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足球表面不能太光滑？世界杯足球的空气动力学进化

年欧洲杯使用的TeamgeistII球（蓝色线）和传统32板球（如1970年墨西哥世界杯使用的第一款Telstar）的速度与阻力系数的函数NASA艾姆斯研究中心的流体力学专家RabiMehta博士在风洞测试中指出风洞测试之Trionda的定向A风洞测试之Trionda的定向B在虚拟风洞中，气流在经过深槽时，会被强行卷入槽内，形成高速旋转的小涡流。风洞测试期间，球Trionda和钢棒一起使用的近景图像从Telstar手工缝线带来的歪打正着，到Jabulani因光滑引发的阻力危机，再到Trionda用12道深槽精准控制气流，世界杯足球的进化，是人类对流体力学规律从盲目试错到精准驾驭的过程 2024年欧洲杯官方比赛用球的空气动力学仿真4、每届世界杯用球都要精心设计，电视之星、普天同庆…今年的“旅程”简直是“力与美”的冠军5、NASA测试桑巴荣耀

CAE

来源：e-works

2026-06-18

论PLM系统对汽车零部件行业RASIC的支持

前言在汽车零部件行业新产品开发管理业务中，通过PLM（产品生命周期管理）系统对RASIC（责任分配矩阵）进行支持，可以实现项目任务、角色职责的规范化、可视化和动态跟踪，可以有效提升项目管理、产品开发和供应链协同的效率 PLM系统通过与RASIC的深度整合，能将“谁负责、谁审批、谁支持、谁知情、谁咨询”的逻辑嵌入全流程，实现从概念设计到退市的全周期责任可视化。 rdquo;全生命周期的平台，天然具备三大优势，成为RASIC落地的理想载体：全流程贯穿：从概念设计、样件试制到量产交付，PLM能覆盖RASIC角色在各阶段的参与场景；数据集中化：将CAD图纸、BOM清单、测试报告等核心数据整合 ISO13407标准的设计文件，且需关联材料明细表（如电池壳体的铝合金型号、厚度参数）；Accountable（审批）：项目经理审批设计变更时，PLM需强制其填写审批意见（如“同意，需补充耐温测试报告 3.1.2设计验证阶段测试团队上传高低温测试报告（-40℃至85℃运行数据），质量部对照标准（如ISO16750）审批，若某项指标不达标（如高温下效率下降超5%），PLM自动将整改任务分配给硬件工程师（

PDM/PLM

来源：e-works

2026-04-15

借助数字主线：人形机器人走进工厂车间

在人形机器人集成场景中，这意味着：工人培训方案的更新、安全操作规程的迭代、工艺参数的动态调整，都可以在统一的数据框架下协同推进，大幅降低系统性风险。借助这种高精度的实时数字虚拟映射，企业可以实现：●预演人机协同场景：在人形机器人正式上线前，模拟其与人类工人的协作流程，识别潜在的动线冲突与效率瓶颈；●验证安全与人机工程学：通过虚拟环境测试不同操作姿态和任务分配方案，确保符合安全规范与人体工学要求；●流程预验证：在不影响现有产线运行的前提下，测试新工作流程的可行性，降低实际部署风险。更重要的是，综合数字孪生将企业的运营转化为一个持续迭代的反馈闭环系统。利用数字孪生，企业可以收集生产数据并将其反馈给系统，以优化流程并丰富数据。这种反馈系统帮助公司预见人形机器人集成过程中可能出现的潜在绊脚石，并巧妙地规避它们。当人与机器人并肩工作时，安全至关重要；同时，流程、角色和技能也必须随着自动化而演变。

