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报表自动化:商业智能背后的秘密

●数字直观化:以一个超市举例,我们如果只是单纯的看到当月肉类销售100万元,蔬菜销售50万元,日用品销售量75万元这样的描述信息是无法直观的感受到不同类目数据在当月的占比的,但是如果用饼状图就可以很清晰的看到当月收入占比 ●初步的数据趋势可观察性:用上面超市的例子,每个月生成一个饼状图,我们可以在有分类销售额有较大变动时直观看出来;除此以外,还可以把每个分类的单独绘制by月份的折线图来看不同季度销售情况,通过折线的波动情况有可能发现一定的规律 图表聚合我们需要合理的处理图表之间的关系,虽然说一张图表可以显示多种数据甚至多个维度的信息,但是一个图标能表示的内容终究是有限的,我们可能需要将多个图表组合显示,这种组合的关系可能是:●根据业务组合:继续说超市 ●根据价值组合:在管理上有打破部门壁垒的需要,在数据可视化这里也是一样的,超市的进货与销售情况会有一定的联系,有些货品的销售速度可能受到当日推销员工数量、当日进店客户数量的影响,将这些可能互相影响的数据根据一定关系 ●根据敏感信息组合:有些信息可能很敏感需要汇聚到一起进行显示,比如超市即将过期的物品。显示效果优化当我们把各种信息汇总并展示后,还需要针对数据做一定的美化。
来源:coologic
2020-03-26
共 37 页 总数:361
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