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数字孪生技术在智能工厂规划与运行优化中的应用与分析

数字孪生技术则为解决这些痛点提供了有效方案，它并非静态的三维模型，而是为物理工厂构建的动态“数字双胞胎”，能通过物联网传感器采集真实数据实时反映物理工厂状态，还可在虚拟环境中进行模拟实验感知与控制层作为数字孪生与真实工厂的交互桥梁，通过温度传感器、振动传感器、视觉传感器、RFID标签、摄像头、扫码枪等感知设备收集工厂实时状态数据，同时借助PLC、机器人控制器、AGV调度系统等控制设备接收虚拟指令在真实机器人运行过程中，其身上的传感器会采集相关数据，并通过OPCUA协议实时传回虚拟调试平台，驱动虚拟模型进行同步更新。在AI驱动的预测性维护方面，项目利用Python搭建的LSTM模型持续接收关键数控机床主轴振动传感器采集的实时数据，该模型会将实时数据与历史故障数据库中的数据进行比对分析。在投入产出方面，项目前期在传感器采购、软件平台搭建以及人员培训等方面需要投入大量资金，且短期内难以看到明显的回报，这对项目的持续推进提出了挑战。

数字孪生

来源：e-works

2026-02-09

撕开未来的一隅：当未来工厂在SmartFactoryOWL照进现实

其他

2026-02-04

从春晚舞台到工业现场：中控技术机器人的“实干家”答卷

罐区立体防护：构建全天候巡检网络在大型炼化广袤的球罐区，一套由“飞索机器人+OGI气体成像+无线防爆传感器”组成的协同方案正在构建立体防护体系。 1台飞索机器人、4台OGI设备及24套无线传感器协同作战，覆盖1.2万平方米区域，实现“高空瞭望-中段巡航-地面守卫”三位一体。在这里，机器人不再是单兵作战，而是形成了完整的智能巡检网络，让安全隐患无处遁形。

工业机器人

来源：中控技术

2026-03-27

江铃股份冲压厂：从连接到赋能，迈向冲压数智进化2.0

实现数据处理低人工化；生产端突破手动线数字化改造难题，达成生产线开动率、换模时间自动采集与实时监控；质量端实现FTT、PPM等指标可视化，通过大数据分析建立质量预测模型；自动线设备端完成全流程联网，借助多类传感器与智能算法实现预防维护（2）深化设备数字化改造1）数据传输网络完善数据传输网络，对齐附图的层级逻辑，明确各环节核心任务：设备数据层负责全量数据采集，KEPServer承担数据统一汇聚，Thingworx平台做数据处理与功能开发图3数据传输网络架构在之前9条自动线改造基础上，完成6条手动线29台设备的数字化改造，同步新增3台交换机打通设备网络与公司内网，让手动线与自动线、能源设备、辅助生产设备统一接入附图的设备数据层，实现全厂生产设备的数字化全覆盖项目采用电子压力传感技术，经硬件选型采购、电气改造、传感器安装、程序开发等环节，成功让氮气囊压力通过数字化触摸屏实时呈现，数据经A/D转换模块接入PLC，还可集成至决策系统展示，同时具备压力低于下限值时的触摸屏报警功能首先,整合设备运维手册、历史故障数据、传感器实时数据，构建专属知识库，支持TXT、数据库等多数据源导入；其次，配置数据监测插件，实时采集设备运行参数（温度、振动等），通过Coze长期记忆能力记录设备状态变化

人工智能

来源：e-works

2026-02-02

CES2026直击：不止传感器，帕西尼PaXini要打造具身智能“物理感知基建”

依托全球首创的6D霍尔阵列式触觉传感技术，公司自主研发的高精度多维触觉传感器，可测量包括六维力、纹理、回弹等15种丰富的感知维度，赋予机器人媲美人手的触觉感知能力。本届CES上，帕西尼把自家的产品矩阵几乎完整搬上了展台：从多维触觉传感器PX-6AX系列与触觉通讯模组，六维力/扭矩传感器PX6D/PXTS，到灵巧手和人形机器人TORA-ONE和TORA-DOUBLEONE 但许晋诚博士并未将公司定位为单纯的“触觉传感器厂商”。在他看来，传感器只是入口，真正稀缺的是传感器所生成的、可用于训练与部署的高质量触觉数据。 2026年推进“机器人本体”业务作为全球触觉传感器领域的量产领先者，帕西尼早期对外形象以传感器优势为核心。团队对人形机器人本体的探索与积累，起步之早，与传感器业务的发展几乎同步。

