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前沿技术融合下PLM系统驱动企业研发过程数字化升级

企业通过PLM系统对接CRM系统数据源，构建需求数据自动采集与分析体系。通过PLM系统大数据分析发现：在-10℃环境下，传统空调制热效率平均下降15%，主要原因是压缩机润滑油黏度增加导致启动困难。同时，系统支持仿真结果对比分析，例如将新设计钣金件的应力最大值（250MPa）与历史方案（280MPa）对比，快速判断设计是否优化。? 2.5故障案例绑定分析将产品故障案例与设计数据关联，可帮助研发人员规避历史问题。以钣金零件强度仿真为例，从PLM系统中提取5000组历史仿真数据（包括零件尺寸、材料属性、受力条件、环境温度等输入参数，以及应力最大值、应变分布等输出结果），用于训练AI预测模型（基于随机森林算法）；然后

PDM/PLM

来源：e-works

2026-03-17

PBI产品基本信息管理及应用

但深入分析，又会茫无头绪。产品信息很多，从不同的领域看，研发有研发领域的信息，销售有销售领域关注的信息，生产有生产领域的信息。 L4子系列（可选）：对产品系列细分，是具有相同关键特性、系统架构的产品集合。 L4子系列（可选）：根据需要对系列的进一步划分，将具有相同关键特性或特性组合的offering集合归为一个子系列，可用于对外营销宣传的名称。销售目录具备统一发布、同源多用、按需展示的原则。同一个产品子系列下根据产品关键特性（如前端根据分辨率、倍率、外观、编码格式）不同则必须申请不同的Offering。通过PBI建立了各专业业务系统之间的联系，以PBI为纽带，形成各维度经营数据的集合，从而进行信息查询、统计分析，从而为数字化决策提供数据基础。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-03-31

未来趋势：为何DCS、PLC及SCADA的数据要整合到一个统一平台上？

然而，当前的数据源已突破单一来源的限制，这种多元化特性使数据采集工作面临新的复杂性。为实现过程自动化数据从各类控制系统向历史数据库的高效传输，必须依托数据通信接口构建可靠的连接。 02DCS在数据采集中的核心优势在统一平台上使用DCS进行数据采集具有一些显著优势：可扩展与集成化设计：DCS系统专为处理包含大量控制回路与设备的复杂工艺过程而设计，其内在的可扩展特性使得无需大规模的架构改造简化维护过程：DCS系统的集中化管理特性大幅简化了维护工作。系统配备全面的诊断工具和实时监控功能，可快速识别并排查故障问题。全面的数据管理：DCS系统通常集成具有长期数据存储与分析功能的历史数据库，可满足工艺过程的深度分析、报表生成及合规性审查需求。尽管可通过接口与连接器跨多个异构平台获取实时数据，但统一的数据平台能进一步简化数据采集、分析与可视化过程，显著提升决策效率。

PLC/DCS

来源：控制工程中文版

2026-04-08

汽车发动机曲柄连杆机构运动规律仿真研究（二）

3.1.2多刚体系统模型建立建立发动机曲柄连杆机构的仿真模型所需的参数，可以总结归纳为四类:运动学（几何定位）参数、质量参数(质量、质心与转动惯量等）、力学特性参数(刚度、阻尼等特性)与外界参数(爆发压力 3.2刚柔耦合多体动力学模型建立由于实际的金属结构构件都是弹性体，为了计算关键零部件的弹性特性对内燃机内部的激励载荷的影响，本文主要对于某一部分进行分析，于是对于连杆进行柔性体分析。表4不同工况下连杆受力情况（单位：N)结果分析：在曲柄连杆机构仿真分析中，使曲轴转动为动力源；同时将曲轴绕Y轴匀速转动为曲柄连杆机构的驱动源，因为曲轴在正常工作中每分钟能运行千转，故以0.1秒的时间内加以分析 4.3柔体模型与刚体模型对比分析通过连杆运动受力分析与柔性运动受力分析对比图可以分析得出，柔性体与刚性体的载荷变化趋势基本上是一致的，但是从图中局部可以看出，柔性体的载荷总体要比刚性体小，对于Z向受力对比发现通过建立了连杆柔体的动力学模型，并对软件进行仿真分析，研究了刚、柔两种不同建模方式可以得出，柔性化后的模型在受力载荷方面的影响会变的更加复杂，这样会更加接近与实际工作状态，所以该分析结果要比多刚体动力学分析模型所分析的模型具有更高的精度与可靠性

CAE

来源：互联网

2017-11-16

AI+PLM落地实战：流程行业研发从"试出来"走向"算出来"

