)有限公司CIO

主导工厂数字孪生推动，完成工厂设备全建模，导入数字孪生平台，串接MES生产数据库，进行工厂生产模拟仿真，致力于打通物理工厂与虚拟空间的壁垒，通过实时数据的无缝对接，构建高保真数字模型，实现了设备状态的实时同步和工艺流程的动态仿真我的重点是将海量产线数据转化为可视化看板与预测模型，显著降低故障停机率、提升设备稼动率。凭借深厚的工业互联网与AI算法经验，我将前沿技术转化为切实的生产力，推动企业迈向智能化制造的新阶段。安全管家平台建置，将工厂模型搬上平台，并连接工厂环安系统，将每日巡检缺失，环安风险，作业风险等等资讯，串接三维可视化平台，让环安可视化。并将环安文件，最新工安宣导，巡检缺失等等，放入大模型，训练一个异常专家，员工可以透过手机，快速了解工厂风险及相关规定，让工安这个概念渗透到每一位员工的现场。图32025年完成中国智能制造能力成熟度企业四级认证导入内部部署的大语言模型及工作流，每一位员工都可以在内部训练自己的大模型，训练自己的设备专家数字人，兼顾资安及AI技术。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

系统驱动的产品研发与协同应用研究

2系统驱动的产品研发是MBSE的应用实践系统驱动的产品研发为企业提供了解决这些问题的方法，系统驱动的产品研发强调：在型号研制初期就可以在需求分析、系统功能分析和设计综合等核心技术环节通过模型实现系统需求及功能逻辑的验证和确认通过多学科系统模型及需求去驱动后续的研发活动，并通过各种仿真验证和试验研制，控制研发与整体系统要求的一致性、保障研发与需求的一致性，实现闭环的验证与确认过程（V&V）。需求管理的技术过程包括：需求捕获、需求分析、需求确认、需求分配、需求验证等工作；管理过程包括：需求变更、需求追踪与追溯。，进行多领域耦合环境下的系统仿真验证，系统仿真验证结果传递到集成平台，形成集成平台的仿真验证技术数据包模型。系统模型、功能模型、设计模型等进行仿真，形成需求仿真验证、系统仿真验证、设计仿真验证、多学科验证等，每个过程都是一个设计到仿真的闭环迭代，并通过仿真再驱动后续的设计环节，形成设计到仿真再到设计的迭代。

来源：e-works

2020-04-13

人形机器人热潮：是百花齐放，还是同质化内卷？

产业端，商业化进程提速，千万级乃至亿元级订单频现，行业从场景验证逐步迈入量产新阶段。惯性测量单元（IMU）等构成的多模态传感系统实现对环境的感知与理解；引入大语言模型（LLM）或视觉-语言-动作（VLA）模型进行任务分解与指令理解；具备SLAM建图、动态避障及拟人步态行走能力。 “人机协作”高空焊接作业（图源：开普勒人形机器人）宇树科技虽然在近期完成了人形机器人在极寒环境下长距离自主行走验证，且其打造的具身智能大模型UnifoLM系列，为机器人提供了&ldquo 人形机器人的自主决策与环境适应能力，高度依赖具身智能大模型的支撑，而模型训练对数据规模与质量要求极高，这也显著推高了机器人的研发、部署与应用成本。该创新中心搭建了动作训练场、数据采集场、应用实践场和人才培养基地“三场一基地”，重点聚焦机器人动作训练和数据采集，提供人形机器人从概念验证、中试服务、数据集成到场景验证的全链条服务

工业机器人

来源：e-works

2026-02-18

CAE供应商选型之Anwise篇

2Anwise产品与解决方案介绍2.1正向设计工具2.1.1SimV&Ver仿真模型验证与确认工具包SimV&Ver是安怀信科技与包括SDA(结构动力学协会)、COMETSolutions 在内的美国数家机构和公司合作，具备独立产权和品牌的V&V（仿真模型验证和确认）解决方案。 2.3.2C-SDM基于置信度提升的仿真数据管理C-SDM四大基本功能如下：仿真规划产品仿真性能层级划分-仿真金字塔产品验证实验层级划分-实验金字塔层级模型的上下层相互验证关系定义仿真团队定义C-SDM 工具箱配置图10产品性能层级分解金字塔图11仿真规划金字塔中每个仿真标签包含的内容验证规划模型验证计划制定模型验证流程配置模型验证工具选择和配置可参考的虚拟样机图12验证规划标签中保存的知识虚拟样机仿真金字塔上用不同颜色标签显示仿真标签中是否具有仿真模型和虚拟样机在金字塔上选中一个标签 C-SDM架构分为规划层、执行层和结果层：规划层主要让用户完成性能层级规划和验证规划工作，分别由仿真负责人和验证负责人进行（一般两个团队需要分开）；执行层中具体完成每一个具体仿真模型的验证工作，仿真对象和验证流程工具选择按照规划结果进行