工业机器人

来源：36氪出海

2026-01-11

别再谈替代！分析式AI与生成式AI不是二选一

在制造业，监督学习算法（决策树、随机森林、支持向量机等）应用率较高，达到38%，强化学习算法（Q学习、策略梯度等）和无监督学习算法（K-means聚类、关联规则学习等）约20%，深度学习算法（卷积神经网络 CNN、循环神经网络RNN、生成对抗网络GAN等）约30%。 ◆在产品质量缺陷检测环节，依托工业相机与传感器采集产品图像、尺寸等数据，通过CNN、支持向量机等AI算法完成图像预处理与特征学习，建立良品与次品的判别模型，实现对表面瑕疵、尺寸偏差等问题的自动识别，大幅提升质检效率与一致性 ◆在产线安全与异常事件检测环节，通过视频、声音、环境传感器实时采集现场数据，利用分析式AI学习正常作业与设备运行特征，一旦识别出违规操作、设备异响、泄漏等异常情况即可及时报警，显著提升生产过程的安全性与可靠性

人工智能

来源：e-works

2026-05-06

SCADA的进化：重塑过程自动化领域

规范应说明设备可以支持哪种通信协议、标准和IIoT传感器接口，以确保设备可以通过互联网或其它基于IP的网络，与其它设备更不间断、更可靠地共享数据。■互操作性。指定IIoT传感器使用的数据格式、模型和协议，避免供应商锁定，以便多个系统和平台可以互操作或集成。■嵌入式智能。规范应说明哪些管理功能、协议和工具，是远程管理和配置IIoT传感器所必须的。■增强的安全功能。规范应定义除传统传感器之外的高级安全功能，如加密通信、安全引导、可信硬件、VPN等。■能源效率。规范应涵盖IIoT传感器的功率效率，传感器的能量管理也是必要的。04利用数据分析改进决策在评估数据分析以改善SCADA系统决策时，有几个关键因素需要考虑。边缘计算正成为目标工具，无论是作为IIoT传感器的数据收集器，还是作为与PLC、DCS和SCADA系统集成执行高级ML模型的接口。

SCADA

来源：控制工程中文版

2025-11-10

从机械臂到智能伙伴：双臂机器人如何重塑未来

力觉传感器则确保拧螺丝的力度恰到好处，既不会滑丝，也不会损坏精密元件。增长背后是多重驱动力的叠加：劳动力结构变化（成本上升与老龄化）、产业升级需求（对柔性制造与高精度的追求）、技术进步（AI、传感器、核心零部件成本下降）以及政策支持（如中国的智能制造战略）。未来的发展将围绕几个清晰的方向展开：随着人工智能算法、传感器技术和核心零部件的进步，双臂机器人正在朝着更智能、更灵活、成本更低的方向发展，应用场景也正在从当前的工业领域，进一步向商业服务领域拓展。 •核心部件突破与成本优化：高扭矩密度模块化关节、更先进的力控传感器等核心零部件的技术突破和成本下降，是普及的关键。产业链的成熟将让高性能双臂机器人不再昂贵。

工业机器人

来源：元川机器人

2026-02-27

精益数智化赋能制药智造，华润江中破局行业发展瓶颈

公司首创电子舌、电子鼻智能化技术量化药物口感气味；数字化营销云平台向海斯制药、华润三九等同行输出；首创跨变压器多网融合集成网络、蒸汽流量计多维度在线校准方法等，获8项专利（4项发明），获江西省科技进步奖风险管控：物流防窜系统、渠道管控系统规范市场秩序，减少窜货损失；终端安全管理、数据库审计等网络安全系统保障数据安全。知识传承：制造知识库平台保留技术知识，避免因人员流动造成的资源浪费。具体技术路线如下：在线检测：定制化开发在线实时集成组称及单粒模式自动循环取样检测放行装置，适配高精度在线检测水分、粒径传感器及取样装置，实现压片过程关键参数的高精度采集。高精度传感器：适配研究高精度在线检测水分、粒径传感器及取样装置，实现压片过程关键参数的高精度采集，通过记录物料到达两个传感器的时间，确定物料传感器的时间延迟，确保物料与实际数据一一对应。（3）工业软件与智能系统应用生产过程数据库：搭建在线传感器数据库，实时采集和记录压片过程中的各种关键数据，并定期进行整理和清洗，实现3S/次的数据采集处理，为数据分析和模型建立提供数据基础。

其他

来源：e-works

2026-02-02

一条产线，多种产品｜如何用5台史陶比尔SCARA机器人实现柔性制造新突破？

来自奥地利的汽车零部件供应商Promotech给出了自己的答案——OneLine–AnyPart：一条产线，覆盖多种产品Promotech每年生产多达1000万个安全气囊传感器壳体自1995年成立以来，Promotech专注于高精度接触件和传感器壳体的全自动化生产，并逐步发展成为拥有225名员工的现代化企业。

工业机器人

来源：史陶比尔机器人

2026-07-14

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