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浪潮下，这家国产工业软件的AI“突围战”

因此，AI时代必然是“机理模型+工业AI”双轮驱动。 KMOS提供坚实的算力与存储支撑；KMArtizen.AI涵盖大模型微调、低代码开发、知识图谱构建、智能体管理、数据集管理等能力，可为上层产品提供稳定、高效、安全的技术支撑；●中间层是智能体矩阵，分为通用智能体与专业智能体其中，企业知识图谱依托企业原始业务数据搭建而成：由开目软件提供标准理论模型，明确数据规范与数据范围，再结合企业自身业务主线与实际数据，落地形成适配企业的专属知识模型；领域知识图谱，则沉淀行业通用工艺规范其核心优势体现在：●非通用低代码工具，与工业场景耦合开目AI低代码平台内置标准数据模型和标准API，让开发者在标准工业模型上做扩展，上手快、见效快。以KMMOM低代码开发平台为例，其内置150+KMMOM数据模型，极大降低了建模门槛。

精英面对面

来源：e-works

2026-05-11

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

采用机理建模方法对业务逻辑过程进行建模，使用融合建模方法对部分机理知识缺失的过程建模，结合机理建模和数据建模的优势，增强模型的泛化能力，研制统一的工业机理模型封装逻辑，实现模型的标准化封装，进而实现工业模型的集成 4、主要创新点形成工业模型构建方法与实施作业标准，实现三维模型的快速搭建、堆叠、减面处理等（行业级首个）；建立机理模型封装与应用规范，实现产品设计、生产工艺、运营管理等关键逻辑的固化与调用；提出工业模型库分类管理与数据关联规则，统一支撑不同颗粒度工业模型和数据接口的输出标准。（三）场景三：基于虚实互操作的车架存储策略虚拟验证及反向敏捷调度1、场景建设内容建模：创建和导入车架存储区域EMS设备模型、车架产品模型、器夹具模型等；数采：采集车架图纸、存量数据、存储位置、车架号、出库计划 4、主要创新点构建面向车架存储调度的孪生机理模型；实现虚拟环境反向映射现场PLC调度信号，建立虚实互操作技术施工路线图。

其他

来源：e-works

2026-02-02

面向成长型企业的PLM平台实施之对策探讨

2实施差异分析通常一个PLM项目的实施，需要历经多个环节，一般从企业内部需求调研开始，中间过程需要多个部门参与，然而上线后，往往只将PLM平台作为CAD数据的存储库，与企业希望PLM成为研发的创新平台还有很大差距图2项目计划管理3.2产品数据管理产品数据管理由BOM管理、部件管理、文档管理、模型管理、产品信息、基线管理、变更管理、CAD工具集成、模型管理可视化、流程管理、分类管理等业务服务组成，预留与其他业务系统接口 2）文档管理PDM系统中建立企业文档统一管理的方式，实现文档模板、文档分类、文档结构的管理，实现技术资料、模型管理在系统中的有效管理，保证数据版本的一致性和规范性。 3）CAD模型管理EPM模型管理作为CAD工具的产出物，实现和易立德PDM数据的打通，保证数据版本的一致性。模型管理包含研发过程中各种项目产品开发过程中的文件的管理，包括图纸、设计资料等。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-04-29

不追概念，但求实效：研华如何让工业AI真正扎进产业深处？

研华逐步搭建起覆盖多行业领域关键需求的场景一体机产品矩阵，针对性解决各类细分痛点：研华边缘计算/边缘智能场景化合作产品针对工厂设备联网难、数据管控难的基础痛点，IoTEdge设备联网一体机整合了数据采集、边缘存储围绕电机、泵机、风机等关键设备的运维难题，PHMAIBox设备智能诊断盒基于边缘计算、AI机理模型与故障库，可实现设备健康监测与预测性维护，有效改善传统运维模式下的依赖专家经验、预警不准、故障难判等痛点它通过数据与模型驱动，能够提前识别潜在风险，有效减少非计划停机，切实保障设备健康与产线连续性。

人工智能

来源：e-works

2026-06-22

伺服电机技术新趋势：无电池化引领产业升级，雷赛智能率先突破

一、行业主流技术趋势：四大核心演进方向1.无电池绝对值化：摒弃外置电池，采用非易失性存储芯片实现断电记忆，解决传统方案故障率高、维护繁琐的痛点，成为高端伺服标配趋势；2.高可靠免维护：工业场景对稳定性要求提升三、雷赛智能技术突破：Mn-W系列引领无电池浪潮雷赛智能紧跟趋势，率先推出雷赛Mn-W系列无电池绝对值伺服电机，实现四大技术突破：核心架构革新：内置集成式多圈自存储编码器+非易失性存储芯片，彻底摒弃外置电池