来源：e-works

2018-01-11

恒飞电缆：以专业CAPP驱动工艺转型，赋能设计制造协同

，自动计算导体的直流电阻、电容、电感等关键电气参数，并验证其是否满足设计目标，在设计阶段即可预测产品性能，减少后期修改。试验的加载点、加载力值都可以基于模型数据来确定，将CAPP模型计算的理论值（如导体直流电阻、电缆重量）作为试验的“预期结果”。试验完成后，将实测数据与理论值进行自动比对，快速判断产品是否合格，出现系统性偏差时，系统能将此“工艺反馈”自动追溯并用于修正CAPP模型中的内在参数，形成验证-优化的闭环，积累企业的设计知识注：可以通过线缆工艺工序设计的(演变过程）、线缆工艺分类设计(演变过程）、线缆工艺计算结果输出版本变更（试验验证合格输出工艺）等体现。图9CAPP应用于线缆试验验证阶段图10CAPP应用于线缆试验验证阶段3.效益分析1）建立完备的工艺数据库在系统中建立起符合企业实际情况的生产工艺。

2026-01-31

浅说数字孪生

良好的设计也应该基于对特别状态有尽可能准确认识的基础之上，为此需要在仿真的虚拟空间中模拟特别状态。在汽车被动安全性研究中，其安全评价的主要目的是确保乘员的生存空间，缓和冲击，防止火灾等。此外，还能进行某种仿真验证。虚拟调试验证虚拟调试是使用模型驱动的数字孪生体实现整机级集成测试，物理调试前的设备选型和验证。产品开发的早期论证，是数字孪生技术最基本的应用。这些采集的数据及其分析和仿真结果都是形成设备数字孪生模型的基础。上面的数字孪生模型均是反映实际的物理实体的运行情况。更一般地，收集产品使用数据和用户行为及反应数据可建立仿真模型，辅助设计决策，平衡不同设计方案的优劣，且预测市场接受的程度。在产品设计开发阶段，设计者在数字空间中进行设计时，还没有对应的物理实体，但此时的数字模型依然可视为一种数字孪生模型。最终确认的数字模型可“生”出物理实体。

来源：智造苑

2025-05-27

一种很新的“工厂”打开方式：走进数字化工厂仿真，打造生产新模式！

建设车间时，如何快速搭建三维车间模型？如何验证车间布局规划，提高场地的有效利用？如何验证资源设备的布局干涉？如何精确定义工装设备的投入数量，避免投入浪费？如何对布局方案、工艺方案进行定量分析？ ;构建物流模型优势：无需编程快速搭建物流仿真模型可基于同一模型验证多版本物流方案可直接读取Excel表格03解决方案—仿真分析优势：瓶颈检测功能快速定位瓶颈资源柱状图、饼状图展示资源工作情况动态仿真过程中通过颜色区分直观的展示资源状态价值收益成本降低：保证产线投资正确，提高投产一次成功率，避免投资浪费，设备场地的有效利用产能提升：提升线体平衡，有效发挥最大产能正确决策：多方案仿真验证，为决策提供数据支撑周期缩短：产线规划设计与仿真验证并行，缩短了产线投产时间科学规划收益在车间投资前对各资源数量进行了精确定义、对两种工艺方案进行了综合评优；通过仿真验证试点线的各台位利用率提高10%左右，产能提高20%；基于全三维的车间模型对彩妆以及泡罩车间进行综合分析、后续可基于该模型对不同订单的生产运营进行分析评估 03海信日立产线仿真（高科技行业）业务挑战产线布局或改造时，缺少仿真验证手段；需要可仿真的虚拟产线模型，基于该模型后续可持续优化；优化现有产线物流参数，提升效率。

来源：达索系统

2025-05-27

AGV物流仿真

AGV（自动导引车）物流仿真通过构建虚拟模型模拟AGV在物流系统中的运行路径、任务分配、交通管理等环节，以优化仓储、搬运效率，降低成本和提升系统稳定性。场景验证测试极端场景（如AGV故障、订单峰值）下的系统鲁棒性，制定调度应急预案。成本控制优化AGV配置数量、充电策略（如快充vs.换电），平衡设备投资与运行效率。仿真验证：当AGV电池剩余20%时自动前往最近充电站，充电10分钟（快充）可维持2小时作业。六、注意事项实时性与精度平衡简单场景（如直线通道）可使用简化模型；复杂场景（多楼层、动态障碍）需高精度地图与传感器仿真。通过AGV物流仿真，企业可在部署前验证方案可行性，或在运行中持续优化调度策略，尤其适用于电商仓储、汽车制造、3C电子等高频物流场景。

来源：天理智能科技

2025-07-17

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