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e-works为您找到 2549 条结果

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MES提升百信轴承行业竞争力

在信息化应用上，逐步实施应用了OA系统及人本集团ERP系统等。、加工设备、班次、批次信息追溯、原材料材质、供应商自检、进货检验、制造过程检验及其它关键质量信息追溯等。锐制数字工厂系统是面向工位的实时生产控制信息系统，它是企业实现智能制造、实现车间生产数字化的基本技术手段。锐制与百信轴承共同制定了其MES系统实施的目标，通过搭建数字化工厂架构的MES制造执行系统平台，涵盖生产制造整个过程，实现生产工厂的全面数字化。发现问题后可一键完成从材料检验、制造过程检验、产品交付检验的全过程质量信息追溯。

来源：e-works

2020-11-23

积梦智能：以SaaS化MES系统，打造数字化工厂

，致力于帮助制造业实现数据驱动。该方案最大的亮点在于工业本地化部署安全可靠的前提下，将企业运营分析、人工智能、大数据分析、工业物联网和增强现实融入工业生产流程中，从而简化工厂运营管理、科学管理、精益生产，为制造企业的高效运营、科学管理以SaaS化MES系统，打造数字化工厂据积梦智能产品总监余兴涛介绍，积梦智能数字化工厂解决方案，可以简单地理解为SaaS化的MES生产运营管理系统。以某乘用车公司为例，其车身质量系统面临着部门间难协同，存在信息孤岛，缺乏电子化信息收集方式及协同分析工具，解决复杂质量问题效率低，也缺乏高质量数据收集，通过采用积梦智能数字化工厂解决方案，结合上海某乘用车生产现场的实际情况和质量控制需求进行构建此外，还帮助减少了工程师的日常工作量，成功地让工程师从繁重的数据分析工作中脱离出来，有更多的时间进行进一步的自主创新，为企业战略转型提供更多的帮助。

来源：e-works

2020-09-30

考虑化工企业质量控制的供应链质量管理研究

图1供应链质量管理模式根据上述图l中表述信息，调整企业文化作为供应链质量管理的核心，由零部件标准供应商、外协件供应商等多个个体共同营造一个相对完善的网络经营环境，利用物流推动管理的关键，以信息技术作为物流管理的支撑其二，提出管理发放机制，提高对质量相关信息的重视程度，分析供应链上下游企业供应链质量信息的动态化变化趋势，获取供应指标的多种来源途径，基于数量种类的多元化发展趋势，以此在供应前期，提出对产品制造信息的资源整合与环节改进在选择化工行业零部件或技术供应商阶段，应先评判最合适的供应商，将其纳入企业内部生产供应备选数据库，保证数据接口信息传递的流畅性，签署具有法律效益的合作协议书，及时给予供应商更改措施。图3供应链质量管理时间实验数据对比根据上述图3中表述信息，可得出下述实验结论：相比企业日常供应链质量控制方法，本文提出的方法在实际的应用中可有效地缩短管理时间，进而起到提升管理效率的作用，为化工企业的发展提出了正确的指导以此本文考虑化工企业质量控制，从两个方面提出了供应链质量管理的研究，确保了信息的高度集成性及时效性，完善了生产供应、服务售后等环节，提供了企业生产决策性建议，保障了内部生产活动的持续运行，进而为企业生产创造了更高的经济效益

来源：互联网

2020-08-13

PLC技术在化工装置电气自动化控制中的应用

采样输入主要就是借助于必要的扫描方式，获取相应数据信息，促使其能够在后续得到有序分析和运用；执行环节则主要是结合所有获取的数据信息进行分析汇总，了解其具体需求和现状，进而也就能够有助于做出较为准确的判断和决策，并且同时进行存储；刷新输出则是针对相应判断进行信息输出，实现对于相关控制对象的有效控制。 1.2化工装置中PLC技术的应用价值在化工生产中，各个化工装置的自动化控制同样也可以借助于PLC技术予以实现，PLC技术在该方面的运用可以较好促使化工装置的自动化控制更为可靠适宜，其优势主要表现在以下几个方面，需要确保其具备更强的运算以及控制协调作用，维系PLC运行；另外，整个PLC控制系统的运行还需要重点围绕着输入和输出接口进行合理设置，确保相应接口可以表现出更强的稳定运行效果，尤其是对于一些实时变化的信息开关量控制方面PLC技术的应用还能够具备较强的可靠性，其不容易出现明显的错误和问题，可以依据采集到的各个方面信息进行综合探讨，进而也就必然可以保障整体开关量控制比较适宜合理，在快速反应的基础上提高反应准确度

来源：《化工管理》2019年8月

2019-12-16

西门子：全球领先MES助力企业打造数字化工厂

一是因为，现在很多企业的自动化程度已经达到一定水平，并且很多企业已经初步了解了信息化，实施了PLM、ERP等系统，但是缺少一个能对生产过程进行控制管理的软件系统，无法快速提升制造水平和效率。另外，国内企业对MES与其他信息化系统（比如ERP）之间的边界没有详细的界定。国外企业经过多年的建设，信息化已日趋完善，有单独的ERP系统，MES系统以及APS专用排产系统等，系统和系统之间的界线非常清楚。对于企业建立和实施制造信息化的过程，西门子正在推广并建议实施三部曲。第一步是生产可视化，第二步是流程标准化，第三步是决策智能化。在该数字化工厂内部，西门子将旗下先进的硬件和软件产品融合进去，希望通过西门子自身应用的案例，给制造业带来新的认识。

