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西门子×华沿机器人：刚柔并济，赋能电池智造新未来

图1华沿机器人电池包螺丝锁付依托核心部件冗余设计与独创的双关节模组结构，机器人可承受拧紧瞬间的大扭矩，最大可实现300N·m大扭矩拧紧，能稳定完成螺丝取、放、拧紧等工序，并实时采集、检测、依托无死角作业、优异防抖动与高精度作业特性，机器人可灵活适配电芯无序抓取、电芯堆叠、电池包锁付、气密性检测、电池托盘3D视觉检测、模组装配、防爆喷涂、大负载码垛搬运、PACK线集成等全流程关键工序，兼顾高精度工艺要求与复杂工况适应性从电芯处理、装配锁付到品质检测、物料搬运，华沿打通了电池生产全链条，助力企业优化人力配置、提升生产效率，加速向柔性化、智能化制造转型。华沿协作机器人典型应用例如，某头部锂电企业模组线部署华沿堆叠+锁付方案，节省30人、效率提升40%、良率达99.97%；某车企PACK线采用华沿锁付+码垛方案，单班产能提升25%、不良率降至0.03%，电池托盘检测环节通过协作机器人 +3D视觉方案，支持快速换型，60秒完成10+项检测、效率提升100%，全面助力企业降本增效，实现柔性制造。

工业机器人

2026-05-18

二维、三维模型浏览器如何重构设计与生产协同

不再是简单写几个文字标注，而是变成了形式多、精度高的专业沟通工具，能加文字、录语音，也能标序号、标尺寸，还能用图形圈出问题，不管是2D图纸的任意位置，还是3D模型的具体空间位置，都能精准标记。其中部分厂商的浏览器工具还增加了语音批注，直接录语音绑定到问题位置，解决了复杂的装配关系、工艺难点这些用文字说不清楚的沟通麻烦；还有精准测量功能，两点间的距离、点到线的距离、两个面的夹角，还有圆的半径、针对设计评审、工艺验证的实际需求，部分产品还配备了零件干涉检查功能：可以按照装配层级或自定义范围开展干涉分析，自动识别硬干涉、软干涉等各类问题，生成包含干涉位置、干涉体积、涉事零件编号的详细清单，还支持跳转定位查看此外，还支持多维数据联动模式，将三维模型与生产计划、进度节点、成本预算、质量检测等业务数据关联，通过模型颜色区分、标签标注等方式，直观呈现各零部件的生产状态、交付进度，帮助管理人员快速掌握项目整体情况。船舶等行业大模型查看的效率难题；全生命周期功能适配：除基础的浏览、批注、测量功能外，还具备3D装配工艺仿真、CAVE沉浸式仿真、交互式电子技术手册制作等特色功能，覆盖产品设计、工艺规划、生产制造、质量检测

MCAD

来源：e-works

2026-03-04

伺服驱动与高精度运动控制：从矢量算法到总线同步的技术全景

伺服系统由伺服驱动器、伺服电机与反馈元件构成闭环，能够精确控制机械部件的位置、速度与转矩。近二十年，随着电力电子、控制理论与数字信号处理技术的进步，伺服系统性能实现了数量级跃升。伺服控制采用三闭环结构：最内环为电流环，控制定子电流以产生所需转矩；中间为速度环，调节电机转速；最外环为位置环，保证定位精度。为提升低速性能，业界引入无传感器控制技术，通过观测反电动势或高频注入估算转子位置，省去机械编码器，降低系统成本与故障点，在风机、水泵等场合应用广泛。对于高速高动态场景，则采用分辨率达23位以上的绝对式光电或磁编码器，确保位置反馈精度。典型故障与对策常见伺服故障包括：过载报警（多因惯量匹配不当或机械卡滞）、位置超差（增益过低或机械松动）、异常振动（结构共振未陷波）与编码器故障（电缆受干扰）。

运动伺服

2026-08-11

AI+史陶比尔SCARA机器人，火腿贴标如何实现自动化？

从流程上看，贴标动作本身并不复杂，然而真正的难点在于自动化系统难以快速、可靠地判断合适的贴标位置，这正是该工序长期依赖人工经验的原因。这一问题是如何被解决的？通过将AI视觉系统、机器人和贴标装置整合在一起，使得系统在每一次贴标前先完成判断，然后确定合适的贴标位置，最终由机器人执行贴标操作。 JordiBassols(右)与塞拉诺火腿生产企业代表】每一只都不同，但都能实现自动贴标在这套系统中，贴标流程最终形成了一个稳定、可重复运行的自动化过程：火腿以随机方式放置在输送线上视觉系统识别单只火腿的位置

工业机器人

来源：史陶比尔机器人

2026-08-03

全流程智能化升级，三六一度打造AI+5G数智化工厂

在场景应用方面，实现研发设计、生产制造、供应链管理、运营决策等全环节智能化覆盖：研发端构建数据驱动的协同设计体系，专利数量持续领跑行业；生产端通过设备联网、数据采集、在线检测等实现精益管控；供应链端打通 2）增强质量控制：通过AI智能检测与数智管理平台深度融合，建立全流程质量追溯体系，提升品质管理响应时效，降低不良品率，实现“零缺陷精益制造”目标。图12AI视觉检测4）MES+5G+AI智能鞋面视觉画线机AI视觉画线机是一种应用于鞋材制造行业的先进技术，通过高精度的视觉识别系统和数码打印技术，实现了在鞋面上快速、精准地绘制线条的功能，利用多个高分辨率工业相机对鞋面材料进行拍摄配合视觉运算系统对图像进行处理和分析，精准识别材料的轮廓、形状、位置以及需要画线的区域等；通过画线机后所绘制的线条会显示在电脑屏幕，同时完成的报工情况数据也会通过5G回传到MES系统。绘制完的鞋面也会送到下一道针车工序，在针车设备上会配备相应的蓝光来检测确定线条位置。与传统的人工画线或半自动化画线方式相比，AI智能鞋面视觉画线机的生产效率可以提高数倍。