工业机器人

来源：西门子

2026-05-22

第十届粤港澳大湾区标杆智能工厂考察之旅

老化工段搭载自动压力检测设备，模拟高温、高压、高负载等复杂工况，对产品稳定性进行极限测试，边缘设备、军工级产品、新导入产品均需通过严苛高温老化验证。后测工段依托定制化智能检测系统，自动匹配客户差异化测试需求，全程无需人工干预，精准完成性能、兼容性、稳定性等多维度检测。移步广告车间，这里专注于商用LED广告屏的组装、调试与老化测试。每台广告屏在出厂前，都需经过连续性不间断高低温老化冲击、防水、安规等严苛检测，车间专属老化区可同时容纳3000平方米显示屏同步测试，确保产品在户外复杂环境下的稳定性与耐久性。此外，广汽传祺整车下线前需经过2500+项严苛测试，覆盖性能、安全、质量全维度，确保每一台交付车辆都符合品质标准。

其他

来源：e-works

2026-05-26

南瑞继保：实现大电网控制设备一体化柔性制造

图1南京南瑞继保电气有限公司二、企业在智能制造方面的现状在国内电气行业，南瑞继保率先进行了产业化升级改造，结合SAP、MES、WMS、MIS、SRM、APS等系统功能，广泛应用自动化生产、测试、物流设备，实现插件“万里挑一”，并自动配送至产线；多级视觉定位与动态补偿架构攻克装置自动装配的行业核心难题，自主开发控制保护装置智能装配与测试一体化系统，搭建的多模组柔性化智能耐压柜、程序下载柜和测试柜图3智能分拣与CTU料箱机器人2）装配与测试环节精密自动装配：针对插件插入机箱导轨这一行业难题，开发了基于“三级视觉定位+动态补偿”框架的视觉引导的机器人装配系统。图4插件自动装配柔性化协同测试：基于公司自主研制HELP调试设备、在线测试App软件Smart-tester和HELP-PC继电保护测试系统工具软件，控制自主设计的多模组柔性化智能耐压柜、程序下载柜和测试柜完成一系列测试工作在生产测试端，推行“模块化、单元化”设计，测试设备可像乐高一样快速重组，并通过MES系统实现生产任务的智能调度与切换，在物流端，采用智能调度系统与CTU/AGV，实现各环节物联。

其他

来源：e-works

2026-02-02

CONTACTSoftware：深耕PLM领域三十载的匠心坚守

DimitriBaumtrok没有直接讲技术细节，而是先展示了企业中常见的“数据孤岛”：研发数据在文件服务器上、生产数据在ERP系统里、客户数据在CRM系统里等等。更重要的是，我们不要求企业一次性替换所有系统，而是可以让新老系统并行运行，逐步完成过渡。”这种小步快跑、逐步迭代的实施方式，得到了考察团成员的普遍认同。此外，系统还提供了系统工程的需求、质量和验证管理功能，能够建立需求与设计文档、测试用例、产品零部件之间的关联关系，确保产品设计满足客户需求。通过将从需求分析、概念设计、测试验证再到量产的整个流程设置为瀑布式管理，确保项目的整体可控性；而在详细设计阶段，则拆分为多个2-4周的敏捷冲刺。系统可以自动生成项目计划，提供清晰的项目进度可视化视图。所有批注内容都会自动同步到企业内部PLM系统，并关联相应零部件。当供应商提交变更请求时，系统会自动触发内部变更流程。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-06-26

弘元光能：基于MES赋能光伏生产全流程数智化管理

在智能制造应用层面，我们已在电池片串焊、叠层、层压、装框、测试、包装等关键工序广泛应用自动化装备与工业机器人。其优势在于：拥有光伏行业成功案例、支持与主流自动化设备（串焊机、层压机、IV测试仪等）的深度集成、提供灵活的二次开发平台以适配光伏组件多规格、快换产的特点。质量全过程管理：在EL测试、外观检验等工位设立质检点，记录缺陷类型、位置（通过缺陷坐标图）。系统自动生成每块组件的“质量档案”，包含所有关联的物料、工艺、设备、质检数据。图4EL测试缺陷记录实时数据采集（SCADA）：通过设备联网，实时采集串焊机、层压机、测试仪等关键设备的运行状态、工艺参数（如温度、压力、功率）、产量及OEE（全局设备效率）图5焊接机综合效率OEE（3 解决思路：优化流程，在叠层工序生成组件唯一序列号条码，并选择测试最合适的终端自动扫描设备。对所有需要扫码的工序进行配备自动设备，大幅提高人工扫的成功率和效率。难点三：与ERP系统的深度集成。

