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前沿技术融合下PLM系统驱动企业研发过程数字化升级

如图1所示为PLM系统在研发过程数字化业务管理分解结构。企业通过PLM系统对接CRM系统数据源，构建需求数据自动采集与分析体系。 CRM系统数据同步：PLM系统与企业客户关系管理系统对接，自动采集客户投诉、维修记录、服务咨询等数据，年度累计采集数据量达120万条。通过PLM系统构建研发可检索知识库，实现设计数据的结构化管理与高效复用，如图2所示为产品物料BOM及工艺参数标准数字化集成系统架构。研发人员在新型压缩机设计时，通过PLM系统查看该故障案例，直接采用优化后的轴承间隙参数，故障发生率下降40%。3PLM系统人机协同数据优化?

来源：e-works

2026-03-17

智能工厂建设如何从“卓越”走向“领航”？

根据工信部等六部门联合发布的《智能工厂梯度培育行动实施方案》，国家明确给出了智能工厂建设的进阶路线图：即构建“基础级、先进级、卓越级、领航级”四级智能工厂梯度培育体系，实现从普及到引领的系统性布局尽管政策、技术路径日益清晰，但大量企业在推进智能工厂建设时，仍面临共性问题：01缺乏顶层设计不少企业先上自动化线，再补信息化系统，导致后期数据打通难、业务流程割裂，形成了新的自动化孤岛和信息化孤岛。 04人才与组织能力滞后缺少既懂业务逻辑又懂数字化技术的复合型人才，导致系统上线后用不好、不会用，无法支撑持续的业务迭代。这也正是为什么，越来越多企业选择通过系统培训、标杆参访，来缩短摸索期，少走弯路。

来源：e-works

2026-03-20

华沿机器人IPO：在内卷与亏损的夹缝中，赌一个具身智能的未来

被“绑定”的硬科技：全栈自研难掩“单一大客户”的软肋从商业模式来看，华沿机器人的发展路径与许多中国装备制造企业类似：先做核心产品，再逐步向系统解决方案延伸这些组件不仅用于自家机器人产品，也可以应用于第三方自动化系统，成为新的收入来源。这种垂直整合的技术路线，能够在一定程度上降低成本并提升产品性能，也使公司在供应链稳定性方面具备优势。

工业机器人

来源：港股研究社

2026-03-26

中间储仓式制粉系统自动控制方式的实现

图2磨煤机自动控制系统框图料位测量系统通过综合分析磨煤机筒体上以及轴承座上的振动频谱信号，输出（4~20）mADC标准料位信号，每台磨煤机的料位测量单元包括筒体上的料位空间遥测装置、出粉端轴承座上的振动传感辅助测点以及磨煤机附近安装的料位检测柜，筒体上的遥测装置与料位检测柜之间，以无线通讯方式进行信号传输，轴承座上的辅助测点与料位检测柜之间，通过电缆传输信号，磨煤机控制柜以RS485串口通讯方式，从DCS采集模拟量和数字量信号，以硬接线方式， 6硬件安装在磨煤机筒体上，焊接料位空间遥测装置，在出粉侧轴承座的钢球抛落方向，焊接传感器保护外壳底座，安装保护外壳，在外壳的内部，通过磁力座，安装振动传感器；在磨煤机附近墙壁上，靠近磨煤机位置，安装料位检测柜以A磨煤机控制为例，主要变量参数如表4在磨煤机筒体温度200℃，环境温度85℃的工况下，料位遥测装置可以长期稳定运行，对制粉系统进行最大出力、最佳工况以及节能效果试验，确定最佳工况，降低磨煤机单耗，达到节能效果 10节能降耗指标分析通过#1机组磨煤机料位遥测及制粉自动控制系统装置，实现制粉系统的自动控制，保证了制粉系统的安全运行，#1炉大修后统计的制粉单耗为49.39kWh/t，去年同期甲乙磨平均为33.6kWh

