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马逢伯华峰集团有限公司CIO

图1华峰集团有限公司二、CIO个人简介马逢伯，深耕数字化、智能化领域十余年，拥有知名咨询公司、世界500强企业、两家中国500强民营制造业集团及头部工业互联网科技企业从业经历，历任流程信息部副总监、BPIT 精通人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，成功落地多个智能示范项目及灯塔工厂建设。、优化、决策等场景AI应用，构建研发（分子发现、合成仿真等）、生产（工艺改进、预测性维护等）领域多场景模型图谱及行业通用与企业专属知识模型。项目落地后，企业数字化运营效率显著提升，智能决策能力持续增强，成功打造行业标杆案例，如华峰重庆氨纶公司获评世界“灯塔工厂”，企业获评多项国家级、省级智能制造相关荣誉，助力集团在新材料领域保持技术与运营领先优势此外，行业特性决定数智化路径差异，新材料行业需聚焦研发与生产核心场景，打造专属知识模型与智能应用，持续构建核心竞争力。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

福建三钢：搭建业财一体化日成本精细化管控系统，推动企业管理模式变革

公司构建了覆盖全流程的工业互联网平台，通过数据贯通与智能应用，着力打造数据驱动的核心竞争力。本次申报的“业财一体化日成本精细化管控系统”，正是集团深化智能制造、追求卓越运营的标杆实践之一。在智能应用方面，部署了40余个AI与机理模型，实现了从铁前配料到轧制全流程的智能化升级。夯实数据根基，构建业财一体统一平台全域数据融合：基于宝信xIn³Plat工业互联网平台，构建企业级大数据中心。深化业务融合，赋能精准决策与协同运营指导生产优化：每日生成日成本分析报告，通过“量、价、耗、结构、费用”五因素模型，快速定位工序成本波动根源，指导生产班组进行工艺参数与原料配比的实时调整

2026-02-02

逛完WRC，我们发现机器人行业最该回答的5个问题

ATOM值得注意的是，它并不是从概念样机起步，而是承接了Vbot在四足机器人「大头」上已经验证过的产品定义、量产交付和用户运营能力。今年5月，AI载物机器狗「大头」实现量产交付。在智能上，具身机器人的通用性显然与模型有关，而目前模型的技术路线远未收敛。极佳视界走的是世界模型路线，将世界模型作为「数据放大器」。例如，银河通用构建了「银河星数（AstraData）」数据基座，将互联网数据、人类行为数据、仿真合成数据、真机遥操和真实场景回流数据统一用于模型训练，并接入场景验证和回流优化的闭环。自动驾驶用了十多年，才开始在少数城市和区域进入Robotaxi商业运营。这虽然不能证明具身智能会重复相同过程，但说明了一种规律：术热潮往往会让人们高估近期落地速度，却可能低估长期产业影响。

工业机器人

来源：极客公园

2026-08-21

光迅科技：建设高端光电子器件制造智能工厂

通过运营决策平台集中分析生产数据为管理层决策提供了扎实、可靠、全面的数据支撑。在工业软件应用层面，光迅科技已构建起完整的信息化系统矩阵。这种压力不是来自某个单点，而是渗透到了生产运营的各个环节。最让人头疼的是设备联网和数据传输的问题。传统工厂的网络覆盖就像一张破旧的渔网，漏洞百出。工业互联网平台打通设备层与IT层的数据壁垒，数据中台整合各路数据，AI能力平台把算法模型封装成服务，按需调用。业务应用层是业务数字化的主战场。在四个维度上表现出色的排产模型，才真正具备行业领先地位。归根结底，生产计划排产模型的构建与应用，本质上是企业运营能力的一次系统性升级。运营成本优化方面，运营成本从46.89亿增加到64.14亿，这是产能扩张带动造成的甜蜜负担；单位产值综合能耗从2标准煤降到1.8标准煤，下降10%；订单准时达成率从79%提升到80.4%，提高了1.4个百分点

来源：e-works

2026-02-13

用友王文京三问三答：AI是软件的新形态

他总结了六大关键词：数据与模型驱动、人机协同、自有认知资产、敏捷响应、精准经营、自主运营。这六大特征，揭示了企业AI转型的深层逻辑。目前，许多企业仍局限于将AI视为降本增效的工具。未来，企业的核心竞争力不再仅限于厂房、设备和资金，由企业自有数据、业务知识、专属行业模型构成的“认知资产”，将成为构筑差异化壁垒的关键。大模型、智能体、Skill均属于软件范畴。企业软件正在经历一场范式革命：从记录、分析型转向决策、执行型；用户从单一人类转变为人机协同；技术架构也由应用、平台两层升级为数据、模型、平台、应用四层架构。厘清产业大势后，王文京给出了用友的新阶段答卷：面向AI时代，用友构建了三大业务板块：企业AI软件、企业AI软硬一体化产品（企业AI盒子）、以及AI业务运营服务。此外，配合企业AI盒子软硬一体化方案及AI业务运营服务，用友形成了产品、硬件、运营服务的完整矩阵。这标志着用友从售卖管理软件，转向提供可落地、可运营的企业AI解决方案。