MES/MOM

2026-02-02

e-works2026第十七届德国工业4.0考察之旅

这里是A400M军用运输机全球供应链的核心节点，独家承担其中后机身大部段总装、全系统集成及自研CLS货舱装载系统的制造调试，该系统支持空投和快速装卸，大幅提升了运输机的任务灵活性。此外，考察团还详细了解了机床出厂前的全流程验证环节，每一台机床都需完成长达72小时的整机热机测试、重载工况模拟切削测试，经过电气、液压、驱动、数控系统的全维度联调，确保交付产品的精度与长期运行稳定性。基地总经理助理朱凯宁、精益工程师段进热情接待了考察团一行，详细介绍了基地整体发展与运营情况，并带领考察团参观了Azubi双元制培训中心、TVC测试中心、G1模组生产线和G2电芯生产线。同时，考察团还深入了解了厂内AGV的数字映射应用，所有AGV的路线规划与排班调度，均预先在数字世界中完成映射与模拟测试，再落地到现实场景，实现了厂内物流的高效优化。车间还设有多道在线检测工序，涵盖四轮定位、灯光校准、整车密封性淋雨测试、底盘功能检测等，每台整车下线前均需完成全工况路试模拟，确保交付车辆符合奔驰的品质标准。

其他

来源：e-works

2026-04-24

汪秋果厦门ABB低压电器设备有限公司CIO

长期聚焦系统开发集成、数字化项目管理、企业数字化转型落地、智能制造战略规划、数智团队人才和文化建设等核心工作，结合国家标准和行业内先进智能制造理念和前沿技术，主导完成多轮数字化转型项目，涵盖系统搭建、系统和智能设备集成面向生产的自动化与智能化生产通过自动化在线检测、加工、装配、智能仓储，提高生产效率、物流效率、仓储使用效率和安全性；通过柔性生产线配置，对多品种、小批量、高度定制化需求，实现产线快速调整和优化；通过智能化人工装配与自动化测试面向价值流的多维度智能协同作业）：ABB针对半成品生产进度不匹配、各工序孤岛式生产，缺乏协同作业的问题，通过IT和OT结合TSN技术，搭建信息基础设施，部署产线服务器配合高灵敏传感器和PLC进行智能化人工装配设备和自动化测试设备与 MES、AOI视觉检测技术、ATLAS智能电枪锁附设备、AGV智能转运小车等，实现生产订单信息、工艺数据共享、人工装配与智能辅助设备相协同、自动测试和成品转运的智能协同，实时数据采集、分析和可视化管理的智能协同为提升效率和降低作业风险，公司集成以太网、PLC、二维码和MES系统，实现智能在线检测，如智能调取测试参数、自动测试、结果判定及数据存储，并利用SPC模型库实时监控测试数据和趋势预测；采用AI算法集成MES

优秀CIO参评内容

2026-02-02

刘新龙菲尼克斯（中国）投资有限公司CIO

项目二：基于AI的PCBA测试自动诊断系统项目项目规划：以AI技术为核心，构建工艺知识库与制造技术数据库，实现知识智能化管理与跨部门协同。通过系统与测试流程的深度集成，推动PCBA测试问题的快速诊断与解决方案生成，提升制造效率、降低人力成本并保障系统稳定性。项目实施：作为AI驱动的PCBA测试自动诊断系统项目leader，本人主导构建端到端智能诊断体系，通过机器学习模型实现问题分类、根源预测与解决方案推荐，诊断准确率得到大幅度提升；创新设计知识库智能检索系统，结合结构化数据与NLP技术，支持多维度语义级查询，提升了检索效率；同时主导系统与测试设备、ERP/MES的深度集成，通过API与实时数据流技术实现全流程闭环管理，数据同步延迟降低，推动PCBA测试效率提升效益评价：系统对接测试流程，问题定位与解决时间缩短50%，问题解决效率提升。知识库复用减少重复性工作，新问题匹配历史案例，降低专家依赖度30%，节省人力投入。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

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