来源：e-works

2014-01-15

“超级生产团队”上线：懂生产，更懂怎么干

就像配合默契的”超级生产团队”，单机拥有“多工种”技能可根据任务变化无缝切换，一条产线可混线连续不间断生产多类产品，助力企业实现真正的“柔性制造未来已至，柔性制造已成为当前制造业的必然选择！微亿智造诚邀您一起携手，以创TRON|新产线为基石，让“新劳动力”赋能智造，开启高效无忧的产业革新时代。

工业机器人

来源：微亿智造

2025-11-10

人工智能+，给“制造”到“智造”跃迁的一个加速度

又有哪些场景可以让AI发挥其最大作用，实现AI规模化应用，助力工业实现从“制造”到“智造”的跃迁呢？深入企业的全生命周期，将AI技术对生产力的迭代推动力付诸实践——在前期的研发设计环节施家正在以AI技术革新软件的传统开发方式，例如通过大模型辅助生成基础代码并帮助检查代码完整性，为工程师省去大量重复性工作场景化应用的“实践者”和“赋能者”，施家正致力于将AI技术与一系列垂直行业场景进行深度融合，赋能生产提质增效——工业全流程减碳在某化工企业的应用实例中让技术的应用可复制、可迭代、可落地让行业伙伴间的信息能够第一时间高速流动让成功经验可总结、能够为整个行业提供灵感施家相信，未来的新型工业将会是融合技术与业务的、开放并与伙伴时刻协同的。从制造走向“智造”，制造业数字化转型已经取得了初步成果，在人工智能规模化应用时代，施耐德电气将携手更多伙伴，以创新技术，深度融合更多落地应用场景，共同打造产业影响力，向更智能、创新

来源：施耐德电气

2025-05-27

Emerson2025财报亮点解析，2026年增长路径清晰

4行业视角：自动化+AI成长期驱动力Emerson的2025年财报和2026年指引，不仅反映了Emerson自身的经营实力，也折射出工业自动化行业的发展趋势。在全球制造业向智能化、高效化转型的背景下，工业自动化需求具备长期增长韧性。Emerson凭借领先的技术储备、深厚的行业知识和广泛的应用经验，在LNG、电力、生命科学等确定性增长赛道占据优势地位。在能源转型、智能制造加速演进的宏观背景下，有望进一步巩固在关键基础设施领域的领先地位，实现可持续、有韧性的长期价值增长。

来源：e-works

2025-11-25

AI赋能下的智造革命：行业落地案例解析

前言随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，人工智能技术也实现了重大的技术突破，在各分支领域都有了蓬勃的发展。此篇文章将从两个AI特征出发，以一个个源于制造现场的案例，深入探讨人工智能技术在制造业中的实际落地价值，为业界提供最新的AI赋能智能制造的见解和资讯。例如，在食品业尤其是乳制品行业的堵管问题，源自运送乳制品的管道温度不稳定，当温度过高，乳制品内的蛋白质与脂肪会凝固起来，堵塞了管道就会导致停线、拆管道、洗管道，这往往意味着巨大的时间损耗与成本浪费。例如，在工厂PCB板制程中，当镀铜工艺遇到产品的迭代、更新、换线时，测试工程师都会都要重新寻找镀铜参数，经常调整四五次才能合规，导致后面负责量产的工程师们抱怨测试时间太长，压缩了他们的生产进度。该模型若具备自动推荐最佳镀铜参数的能力，就能使得测试工程师仅需输入PCB板规格等信息，系统便能迅速、准确地提供出最优的镀铜参数。

来源：e-works

2025-05-27

同合车轮：借助5G打造数字化工厂

三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍随着国家5G政策的逐项颁布和智能制造政策的逐步推进，制造业企业数字化转型逐渐加速，生产企业对于提高智能化水平、生产效率，降低生产运营安全隐患都有较高要求。 5G技术的应用，将为企业来带高速率、大连接、低时延的工业互联网，结合边缘计算、云计算、人工智能等技术，能够为制造企业带来信息化升级、降本增效等显著效果，消除生产过程中的痛点，逐步实现智能制造。（4）节省信息化投入，消除“信息孤岛”建立基于泛微E-Cology8.0协同办公系统为平台的统一信息门户，对接公司现有的信息系统如金蝶K/3、帆软数据分析等系统，在不额外增加企业信息化投入的前提之下，把企业内部的信息孤岛连成一片，推动企业信息化达到新的高度。表1当前公司主要车轮产品质量水平与同行业对比3.2车间管理效益通过各业务系统的成功应用，公司在生产管理、工艺管理、质量追溯、产品检测及产品发运等各个环节实施了一揽子的业务信息化管理与应用，消除了企业之前的业务信息流断层

来源：e-works

2021-01-19

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