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达索系统、PTC、西门子三巨头AI布局的“异与同”

达索系统新推出的第七代“3DUNIV+RSES”，基于3DEXPERIENCE平台，融合了建模、仿真、物理世界资产和人工智能生成内容，是达索虚拟孪生技术的扩展与核心载体。 4、加速工业AI规模化落地“规模化”是西门子近年来AI发展的关键词。 5结语工业AI的本质，不是技术的狂欢，而是对工业规律与真实场景的深度回归。达索系统、西门子、PTC路径各异，但终点一致——让AI真正懂工业、能落地、可信赖。将AI以Copilot形式嵌入现有工具是快速产生价值的关键；而自主执行任务为主导的AIAgent将是重塑人机协作的下一个战场。●跨界合作的关键是双向赋能。切忌陷入“全产业链自建”陷阱，而是通过技术厂商提供算力与模型底座，工业软件厂商与企业贡献场景与数据，共同打造真正可用的工业AI。

PDM/PLM

2026-08-13

高端数控机床正向设计方法发展研究及建议

图1典型高端数控机床及其部分应用场景本文首先介绍国内外高端数控机床设计制造技术的发展现状，提出高端数控机床正向设计的概念、关键技术及相关科学问题，并进一步概述国际视野下机床正向设计技术的发展与应用；最后，给出我国高端数控机床正向设计技术的发展对策与建议，以期为实现我国高端数控机床自主研发、维护关键核心技术自主可控提供借鉴和参考。 1国内外高端数控机床设计制造技术现状西方发达国家经过百余年的发展，在面向用户工艺需求的高端数控机床设计制造技术方面积累了丰富的经验和数据，牢牢掌握着高端数控机床的关键核心技术，形成了完善的产业体系，占据着高端市场的绝大部分份额综上，通过产学研用合作，突破高端数控机床整机静动刚度设计、几何精度设计、热平衡设计、装配工艺过程精度设计等正向设计的核心科学技术问题，形成系统的正向设计基础理论方法体系，支撑国内主机企业掌握面向用户需求的高端数控机床正向设计方法与核心关键技术 4高端数控机床正向设计的发展对策与建议当前，我国高端数控机床产业正处于挑战与机遇并存的发展环境中，针对高端数控机床正向设计技术创新体系不健全、关键核心技术尚未完全掌握、颠覆性技术创新能力不足、创新链与产业链缺乏深度融合等问题

数控机床

来源：中国科学院院刊

2025-12-10

不追概念，但求实效：研华如何让工业AI真正扎进产业深处？

当下，工业智能已进入规模化落地的关键窗口期。AI正以前所未有的广度和深度，渗透至设备、产线、能源、安全与运维等全链路，悄然重构着工业的运行方式、价值创造逻辑与商业模式。全栈产品体系：为AI落地铺一条更稳的路在工业领域，所有的智能化升级，都绕不开一个关键词——稳定可靠。如今，依托自身技术沉淀与生态伙伴的联合共创，研华逐步搭建起覆盖多行业领域关键需求的场景一体机产品矩阵，针对性解决各类细分痛点：研华边缘计算/边缘智能场景化合作产品针对工厂设备联网难、数据管控难的基础痛点围绕电机、泵机、风机等关键设备的运维难题，PHMAIBox设备智能诊断盒基于边缘计算、AI机理模型与故障库，可实现设备健康监测与预测性维护，有效改善传统运维模式下的依赖专家经验、预警不准、故障难判等痛点在制造、电力、能源、交通等关键命脉行业，企业往往都有个结：核心的软硬件如果不在自己手里，用得再顺手，心里也不踏实。

人工智能

来源：e-works

2026-06-22

加西贝拉：构建全链路深度集成智能工厂，提升企业核心竞争力

本次智能工厂建设项目，旨在以高效节能冰箱压缩机的制造需求为根本牵引，以生产全流程数据贯通与溯源管理为关键切入点，深度融合物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术。（2）先进技术应用在新一代信息技术应用方面，公司系统部署了人工智能、5G、数字孪生、工业物联网（IIoT）及大数据分析等关键技术。人工智能被广泛应用于生产全过程：通过AI视觉识别技术实现了定子缺陷、壳体焊接完整性、压缩机钢印码等关键质量特征的自动检测，替代了传统人眼判断，显著提升了检测一致性；构建了AI知识库与培训体系，利用自然语言处理技术实现工艺文档智能过程控制技术通过集成传感器网络、PLC控制系统与MES，实现了对装配、焊接、检测等关键工序的实时感知、动态分析与闭环优化。同时，应用数字孪生技术，实现关键区域场景虚拟还原、实时数据监测、分析告警，推动工厂生产方式进一步智能化转型升级。

