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浪潮下，这家国产工业软件的AI“突围战”

当然，传统工业软件也有其自身的局限性，诸如数据多为被动记录、事后使用；系统推理判断依赖固定规则，缺乏自主思考与动态优化能力；使用成本高，跨域闭环难等。其中，大模型作为“大脑”，负责模糊意图理解与泛化推理；工业软件的专业求解器与规则引擎退化为“四肢”，负责核心工业决策、三维几何计算与严格参数设定；中间还辅以基于传统工业机理的此外，构建双重评估体系，通过设立“影子模式（ShadowMode）”平行轨道，让模型只推理不下发指令，并长周期对比AI决策与人类专家操作差异；并引入OOD非分布测试检验极端工况泛化能力当新零部件需要编制工艺时，智能体根据输入参数，结合开目自研的特征识别模块，获取零部件的几何特征、PMI等参数，理解特征之间的关系及工艺要求，再依托工艺推理引擎，在规则库中匹配适用工艺路线，并综合评估方案合理性与制造可执行性

精英面对面

来源：e-works

2026-05-11

智源研究院院长王仲远：VLA不会死，但世界模型是未来

比如人类看到半杯水被打翻，大脑会自动预判“水流方向、地面材质对流速的影响”——这种能力需要将视觉信号与语言推理深度融合，而不是只生成画面。这不是简单的图像识别，也不是简单的语言指令执行，而是复杂推理后的物理决策。这就是我们说的世界模型要指挥Agent物理实体执行Action。机器人需要有泛化能力、长程任务能力、复杂推理能力、主动探索能力。它不仅要能看懂世界，还要能理解动作后果，规划未来状态，指挥机器人执行动作，并根据反馈修正决策。这件事不会短期完成。现在的很多模型无法解决这些真实场景中的问题，归根结底，我们希望有一个面向真实物理世界的基座模型，帮助人工智能更好地感知、理解物理世界，并具备推理和决策能力。

工业机器人

来源：硬氪

2026-06-17

基于模型特征识别的智能DFM应用研究

典型的智能设计方法，有约束满足设计法、基于实例推理、基于规则推理、基于知识推理法、神经网络法、优化技术法、价值工程法、定性推理法及并行工程法等。 CBR（CaseBasedReasoning）是在基于规则推理和基于模型推理基础上发展起来的新型推理技术，是模拟人类学习的一种推理方法。基于文本的实例推理技术（TCBR）正是在此背景下产生并发展的，其案例的主体就是用自然语言表示的文档。当在知识蕴含在文本里时，TCBR能够利用专业的领域知识进行推理。 TCBR推理的主要目标不再是用户提出的问题，而是提取对用户解决问题最有帮助的文档，与信息检索相比，TCBR的最大优势就是通过案例将分散的无结构的文档更有效的组织利用。图3基于TCBR的DFM总体框架基于TCBR的DFM总体框架主要由以下三大模块组成：●案例生成案例是基于实例推理的前提和基础，而基于文本的实例推理是依靠大量的文本信息，这些信息大部分是使用自然语言表达，

人工智能

来源：e-works

2025-05-27

逛完WRC，我们发现机器人行业最该回答的5个问题

COSA0.5将机器人大脑分为三层：System2负责场景理解、记忆、推理和任务调度，System1调用VLA等操作技能，System0以最高1000Hz进行全身运动控制。其通用小脑模型AstraBrain-WBC0.5使用约2万小时、20亿帧人类动作数据训练，工程优化后推理延迟低于1.5毫秒，整条动捕链路延迟小于20毫秒。以灵心巧手为例，它展示了「灵巧手组装灵巧手」的案例：机器人通过视觉识别、双手协同和精准力控，在狭小空间内完成零部件抓取和装配，把灵巧手从抓取进一步推进到精细工业操作。

工业机器人

来源：极客公园

2026-08-21

一汽大众佛山：总装车间低成本数智化转型的技术内化之路

计算核心：采用NVIDIAJetsonORINNX作为中央边缘计算服务器，具备强大的AI推理能力。特点：基于PyQt开发，实现从图像采集、标注、模型训练到推理部署的低代码/零代码化操作。用户通过拖拽和下拉选择即可完成项目配置，内置多种算法，极大降低了视觉应用的开发难度和周期。数据处理：各类传感器数据通过AGV上传至中控服务器，利用深度学习模型进行推理分析，结果存入数据库。3.自动化巡检规划。本阶段案例成功打造了一个标准化、模块化、低成本的工业视觉赋能平台。图15公司级非生产性物资管理平台本案例不仅是技术平台的胜利，更是管理模式的革新。

其他

2026-02-02

西门子×因特智能：仅需5张图，驯服工业质检难题

通过西门子Xcelerator生态的全球触达力，因特智能正将其在汽车压铸件企业中验证过的AI深度学习算法与实时推理算力，迅速迁移至更精密的高端制造场景。

人工智能

来源：西门子

2026-06-10

蓝沃AI开源发布行业首个非标机加工工艺大模型“沃土”LevelField-1，工业AI从“数据智能”迈向“理解工业”

下载后可在vLLM直接部署推理，无需单独配置基础模型；官网同步开放免费在线体验入口，无需部署即可使用。

人工智能

2026-07-17

具身智能，一定等于人形机器人吗？

这里有两个最核心的本质特征，直接打破了「人形绑定」的误区：1.技术判定「AI能力」：具身智能的技术灵魂是AI能力，是机器感知、理解、推理、决策、自主学习与自适应交互的认知能力。

工业机器人

来源：仙工智能AGI

2026-07-31

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

传输和融合复用，构建企业全业务数据图谱和数据资源，将工业技术、管理、数据应用等方面的经验和知识数据化、模型化、软件化，实现跨业务、跨领域、跨主题的多源数据汇集融合应用，在行业内形成可复制、可推广数字化转型典型案例研究设计多维复杂约束条件下的多工厂协同制造模型智能排程算法，并可孵化开发对应的智能排程系统（软件工具），通过与其他业务系统的集成应用，实现智能排程算法模型落地应用与验证，为补齐离散型重型装备制造行业智能排程应用领域短板提供案例参考与创新经验基于元学习的设备故障知识图谱构建方法：针对智能化运维服务中设备故障知识零散且缺乏关联，难以有效利用故障信息的问题，提出一种基于元学习的设备故障知识图谱构建及推理方法，该方法针对设备时序信号和文本描述等故障数据，进行特征和规则的提取，构建了统一描述的知识图谱；基于元学习的故障推理算法，在小样本情况下进行故障类型的推理预测，并通过知识图谱实现故障关联信息的可视化。分析和融合复用，构建企业全业务数据图谱和数据资源，将工业技术、管理、数据应用等方面的经验和知识数据化、模型化、软件化，实现跨业务、跨领域、跨主题的多源数据汇集融合应用，在行业内形成可复制、可推广数字化转型应用案例

MES/MOM

2026-02-02

需求驱动与资本加持下，芯片与半导体装备产业加速发展

AI大模型训练与推理所需的极致并行计算能力，使GPU成为这场智能革命的算力引擎。2025至2026年初，国产GPU厂商密集开启IPO冲刺，形成产业突围合力。与此同时，以华为昇腾系列为代表的NPU，凭借其软硬件深度协同的优势，在AI推理侧及特定训练场景实现了规模化商业落地，构成了国产算力的另一股核心力量。

e-works视点

来源：e-works*邓珊珊

2026-01-20

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