运动伺服

2026-06-23

高安全云环境下PLM多租户数据的隔离与协同策略

1数据隔离的基本需求与高安全要求1.1数据隔离的定义与目标数据隔离是集团型研制企业云环境安全的核心组成部分，在纵向到底，横向到端的多租户环境中确保每个租户的数据独立存储、处理和管理，防止数据被未经授权访问或泄露业务逻辑，通过设计领域驱动模型，将租户共性逻辑与定制需求解耦，基于策略模式的重构能力实现业务规则动态扩展。提供低代码开发框架，允许租户基于标准化API与插件机制快速构建个性化应用。支持多个文件存储服务互联，实现文件就近访问，文件上传下载将统一通过就近的文件服务实现，并自动按照策略实现可访问文件的本地缓存，提高文件访问效率。物理级隔离，针对高安全需求租户，采用独立数据库集群+专属存储卷，满足GDPR等合规要求，基于硬件安全模块（HSM）与国密算法，实现跨地域数据的端到端加密存储与传输。图2基于统一平台多租户可信协同机制的组成依托租户管理的基础能力，构建基于可信数据空间的协同模型、协同接口、协同数据载体为核心交互要素。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-02-02

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

工厂网络及安全架构数字化研发设计围绕基于数据驱动的高端矿山装备离散型制造智能工厂建设，搭建了研发设计云平台，通过国内主流私有云、超融合等技术的应用，结合服务器虚拟化平台现状，以满足企业数字化转型服务要求，整合服务器、存储、网络、技术平台支撑等方面资源，建设集云服务器、云数据库、云客户端与中间件、云存储、软件定义网络及云安全等服务的私有云计算服务平台，通过对硬件基础设施进行软件定义，形成虚拟资源池，实现研发设计硬件资源的工艺质量数据数据实时监测和分析：针对离散型装备制造过程，通过数据驱动形成相关模型库，包含相同产品的制造差异和产品质量影响因素、实时质量控制分析与异常播报、质量特性分布监控诊断与预测、生产管控模型、质量追溯模型等一系列模型基于数据开要素价值挖掘，驱动信息化从“IT—DT”的转型，支撑营销服务、科研开发、生产经营、财务管控等业务场景对数据资源的需求，深挖数据资源价值，打造数据“采集、存储行业唯一的热加工基础工艺知识库：针对离散型装备制造过程，围绕冶炼、铸造、锻压、热处理基础制造过程数据多维、多源、异构的特征，研发热加工源数据分类归集、统一管理、精准搜索、智能推荐技术，构建多层级数据存储

MES/MOM

2026-02-02

卡位具身智能“新基建”！华为、百度、腾讯、阿里争当“卖铲人”

平台基于华为盘古大模型的多模态能力及复杂任务的思维与规划能力，整合数据合成、数据标注、模型开发、仿真验证、云边协同部署以及安全监管等端到端能力，构建起覆盖数据-模型-仿真-部署-监管的全流程具身智能开发闭环会上，腾讯推出的三款基于混元大模型打造的具身基座模型，形成分工协同体系：VLM-1.0模型如同“右脑”，完成图像、空间与场景理解；RxBrain-1.0作为具身“大脑在模型与数据基建层面，阿里依托达摩院千问大模型，先后推出具身智能大脑基础模型RynnBrain与Qwen-Robot系列模型。 RynnBrain重点强化机器人时空记忆与物理空间推理能力，而Qwen-Robot系列则通过VLA操作模型、VLN移动模型和世界模型，为机器人装上“灵巧的手”、“认路的脚本体厂商擅长机械结构与运动控制，但普遍缺乏大模型训练与云端部署能力；模型企业拥有算法优势，却对硬件工程、行业场景Know-how积累有限。

e-works视点

来源：e-works

2026-08-05

龚靖仁北汽福田长沙超级卡车工厂CIO

同时，专注数字化供应链建设与运营，通过物料拉动、SPS成套供料等模型实现精准配送与库存管控，实现降本增效。覆盖场景：聚焦5大核心场景，包括孪生车间柔性制造运营与监控、PBS柔性调度算法应用、车架存储策略虚拟验证、焊接工艺孪生优化、整车合拼装配工艺孪生。图8PBS柔性调度算法车架存储调度策略：创建EMS设备、车架产品等模型，采集库存、出库计划等数据，通过虚实互操作实现调度策略虚拟验证与敏捷执行。图9车架存储调度策略焊接工艺孪生优化：导入车身、机器人等数模，采集工艺文件、PLC信号等，开展焊点可达性、机器人干涉等虚拟验证，缩短返修周期。 2.技术与行业价值技术创新突破：形成行业首个工业模型构建作业标准，开发商用车领域首个制造运营数字孪生计算引擎，建立机理模型封装与应用规范。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

逛完WRC，我们发现机器人行业最该回答的5个问题

技术层面，Vbot还发布了「VbotEmbodiedGenome｜具身基因组」具身模型体系及三大核心模型，用于支撑交互理解、世界模型决策、跨本体进化和真实反馈回流。在智能上，具身机器人的通用性显然与模型有关，而目前模型的技术路线远未收敛。头部公司们开发的路线有端到端VLA（视觉—语言—动作模型），WAM（世界动作模型），分层具身智能体操作系统，以及跨本体具身基础模型等。自变量重点展示其模型WALL-B的通用性：家庭服务和物流分拣两个差异很大的场景，运行的是同一个模型。极佳视界走的是世界模型路线，将世界模型作为「数据放大器」。

工业机器人

来源：极客公园

2026-08-21

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