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西门子×华沿机器人：刚柔并济，赋能电池智造新未来

针对新能源行业严苛的锁付标准，机器人亦可精准完成不同类型、长度、规格螺丝的自动化锁付，全面替代人工，从源头保障锁付一致性与良品率，帮助企业破解用工难题、降低生产损耗，实现锁付工序的高效化、标准化升级。

工业机器人

2026-05-18

中国智能物流市场现状分析及行业发展趋势报告

图1智能物流系统设备市场容量预测2、第三方物流仍有万亿市场空间我国物流大部分是由企业承担，企业规模小且各自为政，空载率高。我国空载率高达40%以上，远高于发达国家。物流企业现有业务着眼点在运送，缺乏整体统筹规划管理，空载率高，浪费严重。 1、我国冷链运输损耗高，智能化能够实现监督和预警相比于国际水平我国冷链物流处于发展初期，生鲜运输损耗严重。我国综合冷链应用率仅为19%，果蔬、肉类、水产品冷链流通率分别为5%，15%和23%。冷链物流处于领先地位的加拿大成功关键因素之一是建有农产品信息系统，包括仓库管理系统、电子数据交换、运输管理系统、全球定位和质量安全可追溯系统等，实现信息化、自动化和智能化，物流、商流和信息流三流合一，提高物流效率降低损耗

来源：产品物流网

2017-05-27

2026高端直驱技术深度解析：突破0.1ms电流响应极限与力矩跟随性的技术演进

GaN（氮化镓）重塑驱动架构传统硅基MOSFET或IGBT的开关损耗限制了PWM频率的提升。引入GaN功率器件后，开关频率可轻松突破100kHz，且死区时间可压缩至纳秒级（<25ns）。

2026-04-29

引领未来工作丨AI赋能的机器人自动化生产线研发设计新变革

3.物理试错成本高若完全依赖现场安装调试，一旦出现布局不合理、干涉冲突、节拍不达标等问题，需进行机械调整、电气改造、机器人编程等返工，物料损耗、人工投入大，还会大幅拉长项目周期，影响车企投产节点。

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

双馈异步风力发电机建模与仿真研究

为了便于分析问题假定如下：忽略空间谐波，设三相绕组对称，均为星形连接，磁动势沿气隙正弦分布；不考虑温度对电机参数的影响；转子绕组均折算到定子侧，折算后每相绕组匝数相等；忽略磁饱和，各绕组的自感和互感都是恒定的；忽略铁芯损耗并网前﹑后发电机的运行状态和运行控制均不相同：并网前发电机空载运行，实施空载并网控制；并网后发电机发电运行，实施最大风能追踪控制、转速控制和功率控制。发电机空载运行时定子电压为输出量，并网后定子电压受制于电网电压，为输入量，为此需建立分别适用于不同运行状态的发电机模型。在仿真系统中，分别建立了空载发电机模型和并网发电的发电机模型以及相对应的空载并网控制模型和并网发电控制模型。并网后的双馈异步发电机模型.dp坐标下的发电机模型方程如下。

来源：中国电业

2020-07-29

为何难造出能“干活”的机器人？揭秘人形机器人的“隐形账单”

rdquo;，却跨不过“虚实鸿沟”核心逻辑：在虚拟世界中构建高保真场景，让机器人在仿真环境里进行亿万次试错，训练好后再迁移到真机，试图用90%的仿真数据替代真机训练，最大限度减少真机损耗和数据采集成本虚拟世界没有物理损耗，可以并行运行成千上万个机器人，快速覆盖各种长尾场景，大幅提升训练效率。

工业机器人

来源：e-works

2026-03-16

农产品供应链管理的探讨

小贩：1.3-1.5元(每公斤0.4元，50公斤为例)损耗：一棵菜1公斤的菜约除去2公两的老叶(相当于20元买了40公斤的菜)成本价：每公斤0.5元风险：没有运输费、没有摊位费，但遇到城管可能会被罚款50 利润：一天平均10-20元零售商：1.5元(以50公斤为例)支出：摊位费(按一米算)150元-550/每月(一天5-18元)、卫生费60元(每日2元，有些市场还收水电费)损耗：一棵菜1公斤的菜约除去2公两的老叶成本价这些大公司可以利用信息化手段来调配车辆的运输情况，而在我国运输能力有40%是空载状态，经常出现的情况是出去的时候是超载，回来是空载。中国的物流成本要比世界平均水平高1-2倍。

来源：e-works

2011-08-25

高速电励磁双凸极电机的转子强度与电机温升研究

本节就采用Ansoft公司的Maxwell2D软件，对样机空载和负载时的磁场进行仿真分析。 (1)空载特性图315A励磁时磁密云图由图3可知，电机在15A励磁时已经达到饱和。图4为空载情况下励磁电流和输出电压的关系，可以看出曲线拐点对应励磁电流10A。图4空载特性曲线(2)外特性、功率特性和调节特性从图5可以看出，随着励磁电流的增加，外特性曲线逐渐变硬。励磁电流大于15A后曲线斜率变化缓慢。从图6可以看出，随着励磁电流的增加，最大功率点右移。图11周向螺旋形水路电机运行过程中产生的各种损耗最终都将转化为热能，使电机铁心、绕组以及周围附件的温度上升。

来源：互联网

2016-12-21

基于多重条件制约下的离散制造业AI动态排产实践

例如：当多个客户下达给公司一批产品订单，公司从接单起，进行产品设计、工艺编制、生产制作并进行物料采购及自制、内部仓储的物料暂存、来料检验入库、加工过程的设备损耗/折旧、电力能源消耗、员工工资、物流运输及各环节的管理成本等特将部分业务对象的相关参数罗列如下：表2部分业务对象的相关参数3.排程规则从上表可知，时间作为自然属性贯穿始终，各制约条件通过时间线进行串联，且按时间将人员工资、设备折旧、能耗、运输费用、物料采购费用和常规损耗等统一纳入总成本中若企业采用直线型布局、单运输机器人的生产结构，并以完成一个订单任务所有零件的加工时间的最小值为目标函数，建立了以下以考虑加工过程中运输机器人在各设备之间运输及空载时间为约束的数学模型：图4加工过程中运输机器人在各设备之间运输及空载时间为约束的数学模型式中各个变量及参数说明如下上加工时，其值为１，其它为０；Ｃi(j-1)w为零件i上道工序完工时间；Ti(j-1)wk：从上一道工序加工设备运输到下道工序加工设备的运输时间；Ti(j-1)p：机器人到工序Oij上一道工序加工设备的空载时间 3.4）表示零件i的第j道工序的加工时间；（3.5）式表示同一个零件的不同工序按照先后顺序依次进行加工；（3.6）表示零件上一道工序的完成时间与运输到本道工序加工设备时间以及运输机器人到上道工序加工设备的空载时间之和

来源：e-works

2025-05-27

未来工厂：为何要先试错，方能决胜千里？

这种“数字试错、实体落地”的模式已被证明能有效提升生产效率，降低试错成本——在进入现实世界之前，数字世界的试错并非损耗，而是制造业高质量发展的必经之路。

2026-05-23

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