三大特性使其区别于传统DOE：实验导航，高效迭代——样本效率优异，大幅降低实验试错频次。 ML/DL引擎的四大特性：基于企业真实数据训练——ML/DL模型只使用企业自身的历史配方、实验记录、工艺参数，每一个数据点都来自真实实验，模型学会的是"您的原料、您的设备，支持GC-MS、NMR、IR等多种谱图联合分析，全流程自动解析化合物结构式或组分比例，并提供自然语言证据链报告，让波谱分析告别"黑箱"。多谱图联合分析——支持GC-MS、NMR（1H/13C/2D）、IR、Raman等多种谱图数据的联合分析与交叉验证，通过多模态数据互补，显著提升复杂混合物的定性定量可靠性，减少单一谱图的误判风险 Q8：化学图谱智能分析能处理哪些类型的谱图？能否给出结构式？A：支持GC-MS、NMR（1H/13C/2D）、IR、Raman等多种谱图，并可联合分析与交叉验证。

PDM/PLM

来源：璞华易研

2026-08-27

方卫中博士：电机设计进入生成式时代

面对爆发式增长的市场预期，麦科斯韦总经理方卫中博士的分析十分中肯：“人形机器人从实验室走向工厂的每一步，都是对电机设计极限的挑战。正如方卫中博士此前所分析的，评价标准已经从效率/成本等单一维度，扩展到了功率密度、转矩密度、宽工况、NVH、温升、安全、全周期成本等多个维度。这种多维度的冲突，构成了一个巨大的、复杂的矛盾网络。它并不是让通用AI自由生成，而是把AI与电磁规律、材料特性和制造约束等工程知识结合起来。早在2017年，我曾就中国仿真分析市场的发展采访过方卫中博士。彼时，正值电机仿真分析市场快速扩张的阶段，生成式设计（GenerativeDesign）还是一个相对超前的概念，但他对于技术终将重塑研发模式的洞察却十分坚定。

精英面对面

来源：e-works

2026-09-09

2026增材制造技术演进与产业观察

1.2消费级典型厂商分析消费级增材制造市场的竞争已分化为大众消费电子与专业细分市场两条截然不同的路径。其中，大众消费电子化路径的核心在于推动3D打印机从极客工具向消费电子产品转变。 2.2工业级典型厂商分析工业级市场的竞争已呈现明显的分层特征，各玩家依据自身优势确立了发展路径。第一，国际巨头持续夯实高端制造的制高点。增材制造已从简单沿用传统材料，转向开发适应打印工艺特性的专用化材料体系。随着高强钛合金、耐高温聚合物及功能梯度材料等专用材料数据库的日益完善，增材制造在极端环境下的应用边界被不断拓宽。在全球供应链波动背景下，增材制造凭借按需生产特性，推动制造业向集中式规模化生产与分布式云制造转型。一是超级工厂模式崛起。要充分释放增材制造的价值，行业不仅需突破设备硬件，更需在设计思维、仿真分析与工艺经验上实现系统性升级。

增材制造

2026-08-08

法奥×Ultra依托AI+Cobot构建自主分拣智能产线新体系

针对北美市场本土业务痛点，法奥打造具备自主迭代、持续拓展特性的“自生长”应用体系，贴合当地制造、医疗、商业、物流全场景需求，直观凸显法奥适配北美市场、随行业需求持续进化的柔性创新实力

工业机器人

来源：法奥机器人

2026-07-14

CES2026直击：不止传感器，帕西尼PaXini要打造具身智能“物理感知基建”

帕西尼的创始人许晋诚博士（Dr.Hsu）在采访中强调，机器人落地的关键不只是“看得见”和“会规划”，还在于机器人能否在碰触、抓握、受力与滑移物理交互瞬间，

工业机器人

来源：36氪出海

2026-01-11

如何选择合适通用变频器？

首先应明确选用变频器的目的，其次在根据设备类型、负载特性、调速范围、控制方式、使用环境、防护结构等要求来选择合适的变频器。以此，来达到既满足生产工艺，又实现经济效益的目的。 1机械设备的负载转矩特性在实践中常将生产机械根据负载转矩特性的不同，分为三大类型：恒转矩负载、恒功率负载和降转矩特性负载。选择变频器时自然应以负载特性为基本依据。例如吊车、传送带、注塑机、搅拌机、提升机等摩擦类负载都属于恒转矩负载。这类负载采用变频器控制的目的是实现设备自动化、提高劳动生产率、提高产品质量。 2根据负载特性选取适当控制方式的变频器除变频器制造工艺外，变频器采用何种控制方式也是非常重要的。变频器的控制方式主要分为开环控制和闭环控制两种。用户应根据自身需求进行选择相应的控制方式，从而获得需要的调速特性。

变频器与传动

来源：OFweek工控网

2019-06-18

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