来源：e-works

2026-08-10

数字孪生技术在智能工厂规划与运行优化中的应用与分析

数字孪生技术则为解决这些痛点提供了有效方案，它并非静态的三维模型，而是为物理工厂构建的动态“数字双胞胎”，能通过物联网传感器采集真实数据实时反映物理工厂状态，还可在虚拟环境中进行模拟实验 “万物互联”的IoT技术为设备、物料、产品加装传感器与身份标签（如RFID），对于老旧设备，则通过加装物联网关的方式打破“数据孤岛”，让各类设备和物品都能产生并传递数据基于这些产品特性和工厂运营需求，项目设定了三大核心目标，分别是建设周期短、运行效果好、成本可控，旨在通过数字孪生技术的应用，高效、优质、经济地完成智能工厂的建设与运营。在布局仿真方面，工作人员将基于三维CAD构建的车间三维模型导入工厂物流仿真软件（如TecnomatixPlantSimulation）中，随后在软件中设置AGV速度、上下料点、缓冲区容量等与工厂实际运营相关的参数 3.4阶段三：生产运行实时监控与动态优化在工厂生产运行阶段，项目以平台层的数据平台和AI算法为核心，将预测性分析技术转化为实际运营价值，核心思路是“虚实共生”，即通过虚拟模型与物理工厂的协同运作

来源：e-works

2026-02-09

SpaceX上市之路：从火星愿景到万亿级航天科技帝国

二十四岁时，他从斯坦福大学博士项目退学，一头扎进互联网浪潮，先后参与创办Zip2与PayPal并实现商业化退出，累计了数亿美元的原始资本。规模化商业运营阶段（2019至今）依托成熟的火箭发射能力，SpaceX启动Starlink星链低轨卫星互联网计划，通过批量发射低轨卫星构建全球通信网络。 AI算力业务SpaceX已建成全球最大单体超级计算机与首个吉瓦级AI训练集群，并推出自研“truth-seekingAI”大模型。

2026-06-13

2026安徽标杆智能工厂考察之旅

此外，工厂通过工业互联网平台“天工”实现全流程数据打通，依托企业私有化大模型、工业小模型，打造内部智能助手，提升技术人员办公与研发效率，推动智能制造从设备自动化向决策智能化升级。聆听讲解长虹美菱工业互联网大数据中心，依托自主搭建的“菱云”工业互联网平台，打通了生产、供应链、质量、设备等全环节数据，实现订单进度、设备状态、能耗指标、质量数据等核心信息实时采集未来，长虹美菱将继续以数字化、智能化为引擎，深化工业互联网、AI大模型、量子技术等创新应用，持续提升智能制造水平与核心竞争力。此次考察全面展现了长虹美菱在智改数转道路上的扎实成果与前瞻布局。芜湖协鑫深度融合自动化、物联网、大数据与人工智能技术，打造了高度自动化、智能化的生产体系，在产品质量、生产效率与运营成本控制上构建起核心竞争优势。依托海量生产与运营数据，芜湖协鑫打造了数据价值仓、智能驾驶舱、智能预警等数字化工具，实现成本、库存、设备、采购价格等关键指标实时可视化展示。

来源：e-works

2026-03-19

彭先涛浙江恒逸集团有限公司CIO

‍4.工业互联网与数据分析平台构建集团级工业互联网平台与数据中台，整合生产、质量、能源、供应链等全域数据。 2）实施内容与技术细节算法模型迭代：针对化纤丝饼常见的毛丝、僵丝、油污、成型不良等缺陷，持续收集和标注海量图像数据，训练和优化深度学习模型（如卷积神经网络CNN）。牵头探索将大模型的技术思想（如注意力机制、小样本学习）用于提升质检模型的泛化能力。硬件部署与集成：在高速产线旁部署工业相机、光源和边缘计算设备（如工业GPU服务器）。 3.应用效果与效益评估（1）量化运营效益生产效率与人员优化：智能工厂项目使生产效率提升80%以上。构建统一的数据中台或工业互联网平台，是打破内部信息孤岛、实现数据驱动运营的必由之路。平台应具备强大的数据集成、治理、分析和开发能力，为上层智能应用提供坚实支撑。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

在服务运维方面，自主开发建设了行业领先的矿山装备工业互联网平台（工信部工业互联网试点示范项目），将公司矿物实验、产品研发、装备制造、运维服务、工艺优化等工业大数据沉淀，构建产品智能运维服务数据模型，搭建了矿石试验图8冶炼原料智能判级系统运营管理完成了以业财一体化为核心的数字化精益管理平台建设，集成应用营销服务平台、生产力管控大厅、招采平台、主数据管理平台、质量管理等信息系统，实现了运营管控过程的数字化管理。图12数据分析看板智能化运维服务体系建设：自主开发建设了行业领先的矿山装备工业互联网平台（工信部工业互联网试点示范项目），将公司矿物实验、产品研发、装备制造、运维服务、工艺优化等工业大数据沉淀，构建产品智能运维服务数据模型、精益制造、精益管理、运维服务四大体系的智能化主线，通过自主研发设计和合作开发等方式，构建1个数字底座（离散制造重型装备工业互联网平台），4类数据资产库以及4类的智能机理模型，并打造11个信息化系统，打通全流程业务通道，将研发数据、生产数据、运营数据、运维数据有机整合，形成面向离散型矿山装备制造的智能制造平台、系统、算法及数据模型，在行业内具有一定的示范引领性，项目具有以下技术先进性及特色亮点：行业领先的离散制造一体化数据汇聚技术

2026-02-02

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