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e-works为您找到 2345 条结果

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感受日本精工与匠人精神的魅力

2025年7月6日至7月14日，我随学院团队赴日本进行了为期9天的实习活动，先后走访大阪、京都、名古屋、东京四地，参观高校、企业、工厂、展览，深入接触了日本在机械制造有关方面的前沿思考与企业实践，真正认识到机械制造的理论落实到产业实际是什么样子而韩教授本身对于GGsTOP研究的例子也是如此，在他合成的数百种蛋白中偶然发现其一的超强应用，表面上是基于兴趣诞生的“无用之用”，实际上是深耕多年的匠人精神反哺研究的深刻案例。，直观诠释了“低精度设备制造高精度零件，高精度零件造就高精度设备”的迭代逻辑，让课程中纸面的公差与粗糙度走入现实，而工厂里适应多批少量的柔性制造与黑灯工厂的紧密结合也让我对智能制造的实现有了新的认知生产中的任何运输都是成本上的浪费”这一观念参观大福给出的物流方案，立式仓储，可移动货架，AGV协作运输，半导体天车运输，多面手的分拣逻辑，变速传送带......都体现出如今大福的物流智慧，其物流的高效与智能是智能制造存储环节不可或缺的一环图8人工拆洗衣机部分东京工业展则是为我拓展了以往对机械二字的狭隘认知，不仅仅是制造，工业与生活，工业软件与精密加工，增材制造与减材制造，我也看到了中国在机械领域的多方面积极发力，不论是3D打印展位，工业软件展位还是机加工展位

来源：e-works

2025-07-30

基于模型特征识别的智能DFM应用研究

在这种背景下，面向制造设计（DFM）提出了新的思路：在产品设计的早期阶段就考虑产品的可制造性问题。1.1企业需求DFM对于当下的企业而言，分为常规DFM和智能DFM两大类。（2）智能DFM目前越来越多的企业已不再满足于常规DFM的功能，其表现为企业对于可制造性审查已经从是否可以制造，发展为是否具有制造上的成本优势。 1.2人工智能技术的应用人工智能技术的发展，使得既懂设计又懂工艺的“全能设计师”成为可能。经分析，可将DFM信息分为模型、工艺信息、设计更改信息、制造资源、案例、文档和知识七类。制造资源信息一般在CAPP/MPM系统中维护，体现为结构化的表格。●可制造性案例一般对于企业常见的可制造性设计准则以典型案例的形式提供，存储为格式不同的文档，以Web等形式展现，供研发人员参考。

来源：e-works

2025-05-27

成功的MES应用案例需要做好哪些项目前期工作？

为了智能化发展的需要，实现精细化管理，提高生产管理信息化水平、降低生产成本，许多企业开始有选择的实施应用MES系统，但是，企业如何选择适合企业发展的MES系统，在选型和实施过程中会遇到哪些问题，该如何避免但在离散制造行业，由于行业的特殊性，详细调度模块和实时数据采集模块的使用不尽人意，企业在实施时应采取人工介入的方法进行解决。因此，在企业选型时要考虑这些模块是否有好的人工介入的入口或界面。所以，是否有同行业的实施案例也是企业选型初期需要考察的一个重要指标。制信网不仅有海量的信息化产品供企业进行在线甄选比较，还可以通过一键式聚合搜索获得想要的行业解决方案与成功案例。

来源：互联网

2017-02-28

IFS以EAM为核心的ERP

来源：e-works

2008-05-13

九章云极DataCanvas：AI助力制造业拥抱数据智能新时代

带着种种问题，e-works记者在“2022第八届智能制造（武汉）论坛”期间，对九章云极DataCanvas副总裁王俊鹏先生进行了专访。正如九章云极DataCanvas副总裁王俊鹏先生所言：“数字化转型是传统制造业发展的必由之路，人工智能是驱动制造业数字化转型的核心动能。有的企业认为实施时机不成熟而一推再推；有的企业苦于找不到适合的数智化工具，没有成功的案例作业可抄。 AI+智造，助力制造业拥抱数据智能新时代王俊鹏介绍到，九章云极DataCanvas最早深耕金融行业，随着各行各业积极推动数字化、智能化升级，九章云极DataCanvas开始走向千行百业，并将制造业作为重点拓展行业未来，随着AI技术的在制造业的深度应用，生产制造过程数据倍增，系统地挖掘分析生产制造数据，将数据转化为知识、知识转化为决策，基于数据驱动的制造是实现智能化的必要前提，数据智能逐渐成为各行各业增速提效的基础设施