其他

来源：e-works

2026-02-02

西门子Q3积压订单突破万亿，中国区前三季度收入达410亿

公司在各业务领域的技术领先地位、对工业AI的明确聚焦以及在关键市场的强大布局，共同推动了盈利增长。西门子拥有客户加速创新、提升生产力及推动数字化转型所需的精准技术，公司因此上调了业绩预期。

运动伺服

2026-08-25

2026上半年机床行业强势增长，核心部件企业率先受益

财政部、税务总局也延续了工业母机企业增值税加计抵减政策，对生产销售先进工业母机主机、关键功能部件、数控系统的企业，允许按当期可抵扣进项税额加计15%抵减应纳税额。行业标准7月正式实施2026年7月1日，JB/T10801.2-2025《电主轴第2部分：铣削用电主轴技术规范》和JB/T10801.3-2025《电主轴第3部分：车削用电主轴技术规范》正式生效。

数控机床

2026-08-19

伺服市场真的卷到尽头了吗？

但问题真的是出在“技术到头”了吗？还是说，我们对应用场景的理解，本身就有点被“惯性方案”限制住了？但关键不在于“选哪一条”，而在于是否清楚地知道自己每一条产品线在解决什么问题，而不是简单补空位。

运动伺服

2026-08-31

引领未来工作丨从设计到调试，AI赋能汽车产线研发效率革新

本期我们邀请到了某智能制造科技股份有限公司技术部项目经理徐明，为我们揭秘如何通过AI技术赋能，重塑汽车行业机器人自动化生产线的研发设计范式。在智能制造推动汽车产业数智化升级的浪潮下，工业机器人自动化生产线已成为车企产能跃升与技术迭代的关键引擎，其研发设计的效率与精度，直接定义了汽车行业智能制造落地的速度与质量。而AI技术与数智化研发体系的深度融合，正成为破解行业瓶颈的核心路径。它不仅重塑了研发设计范式，更为提升研发效率，缩短交付周期提供了高效解决方案。图5基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站进行多机器人协同作业的离线编程与动态仿真两大核心场景的成功落地，不仅解决了传统研发模式下的结构干涉难察觉、调试周期冗长、物理试错昂贵及数据安全难控等关键痛点，更实现了研发质量与效率的双重跃升未来，我们将继续携手这一“硬核拍档”，在此基础上深化探索，将以AI为代表的数智化技术应用拓展到智能排程与调度、质量控制与提升、人机协同与安全等关键环节，持续为汽车产业的高质量发展

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

人形机器人，进入形态分化时代

但伴随着资本快速融资、产业链成熟、硬件与算法的持续迭代，近一年，行业迎来明显拐点，赛道重心从单纯追逐通用技术叙事，转向探索真实商业化落地。就拿具身新物种半人马来说，周斌也表示，单纯外形不存在极高技术壁垒，同行均可复刻。但真正核心壁垒是场景生态+全链路技术生态融合。更关键的是，链主拥有清晰的商业化测算逻辑——以人工薪资、三班倒用工成本为基准，严格测算2—3年回本周期，反向定义机器人的成本红线。未来头部玩家将通过海量场景沉淀，收敛共性工况，依托乐高式模块化硬件架构，逐步精简机型、提升标准化程度，实现“快速定制、低成本适配、规模化交付”，这才是具身机器人从试点走向盈利的核心关键从技术架构来看，丁浩表示，行业已经呈现“小脑趋于成熟、大脑仍然缺位”的明显特征。

工业机器人

来源：猎云精选

2026-07-28

以AI发力数字前端，西门子收购PrecisionInnovations

公司基于开源的OpenROAD框架（BSD3-Clause许可）开发工业级EDA软件，提供安全回归、定制功能、晶圆厂技术支持以及集成化RTL-to-GDS流程等商用服务。整合PrecisionInnovations的AI驱动早期设计探索技术，能够显著缩短流片周期并改善功耗、性能和面积（PPA）表现。其次是完善端到端数字设计流程。 PrecisionInnovations的技术能够在架构和RTL决策确定前提供物理约束反馈，帮助团队及早排除不良方案，而不只是加快最终布局的生成。在代码开源的背景下，软件更新速度、工艺设计套件（PDK）的集成度以及事故响应能力，被认为是构成核心竞争力的关键要素。目前，Synopsys的DSO.ai、Cadence的Cerebrus等产品已将AI技术引入设计流程，而西门子在数字前端相对缺乏类似的AI探索工具。

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来源：e-works

2026-07-24

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