MES/MOM

来源：e-works

2026-02-02

恒逸集团：围绕“两个中心建设”，全面推进企业数字化转型

2）通过上位机智能调度，自动牵引车AGV应用自动导航技术将不同生产线的丝箱搬运至指定的下一工序位置。（4）智能外观检验系统智能外检的将变传统你人工外检为智能外检，利用工业视觉图像检测技术和人脸识别深度学习算法的结合应用，实现对丝锭的自动化智能外观检测、剔除与报警等，提高丝饼外观达到100%检测，以及检测的精确度开发出基于深度学习技术的产品外观检测方案运用先进检测和控制技术，开发连续性、均匀性和稳定性的检测过程控制系统，实现在产线自动、智能外观检测，提高检测工作效率，降低生产运营成本，提升产品筛选分类精确度，保障产品质量通过AI智能外观检验系统的应用，能够解决现有技术中采用人工方式对外观缺陷产品进行分拣存在人力、物力、财力浪费，自动检测系统缺少位置和光源控制影响拍摄效果，进而影响后续对外观缺陷检测结果，以及对产品外观缺陷检测不够高效精确的问题传统化纤生产流程依赖人工，例如丝锭人工络筒、人工丝车推运、人工外观检测、人工染判、人工包装等，难以确保生产质量的持续均衡稳定。

其他

来源：e-works

2026-02-02

2026第十一届日本精益制造考察之旅

展柜核心位置陈列着一个极其原始但极其代表性的工业品——SmithMotorWheel（史密斯机动轮）。在品控检测端，工厂更配置了OPMC850以及东京精密（Accretech）、蔡司（Zeiss）等顶尖三坐标测量设备。 AI视觉检测方面，MAZIN展示了免示教的3DCAD自动拆解与检测方案；芳贺电子联合安川展示了AMR复合机器人+3D视觉分拣。展会由机械要素及技术展、设计制造解决方案展、工厂设备/测量检测展、智能维护展、制造DX展、下一代3D打印展、PhysicalAI展等12大专业子展构成，覆盖制造业全产业链。核心组装线在设计之初就深度融合了连杆机器人与自动化卡具，不仅实现多关节机器人的自主制造，更在自动化组装的同时，将在线检测、智能防错（Poka-Yoke）完美串联。

其他

来源：精益制造

2026-07-09

桐昆集团：全链智能协同的先进功能化纤制造样本

工业相机和工业光源技术：应用于质量检测环节，实现海量样本数据的采集与深度学习，建立POY特征质量瑕疵数据库，达成丝锭外观的自动化智能检测、剔除与报警功能。聚酯预取向丝（POY）智能外观检测装备：实现了外观指标的在线自动化检验。通过机器视觉技术获取POY外观图像，经图像模型比对后依据标准自动评判外观等级，并将等级信息实时传输至智能包装系统。智能装载装备：具备车辆及装载位置坐标的自主定位功能，可自动计算装载逻辑，实现与智能立体库WMS/WCS系统及MES、ERP系统的无缝衔接。建立了涵盖原料指标、生产工艺数据、设备状况及检测数据等信息的工业大数据分析系统，有效降低了质量损失率和产品不良率，并提升了库存周转率。

其他

来源：e-works

2026-02-02

邹向丹中电建武汉铁塔有限公司CIO

针对电力铁塔制孔、焊接等关键工序质量检测难度大、人工误差高的问题，主导引入AI视觉检测系统，搭建覆盖关键工序的智能检测网络。 c.试组虚拟化：以现有放样三维模型为基础，在前期基础上将模型导入平台系统，实现构件自动检测预警（如图4所示），为铁塔批量数字化生产提供依据。热浸镀锌生产线监控平台从生产管理系统获取订单，建立工单、批次单两级管理模型，关联从各类经过物联网改造的生产设备、环保设备、质检设备，将加工状态返回生产管理系统采集监控、工单信息、炉窑等数据后，以多媒体形式呈现在现场指定位置安装的显示屏上 f.看板展示：系统采集监控、工单信息、炉窑、能耗等数据后，以多媒体形式呈现在现场指定位置安装的显示屏上。总共配备有炉窑、监控、挂次、环保设备、电气能耗和资料管理等五块显示屏。针对铁塔构件制孔、焊接控制等质量难点，引入AI机器视觉检测系统，通过深度学习算法自动识别焊缝缺陷、尺寸偏差等问题，提升检测效率。

优秀CIO参评内容

来源：e-works整理

2026-02-02

引领未来工作丨AI赋能的机器人自动化生产线研发设计新变革

2.算力瓶颈拖慢研发节奏三维结构设计、多机器人路径规划、干涉碰撞检测、虚拟调试、工艺仿真、离线编程等，均涉及复杂模型与高并发计算，普通设备易出现卡顿、崩溃、计算耗时过长等问题，严重拖慢研发进度。质量控制与提升：构建“工作站+AI视觉检测”闭环系统，实现生产过程的自动化智能化质量检测，从源头规避质量隐患，提升产品合格率。

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

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