2015-12-17

AI杀死软件？未必！却喂饱了工控

02工控系统的不可替代性：物理世界的守护者那么，为何同样面对AI冲击，工控厂商却能一路上涨？在e-works组织的智能制造论坛上，经常听到这样的观点：工业控制系统的技术壁垒不在于算法有多新颖，而在于电机控制的精准度、精密制造的工艺积累、以及复杂系统的集成能力。 AI训练依赖大规模数据中心，而数据中心的冷却系统、配电系统、监控系统广泛使用工控产品。全球工业自动化市场规模达2400亿美元，海外容量约为国内的四到五倍，内资企业出海正从新兴市场向欧美高端市场渗透。从技术壁垒看，软件核心在于算法与数据，工控核心在于电机控制、精密制造、系统集成。根据花旗银行预测，仅仓储自动化系统领域的潜在市场规模到2029年将达到1120亿美元，自动导引车、自主移动机器人等应用场景展现出广阔发展空间。

来源：e-works

2026-03-12

工业网络安全——3大步骤和3大行动

如果评估识别出未打补丁的系统、不安全的配置、休眠或不安全的帐号以及糟糕的访问控制等方面的风险，下一步必须是要采取措施降低这些风险。可操作性要求企业管理其OT终端。这是指从OT系统收集广泛的数据集——终端日志、用户行为、网络流、防火墙日志，甚至物理过程报警——并使用综合分析来识别潜在威胁。在IT世界中，没有哪个安全领导人会接受单一形式的遥测技术（比如数据包检查），作为检测的唯一答案。在OT中，也不应该如此。集成这些不同形式的遥测还可以减少误报，而这些误报会使安全运营中心（SOC）团队疲于应付，导致他们无法响应最关键的报警。这包括：删除特定用户、更改密码、删除某些端口和服务、修补系统等。在OT领域，这些步骤通常是手动的，或者需要供应商参与其中。为了快速响应，企业需要具有在必要时采取有针对性的响应行动的能力。

网络与安全

来源：微信公众号《控制工程中文版》

2022-07-14

物联网协议和标准如何支持物联网生态系统中的安全数据交换？

它还用于安全系统和智能家居。（2）物联网数据协议物联网数据协议用于连接低功耗物联网设备。这些协议在用户端提供与硬件的点对点通信，无需任何互联网连接。物联网数据协议中的连接是通过有线或蜂窝网络实现的。一些物联网数据协议是：●消息队列遥测传输(MQTT)物联网设备是最受青睐的协议之一，消息队列遥测传输(MQTT)从各种电子设备收集数据并支持远程设备监控。消息队列遥测传输(MQTT)主要用于经济且需要较少功率和内存的设备。例如，火灾探测器、汽车传感器、智能手表和基于文本的消息传递应用程序。该协议支持机器的自我监控，并允许系统根据不断变化的环境进行调整。机器对机器(M2M)通信协议用于智能家居、自动车辆认证、自动售货机和ATM机。

工业互联网

来源：e-works

2022-05-26

xTool老对手回看来时路：当一个先行者站在十字路口

因为没有现成的供应商，我们自己搭了一套系统。怎么让激光走到准确的位置上？这个挺难的，我们一点点去磨，光这一点可能就花了大半年时间。还有工程维度，比如散热。因为我们要做到最小，热量怎么散出去？

来源：硬氪

2026-03-26

TPT“超”能力之「优化」｜破解多目标协同难题，让装置自主寻优

本期小T将为大家系统解读TPT“SCOPE”矩阵中的「优化」能力，看它如何破解工业控制中的多目标权衡难题，让“持续优化”成为装置的内生动力。闭环执行优化方案可通过Agent联动至工控系统，实现从方案到执行的完整闭环，减少人工反复介入。02如何调用TPT「优化」能力？您只需根据TPT提供的模板，从DCS系统或历史数据库导出对应数据并上传即可（支持离线文件上传），高效又便捷。最终，TPT能将整个优化逻辑封装成电耗优化Agent，可部署到工控系统实现持续优化。该Agent具备自学习能力，能够随工况变化自动调整优化策略。

来源：时间序列大模型TPT

2026-03-10

大数据如何以及为什么会迅速变成小数据蔓延

农民、医疗设备制造商和制造商不断地收集遥测数据;政府、赌场和零售公司对于监控视频的收集也是如此。数据点2：这些设备生成的数据量正在增长工程师和科学家总是希望获得更多数据。与遥测数据相比，视频和音频的数据量更大，并且以更高的清晰度在增长。遥测设备正在生成更多的数据，这些数据被更频繁地收集。自动驾驶汽车收集的数据达到了25GB/小时，而且这个数字还在增加。

来源：企业网D1Net

2020-03-29

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