精英面对面

来源：e-works

2022-12-19

基于柔性BOM实现企业的智能转型

前言日益剧烈的市场竞争，与日俱增的生产技能，如精益生产、并行工程、智能排程、绿色制造、制造资源筹划等，推动着企业生产方法不断创新。在衡量企业与供应链竞争力的指标中，柔性与成本、质量和交货期同等重要。柔性制造是实现企业大规模定制化生产方式的基础，是企业实现智能转型的保障。智能企业柔性制造定义的不断完善和演进传统意义的柔性是指柔性制造系统（FMS），它是由数控加工设备、物料储运装置和计算机控制系统等组成的自动化制造系统，包括多个柔性制造单元，能根据制造任务或生产环境的变化迅速调整智能时代下制造系统的“柔性”体现在设计和制造的各个领域之中：●设备柔性——当要求生产一系列不同类型的产品时，机器能随产品变化而加工不同零件。构建BOM协同能力是构建智能企业柔性能力的关键企业构建订单执行柔性能力的核心包括市场前端客户需求的高效搜集、面向制造的设计、制造的快速导入、智能排程、柔性物料供应等。

来源：e-works

2022-12-15

揭秘热泵自动化智能生产线，引领未来制造新浪潮

项目概述在当今快速发展的热泵行业，KUKA与力诺瑞特合作推出了全新的热泵家用机自动化智能生产线，旨在通过机器人和人工智能（AI）技术，替代传统人工操作，实现热泵家用机的自动化、智能化、目视化、信息化和数字化生产；安检卤检自动化；充氟自动化、AI智能检测等20多个智能工作站。，具有高效性、自适性、自我分析、精度高、数据化管理、可视化呈现等优点总结与展望通过KUKA与力诺瑞特的合作，热泵家用机自动化智能生产线项目取得了显著的成功。未来，KUKA与力诺瑞特将继续深化合作，进一步优化和扩展自动化智能生产线的功能。我们计划引入更多先进的机器人和AI技术，提升生产线的灵活性和适应性，以满足不断变化的市场需求。我们相信，通过持续的技术创新和优化，该项目将为热泵行业带来更多的价值和机遇，推动整个行业向更高效、更智能的方向发展。

工业机器人

来源：库卡工业自动化

2024-10-21

寄云科技：深耕数据智能，支撑制造业数字化转型

，助推制造业实现智能化转型和可持续发展。在NeuSeer1.0阶段，寄云科技以NeuSeer平台为底座，围绕着不同项目开展以满足客户定制化需求，打造了非常多的项目案例。；也提供数十种不同行业针对异常检测、统计分析、虚拟量测、根因分析的算法模型及案例集，致力于以“平台+应用组件”的方式，帮助客户解决具体业务问题。，助力企业稳步提升面向数字化转型的生产指标优化和高效决策能力，实现智能制造。以价值为导向，以数据为驱动，携手装备厂商、自动化厂商、工业软件厂商等合作伙伴，在行业、区域、技术领域等多维度形成生态协同，共同促进智能制造、工业数据智能生态的发展。

精英面对面

来源：e-works

2023-01-10

浅谈智能机器人数控技术在机械制造中的应用

最后，工作人员通过计算机调控程序，利用智能机器人数控技术开展具体作业，进而实现了智能机器人数控技术在机械制造中的应用，让机械制造效率、质量得到有效的提升，同时通过系统控制确保可靠性与安全性，保证机械加工精度符合要求 2智能机器人数控技术的优势特点智能机器人数控技术对产品质量、产品精度的提升有很大帮助。在机械制造当中，通过对数控技术的应用，能够实现机械制造质量精度的提高，同时也能够使机械制造工作效率提高。 3.3激光测量随着科技的发展进步，在机械制造领域中对于各类零部件的精度要求越来越高，机械制造设备的发展方向也越来越精密化。因此在机械制造中应用智能机器人数控技术，能够更好地满足要求。 4结语对于我国工业发展来说，人工智能对机械制造业的发展将带来显著的影响。随着科技的发展，越来越多的先进技术应用于机械制造中，极大地提高了机械制造水平。其中，智能机器人数控技术是一种十分先进的技术，其在机械制造中的应用能够极大提高机械制造的智能化、自动化水平，提高零件加工的效率和质量，同时满足高精度、高标准的要求，因此其对于我国机械制造领域的发展有着重大的意义

来源：《海峡科技与产业》2019年第1期

2020-03-31

实现智能协同管理，制造业数字化转型的底层逻辑

协同是数字化时代提升组织效率的关键当前，以信息物理系统技术为核心的第四次工业革命浪潮正在席卷全球，智能制造也在这一浪潮的推动和国家的政策扶持下加速落地。而制造企业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件，因此，为了提升生产经营管理效率、提升产品质量与价值、促进商业模式创新等，制造企业纷纷踏上以数字化为核心的转型升级之路。富士施乐，加速制造业数字化转型数字化浪潮来袭，很多制造企业也正积极寻求数字化转型之路，而实现智能协同管理则是制造企业推进数字化转型的底层逻辑。数字化时代，富士施乐可帮助制造企业实现文件管理、工作方式、设备管理的数字化、协同化，通过构建数字化、协同化智能工作空间，加速制造企业数字化转型。而在此背景下，富士施乐推出的"智能工作创新"系列产品与解决方案，正在成为推动制造业实现智能协同管理、加速数字化转型升级的新动能，助力制造业企业开启工作方式的崭新"智"

2019-11-26

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