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吉利构建三位一体智能制造体系打通全链路数据驱动升级

在自动化规划方面,构建以故障安全型PLC为核心、工业以太网为骨干的控制体系,覆盖冲压、焊装、涂装与总装四大工艺,实现伺服驱动、夹具切换、环境控制与AGV调度的高精度协同,推动生产向少人化演进。 在技术架构上,打造“端-边-管-云-用”五层体系:端层统一100+品牌设备接口标准,破解数据采集碎片化难题;边层部署边缘计算节点,支撑实时控制与本地推理;管层打通OT与IT网络, 在质量控制方面,现场可以利用AI图像识别技术识别出零部件的缺陷及功能的偏差,从而使当前现场关键零部件每件必检模式转变为AI自动识别问题,人工复检问题零部件模式,这样可以排除人为漏检、错检等意外的发生,保证零件的合格率及一致性 虚拟制造、点云扫描等技术手段,在生产线设计阶段,虚拟环境中,对将要安装调试的生产线进行虚拟调试,过程中无需担心实际调试不合理导致的设备/产品件干涉、碰撞损坏和人员安全,降低在线调试风险;在优化工艺的同时,同步进行生产线集成程序和安全互锁功能验证 该项目作为高校、科研单位和企业对接的平台,通过准确的人才培养目标定位,培养精通智能制造业务模式、具备数据库及软件编程能力、了解工业自动化控制、掌握生产制造工艺及装备应用技术,具有创新精神和实践能力适应工业
2026-02-02
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