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多品种、小批量、大规模定制难题何解？在海康威视领航级智能工厂找到答案

它们如同“AI大脑”不断思考，实现需求预测、代码生成、智能排程、智能合单、智能工艺生成、智能维修指引、异常智能分析等环节的智能化，构建了从订单到交付全过程的数字化连接与智能化应用
人工智能
来源：e-wroks
2025-12-04

数控技术未来十年将迎巨变？这五大趋势正在重塑制造业！

预测性维护：通过振动、电流数据分析，提前7天预警设备故障，维修成本降低60%。数据说话：据工信部预测，2025年中国工业互联网平台连接数控设备将超5000万台，催生万亿级市场。
数控机床
来源：数控百科
2025-05-27

国内首款工艺控制级磁驱系统InoTS落地，速度、精度、效率全拉满！

更省心的是，设备故障不用慌。InoTS自带预测性维护和诊断功能，能智能避开故障点，每月减少4次停产，车间再也不用“手忙脚乱救急”了。
智能物流装备
来源：汇川工业自动化
2025-10-10

优利特：构建统一数字化管理平台，打造多系统协同的智能工厂

网络配置双引擎、双电源的万兆核心交换2台，设备、线路冗余，用于同时连接各楼宇汇聚交换机，可使公司网络骨骼更加健壮，无瓶颈和单点核心故障。
MES/MOM
2026-02-02

TPM管理的85个知识点

19、为什么说故障是人为引起的？最终故障是因为人的思考方式和行为的错误而引起的。20、整理活动是指？将工作地点的所有物品，明确区分为必要品和不必要品。21、整理活动的目的？ 包括污染源、缺陷源、故障源、危险源、浪费源、不良发生源。48、“2step”二阶段解决发生源、困难部位活动的目的是什么？ 通过改善发生源和困难部位，创造舒适的作业环境，减少作业者的作业负荷，改善故障及各种损失的原因，提高生产性。49、什么是计划维护？计划维护是通过维护部门全员参与的预防性维修，提高设备可靠性的活动。 63、简述故障——劣化——复原的关系？劣化是逐步接近故障的过程；复原就是恢复为正常状态的过程，在劣化过程中，物品的强度低于应力负荷量时就会发生故障。 通过定期的点检，维持设备不出现故障的状态。66、什么是预知维护？利用精密仪器，诊断及分析设备状态，预测劣化的程度，设备故障前采取措施的维护。67、什么是改良维护？
TPM
2025-05-27

2025纽伦堡SPS现场直击：当AI赋能，数据流动

对话能力融入自动化全生命周期——TE1700模块服务于工程开发阶段，为控制程序员提供实时代码建议与文档辅助；而全新的TF1700模块则延伸至设备运维环节，能实时监控数据、智能诊断故障并自动生成报告 倍福的TwinCAT3CoAgent则将AI对话能力延伸至运维环节，实现智能故障诊断与报告生成。威图&易盼的EplanCopilot同样旨在利用AI提升工程设计效率。
其他
来源：e-works
2025-12-05

数控系统的配置

与全闭环系统相比，它们的价格较低，安装在电机内部的位置反馈器件的密封性好，工作更加稳定可靠，几乎无需维修，所以广泛地应用于各种类型的数控机床。 直流伺服电机的控制比较简单，价格也较低，其主要缺点是电机内部具有机械换向装置，碳刷容易磨损，维修工作量大。运行时易起火花，使电机的转速和功率的提高较为困难。 交流伺服电机是无刷结构，几乎不需维修，体积相对较小，有利于转速和功率的提高，目前已在很大範围内取代了直流伺服电机。 相对来说，伺服部件的故障率也较高，约占电气故障的70%以上，所以选配伺服控制单元十分重要。伺服故障除了与伺服控制单元的可靠性有关外，还与机床的使用环境、机械状况和切削条件密切相关。 与采用伺服电机进行无级调速的方案相比，可显著地降低生产成本，节省能源，维修也简单，是很实用的选择。
数控机床
来源：数控百科
2025-03-30

工程机械+机器人=？

事实上，机器人在工程机械的生产制造、现场施工和维修保养等环节均有着广泛且极具潜力的应用场景。 小松智能施工解决方案3.维修保养环节在工程机械的维修保养环节，机器人则可用于完成故障检测、零部件更换等任务。 例如，巡检机器人通过搭载传感器和检测设备，对工程机械进行定期巡检和故障检测，通过扫描、测量等手段，及时发现设备的磨损、裂缝等问题，并将数据传输给维修人员，提高故障诊断的准确性和效率。 而对于一些需要频繁更换的零部件，如滤清器、刹车片等，可利用机器人的精确操作能力，快速、准确地完成零部件的拆卸和安装，减少维修时间和人力成本。
工业机器人
来源：e-works
2025-02-24

基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检案例技术研究

智能电网巡检系统应用的宗旨是将5G通信、工业互联网、人工智能、工业智能装备无人机和数字孪生等技术与电网工作场景深度融合，突破重点在应用数字孪生技术创造一个虚拟电网环境，动态获取巡检路径和问题记录、智能化提出故障问题和应急方案以及预测预警等 应用基于博弈论与强化学习的卸载策略，解决无人机组在执行应急故障巡检时由于受到设备本身计算能力和能源资源的限制问题。还有研究者对关键数据信息采用区块链技术以便提高了稳控系统控制的智能化和自动化水平。 满足无人机可看可管的监管要求，具备设备管理、用户管理、飞手管理、资源调度、空域管理、程控管理、航线设计、数据管理和存储、GIS服务等基础业务能力，提供巡检飞行任务编排、自主巡检飞行、数据采集与分析、报告自动生成、巡检故障告警 基于数字孪生的输电线路智能巡检逻辑视图首先在巡检线路和方案上上利用数字孪生技术协助模拟和仿真，模拟验证在多种天气情况下，甚至极端气候环境下巡检过程的有效性；其次利用数智中台的算法，在巡线过程中的一种基于深度学习的绝缘子检测方法，可自动识别出航拍图像中绝缘子并对其定位，再与绝缘子的故障知识和维修知识库进行比对 ，对于工作状态进行预测或预警提示；再次通过采集在线路杆塔、杆塔基础、拉线上的感知设备的应力参数，通过数据分析预测在灾害天气发生故障的可能性，并给出辅助决策预警，以便做到对出现的问题快速发现、快速记录、快速处理和快速调整
数字孪生
来源：e-works
2025-05-27

“人工智能+”赋能智能制造

设备智能化对设备实施联网、数据采集以及智能化改造，提升设备智能化水平，利用设备运行数字模型，对设备实施健康管理，实现预防性维修维护，保障设备利用率和生产效率。 通过采集设备开机、关机信号、设备关键性能参数（速度、精度及其运行稳定性等）以及生产数量、不良率等趋势，实时监控生产设备状态，利用特征分析和机器学习技术，进行设备的故障预测，减少非计划性停机。 同时能够迅速进行故障诊断，定位故障原因。根据设备运行数据和故障历史数据，同时结合排产计划，利用设备碎片化的空闲时间实现装备的智能维护与保养。对刀具进行监测，实施刀具寿命管理，智能换刀，刀具优选。 通过人机交互、自学习等，使设备自主进行知识应用，如遇到故障自动分析、诊断。3结语AI在制造业的应用前景广阔，但仍面临一些挑战，如技术成熟度、好的可落地解决方案、投资成本等。
人工智能
来源：e-works
2025-05-27
共 542 页 总数：5415 条
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